Nos complace anunciar el lanzamiento de actualizaciones para
Model Builder y
ML.NET .
ML.NET es un entorno de aprendizaje automático multiplataforma de código abierto (Windows, Linux, macOS) para desarrolladores de .NET.
ML.NET ofrece
Model Builder (una herramienta de interfaz de usuario simple) y
una interfaz de línea de comandos diseñada para facilitar la creación de modelos ML personalizados con AutoML.
Con ML.NET, los desarrolladores pueden aprovechar sus herramientas y conjuntos de habilidades existentes para desarrollar e implementar IA en aplicaciones, creando modelos personalizados de aprendizaje automático para escenarios comunes como análisis de sentimientos de texto, recomendaciones, clasificación de imágenes, ¡y más!
Más noticias principales:
Actualizaciones de Model Builder
Esta versión de Model Builder agregó soporte para un nuevo escenario y solucionó muchos de los problemas reportados por los usuarios.
Desarrollo de oportunidades: en versiones anteriores de Model Builder, después de seleccionar un conjunto de datos de un archivo o de SQL Server, tenía la oportunidad de seleccionar la columna solo para pronóstico (Etiqueta). Cualquier otra columna en el conjunto de datos se usó automáticamente para la predicción (Características). Cualquier columna que no quisiera incluir tuvo que cambiarse en el conjunto de datos fuera del Model Builder, y luego se cargó el conjunto de datos modificado.
En versiones anteriores de Model Builder, había muchos pasos que tenía que seguir después de generar el código y el modelo de Model Builder para usar el modelo entrenado en su aplicación, incluida la adición de un enlace al proyecto de biblioteca creado, configurando la propiedad Copiar a Salida para Copiar si Newer "y agregando el paquete Microsoft.ML NuGet a su aplicación.
Todo esto se simplificó y automatizó, por lo que ahora todo lo que tiene que hacer es copiar + pegar el código de Próximos pasos en Model Builder, y luego puede ejecutar su aplicación.
Actualizaciones de ML.NET
Esta es una breve descripción de las características y mejoras agregadas a ML.NET en los últimos meses.
Actualización de documentación
Trabajamos duro para agregar más documentación y tutoriales, tutoriales y más para Model Builder, CLI y ML.NET Framework. También hemos simplificado la tabla de contenido para los documentos de
ML.NET para que pueda encontrar fácilmente los datos que necesita.
Nuevos módulos de aprendizaje para ML.NET
Para ayudar a los usuarios a aprender los conceptos básicos del aprendizaje automático y ML.NET, creamos un conjunto de videos instructivos. Puedes verlos
aquí .
Amplia gama de ejemplos para estudiar.
Hemos agregado muchos escenarios para varios casos de uso con aprendizaje automático. Puede estudiar y personalizar estos patrones para su escenario. Puede encontrar más muestras en el repositorio de
muestras de ML.NET en GitHub .
¡Prueba ML.NET y Model Builder hoy!