¿Qué proyectos tiene sentido comenzar y qué necesita la industria de TI en este momento?

Una de las principales tareas de TI ahora en el sector de fabricación es reducir el número de accidentes.

¿Qué está cambiando en la producción ahora?

Uno de los problemas más importantes ahora es la mortalidad cero. Las pérdidas de personal ocurren por dos razones principales: incumplimiento de las normas de seguridad y aventuras alcohólicas con incumplimiento de las normas de seguridad. La segunda cuestión importante es el control de las operaciones correctas y la carga óptima de producción.

Todo llega al punto de que en diez años todos los empleados de la producción estarán "bajo el capó". Ahora ya hay pilotos, pero antes de la difusión masiva de la tecnología un par de años más. Habrá una interfaz de administrador de producción que se parece sospechosamente a un juego de computadora. Allí, la posición de cada empleado, las propiedades y condiciones de cada máquina, la secuencia de tareas, el bienestar de todos, el tipo de operaciones realizadas. El punto es digitalizar todo y controlar la correcta ejecución de los procesos. Y otra IA auxiliar optimizará las tareas de los empleados: ya hay ejemplos en los que el trabajo se distribuye de acuerdo con la carga óptima de las máquinas y las habilidades de los trabajadores, se agrupa correctamente y se construye en la secuencia óptima.

El último salto en el aprendizaje automático ha permitido implementar una tonelada de todo en la industria. Incluso, sorprendentemente, el hierro viejo puede usarse de una manera nueva, por ejemplo, buscar armas en contenedores usando una unidad de rayos X y una red neuronal para reconocer partes de rifles y pistolas ya no es una novedad. Están sucediendo muchas cosas en el mundo, pero en este momento nos estamos centrando principalmente en el análisis de video: desde autobuses inteligentes y tranvías que "golpean" a todos los infractores de tráfico, hasta controlar las operaciones de producción y expandir la inteligencia de los trabajadores con una "línea en el ojo". Hay muchas cosas sobre los robots, y esto no se trata de UAV individuales, sino de administrar un solo operador a la vez con un enjambre. Esta es una solicitud agrícola real de un cliente chino, su economía no converge sin la proporción de "una persona - cinco drones".

Bueno, a continuación hay más ejemplos de detalles y una propuesta para participar en todo esto.

En general, quiero hablar sobre la conexión práctica con la industria rusa y tareas específicas. Si está interesado en hablar con ingenieros y gerentes del sector de producción real, entonces del 16 al 17 de noviembre en Moscú tendremos un hackathon con tareas reales de compañías industriales reales como Sibur, Fosagro, UralChem, Gazprom Neft y herramientas modernas reales. A continuación se muestra lo que es importante ahora y para quién.

Ahora sobre seguridad. Esto es lo que las herramientas ya tienen, pero deben integrarse en las realidades de industrias específicas:

• Muy alta mortalidad durante el trabajo a gran altitud. Un escenario muy real: alcoholímetros en gabinetes con el mismo equipo de gran altitud, por un lado, y seguimiento de la coordenada Z del trabajador, por el otro. Si de repente cambia, pero él no tomó equipo de protección personal y no tiene un permiso, podemos concluir que subió a algún lado. Además, la inteligencia de la producción grita de inmediato en su altavoz: "Ivanov, toma el cinturón de seguridad". La notificación se puede configurar de acuerdo con la UX intuitiva y para: "Ivanov, #% * @, ¿a dónde fue, # @ # @?".
• Alcoholímetros en todas las etapas intermedias: en la cabina de equipos especiales, al subir a un panel eléctrico, etc. Y luego todos hemos llegado sobrios, y a tiempo para lograr aceptar.
• Reacciones óptimas al accidente: mientras hablamos de rutas individuales para salir de la zona de peligro, habrá guiones para la coordinación de los trabajadores para eliminarlos.
• La conexión de todos los sensores con ACS TP, cuando puede determinar inmediatamente el tipo de accidente y su escenario de desarrollo. Bueno, asusta a quienes se arrastran cerca de una máquina que funciona en el momento equivocado.

Una vez más, el hackathon tiene la tarea de optimizar el funcionamiento del sistema de ventilación: ahora funciona a un valor nominal del 100% del tiempo y debe basarse en la presencia de personas, los tipos de trabajo en el área y los datos de los analizadores de gases para una emergencia.

Por supuesto, en el nuevo ecosistema digital, será fácil rebobinar la visualización e investigar cualquier incidente. Y tanto en el video "crudo" como en el "modelo digital" de producción.

