Durante los últimos dos años, ha habido muchos rumores sobre Internet de las cosas (IoT). Esto tiene que conducir a la rápida selección de dispositivos conectados en las industrias y está decidido a pasar la marca de los 11 mil millones para fin de año. Las principales empresas incluyen el desarrollo de software IoT como sus principales servicios.
Todas estas "cosas" ahora están creando sus cosas, a saber, montones y montones de datos. Estos datos estarán en el centro de la transformación digital comercial e industrial (que es esencialmente la fuerza subyacente detrás de la cuarta revolución industrial).
En otras palabras, ¡la vida tal como la conocemos está a punto de cambiar para siempre! ¿Cómo va a cambiar? Echemos un vistazo.
1. La inteligencia artificial (IA) puede gestionar eficazmente los océanos de informaciónNo podemos hablar de IoT sin IA, ya que este último tiene el poder de hacer que IoT sea mucho más inteligente y eficiente.
De hecho, los consultores creen que la inteligencia artificial es el cerebro detrás de los sistemas IoT que pueden facilitar la construcción de herramientas eléctricas.
Por ejemplo, a medida que más y más dispositivos conectados comiencen a comunicarse entre sí, las empresas deberán aprovechar el aprendizaje profundo, el reconocimiento de imágenes, los procesos de lenguaje natural y las decisiones impulsadas por las redes neuronales para ayudarlos a entenderse mejor (y a nosotros los humanos).
Hasta ahora, podemos decir que IoT se ha sentido como una experiencia aislada donde solo se trataba de datos simples. En el futuro, las empresas se esforzarán por lograr experiencias altamente integradas mediante el uso de IA para comprender mejor a sus empleados, clientes y al público en general que vive en ciudades inteligentes.
2. Resuelva desafíos operativos complejos con Machine Learning (ML) y Advanced AnalyticsPara llevar la fabricación y las operaciones al siguiente nivel, las empresas industriales aprovecharán ML y análisis avanzados para mejorar la producción. Sin embargo, lograr esto será un desafío, ya que la infraestructura no está configurada para integrar fácilmente ML y otras aplicaciones analíticas avanzadas.
Algunos de estos desafíos incluyen los siguientes:
- Administrar activos físicos altamente complejos y diseñados
- Dar sentido a múltiples capas de equipos e instrumentos (acumulados durante décadas)
- Gestión eficaz de los distintos niveles de sistemas de control.
- ERP disperso y almacenamiento de conocimiento (a menudo en diversos proveedores externos)
Dichas complejidades han creado una gran oportunidad para que las nuevas empresas entren y cierren las brechas.
Por ejemplo, Arundo Analytics (iniciado en 2015) ayuda a las grandes entidades industriales (desde el petróleo y el gas hasta el transporte marítimo) a automatizar los desafíos de extremo a extremo al aprovechar los análisis de vanguardia para impulsar las decisiones comerciales diarias.
Esto se logra aplicando ML y análisis avanzados a las entradas de datos periféricos e integrándolos en operaciones escalables diarias en toda la organización. Esto también lleva al desarrollo de software de nivel empresarial que luego es administrado por la plataforma.
En el futuro, puede esperar que esto se convierta en el modelo para todas las empresas industriales.
Si no adoptan IoT, ML y análisis avanzados, perderán su ventaja competitiva y se arriesgarán a ser irrelevantes.
Algunas otras nuevas empresas innovadoras de IoT que están interrumpiendo las operaciones industriales con información incluyen depósitos y Canvass Analytics.
3. Transformar las relaciones transaccionales en relaciones basadas en el valorIoT está cambiando rápidamente la forma en que las empresas y sus clientes comparten información entre ellos. Cuando esto se realiza de forma altamente segura y transparente, puede tener un impacto significativo en la forma en que se entregan servicios altamente personalizados a los clientes.
Por ejemplo, una industria que se verá muy afectada por IoT es el seguro automotriz.
Esto se debe a que los automóviles conectados permiten el intercambio continuo de datos entre el conductor y también la compañía de seguros.
Estos datos pueden usarse para analizar mejor los riesgos de fijación de precios, y esto puede conducir a importantes ahorros de costos para el asegurado y la aseguradora. Por lo tanto, los días en que las primas de seguro de automóvil están dictadas por el tipo de automóvil, el historial de manejo y las direcciones residenciales están contados.
Pronto, los automóviles conectados con sensores IoT rastrearán el comportamiento y el estilo de conducción del conductor para determinar las primas de seguro. Ya podemos ver que este caso de uso se desarrolla cuando Admiral Insurance se asoció recientemente con Vodafone para proporcionar servicios telemáticos subyacentes para Admiral LittleBox.
Esta publicación de blog solo toca la punta del iceberg cuando se trata de lo que está por suceder en el mundo de IoT. A medida que más y más dispositivos conectados ingresen a nuestros lugares de trabajo, hogares y automóviles, los riesgos de seguridad y privacidad crecerán exponencialmente.
Como resultado, es esencial que la revolución de IoT también se convierta en una "revolución de ciberseguridad conectada". En palabras alternativas, IoT sin una mayor seguridad sólida puede ser igual al caos y que nosotros
Simplemente no puedo dejar que eso suceda.