Descripción general de la aplicación actual de inteligencia artificial para la gestión de proyectos
Puede parecer sorprendente, pero el problema del uso de inteligencia artificial para la gestión de proyectos ha existido durante más de 30 años. En 1987, se publicó el artículo histórico de William Hosley, "
Uso de aplicaciones de inteligencia artificial para la gestión de proyectos ". En el mismo año, bajo los auspicios de la NASA,
se completó un
estudio sobre la efectividad de la aplicación de inteligencia artificial en la gestión de proyectos.
Mientras tanto, recientemente han aparecido una gran cantidad de soluciones que se pueden dividir condicionalmente en dos clases:
- asistentes virtuales del gerente de proyecto
- inteligencia artificial en sistemas de gestión de proyectos
Consideremos algunos de ellos:
1. Asistentes virtuales del gerente del proyecto.
PMOtto.aiEn 2017,
Allan Rocha y
Ricardo Vargas presentaron PMOtto, un servicio de asistente de administrador de proyectos virtual que combina funciones de chatbot y una interfaz para interactuar con sistemas de gestión de proyectos y carteras de proyectos, por ejemplo, con Microsoft Office 365 Project Online. Los participantes del proyecto pueden comunicarse libremente con PMOtto a través de un teléfono inteligente o un chat web. Informar sobre el estado de las tareas, informar sobre riesgos, solicitar la información necesaria. PMOtto reconoce el habla y el texto, y lo convierte en comandos para sistemas de información. Además, PMOtto puede dar recomendaciones sobre la implementación del proyecto, en función de los resultados del aprendizaje automático y los algoritmos implementados en él. ¡Los desarrolladores afirman que PMOtto es una combinación de varios perfiles con más de 20 años de experiencia en gestión de proyectos!
Lili.aiLa startup francesa Lili.ai, creada con el objetivo de introducir métodos de inteligencia artificial para optimizar los presupuestos de los proyectos y mejorar la eficiencia de la gestión de proyectos, representa a Lily, una asistente virtual de gestión de proyectos. Lily tuvo un buen desempeño, recibió varios premios, incluido el Premio CogX AI Rising Star, y participa en el prestigioso X-Prize. Lily mantiene un blog profesional
liliai.blogChatbot "Ivan de PRÁCTICA de diseño"En 2018, el Centro de Educación a Distancia del Grupo de Empresas "Project PRACTICE"
presentó un prototipo del asistente virtual al gerente del proyecto - chatbot "Ivan de Project PRACTICE". Trabajando a través de Telegram, Ivan (@ivanpm_bot) podría compartir su experiencia en la implementación de la gestión de proyectos y proporcionar, previa solicitud del gerente del proyecto, plantillas para los documentos del proyecto.
Autodesk Construction IQConstruction IQ (anteriormente conocido como Project IQ) es un asistente inteligente para proyectos de construcción que utiliza la plataforma Autodesk BIM 360. Utilizando métodos de aprendizaje automático, Construction IQ recopila y analiza datos sobre la calidad y seguridad de los sitios de construcción,
posibles riesgos del proyecto . Por ejemplo, identifica trabajos con una alta probabilidad de un cambio en los plazos y otros riesgos. Construction IQ extrae información de los datos registrados del proyecto: los resultados de observaciones y auditorías, registros de supervisión técnica, fotografías, términos de referencia, informes de contratistas y otros documentos del proyecto. Todo esto se utiliza para identificar, analizar y priorizar los riesgos del proyecto. Los resultados del análisis de riesgos realizado por Construction IQ se presentan a los usuarios en Project Home: una ventana única que muestra información clave sobre el proyecto, incluido el progreso en el trabajo, un modelo interactivo de la instalación, datos de la cámara, etc.
Bitrix24Los
robots de software ayudan a administrar proyectos utilizando la solución Bitrix24: pueden crear nuevas tareas para el proyecto, asignar o cambiar ejecutores responsables, actualizar el estado de ejecución de la tarea, enviar las cartas necesarias y completar otras tareas.
En la plataforma Bitrix24, también se ha desarrollado la funcionalidad Bitrix24,
Assisett , que le permite trabajar con asistentes de voz populares, como Yandex Alice o Google Assistant. Usando Bitrix24.Assisetnt puede distribuir tareas a empleados y colegas, programar citas, comunicarse en Bitrix24. Chat.
La inteligencia artificial ayuda a proyectos ágilesUn equipo internacional de investigadores presentó en la 41.a Conferencia Internacional sobre Desarrollo de Software (ICSE) 2019, celebrada en Montreal, Canadá, en mayo de este año, la arquitectura de los proyectos ágiles de asistente virtual. Un asistente virtual podría ser útil para equipos flexibles en la identificación de elementos acumulados, elementos de aclaración, planificación de sprints, monitoreo del desempeño de sprints y gestión de riesgos. El trabajo
prepublicado está
disponible en el sitio web de arXiv .
Plataformas de asistente virtualUna de las plataformas más avanzadas para crear asistentes virtuales para gerentes de proyecto y otros chatbots es el
Servicio Azure Bot , que proporciona
herramientas integrales para crear soluciones de nivel empresarial.
Otro ejemplo es
Dialogflow . El kit de herramientas de Dialogflow combinado con sistemas como
Redbooth , se puede utilizar para administrar proyectos.