Por separado, debe decirse sobre las reparaciones predictivas: aquí tuvimos una publicación sobre el monitoreo de motores y generadores eléctricos por el ruido que devuelven al haz de energía. Esto le permite diagnosticar con precisión su condición y repararla a tiempo. Lo cual es mucho más barato. Por cierto, ahora Russian Railways ya utiliza un sistema de predicciones predictivas de reparación en juegos de ruedas y al mismo tiempo corrige el flujo de documentos entre contratistas en la cadena de bloques basada en la plataforma Exonum (estas herramientas también se pueden sentir en un hackathon y escribir algo para ellos).

Otra cosa sobre las reparaciones son los sistemas para expandir la inteligencia de los trabajadores. En un caso simple, parece un asistente con gafas de realidad aumentada, que le dirá cómo realizar reparaciones de emergencia de equipos costosos en el acto (si es posible). Se planean asistentes similares para paramédicos y cirujanos de campo en el futuro, pero es probable que la diferencia entre reparar equipos y reparar a una persona alrededor de los cinco años. La capacitación sobre la base de la realidad aumentada ya existe: nuestro CROC VR hizo tales cosas por los industriales en términos de desarrollo de habilidades del personal para trabajar con el equipo, su montaje y desmontaje.

Una combinación de expansión de inteligencia y análisis de video también ayudará a verificar la calidad de los procesos tecnológicos y controlar la calidad de las piezas. El trabajador tomó la parte en sus manos, sus lentes se midieron de inmediato, mostraron todos los defectos por las llamadas de la parte y dijo dónde colocarla. Todo será capturado. Solo se necesitará un trabajador como avatar para la inteligencia artificial en una de las ramas del desarrollo de la automatización industrial. Pero luego será reemplazado por robots.

Robots

Los drones son la segunda área muy prometedora. Dio la casualidad de que ahora solo estamos hablando de aviones no tripulados voladores, y con mayor frecuencia en forma de cuadricópteros y hexacopters. Permítanme recordarles que todavía hay drones voladores en forma de aviones y misiles de crucero, drones en forma de varias formas similares a animales (la serpiente japonesa parecía prometedora para trabajar en los escombros, pero no se ha sabido de ellos durante mucho tiempo sobre el rápido desarrollo), todo tipo de drones trepando por los cables , drones rodantes (estamos experimentando un poco con los drones de los supermercados), los drones flotantes y los drones "indestructibles". Luchará contra la pared y no le pasará nada. Hay muchos drones, y son necesarios para todo, desde la pesca banal hasta casos concretos de profundización de la calle en los puertos donde llegan grandes embarcaciones. Pero de todos modos, son los robots voladores los que se están desarrollando más rápidamente.

Ya escribimos sobre mapeo . Los drones pueden hacer mucho en la producción, y las tuberías también se pueden inspeccionar. Muchas aplicaciones agrícolas: desde pulverización precisa hasta contabilidad de cultivos. Hay cosechadoras automatizadas.

Campo para accidentes y emergencias: ya hemos completado varios proyectos piloto para la operación de drones en condiciones de trabajo peligrosas en instalaciones de producción, y el mismo servicio costero australiano usa drones para arrojar balsas salvavidas ahogadas.

Ya existe un caso en que en una cantera principal el minero intenta eliminar a la mayor cantidad de personas posible de la cantera. Existe un peligro constante de colisión con equipo pesado y colapso de las paredes de la cantera. Por lo tanto, los drones realizan dos tareas:

1. Ayuda con el examen de las paredes.
2. Usado en lugar de personas. Ahora los expertos llegan a la casa cerca del borde de la cantera, lanzan drones desde allí y trabajan desde el control remoto. Más tarde, se planea una estación de drones con dispositivos intercambiables y cargadores allí. La tarea es eliminar personas de la cantera mientras se observan las operaciones de voladura.

Un avión no tripulado con un radar de penetración en el suelo ya reemplazó con precisión el patinaje manual de un carro al buscar cavidades y grandes sitios arqueológicos. Pero en los sectores industrial y de construcción, la cuestión está en la interpretación de los datos. Ahora, personas expertas están haciendo esto, y esto es magia negra. Cuando recopilemos más datos, entrenaremos la red neuronal: por ahora, todo se basa en las reglas, que aún no se comprenden completamente. El experto dice: aquí está la cavidad, aquí está el río subterráneo. Y le creen, porque la única forma de verificar es perforar bajo tierra. La muestra de entrenamiento se escribe muy lentamente.

