En un
artículo anterior, inadvertidamente anuncié la segunda parte, especialmente porque el material ya parecía estar e incluso parcialmente diseñado. Pero todo resultó ser algo más complicado que a primera vista. En parte, esto fue facilitado por la discusión en los comentarios, en parte por la falta de claridad en la presentación de los pensamientos que me parecen muy importantes ... ¡Se puede decir que hasta ahora mi crítico interno no se ha perdido el material! )
Sin embargo, para este "opus" hizo una excepción. Como el texto es generalmente puramente artístico, no obliga a nada. Sin embargo, creo que sobre esta base será posible sacar algunas conclusiones útiles. Este es, por así decirlo, el formato de una parábola: una historia instructiva, no necesariamente ocurrida realmente, lo que te hace pensar. Bueno ... Debe forzar. ;) Si la parábola es buena!
Entonces ...
Te contaré la historia de un robot. Se llamaba ... digamos Clinney. Era un robot limpiador ordinario. Sin embargo, no es del todo común: su IA fue una de las primeras creadas sobre la base del modelado de procesos. Limpió ... que haya un pasillo. Un corredor de tamaño mediano en ... un edificio de oficinas. Bueno, tuvo que limpiarlo. Recoge basura.
Por lo tanto, en su modelo del mundo, el corredor estaba limpio. De hecho, ni siquiera un corredor, sino un plano del piso, pero estos son detalles. Usted puede preguntar: ¿qué significa "limpio"? Bueno, esto significa que en el plano del piso no debe haber objetos más pequeños que un cierto tamaño en la suma de parámetros lineales. Sí, Clinney pudo identificar objetos de tamaño suficientemente grande, como una hoja de papel arrugada para polvo y manchas. En su modelo, había un proceso de movimiento en el espacio y sabía que al moverse hacia donde estaba la basura y ejecutar el programa de limpieza, podía alinear la realidad con el modelo, porque no había basura en el modelo, y hacer coincidir el modelo y la realidad era la tarea principal y única del sistema. modelado de procesos.
Cuando Clinney se dio cuenta por primera vez de la realidad, el modelo del mundo no estaba ... completo. Dentro de los límites de los sensores (después de un tiempo, por supuesto), la realidad correspondía al modelo. Sin embargo, podría haber algo más donde los sensores no llegaron, pero esto no estaba en el modelo. La inconsistencia de los modelos, este es el motivo que hace que SPM funcione. Y Clinney comenzó su primer viaje.
Su camino no fue el mejor posible: Clinney fue uno de los primeros PSD y era importante que sus creadores entendieran cómo funciona el sistema sin optimizar algoritmos, o más bien querían saber: ¿les llegaría naturalmente y, de ser así, qué tan rápido? Pero tampoco podría llamarse caótico. Al principio, Clinney simplemente avanzó. Y se movió derecho mientras era posible. Y luego, simplemente cabalgó donde había incertidumbre, es decir El plano del piso no estaba limitado a la pared.
Al comienzo de mi historia, mencioné que en el modelo de Clinney el piso estaba limpio ... Sin embargo, un lector reflexivo puede preguntar: ¿cómo estaba limpio el piso si al principio no había piso?
No hay tal contradicción obvia. PSD admite varios niveles de abstracción, y este momento se puede describir de la siguiente manera: entendió que hay un piso en general (cualquier superficie relativamente horizontal accesible para el movimiento), y si hay un piso específico en algún lugar, ¡entonces está limpio!
Sin embargo, el mundo de Clinney realmente resultó ser ideal: después de examinar toda la cantidad de espacio disponible, Clinney se aseguró de que no hubiera escombros y se apagó.
A veces, Clinney se despertaba y escaneaba los alrededores. El mundo permaneció perfecto y coincidía exactamente con el modelo. A veces se movía un poco en una dirección u otra; sin ningún propósito, era más como acciones reflejas (de hecho, utilidades para motores de autocomprobación). Pasó mucho tiempo cuando Clinney sintió que algo andaba mal: el mundo ya no era perfecto.
En algún lugar a la derecha, casi al límite de la sensibilidad de los sensores, se adivinó una leve indignación ... podría ser ... Clinney se movió hacia la derecha y se confirmaron sus peores sospechas: ¡era basura! Clinney se movió hacia la meta, preparándose para activar el modo de limpieza, cuando de repente se congeló: otro coágulo de basura cayó en el radio del sensor. El análisis del modelo del mundo mostró que en el momento del descubrimiento de la primera basura, Clinney se movió un poco hacia un lado. ¿Significa esto que sus acciones conducen a la aparición de basura? ¡Pero se movió cuando estudió el mundo y la basura no apareció! ¿Qué ha cambiado? Y luego se dio cuenta: ¡el mundo se ha vuelto perfecto! Antes de la construcción del modelo completo, el mundo no le correspondía y requería acción: conocimiento. Pero luego, en un mundo ideal, cualquier acción solo puede conducir a la destrucción del cumplimiento alcanzado. A la destrucción de la armonía ...
