Nos complace anunciar actualizaciones para
Model Builder y mejoras en
ML.NET . Puede obtener m谩s informaci贸n en "驴Qu茅 hay de nuevo en
ML.NET ?". sesi贸n en
.NET Conf .
ML.NET es un marco de aprendizaje autom谩tico de c贸digo abierto y multiplataforma (Windows, Linux, macOS) para desarrolladores de .NET.
ML.NET ofrece
Model Builder (una herramienta de interfaz de usuario simple) y
CLI para que sea muy f谩cil construir modelos ML personalizados con AutoML.
Con
ML.NET , los desarrolladores pueden aprovechar sus herramientas y conjuntos de habilidades existentes para desarrollar e infundir IA personalizada en sus aplicaciones mediante la creaci贸n de modelos personalizados de aprendizaje autom谩tico para escenarios comunes como An谩lisis de sentimientos, Recomendaci贸n, Clasificaci贸n de im谩genes y m谩s.
Este art铆culo
en nuestro blog .
Los siguientes son los aspectos m谩s destacados clave:
Actualizaciones de Model Builder
Esta versi贸n de Model Builder agrega soporte para un nuevo escenario y aborda muchos problemas reportados por los clientes.
Ingenier铆a de caracter铆sticas: en versiones anteriores de Model Builder, despu茅s de seleccionar su conjunto de datos, ya sea desde un archivo o desde SQL Server, solo ten铆a la opci贸n de elegir la columna para predecir (la Etiqueta). Cualquier otra columna en el conjunto de datos se us贸 autom谩ticamente para hacer la predicci贸n (Caracter铆sticas). Cualquier columna que no quisiera incluir, tuvo que manipular su conjunto de datos fuera de Model Builder y luego cargar el conjunto de datos modificado.
El consumo de modelos es m谩s f谩cil: en versiones anteriores de Model Builder, hab铆a numerosos pasos que ten铆a que seguir despu茅s del c贸digo de Model Builder y la generaci贸n del modelo para consumir el modelo entrenado en su aplicaci贸n, incluida la adici贸n de una referencia al proyecto de biblioteca generado, configurando la propiedad modelo Copiar a salida en "Copiar si es m谩s reciente" y agregando el paquete Microsoft.ML NuGet a su aplicaci贸n.
Todo esto se ha simplificado y automatizado, por lo que ahora todo lo que tiene que hacer es copiar y pegar el c贸digo de los Pasos siguientes en Model Builder, 隆y luego puede ejecutar su aplicaci贸n y comenzar a hacer predicciones!
Abordar los comentarios de los clientes: esta versi贸n tambi茅n aborda muchos problemas informados por los clientes sobre errores de instalaci贸n, comentarios de usabilidad y mejoras de estabilidad y m谩s. Obtenga m谩s informaci贸n
aqu铆 .
Actualizaciones de ML.NET
Este es un breve resumen de las caracter铆sticas y mejoras agregadas a ML.NET en los 煤ltimos meses.
Actualizaciones de documentaci贸n.
Hemos estado trabajando arduamente para agregar m谩s documentaci贸n a trav茅s de tutoriales, gu铆as pr谩cticas y m谩s para Model Builder, CLI y ML.NET Framework. Tambi茅n hemos simplificado la tabla de contenido para los
documentos de ML.NET para que pueda descubrir f谩cilmente el contenido.
Nueva serie de aprendizaje para ML.NET
Para ayudar a los usuarios a comenzar con los conceptos b谩sicos de Machine Learning y ML.NET, hemos creado un conjunto de videos de aprendizaje. Mira la serie
aqu铆 .
Amplia gama de muestras para aprender
Hemos agregado muchos escenarios para una variedad de casos de uso con Machine Learning. Puede aprender y personalizar estas muestras para su escenario. Encuentre m谩s muestras en el
repositorio de muestras GitHub de ML.NET .
隆Prueba ML.NET y Model Builder hoy!
Estamos entusiasmados de lanzar estas actualizaciones para usted, y esperamos ver qu茅 crear谩 con ML.NET. Si tiene alguna pregunta o comentario, puede preguntarles aqu铆 por
ML.NET y
Model Builder .
隆Gracias y feliz codificaci贸n con
ML.NET !
El equipo de
ML.NET .