El servicio de investigación hh.ru, junto con Mail.ru Big Data Academy MADE de Mail.ru, compuso un retrato de un especialista en ciencia de datos en Rusia. Después de estudiar 8 mil hojas de vida de científicos de datos rusos y 5.5 mil vacantes para empleadores, descubrimos dónde viven y trabajan los especialistas en ciencia de datos, qué edad tienen, de qué universidad se graduaron, qué idiomas de programación hablan y cuántos títulos académicos tienen.
Demanda
Desde 2015, la necesidad de especialistas está en constante crecimiento. En 2018, el número de vacantes bajo el título de Científico de datos aumentó 7 veces en comparación con 2015, y las vacantes con las palabras clave Especialista en aprendizaje automático aumentaron 5 veces. Al mismo tiempo, en la primera mitad de 2019, la demanda de especialistas en Data Science ascendió al 65% de la demanda para todo el 2018.
Demografía
La mayoría de los hombres trabajan en la profesión, su participación entre los científicos de datos es del 81%. Más de la mitad de las personas que buscan trabajo en análisis de datos son especialistas de entre 25 y 34 años. Todavía hay pocas mujeres en la profesión: 19%. Pero es interesante que las chicas jóvenes muestren cada vez más interés en Data Science. Entre las mujeres que publicaron un currículum, casi el 40% eran niñas de entre 18 y 24 años.
Pero el currículum de los solicitantes mayores es bastante pequeño: solo el 3% de los científicos de datos tienen más de 45 años. Según las estimaciones de los expertos, esto puede deberse a varios factores: en primer lugar, hay pocos representantes mayores en Data Science y, en segundo lugar, los solicitantes de empleo con amplia experiencia tienen menos probabilidades de publicar sus hojas de vida en grandes recursos de búsqueda y, con mayor frecuencia, encuentran trabajo en las recomendaciones.
Ubicación
Más de la mitad de las vacantes (60%) y solicitantes de empleo (64%) están en Moscú. Además, los expertos en el campo del análisis de datos tienen demanda en San Petersburgo, en las regiones de Novosibirsk y Sverdlovsk y en la República de Tatarstán.
Educacion
9 de cada 10 profesionales que buscan trabajo en el campo del análisis de datos tienen un título universitario. Entre las personas que se graduaron de las universidades, hay una gran proporción de quienes continúan desarrollándose en ciencias y lograron obtener un título: el 8% tiene un candidato de ciencias, el 1% tiene un doctor en ciencias.
La mayoría de los especialistas que buscan trabajo en el campo de la ciencia de datos estudiaron en una de las siguientes universidades: en MSTU, cuyo nombre es N.E. Bauman, Universidad Estatal de Moscú M.V. Instituto Lomonosov de Física y Tecnología de Moscú, Escuela Superior de Economía, Universidad Estatal de San Petersburgo, Universidad Estatal de San Petersburgo, Universidad Financiera bajo el Gobierno de la Federación de Rusia, NSU, KFU. Los empleadores también son leales a estas universidades.
El 43% de los especialistas en ciencia de datos señaló que, además de la educación superior, recibieron al menos una educación adicional. Muy a menudo, los currículums mencionan cursos de aprendizaje automático en línea y análisis de datos en Coursera.
Habilidades populares
Entre las habilidades clave, los expertos en ciencia de datos señalan en un resumen de Python (74%), SQL (45%), Git (25%), análisis de datos (24%) y minería de datos (22%). Los expertos que escriben en un currículum sobre su experiencia en aprendizaje automático también mencionan Linux y C ++. Los lenguajes de programación más populares para especialistas en ciencia de datos: Python, C ++, Java, C #, JavaScript.
Como trabajan
Los empleadores creen que los profesionales de Data Science deberían trabajar en una oficina a tiempo completo. El 86% de las vacantes son de tiempo completo, el 9% tiene un horario flexible y solo el 5% de las vacantes contienen una oferta de trabajo.
Al preparar el estudio, utilizamos datos sobre el crecimiento del empleo, los requisitos salariales del empleador y la experiencia del solicitante de empleo publicados en hh.ru en la primera mitad de 2019 y proporcionados por el servicio de investigación HeadHunter.