La tecnología biométrica continúa evolucionando. El otro día se supo sobre el nuevo sistema de autenticación biométrica, que fue desarrollado por ingenieros estadounidenses de la Universidad de Nueva York en Buffalo. Funciona de la siguiente manera: el auricular emite una señal de audio, y luego el micrófono incorporado en el auricular recibe la señal reflejada en el canal auditivo. Después de que las características de la señal son analizadas por un sistema especial.
La forma del canal auditivo en cada persona es única, al igual que las huellas digitales o la retina. La precisión de dicho sistema es del 95%. Por supuesto, dicho sistema no es adecuado para el análisis forense, sino para el uso diario como una confirmación de la identidad del usuario, por completo.
Entonces, ahora muchos dispositivos contienen un módulo de huellas digitales o un sistema de reconocimiento facial. Estos métodos de autenticación no son muy complejos, pero efectivos. Es cierto que para que comiencen a funcionar, el usuario debe realizar ciertas acciones.
Pero escanear el canal auditivo no requiere ninguna acción por parte de los usuarios, por supuesto, si se inserta un auricular en el oído. Según los autores del proyecto, liderado por Zhanpeng Jin de la Universidad de Nueva York en Buffalo, un sistema similar podría usarse en el futuro.
Como plataforma de hardware, los científicos utilizaron auriculares portátiles Bose SoundSport. Un micrófono está integrado en uno de los auriculares, que recibe una señal de audio reflejada. Está ubicado frente al altavoz, según los desarrolladores, en este caso la proporción de sonido "directo" en lugar de reflejado es mínima.
El sistema analiza las características de la señal de audio en dos etapas. Primero, el sistema identifica el sonido como el sonido en sí, no como el ruido. Luego, se realiza el corte de frecuencias por encima de 6000 Hz.
Después de eso, el algoritmo reconoce al propietario, para lo cual se compara una señal del altavoz y el micrófono, con la posterior reconstrucción de la llamada función de transferencia. Sobre esta base, la máquina calcula ciertas características que se someten a un análisis más complejo del clasificador binario. Todo esto es necesario para distinguir al "maestro" del "extranjero".
Los desarrolladores dijeron que el sistema fue probado en 20 personas. Todos los voluntarios recibieron cinco secciones de cinco minutos del podcast en diferentes poses, con diferentes niveles de ruido de fondo. El número total de grabaciones de audio, cuya duración fue de 1 segundo - 11,900. Cada una de ellas estaba compuesta por cinco grabaciones de micrófono diferentes para un usuario.
Al final resultó que, la precisión de la identificación humana fue de aproximadamente el 95 por ciento. Después de que la duración de la grabación de audio se incrementó a 3 segundos, la precisión aumentó a 97.5%.
¿Tal sistema (por cierto, se llama EarEcho) encontrará aplicación práctica? La forma más obvia es identificar a los usuarios de dispositivos móviles. En este caso, el método se puede utilizar como principal o auxiliar, según el nivel de confiabilidad que se necesite.
Como se mencionó anteriormente, para la identificación es necesario que los auriculares estén en el oído, es decir, la acción aún debe realizarse. Sin embargo, si una persona ya usa audífonos (y ahora muchas personas se los ponen inmediatamente después de salir de su casa, trabajo, sala), la verificación, por ejemplo, de un pago bancario se convierte en una segunda tarea.