Hola lector Después de filtrar una gran cantidad de fuentes y suscripciones para usted, recolecté todas las noticias más importantes del mundo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para agosto. No olvide compartir con colegas, o simplemente con aquellos que estén interesados ​​en tales noticias.

Para aquellos que no han leído el resumen de julio, pueden leerlo aquí .

Entonces, ahora el resumen para agosto:

1. El robot humanoide ruso se dirige a la ISS . La nave espacial rusa Soyuz atracó con la ISS. En la silla del capitán de la cápsula diseñada para transportar pasajeros, se sentó el Skybot F-850, un robot humanoide creado por la agencia espacial rusa Roscosmos.



2. La IA ayuda a los astrónomos a explorar el espacio para los planetas habitados. Es difícil observar el exoplaneta porque su luz es "millones o miles de millones de veces más débil que la estrella alrededor de la cual gira".



3. El modelo matemático revela los secretos de la visión . Los matemáticos y neurocientíficos crearon el primer modelo anatómicamente preciso que explica cómo es posible la visión.



4. Cómo la IA ayuda a cuidar a una población que envejece. Startup TeiaCare es el primer asistente digital que apoya a los fideicomisarios profesionales.



5. Los cánceres también les gustan los dulces. El consumo excesivo de dulces puede ser uno de los factores en el desarrollo de la obesidad, pero aún no está claro si los dulces pueden estimular directamente el cáncer sin desarrollar obesidad. Parece que puede : los experimentos con ratones genéticamente modificados mostraron que el jarabe dulce, cuyos análogos se usan en la industria alimentaria como edulcorantes, activa el crecimiento de los cánceres intestinales incluso en ausencia de signos de obesidad.



6. La red neuronal reconoce las enfermedades de las plantas por imagen. La yuca es la segunda fuente más popular de carbohidratos en África. Los investigadores realizaron un concurso para ayudar a los agricultores locales a cultivar y cuidar esta planta.



7. MIT está desarrollando un sensor que puede funcionar bajo el agua sin batería y enviar datos. Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts han creado un nuevo sensor subacuático y sistema de comunicación que no requiere baterías y prácticamente no utiliza energía. Esto puede ayudar a crear un Internet submarino de cosas, lo que permitiría el monitoreo en tiempo real de la temperatura del mar y la vida marina, sin requerir equipos regulares y cambios de electricidad para su funcionamiento.


8. La supercomputadora Cray por $ 600 millones, por delante de otras supercomputadoras, creará armas nucleares mejoradas . El Capitan será la tercera computadora "excelente" construida por Cray para el gobierno de los Estados Unidos, las otras dos serán Aurora para el Laboratorio Nacional Argonne y Frontier para Oak Ridge.



9. Nike adquirirá una startup basada en inteligencia artificial que predice los deseos del consumidor.



10. Las redes neuronales proporcionan la velocidad de análisis y escaneo del cerebro. Los radiólogos de todo el mundo están explorando la posibilidad de utilizar herramientas de inteligencia artificial para distribuir sus pesadas cargas de trabajo y aumentar la consistencia, la velocidad y la precisión del análisis de escáner cerebral.



11. El uso de IA para detectar cáncer de colon y estómago . Para reducir la cantidad de lesiones precancerosas perdidas, un endoscopista japonés recurre a la IA.



12. Función de pérdida logística con dos metaparámetros para entrenar redes neuronales con datos ruidosos. La calidad de los modelos creados usando algoritmos de aprendizaje automático depende directamente de la calidad de los datos de entrenamiento, pero los conjuntos de datos del mundo real generalmente contienen algo de ruido, lo que crea problemas para los modelos ML.



13. La red neuronal llena los fragmentos que faltan en el video. Los investigadores utilizaron la predicción del flujo óptico para completar los fragmentos faltantes en un video. El método ha sido probado en DAVIS y YouTubeVOS. El modelo recibió resultados de vanguardia sobre la velocidad del entrenamiento y la calidad de las predicciones.



14. El Servicio Nacional de Salud de Gran Bretaña lanza un laboratorio de inteligencia artificial .



15. Cómo la IA ayuda a proteger a los gatos leopardos taiwaneses en peligro de extinción. Menos de 500 gatos leopardo viven en un hábitat natural que se cruza con muchos proyectos de desarrollo en las áreas centrales de la isla. En las zonas rurales, los gatos suelen ser víctimas de tráfico debido al aumento del tráfico. Para preservar las poblaciones de gatos leopardo, el gobierno de Taiwán, organizaciones de bienestar animal, investigadores y expertos en trabajo artificial han trabajado juntos para conservar la especie.



