Según
ResearchAndMarket , el mercado global de chatbot y asistente virtual en 2019 es de alrededor de $ 2 mil millones y está creciendo a un 30% anual. El estudio examinó las plataformas de chatbot más populares del mundo, entre las cuales hay tres soluciones de desarrolladores rusos: DeepPavlov, Electra.AI y Just.AI.
El Laboratorio de Soluciones Empresariales, basado en el Centro de Competencia STI para Inteligencia Artificial MIPT, presenta una calificación de 50 plataformas de bot de chat y asistentes virtuales en 2019. El trabajo examinó 50 herramientas para crear bots de chat, las más representadas en el mercado mundial. El grado de penetración de cada producto en el mercado se evaluó sobre la base del número de publicaciones que mencionan la plataforma, el número de casos públicos sobre su uso, la frecuencia de las menciones en la comunidad profesional, así como los resultados de la recopilación de opiniones consolidadas de expertos en el mercado que participaron en la creación de este informe.
Las 50 plataformas fueron evaluadas por un grupo de expertos en 7 indicadores, a cada uno de los cuales se les asignó importancia en importancia para los usuarios que desarrollan productos utilizando la plataforma de bot de chat. Los expertos prestaron especial atención a las capacidades de la inteligencia artificial, principalmente, el procesamiento del lenguaje natural, los ejemplos del uso de cada plataforma y las industrias en las que la plataforma puede encontrar aplicaciones.
Como resultado de la clasificación de las plataformas de chatbot según su funcionalidad, que se reflejan en la
tabla comparativa , se compiló esta calificación.
El texto en negrita indica soluciones de desarrolladores rusos.
Hallazgos clave del estudio
- Las plataformas consideradas se pueden dividir en dos tipos:
- Soluciones que no requieren conocimientos de programación y contienen un diseñador de flujo visual
- Herramientas para desarrolladores sin diseñadores de diálogos visuales
En términos porcentuales, los primeros son 2.3 veces más grandes (35 plataformas versus 15) que los segundos. La mayoría de las soluciones lanzadas en 2017-2018 tienen una interfaz visual diseñada específicamente para personas que no son especialistas. Esto se debe al hecho de que los chatbots están ganando cada vez más popularidad: esta herramienta de interacción con el cliente es popular entre los consumidores y ayuda a las empresas a ahorrar en centros de contacto. Los dominan incluso las pequeñas empresas que no tienen desarrolladores para crear sus propias soluciones, así como un presupuesto para la subcontratación de desarrollo.
- Entre las herramientas más populares y funcionales para procesar el lenguaje natural se encuentran IBM Watson, Amazon Lex, Microsoft LUIS, Google Dialogflow, Wit.ai, Rasa. En Rusia, las empresas más antiguas en esta área son los ODM y la nanosemántica. También en los últimos años, han aparecido varios proyectos nuevos que utilizan redes neuronales, como DeepPavlov.AI, Electra.AI, Just AI y Chatme.AI.
- En 2-3 años, aparecieron muchos productos locales para el desarrollo de chatbots con información específica del idioma: Recast.AI en Francia, Xenioo en Italia, DeepPavlov.ai, Just AI y Electra.AI en Rusia, AgentBot en Argentina, Botsify en Pakistán, Engati y Morph.ai en India y otros. En términos de contenido funcional y calidad, pueden competir con grandes proveedores internacionales, superándolos en términos de un estudio más profundo de las características lingüísticas y culturales.
- Una de las tendencias de 2019 es el crecimiento de comunidades dedicadas a las plataformas, donde puede encontrar respuestas a preguntas emergentes de usuarios de la plataforma o expertos.
- Hay signos de consolidación de este mercado, es decir, su entrada en la etapa inicial del proceso de maduración. Entonces, varias startups fueron adquiridas por compañías más grandes. Api.ai fue adquirida por Google, Semantic Machines - Microsoft, Motion.ai comprada por Hubspot, KITT.AI - Baidu, ChattyPeople - por MobileMonkey.
- Las decisiones varían en el grado de libertad que tiene el desarrollador. Entonces, la plataforma Imperson le permite crear un chatbot con una apariencia única, hablando con la voz deseada. De hecho, un personaje tan virtual se convierte en la cara de la marca, reflejando sus valores. Crear chatbots más personalizados y emocionales podría ser una de las tendencias para el próximo año.
- La gran mayoría de las plataformas de chatbot populares tienen herramientas para monitorear varias métricas, como:
- La dinámica de la cantidad de llamadas procesadas por el bot;
- dinámica del número de usuarios;
- Temas frecuentes y palabras clave de apelaciones;
- Herramientas para ver cuadros de diálogo fallidos.
“El mercado de chatbot en la Federación de Rusia el año pasado, según diversas estimaciones, se duplicó, este año, según las previsiones, crecerá otras tres veces y continuará esta dinámica en los próximos cuatro a cinco años. A nivel mundial, estas tecnologías también se están extendiendo a gran velocidad. Los analistas predicen que el próximo año el 80% de las empresas usarán bots de chat. En 2022, en los bancos, la interacción con los clientes se automatizará en un 90% mediante el uso de bots de chat. Rusia tiene una sólida escuela científica en el campo del análisis lingüístico y la inteligencia artificial interactiva. Este estudio demuestra que los desarrollos nacionales pueden competir con las soluciones de grandes corporaciones internacionales. Las actividades del Instituto Central de Investigación Científica "Inteligencia Artificial" en el Instituto de Física y Tecnología de Moscú tienen como objetivo convertir los desarrollos científicos rusos en productos comerciales fuertes y negocios de rápido crecimiento ", comenta Gennady Kurkin, jefe del Centro.
“Hay varias tendencias que tendrán el impacto más significativo en el desarrollo de la industria de los chatbot en el futuro cercano. En primer lugar, se trata de un aumento en la proporción de soluciones combinadas en las que el robot no reemplaza completamente el trabajo humano, sino que lo complementa en acciones de rutina repetidas. Los más prometedores en los próximos años serán los asistentes de operadores humanos integrados con los sistemas RPA (Robotic Process Automation). La segunda tendencia es el desarrollo de herramientas para la extracción rápida de conocimiento y la creación de ontologías sobre datos no estructurados. En otras palabras, estos son sistemas en los que puede cargar un conjunto de textos diversos, y seleccionarán de forma independiente enlaces semánticos de ellos y construirán modelos de lenguaje que son específicos para un área temática determinada. Por ejemplo, con la ayuda de tales herramientas, será posible enseñar rápidamente un chatbot para la venta minorista para distinguir entre productos alimenticios y no alimenticios. La tercera tendencia es la rápida transferencia de conocimiento entre robots. Y finalmente, en unos años veremos un aumento en la participación de asistentes virtuales más personalizados con una "personalidad" única y adaptada a un cliente específico ", dijo Ivan Bondarenko, desarrollador científico líder del laboratorio de soluciones de negocios basado en el Centro de Competencia STI para Inteligencia Artificial en MIPT.