2. El uso de la inteligencia artificial en los sistemas de gestión de proyectos.
Proyectos inteligentesEl sistema de gestión de proyectos intelectuales nacionales Smart Projects es una familia de productos que proporcionan soporte para el ciclo completo de gestión de proyectos. Smart Projects utiliza tecnologías como sistemas de múltiples agentes, ontologías (bases de conocimiento) y un enfoque centrado en la red para construir sistemas complejos de planificación y gestión.
AuroraAurora se enfoca en crear cronogramas y redes de proyectos óptimos. El sistema utiliza tecnología de inteligencia artificial para preservar y aplicar reglas de planificación y conocimiento. Los usuarios también pueden ampliar su conocimiento del sistema con reglas específicas para un área temática específica. El sistema fue desarrollado originalmente para la NASA para ayudar a resolver problemas críticos de planificación con restricciones complejas. Posteriormente, fue ampliamente utilizado en otras organizaciones. Aurora es particularmente eficaz para grandes proyectos con restricciones complejas y requisitos de recursos.
Planificador de líquidosLiquidPlanner es otro ejemplo de un planificador inteligente dinámico. LiquidPlanner ajusta automáticamente las fechas de finalización esperadas para las tareas del proyecto, en caso de que cambien las expectativas, también cuando los recursos se redirigen a otros proyectos o cuando otros trabajos obtienen una prioridad más alta.
Análisis de contratos de Infosys NiaInfosys Nia es una plataforma de inteligencia artificial que automatiza los procesos comerciales y los procesos de TI, permite a los clientes utilizar tecnologías de inteligencia artificial para una amplia gama de tareas. El módulo de Análisis de Contratos de Nia, que es parte de él, utiliza aprendizaje automático y modelado semántico para ayudar a administrar los contratos, acelerar la verificación del contrato y reducir el riesgo de ejecución del mismo. El uso de una aplicación tan inteligente se vuelve especialmente efectiva en el caso de contratos de proyectos realmente complejos, que consisten en decenas o incluso cientos de páginas con múltiples reservas, varios esquemas de precios y condiciones de entrega, la presencia de acuerdos adicionales que pueden cambiar con el tiempo.
PsodavisionLa aplicación de inteligencia artificial PsodaVision, que implementa tecnología de visión artificial, le permite sincronizar tableros Kanban físicos y digitales. La aplicación recuerda imágenes en un tablero físico y luego lo reproduce digitalmente.
Hoja de trébolCloverleaf ayudará al gerente del proyecto a formar un equipo de proyecto óptimo o a desarrollar personas para una colaboración efectiva y una implementación exitosa del proyecto. Utilizando tecnologías de inteligencia artificial, Cloverleaf compara las cualidades y habilidades personales de los miembros del equipo del proyecto para ayudar a tomar las decisiones correctas para su trabajo, complementando las funciones de un socio de recursos humanos.
PinestemPineStem es otra herramienta inteligente enfocada principalmente en proyectos de desarrollo de software que ayuda al gerente de proyecto a formar un equipo óptimo de programadores. PineStem le dirá qué empleados son los más adecuados para un proyecto en particular en función de su experiencia laboral pasada. La efectividad del uso de PineStem aumenta a medida que se registran más proyectos y tareas en su base de datos.
PineStem puede ser útil en proyectos ágiles, donde monitorea el progreso de cada sprint e informa a los miembros del equipo sobre el trabajo realizado a diario, si se mantienen al día con las tareas restantes y los errores que surgen. Basado en un análisis de los datos actuales y la experiencia pasada, PineStem determina el desempeño del equipo y el posible exceso de plazos, lo que le da al gerente del proyecto la oportunidad de tomar medidas correctivas de manera oportuna para volver a encaminar el proyecto.
TARA.aiTARA AI es una plataforma de inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a las organizaciones y los gerentes de proyecto a planificar e implementar proyectos. El sistema ofrecerá opciones para implementar el proyecto dentro del presupuesto asignado, ayudará con la selección de los miembros del equipo del proyecto. Durante la implementación, ayudará a volver a planificar el proyecto, por ejemplo, en caso de un cambio en el volumen funcional.
3. Conclusión
La lista anterior de ejemplos está lejos de agotar la influencia cada vez mayor de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos. Mientras tanto, la cuestión de reemplazar al gerente del proyecto con inteligencia artificial difícilmente puede ser relevante. La inteligencia artificial libera tiempo de las tareas rutinarias y técnicas. Permite al gerente del proyecto concentrarse en áreas que son difíciles de formalizar, por ejemplo, la gestión de las comunicaciones y las expectativas, la resolución de conflictos, la planificación estratégica y otras. Además, la introducción de la inteligencia artificial requiere un nivel suficientemente alto de cultura y disciplina en la gestión de proyectos. La inteligencia artificial funciona con datos, y estos datos deben ser confiables y proporcionados a tiempo.
Proyectos exitosos!4. Enlaces útiles
1.
Hosley, WN (1987). La aplicación de software de inteligencia artificial para la gestión de proyectos / Project Management Journal, 18 (3), 73–752.
Harris, RM, Shaffer, SC, Stokes, J., Goldstein, D. (1987). Aplicación de sistemas expertos en la toma de decisiones de gestión de proyectos / Informe científico y técnico3.
Lahmann M., Keizer P., Stierli A. (2018) AI transformará la gestión de proyectos. Estas listo / Informe PWC4.
Auth, G., Jokisch, O., Durk, Cap. (2019) Revisitando la gestión automatizada de proyectos en la era digital: una encuesta de enfoques de IA / OJAKM, Volumen 7, Número 1, 27–39