Dos entidades de programación neurolingüística.

PNL informática y PNL psicológica


La programación neurolingüística (PNL) es un campo de conocimiento que surgió inicialmente en dos ramas de la ciencia: informática y psicología. En informática, PNL significa procesamiento del lenguaje natural; en psicología, programación neurolingüística. Esto no es exactamente lo mismo, pero al menos cercano. Cerrar como una unidad de opuestos. Al tener el mismo nombre y tareas para estudiar las estructuras del lenguaje, hay muy pocos trabajos dedicados al estudio de su conexión y la posibilidad de uso cruzado de técnicas. La PNL psicológica, en mi humilde opinión, ha avanzado mucho más en el estudio de las estructuras del lenguaje que la derivación y la lematización, que se utilizan en la mayoría de las tareas de la PNL informática. En este artículo, cubriré los principales desarrollos de la PNL psicológica para la PNL de la computadora, describiré formas de utilizar la PNL psicológica para crear la PNL de la red neuronal de última generación. Para reducir la amplitud de los métodos de PNL, restringimos esta área a la región donde se utilizan redes neuronales para fines de PNL.

La PNL psicológica fue presentada por Richard Bandler y John Grinder. El libro más famoso sobre PNL es el libro The Structure of Magic. Por supuesto, me refiero a la PNL psicológica, no se sorprenda y no se alarme. Es significativo que el título del primer volumen de este libro sea: "Un libro sobre lenguaje y psicoterapia". Si omitimos la palabra "psicoterapia", encontramos mucha información sobre el lenguaje que es bastante aplicable a la tecnología.

Una red neuronal es un modelo de pensamiento simplificado, al menos eso esperamos. Ciertamente hay algo en común entre ellos, al menos la palabra "neuro". Al mismo tiempo, la PNL psicológica tampoco es un psicoanálisis completo. Los psicólogos serios llaman a la PNL "psicología para tontos", a quienes no se les permite leer Sigmund Freud, leer a Richard Bandler y John Grinder.

Vale la pena discutir la aplicación de la "psicología simplificada" al "modelo cerebral simplificado"

Cubriré la transferencia de métodos de PNL psicológica a técnica: ahora está en demanda, les agradaré, alguien escribirá comentarios, las chicas me reconocerán "¡este es un blogger técnico popular!". Sin embargo, la transferencia de los desarrollos técnicos de la PNL al campo de la psicología es posible y, a los efectos del desarrollo de la sociedad, en mi humilde opinión, es más importante. En realidad, aquellos que estudian Big Data se dedican aproximadamente a esto: al recibir datos sobre el comportamiento de las masas, regularmente forman modelos psicológicos y sociológicos. Desafortunadamente, rara vez alguien puede traducir los hallazgos al lenguaje de psicólogos, sociólogos y popularizar los resultados entre ellos.

Presupuestos básicos de PNL para redes neuronales


Primero, algunas abstracciones. Los métodos estarán en las secciones inferiores.

Una de las bases de la PNL psicológica es el concepto de presuposiciones básicas: los axiomas en base a los cuales se forma esta área (casi como en geometría). Desde el punto de vista de la informática, el término "presuposición" puede ocupar el lugar que le corresponde en Incrustar, al comienzo de su red. Si tuviera más tiempo, sin duda realizaría un estudio si la palabra "presuposición" no es un obstáculo en el corpus de texto, si está al frente.

¿Pueden aplicarse las presuposiciones básicas de PNL a una red neuronal?

A continuación, doy las presuposiciones básicas de la PNL psicológica y descifro sus significados para la red neuronal. Después de leer ciencias de la computación, pueden entender con qué tienen que lidiar y cómo pasar esto a través de sus keras.layers.Embedding. La interpretación de la red neuronal es subjetiva y no pretende ser completa.