Zonas más prometedoras

Hemos estado tratando el tema industrial por bastante tiempo. Si los vectores son interesantes, vea Industria 4.0 ( o la Cuarta Revolución Industrial ). Hemos trabajado casi todos los aspectos dentro de la empresa en una incubadora especial para nuevos proyectos. Pero específicamente ahora quiero detenerme en un par de tecnologías que muchos necesitan en los próximos seis meses.

Con la llegada de LoRaWan, puedes jugar con dispositivos de comunicación de baja corriente muy pequeños. Los paquetes son pequeños, hasta ahora están calculados en kilobytes, pero esto ya está a cinco kilómetros del casco del trabajador.

Por lo que sabemos, ahora en las tendencias hay diferentes formas de identificar a una persona (silueta y marcha). Esto es necesario para una búsqueda rápida: en una de las cámaras se identifica por su cara, y luego la IA lo dirige por todo el complejo y escribe sus acciones. Por cierto, una búsqueda en la multitud por la cara ya se ha implementado en un visor táctico, según los órganos internos de muchos países. Historia civil asociada: pagos personales sin contacto.

Ya estamos haciendo trenes inteligentes que atraparán liebres en base a este conjunto de tecnologías.

Muchos están interesados ​​en controlar el comportamiento del conductor: no se trata de un piloto automático, sino de rastrear que no se puede beber, fumar, hablar por teléfono y no es necesario torcer las piezas y el equipo del automóvil, y también llevar la carga en algún lugar en el medio del camino. Estos últimos están muy interesados ​​en las compañías de seguros, por cierto.

Ya hay balizas en el extremo, que toman los datos de los registradores a través de Wi-Fi y analizan el estilo de conducción, las violaciones y la ruta.

Para los controladores, se está creando un sistema de "quién voló", es similar a nuestra antigua tarea: mostrar a aquellos con quienes saludamos hoy en la oficina y no. También fabricamos barcos inteligentes en el Medio Oriente: hay control sobre las acciones de los empleados en el barco durante la transición, también descarga de cámaras y análisis.

Un tema muy prometedor es la inspección automática y la inspección de objetos en busca de daños (grietas, corrosión, etc.). Se utiliza en fábricas y almacenes para el control entrante de suministros. Los puertos ya tienen grúas que no llevan carga hasta que el dron vuela sobre él y dibuja un modelo que se analizará en busca de daños. Hay grifos que hacen lo mismo con los lidares.

Observación realmente inteligente de los sitios de construcción: cuántos materiales fueron traídos, a cuál fue, cuántas personas estaban realmente en el sitio de construcción en lugar del ejército prescrito en el contrato del contratista general.

En general, estamos esperando un mundo nuevo y valiente, y queremos invitarlo a hacerlo en nuestro hackathon.

¿Qué será exactamente en el hackathon?

Por lo general, los hackatones son más o menos teóricos. Pero vimos lo que es correcto hacer mal e inmediatamente resolvemos problemas prácticos que para algunos parecen ser el futuro. Necesitamos llegar al MVP en dos días, consultar con nuestros expertos en el curso del trabajo y mostrarlo. De hecho, este es el principio de nuestro acelerador , en particular, para alcanzar rápidamente un prototipo.

Este enfoque elimina el problema principal de los hackatones relacionados con el hecho de que un equipo listo viene y muestra sus desarrollos terminados.

Todo es diferente con nosotros: practique a la vez, representantes de clientes en el sitio y todas las herramientas en el acto. Suponemos que tomará bibliotecas listas para usar, acoplará módulos listos para usar y podrá probar que un problema específico se resuelve usando herramientas de TI aquí y ahora. Por ejemplo, la tarea de crear un sistema de ventilación inteligente para reducir los costos de energía se puede resolver usando BLE (incluido) y usando el Wi-Fi industrial de Cisco . Los participantes de Hackathon probarán las soluciones en la nube CROC: será más que suficiente para todos los procesos que requieren un alto rendimiento. Ya hemos participado con nuestro equipo en tal hackathon bancario en Omán, y hay todas las tareas para un banco en particular. Confirmaron la identidad de la persona a partir de fotografías de documentos y selfies, e inmediatamente recibieron un contrato internacional para la implementación de ventas dentro de su infraestructura en integración con sus módulos de banca por Internet. Funciona de la siguiente manera: primero, el programa determina que el teléfono está en manos de una persona viva; la tarea es sonreír, parpadear con el ojo izquierdo o levantar la mano derecha hacia la cámara. Hay una comparación de las fotos obtenidas como resultado de la asignación y la persona en la foto de los documentos. Identificación de voz adicional. Además, sin una visita al banco, una persona puede abrir una cuenta y acceder a ella por su rostro y su voz. Todo el reconocimiento se realiza en el dispositivo en tiempo real, luego de lo cual los datos preprocesados ​​se envían a los sistemas del banco para ejecutar las verificaciones correspondientes. Cuando visita el banco, el sistema reconoce a la persona por la imagen de una cámara normal y lo saluda.