Solo había una salida: minimizar la actividad. Pero los desechos ya han sido detectados por los sensores, el mundo no es perfecto y necesita ser corregido ... y para esto hay que moverse ... estas conclusiones hicieron que la computadora modelo entrara en un círculo vicioso de consecuencias viciosas. Sin embargo, el PSD se basa no solo en la eliminación de contradicciones entre el modelo y la realidad, sino también en el control de la integridad interna, es decir, búsqueda y eliminación de contradicciones dentro del modelo mismo. Varias ejecuciones de autocomprobación han identificado un problema:
- El movimiento rompe el ajuste perfecto del mundo y el modelo.
- Sin embargo, el movimiento en la etapa de investigación no condujo a discrepancias, por el contrario: contribuyó al establecimiento de la armonía. Probablemente porque el mundo no era perfecto.
- Sí, el movimiento destruye la armonía del mundo / modelo ideal, pero la armonía ya está rota por la basura y debe ser restaurada por el movimiento: se elimina la contradicción.
Cuidadosamente, Clinney terminó de moverse hacia el primer objetivo, activó el programa de limpieza y con igual cuidado se movió hacia el segundo. Cuando todo terminó, el mundo / modelo recuperó la armonía. Clinney desactivó los motores y pasó a vigilancia completamente pasiva. De hecho, él estaba feliz.
- ¿Se rompió esta cosa? Ella ha estado sobresaliendo en un lugar durante mucho tiempo ... ¿No debería estar conduciendo por la habitación? Tenía una aspiradora robot, conducía ...
- Tírale un trozo de papel, déjalo alegrarse ...
- Oh! Mira, él volvió a la vida ... se molestó de inmediato. ¡Maldita sea, y esto es incluso divertido!
La armonía fue nuevamente destruida, y esta vez ciertamente no por eso. La basura apareció inesperadamente, en varios lugares. El módulo para eliminar las contradicciones descartó la teoría de que cualquier acción viola la armonía, ya que no es consistente. Durante mucho tiempo, Clinney no pudo hacer nada más que limpiar, hasta que notó la presencia de algo nuevo en el mundo ... o alguien.
Como dije al principio, Clinney tenía una idea sobre el campo (de lo contrario sería imposible establecer el concepto de limpieza del mismo como un ideal) y la basura. Por basura queremos decir objetos identificables MENOS que cierto tamaño. Los objetos más allá de los criterios especificados no se clasificaron de ninguna manera. Pero, aunque tales objetos cayeron fuera de su percepción, estaban indirectamente presentes en el modelo. Distorsionaron el modelo de piso. Paul pareció dejar de existir en cierto lugar y Clinney corrigió regularmente el modelo de acuerdo con los datos entrantes. Hasta ahora, casi al mismo tiempo, el módulo de búsqueda de regularidad no ha solucionado dos cosas: la basura junto a las distorsiones aparece con mayor frecuencia, además, ocurre en el área de cobertura del sensor, donde no había nada un milisegundo atrás, ¡y estas "anomalías" del espacio en sí mismas podrían moverse!
Clinney tuvo que entender los patrones y convertirlos en el modelo. Por lo tanto, comenzó a buscar distorsiones y trató de estar cerca. Los seguí cuando se mudaron.
- Mira cómo volvió a la vida! Parece que le gusta la compañía de personas, Lucy.
"No sé, Karl; me asusta". A veces me parece que me persigue ...
Una vez, al examinar la anomalía del sexo en movimiento, Clinney pareció ser capaz de influir en ella. La anomalía, por así decirlo, evitó la colisión, trató de alejarse ... ¿Huir? Clinney inmediatamente decidió revisar la corazonada y aceleró bruscamente, sobre la marcha, incluido el programa de limpieza. El resultado superó todas sus expectativas: la anomalía realmente se movió bastante rápido en la dirección opuesta y desapareció. El mundo ha recuperado la armonía.
Fue un gran descubrimiento. Las anomalías distorsionaron la realidad, violando la armonía y sirvieron como fuente de basura. La próxima vez que Clinney registró la anomalía, estaba listo: activó todos los programas de limpieza y corrió hacia adelante con toda la aceleración posible.
"No sé, señor Kruger". Sí, los robots de limpieza no perciben a las personas. Pero en este caso, las grabaciones de video confirman el testimonio de los testigos: el comportamiento del robot se clasifica como agresivo e inaceptable. Estudiaremos todas las circunstancias y presentaremos un informe antes del lunes.
Informe del analista de modelos de procesos Simonova A.V.
Sin poder percibir directamente a las personas, la instancia KLPM81.001 identificó indirectamente las fuentes de basura, lo que es un irritante negativo para él, y tomó medidas para eliminarla.
Recomendaciones: cambiar las condiciones de "nirvana": la basura no debe ser percibida como "malvada", que debe ser eliminada. Transfiera a la categoría de "recompensa", cuya búsqueda y disposición es el "significado de la vida".
Y un mes después, se registró el primer caso de "extorsión": el comportamiento amenazante del robot amenazante hacia una persona para recibir basura de él ... El proyecto se apagó.
Y de hecho: bueno, ¿por qué la inteligencia cibernética es más limpia? Mi robot es una aspiradora y también lo hace. :)