Presunción de PNLInterpretación para la red neuronal.
Mapa - No TerritorioEl fenómeno del reciclaje constantemente confirma esto
Cualquier comportamiento está motivado por una intención positiva; Para cualquier comportamiento, hay un contexto en el que es valioso.Una red neuronal es valiosa en el contexto en el que se crea. Dentro de este contexto, muestra el mejor resultado.
El valor positivo de una persona es absoluto, pero el valor y la idoneidad de los comportamientos internos y / o externos pueden ser cuestionados.El valor de una red neuronal para sí mismo también es absoluto. Pero en producción su valor es constantemente cuestionado.
La capacidad de cambiar el proceso de percepción de la realidad es a menudo más útil que cambiar el contenido de la realidad percibida.La introducción de nuevas características da un mejor resultado que la complejidad de la red. Esto a menudo se confirma en las competencias de Kaggle, pero no siempre, sin embargo: CNN puede producir resultados con síntomas reducidos.
Todas las distinciones con respecto al medio ambiente y el propio comportamiento de los que los seres humanos son capaces pueden y pueden representarse en términos de percepciones visuales, auditivas, kinestésicas, olfativas y gustativas.Solo se pueden enviar a la red neuronal texto, fotos (video) o funciones codificadas (información de codificación de audio). En general, los artesanos no intentan subir algo "desde allí" a la red, no tienen éxito ...
Ya tienen todos los recursos que las personas necesitan para cambiar.Para mejorar la calidad del trabajo de la red neuronal, puede crear una combinación de capas arbitrariamente compleja (recuerde BERT). Si el hierro tira de él ...
Comentarios en lugar de fallas: todos los resultados y comportamientos son logros, permiten lograr el resultado deseado en este contexto o no.La presunción se expresa en un aprendizaje reforzado: no tiene emociones, la red percibe cualquier falla como experiencia.
El significado de la comunicación es la respuesta que recibe.Se crea una red para obtener una respuesta: del objeto de investigación o del universo.

Aquí estamos diseñando una red neuronal. Practicamos el diálogo con el universo:
- Tenemos un fallo: la red está funcionando, pero mal. - la respuesta del universo:
"El significado de la comunicación es la respuesta que recibe". Es decir la tarea en este formulario no está resuelta, debe cambiar algo. - otra pregunta:
- ¿Qué cambiar exactamente? - la respuesta del universo:
"La capacidad de cambiar el proceso de percepción de la realidad es a menudo más beneficiosa que cambiar el contenido de la realidad percibida". Es decir cambiar características ...

Enfoques de procesamiento de texto de PNL


Bajemos a la tierra, volvamos a la tarea principal, en aras de la cual el querido lector de lectores lee este material. ¿Qué hay en la PNL psicológica para trabajar con texto?

NLP contiene muchas construcciones para trabajar con texto, que aún no están algoritmizadas.

En la etapa actual, era posible recuperar 5 modelos de PNL adecuados para su uso en una computadora. Se escriben libros para cada uno de los diseños de PNL. En pocas palabras, es imposible explicar qué es un metamodelo. En este artículo intentaré dar una referencia a las fuentes y estimar que esto puede ser para una computadora de PNL.

1. Modelo de lenguaje y metamodelo
Descripción >>
Breve descripción: un metamodelo es un modelo de cambios en los niveles de abstracción en un lenguaje, así como una interpretación arbitraria de conceptos por diferentes personas. Por ejemplo, la palabra "amor" puede entenderse de diferentes maneras: la palabra "sexo" para muchos es una especie de amor, para algunos son cosas diferentes. Un metamodelo no es una teoría, sino una técnica de preguntas que le permite a uno llegar a los conceptos ocultos detrás de las palabras que están en la cabeza de una persona.

¡Una neurona que elevaría / bajaría / cambiaría los niveles de abstracción de texto sería una revolución! En producción, esta neurona podría complementar los modelos de diálogo existentes: los bots de chat modernos no saben cómo trabajar en el contexto elegido, para adaptarse a la terminología humana. Alguien con la palabra "felicidad" entiende que esto es cuando hay mucho amor, alguien cuando hay mucha comida, y el programador entiende que la felicidad es cuando hay computadoras y todos los pentiums alrededor. ¿Cómo puede un chatbot determinar el verdadero significado de la palabra "felicidad" para un interlocutor?

La neurona, por cierto, no será súper complicada: debe ensamblar el cuerpo del texto, marcarlo de acuerdo con los niveles de abstracción y desplazamiento del dominio del valor, jugar con redes similares a la arquitectura de las redes de traducción. Traducimos el caso específico en abstracto y luego de regreso.

2. Niveles neurológicos (Charles Dilts)
Descripción >>
Breve descripción: todos los conceptos del lenguaje se dividen en 7 niveles. Cada siguiente nivel lógico, desde la misión hasta el entorno, debe corresponder al anterior. Una lista de niveles e imágenes está aquí.

Los niveles lógicos son un refinamiento del metamodelo, que introduce un orden adicional en los niveles de abstracción: no es esférico en el vacío, cada nivel de abstracción tiene su propio objetivo y tarea (propósito), los niveles se interconectan.

Hay muchas redes basadas en niveles lógicos. La primera opción que viene a la mente es una red que separa un nivel de nivel superior de un texto que contiene una descripción de la entidad en términos del nivel lógico seleccionado. Por ejemplo: un proceso de negocio es una descripción en el lenguaje del nivel neurológico "lugar / acción". Un modelo de competencia es una descripción en el lenguaje del nivel de "habilidad / oportunidad". Una red que construya un modelo de competencia para describir un proceso comercial será muy costosa.