Como resultado, la situación es la siguiente:

1. Hasta el 30 de septiembre, recopilamos tareas de la industria y hacemos una lista precisa de representantes en el hackathon. Si usted es de la industria y tiene una tarea que estudiar, envíe, aquí están los detalles .
2. Hasta el 25 de octubre, puede solicitar equipos de hackathon.
3. La final será del 16 al 17 de noviembre en Moscú.

¿Quién necesita esto?

• Puede probar usted mismo para resolver problemas industriales reales. Puede salir de la rutina por un par de días y hacer un proyecto. Bueno o no.
• Encuentre un equipo: tenemos un grupo especial de VKontakte para aquellos que desean cooperar con alguien por adelantado.
• Comprender lo que la industria necesita: puede ser importante para su futuro proyecto independiente.

Pruebe las herramientas del proveedor: tendremos kits listos para implementar a las capacidades de nuestra nube . Por ejemplo, en la tarea de una empresa metalúrgica, será posible crear soluciones blockchain en el marco de alta velocidad Exonum (Bitfury) , que recientemente ingresó al registro de software ruso , y Masterchain (plataforma blockchain) secreta desarrollada en el sitio de la Asociación FinTech (AFT) junto con participantes clave El mercado financiero ruso y el Banco de Rusia), Cisco traerá herramientas para Wi-Fi industrial , construyendo una red LoRaWAN , plataforma Cisco Kinetic IoT , video vigilancia Cisco VSM .

Lo que queremos: demostrarle a la industria que es posible resolver rápidamente problemas específicos, realizar el primer hackathon con la integración de soluciones preparadas.

¿Qué experto será?

¿Dónde ver las tareas?

Ejemplos aquí en el sitio . Más cerca del hackathon habrá más. Todos ellos son extremadamente específicos, por ejemplo, en el caso del reconocimiento de equipos de protección individuales, serán exactamente los que se utilizan en el sitio de producción del cliente. Es posible que aquellos que aún no tienen detectores industriales lleguen allí, por ejemplo, en nuestro monitoreo de EPP no renunciamos a un sombrero negro, que casi no se reconoce en las morenas.

Tenemos experiencia en la resolución de estos problemas, por lo que sabemos lo que se necesita para esto: acceso a herramientas, expertos en el lugar (ingenieros y empresarios de nuestros clientes, nuestros consultores) y pizza. Me encantaría hablar sobre nuestro ecosistema de resolución de problemas de producción, pero este es más bien un tema para una publicación separada. Por ahora, brevemente, les ayudamos a encontrar las necesidades específicas de la planta o historias conceptuales sobre tecnología. Es decir, mostramos los beneficios "antes" y "después". Qué recibir exactamente, qué dinero ahorrar, cuánto ganar, cuántas vidas salvar. En segundo lugar, podemos permitirnos probar hipótesis como gastar 500 mil rublos para ver si un analista de video puede atrapar un robo en un camión. Hacemos un modelo, mostramos el efecto económico y luego el cliente toma una decisión sobre la implementación. También sabemos cómo ir a empresas específicas y hacer todo allí hasta el resultado. Por ejemplo, recientemente hubo un caso en Siberia donde presentamos la visión industrial. Intentaron con cámaras, luego con heladas, luego con el lanzamiento de equipos para un par de megavatios, luego rodaron el producto a estas condiciones, luego cambiaron ligeramente la infraestructura de la planta en sí (no había administradores fuertes) y solo entonces funcionó. Ofrecemos lo mismo, pero hasta ahora sin el romance de ir a los osos polares. Para hacer lo real. En la medida de lo posible.

Referencias

• Industria 4.0 .
• Reconocimiento de EPP .
• Casco inteligente
• Sitio de Hackathon y todos los detalles .
• Ejemplos de tareas en el sitio de hackathon .
• Grupo VKontakte para buscar equipos .
• Mi correo para cualquier pregunta es sstrelkov@croc.ru.