16. El estudio de redes neuronales insensibles al peso .



17. La plataforma robótica impulsada por IA automatiza la producción de moléculas .



18. Reconocimiento simultáneo de voz y diarización de hablantes mediante transmisión en serie . La capacidad de reconocer las palabras "quién dijo qué" o la diarización de los hablantes es un paso crítico para comprender el sonido del diálogo entre personas que utilizan medios automatizados.



19. Moviescope: análisis a gran escala de películas usando varias modalidades. Un equipo de investigadores de la Universidad de Virginia realizó recientemente un análisis a gran escala destinado a identificar las características en los comerciales que mejor predicen el género de la película y el presupuesto estimado. En su estudio, expuesto en un artículo publicado anteriormente en arXiv, los investigadores compararon específicamente la efectividad de las funciones visuales, de audio, de texto y de metadatos.



20. Turbo: una paleta mejorada de colores del arco iris para la visualización . Colorear imágenes ayuda al sistema visual humano a discernir detalles, evaluar valores cuantitativos y definir patrones de datos de una manera más intuitiva.



21. El cerebro inspira un nuevo tipo de inteligencia artificial. El aprendizaje automático, introducido hace 70 años, se basa en la evidencia de la dinámica del aprendizaje en el cerebro. Utilizando la velocidad de las computadoras modernas y grandes conjuntos de datos, los algoritmos de aprendizaje profundo han arrojado resultados comparables a los resultados de expertos humanos en varios campos aplicables, pero con características diferentes que están lejos del conocimiento moderno en el campo de la neurobiología.



22. Seguimiento manual en tiempo real con MediaPipe. La capacidad de percibir la forma y el movimiento de las manos puede ser un componente vital para mejorar la interacción del usuario en diversas áreas y plataformas tecnológicas.



23. Proyecto de reconocimiento de voz personalizado Euphonia para discursos personalizados. La utilidad de la tecnología depende de su disponibilidad. Uno de los componentes clave de la accesibilidad es el reconocimiento automático de voz (ASR), que puede mejorar significativamente la capacidad de las personas con impedimentos del habla para interactuar con dispositivos inteligentes cotidianos.



24. El aprendizaje profundo permite a los científicos identificar células cancerosas en la sangre en milisegundos. Los investigadores de UCLA y NantWorks han desarrollado un dispositivo basado en inteligencia artificial que detecta las células cancerosas en unos pocos milisegundos, cientos de veces más rápido que los métodos anteriores.



25. Comprensión del video a través del entrenamiento sobre la consistencia temporal de los ciclos. En los últimos años, se ha logrado un progreso significativo en la comprensión del video. Sin embargo, hay muchos escenarios en los que necesitamos más de un acceso directo para todo el clip.




26. Google muestra años de piratería "desordenada" de iPhone . Los expertos en seguridad de Google descubrieron una operación de piratería "desordenada" que apuntó a iPhones durante al menos dos años y utilizó sitios web para inyectar malware para acceder a fotos, ubicaciones de usuarios y otros datos.



27. Los investigadores están desarrollando la mejor manera de usar el poder de los paneles solares. Investigadores de la Universidad de Waterloo han desarrollado una forma de utilizar mejor la cantidad de energía recolectada por los paneles solares.



28. Reconstrucción tridimensional automatizada e interactiva del cerebro de una mosca . El objetivo de un estudio de conectomía es mapear los circuitos eléctricos del cerebro para comprender cómo funciona el sistema nervioso.

Bono

29. El ADN fósil abre nuevos giros y vueltas en el origen humano moderno. La gente moderna y los homínidos mayores cruzaron muchas veces a través de Eurasia y África, y el flujo genético fue en ambos sentidos.



Con esto nuestro breve resumen llegó a su fin. Sacar conclusiones y trabajar productivamente. No olvides compartir el artículo con tus colegas. Para no omitir artículos y resúmenes de noticias, se le ayudará suscribiéndose a mi canal de Telegram Neuron (@neurondata), así como suscribiéndose a mi cuenta en Habré, no se pierda los siguientes resúmenes.

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