El 7 de noviembre, Intel Software Solutions organiza un
taller gratuito para desarrolladores en la oficina de Mosc煤 de Yandex en Leo Tolstoy. Los especialistas de ambas compa帽铆as contar谩n a todos sobre herramientas de software y tecnolog铆as en la nube para el desarrollo de software, computaci贸n de alto rendimiento y aprendizaje autom谩tico.
Considera que ya te hemos invitado. No olvide
registrarse solo: el n煤mero de asientos no es infinito.
Invitamos a todos:
- desarrolladores de software, investigadores, cient铆ficos o ingenieros;
- trabajando en proyectos para procesar una gran cantidad de datos o desarrollar software en la nube;
- conociendo C, C ++ o Python.
En el entrenamiento, puede escuchar las siguientes clases magistrales:
Cloud CI e Intel Software Tools en la nube
Intel Software Tools es una herramienta imprescindible para un desarrollador de software que quiere aprovechar al m谩ximo su c贸digo en plataformas Intel Architecture (x86). Las herramientas de software de Intel proporcionan compiladores, tiempos de ejecuci贸n y bibliotecas, as铆 como herramientas de creaci贸n de perfiles y prototipos que cubren la gama completa de optimizaciones, desde algor铆tmica hasta microarquitectura.
Como parte de la clase magistral, nosotros:
- pruebe compiladores, tiempos de ejecuci贸n y bibliotecas;
- discutir la configuraci贸n de CI para usar las herramientas de Intel;
- considerar los problemas y sus soluciones.
An谩lisis de rendimiento de aplicaciones en la nube
La migraci贸n de aplicaciones a la infraestructura de la nube ofrece varias ventajas, por ejemplo, escalado f谩cil, redundancia, soporte t茅cnico y un TCO m谩s bajo. Al mismo tiempo, trabajar con servicios en la nube requiere un equipo de desarrollo y mantenimiento de software competente y atento.
El prop贸sito del taller fue descubrir las capacidades de la infraestructura Yandex.Cloud (basada en Intel Cascade Lake) y utilizar las herramientas de optimizaci贸n de rendimiento y creaci贸n de prototipos Intel Parallel Studio XE Professional Edition.
Presentando la Biblioteca CatBoost
CatBoost es una biblioteca de aumento de gradiente de c贸digo abierto.
Supera los an谩logos en calidad y tiene ventajas adicionales: por ejemplo, admite trabajar con caracter铆sticas categ贸ricas (g茅neros musicales, ID de dispositivos, URL) sin preprocesamiento de datos.
Conoceremos las capacidades de la biblioteca con el ejemplo del problema de clasificaci贸n. Revisaremos todas las etapas de la construcci贸n de un modelo de pron贸stico y consideraremos los siguientes temas:
- selecci贸n de funciones de p茅rdida y m茅tricas adecuadas para la optimizaci贸n;
- entrenamiento modelo;
- visualizaci贸n del proceso de aprendizaje y validaci贸n cruzada;
- trabajar con el detector de reciclaje incorporado;
- selecci贸n del umbral de decisi贸n 贸ptimo;
- importancia de los atributos e interpretaci贸n de las predicciones del modelo;
- aplicando el modelo entrenado para probar datos.
Encontrar谩 toda la informaci贸n sobre la capacitaci贸n en la
p谩gina de invitaci贸n .
El evento comienza a las 10:00. La participaci贸n es gratuita
previa inscripci贸n previa . 隆Recuerde traer su computadora port谩til con usted!