[Ekaterimburgo, anuncio] java.ural.Meetup @ 3 - anuncio de los terceros informes de video Java mitap + de java.ural.Meetup @ 2

Te invitamos a participar en la tercera reunión de java.ural.Meetup el sábado 21 de septiembre . La reunión se llevará a cabo en una sala de conferencias en la oficina de Kontur en ul. Maloprudnaya, 5. A partir de las 11:30 .

Horario:

11:30 - 12:00 Registro y café
12:00 - 14:30 Tres informes
14:30 - 15:00 Descanso (para aquellos que lo deseen - un recorrido por la oficina)
15:00 - 16:30 Taller

Debajo de la información del gato en informes y MK. + bonificación: materiales de la segunda reunión .

java.ural.Meetup

java.ural.Meetup @ 3


El programa tiene 3 informes y 1 clase magistral. La reunión estará dedicada a la pila Elastic .

La participación es gratis. Regístrese por enlace a Timepad .
Fecha: 21 de septiembre
Hora: 11:30 - 16:30
Ubicación: st. Maloprudnaya, 5.

1. Agregue una barra de búsqueda a su aplicación con Elasticsearch

Alex Shestakov

Los desarrolladores a menudo se encuentran con Elasticsearch como una herramienta para almacenar registros, pero en realidad puede hacer mucho más. En manos expertas, Elasticsearch puede convertirse fácilmente en la base de una búsqueda en su aplicación, ahorrando un montón de tiempo de usuario para la navegación.

Te diré de dónde vino el elástico, cómo funciona, repasa la teoría, te diré cómo configurar la búsqueda correctamente. Y mostraré todo en el ejemplo de la red corporativa del circuito.
Alexey Shestakov ewing / Kontur
Trabaja en Kontur, donde está desarrollando la red social corporativa Kontur. Staff, que ayuda a los empleados a resolver sus tareas laborales diarias en la empresa. Durante su trabajo en Kontur, participó en el desarrollo de servicios sociales que ayudan a los empleados en transmisiones en línea, viajes de negocios y otros.

2. Peso elástico en petabytes

Vladimir Lila

Hemos implementado Elasticsearch en nuestro Circuito hace mucho tiempo, hemos experimentado mucho con él: la migración de 200 TB de datos de Elasticsearch v2 a Elasticsearch v6, falta de espacio y rendimiento, escribimos algunas de nuestras propias herramientas para trabajar con Elastic y utilizamos muchas de las listas para usar.

La cantidad de datos en nuestro Elastic se está acercando a un Petabyte, hemos adquirido mucha experiencia trabajando con tal volumen de datos, y queremos decirle por qué todavía amamos el elástico, cómo ayuda a nuestra empresa y por qué también debería amarlo.

En el informe, hablaremos sobre la organización del proceso de transporte de troncos y los detalles técnicos de la construcción de dicho grupo, comenzando con la organización de índices y terminando con hierro. Hablemos de monitorear este enorme auto. Al final, le diremos cómo construimos Kibana sobre la base de Kubernetes, y lo que nos dio al final, hablaremos sobre la búsqueda entre grupos y cómo organizar más de 90 equipos en un Kiban.
Vladimir Leela weslyg / Contorno
Trabajo en la infraestructura básica de la compañía Kontur, apoyo y desarrollo nuestro grupo de petabytes Elastika, capacito a los desarrolladores para que trabajen con él, ayudo a los equipos a construir las instalaciones de Elastik en los equipos de desarrollo, apoyo y desarrollo de tales instalaciones, en el circuito que me llamo Elastic Man.

3. No puede simplemente tomar y enviar todos los registros a Elastic

Grigory Koshelev

Los registros son una gran cantidad de datos. Por lo tanto, su entrega confiable puede no ser tan obvia como podría parecer inicialmente.

Hablemos de:

  • Organización de una tubería altamente cargada con registros,
  • Características del uso de REST API Elastic,
  • Ajuste de rendimiento,
  • Manejo de errores

Grigory Koshelev gnkoshelev / Kontur
Gregory ha estado trabajando en el circuito durante casi cinco años, de los cuales el último año y medio se ha dedicado al desarrollo de infraestructura. En su tiempo libre, viaja a conferencias y habla sobre sus experiencias.

Clase magistral: una introducción detallada a la pila ELK

Vladimir Lila

Tareas

  • Comprender la estructura interna del elástico.
  • Aprenda a enviar datos al elástico desde el código
  • Aprende a buscar datos
  • Comprenda los tipos de datos: qué ventajas tienen y qué desventajas tienen.
  • Aprende a construir paneles en kibana

Requisitos:

  • MK está dirigido a principiantes (no hay requisitos especiales para el nivel de formación)
  • Para MK, necesitará computadoras portátiles con JDK / IDE / Postman / browser.

La participación es gratuita, registro a través del enlace en Timepad .

Video java.ural.Meetup @ 2 del 1 de diciembre de 2018


Una lista de reproducción: YouTube .

1. Java 11

Grigory Koshelev gnkoshelev

Descripción general de las innovaciones en comparación con Java 8.


2. Personalización de la resolución de dependencias en Spring

Andrey Nevedomsky

Spring es el marco de inyección de dependencia más utilizado. Proporciona herramientas completas listas para usar, pero a veces, cuando las utiliza, debe comprometerse. El informe muestra formas de expandir las capacidades de spring para resolver dependencias, comparándolas con herramientas "listas para usar".


3. Clojure. LISP para la JVM, pero ¿por qué?

Denis Shilov

En el informe, Denis habla sobre el lenguaje de programación Clojure, sobre por qué puede elegir este lenguaje en particular para desarrollar su próximo sistema (y tal vez actual). Se presta especial atención a uno de los componentes más importantes de este lenguaje: el desarrollo interactivo en REPL.

Source: https://habr.com/ru/post/466721/


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