Para hacer que tal red sea real: necesita cuadros de texto, etiquetados por niveles lógicos, y el poder para trabajar con la arquitectura del codificador / decodificador.

3. Metaprogramas
Descripción >>
Breve descripción: los metaprogramas son los principales filtros de la percepción humana. Fueron llamados programas por psicólogos, no programadores. Una persona no piensa "en absoluto": se concentra en algo, selecciona un "filtro" a través del cual percibe este algo, luego procesa según el algoritmo la información que recibió a través del filtro y produce algunas acciones de salida y control. En PNL, se distinguen 7-10 principales filtros de percepción y metaprogramas. La lista de metaprogramas que es diferente para diferentes culturas, partes de la sociedad, puede variar con el tiempo.

Una neurona que sacaría conclusiones no en general, sino en el contexto de un objeto específico utilizando un filtro de percepción, podría convertirse en la base de una inteligencia "fuerte". Un conjunto de redes, cada una de las cuales está entrenada para trabajar en uno de los metaprogramas, y un comité que selecciona cuál aplicar a la realidad, le permitiría a la red en mi humilde opinión ser más autónoma y posiblemente obtener algún tipo de adaptabilidad en el mundo físico.

MetaprogramaLa red define
Reflexivo activoElegir el mejor camino a seguir: activo o reflexivo
FUERA DE TIEMPOEs dificil aqui
ClasificaciónOrdenar información no estructurada por parámetros oscuros
MotivosQue hacer
Orientación del tiempo¿Futuro o pasado?
Modalidad preferidaSelección de funciones
Deseo de evitarHacer o ir
Tamaño de desgloseAgrupación inteligente
ReferenciaImponer reglas o jugar según las reglas
Formas de pensarSelección de metaprograma
Comparación de enfoqueSelección de características para comparación

Como puede ver, construir cada una de estas redes es una tarea del instituto. Para cada metaprograma habrá una cuadrícula de escala ResNet50 capacitada en ImageNet. Esta red ha sido creada por la corporación durante varios años. ¡Y esta no es una lista completa de metaprogramas para una sola cultura! Pero el efecto puede ser sorprendente: mira, después de haber reunido 20-30 de estas redes en un conjunto, obtenemos algo realmente inteligente.

4. Promoción
Descripción >>
Breve descripción: la promoción es una técnica basada en un juego con filtros de percepción. Cambiando los filtros de percepción del interlocutor, entramos en el plano emocional, obteniendo acceso a planes ilógicos de conciencia y efectos psicológicos interesantes.

La promoción es esencialmente el uso de habilidades de metaprogramación. Y sí, si solo imaginamos que hicimos redes para el párrafo anterior, entonces su aplicación puede ser épica y verdaderamente épica ...

5. Doble y triple hélice
Descripción >>
Breve descripción: a pesar del hecho de que la triple hélice es una técnica, una estructura del habla clara lo respalda: la anidación de las declaraciones lógicas resaltadas en tono da acceso a los planes emocionales e ilógicos de una persona.

La triple hélice se puede modelar y / o al menos identificar en el habla. No será una revolución. Pero será útil para comprender la estructura de los materiales en la prensa. Y aún mejor para los sistemas que generan texto: una variedad de estilos literarios es imposible sin una espiral doble y triple.

La perspectiva de desarrollar redes para modelos psicológicos de PNL


El interés en el desarrollo de la escala descrita en la sección anterior puede ser entre jugadores grandes o entusiastas aficionados. Para el Ejército, fortalecer los cerebros del robot de Fedor a través de redes neuronales creadas con modelos de PNL puede ser muy atractivo. También existe la posibilidad de desarrollar modelos que mejoren BERT y XLNet: trabajar con el metamodelo y los niveles lógicos podría ayudar a crear los mejores bots de chat que puedan chatear sobre cualquier tema con cualquier persona.

Para las organizaciones comerciales que están preocupadas por el reconocimiento de los parámetros de las facturas para la automatización de la contabilidad de las monedas fiduciarias, esto es de poco interés. La tarea de aumentar el número de tokens en las cuentas que se mantienen en la computadora de su propietario real con la ayuda de redes neuronales no está resuelta.

Referencias


  1. Grinder John Bandler Richard, La estructura de la magia
  2. Charles Dilts, Cambio de creencia. Nivel de psicotecnología PNL-Master
  3. Bendler Richard, de las ranas - a los príncipes
  4. Carl Jung. LIBRO ROJO
  5. Sigmund Freud, yo y eso

Y muchos, muchos más libros ...

Source: https://habr.com/ru/post/465155/


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