Análisis del efecto Picabu

Después de iniciar la aplicación, siempre surge la pregunta de dónde obtener los usuarios. En este artículo, me gustaría compartir mi experiencia sobre cómo, al inicio del proyecto, sin inversiones en efectivo, obtuve un buen tráfico inicial.


Los bots en mensajería instantánea están ganando popularidad. En esta ola, había un deseo de familiarizarse con la API de telegramas. Como HelloWorld, decidí escribir un bot que convierta los mensajes de voz en texto. HelloWorld resultó ser bastante funcional, y esta vez decidí no enterrar el proyecto en las entrañas del github, sino lanzarlo en producción. Siéntete como una startup.


Lanzar el proyecto no fue trabajo. Entonces funciona, pero ¿qué hacer a continuación? El bot lo usan dos personas, e incluso aquellos en el papel de probadores, ya que entre mis contactos no había amantes de los mensajes de voz. Entonces, ¿cómo decirle al mundo sobre él?


Al principio quería probar métodos de búsqueda de usuario gratuitos. Y lo primero en lo que elegí fue el recurso de recolección. Para aquellos que no están actualizados, Pikabu funciona según el principio del contenido generado por el usuario. Cualquier usuario puede crear una publicación sobre cualquier tema. La publicación cae en lo "fresco", donde se pierde rápidamente entre las publicaciones de otros usuarios. Pero si una publicación en poco tiempo recopila muchas calificaciones positivas, entonces estará en la página principal "caliente", y aquí ya está garantizado miles de visitas.
Entrar al calor no es tan fácil y, sin embargo, lo logré.


Entonces, el 1 de septiembre, decidí contarle a la comunidad sobre mi bot. Escribí gifs en los que mostraba visualmente cómo usar el bot, escribí una breve descripción y la publicación se actualizó. Después de un par de minutos, los primeros comentarios ya habían comenzado a aparecer, y en lugar de la calificación de la publicación, se mostró el ícono del reloj. Después de aproximadamente una hora, pickab recibió una notificación de que la publicación se había puesto caliente. En las primeras 4 horas de publicación en picabu, el bot se agregó a 800 chats y se procesaron 2,300 mensajes de voz.


Tenía curiosidad por cuánto tiempo duraría la afluencia de usuarios, qué tan rápido el número de chats en los que se agregaron los bots y, lo más importante, cuántas personas continuarían usando el bot después de que la publicación dejara de funcionar. Y así, después de tres semanas, decidí realizar un análisis de lo que es, "El efecto Picabu".


La publicación fue publicada el 1 de septiembre a las 18:00. Al principio, la publicación estaba ganando una calificación activa, duró aproximadamente un día y luego el crecimiento se desaceleró bruscamente. El segundo día, la calificación continuó creciendo, pero el crecimiento fue mucho más lento. Al final del segundo día, el crecimiento se congeló. Gráfico para mayor claridad:


Crecimiento de la calificación posterior con el tiempo

El crecimiento de la calificación activa duró aproximadamente un día y cambió de 0 a 3000. Luego, el crecimiento se desaceleró bruscamente y al día siguiente cambió de 3000 a 3400. Durante las siguientes dos semanas, la calificación cambió de 3400 a 3500, es decir, podemos decir que el crecimiento se detuvo.


Volviendo al bot: ¿cómo afectó el aumento en la calificación de la publicación en la picaba la apariencia de los usuarios y la cantidad de mensajes de voz enviados al bot? No hay sorpresas ni sorpresas aquí, el crecimiento de las métricas de bot está completamente sincronizado con el crecimiento de la calificación de publicaciones. Para mayor claridad, el gráfico:


El crecimiento de las métricas de bot en relación con el crecimiento posterior a la calificación

El gráfico muestra que los usuarios están aumentando a la misma velocidad con la que la publicación está ganando una calificación. Pero el crecimiento de los mensajes es desigual. Si observa la hora, puede ver que el crecimiento activo de los mensajes se produce durante el día y se ralentiza por la noche, lo cual es lógico en principio, las personas se comunican más durante el día y menos durante la noche. Además, puede verificar esto si crea un gráfico que muestre cuántos chats nuevos se agregan al bot y cuántos mensajes de voz se procesan por hora:


El número de chats y mensajes nuevos por hora.

La línea de tiempo muestra el crecimiento más activo de usuarios y mensajes durante el día, y el crecimiento se ralentiza por la noche. El gráfico muestra muchos saltos bruscos en el crecimiento del mensaje. ¿Cuál es la razón de esto? No lo sé. Pero se supone que fue alguien que verificó activamente la calidad del trabajo o que el bot se agregó a los chats con una gran cantidad de mensajes de voz, pero después de un tiempo se eliminó.


Bueno, al final, la métrica más curiosa. Dos semanas después de que se publicara la publicación sobre pikabu, después de que todo el alboroto disminuyó y la publicación se fue hace mucho tiempo, ¿cuántas personas realmente comenzaron a usarla?


Número de nuevos usuarios y publicaciones por día.

Lo más sorprendente para mí es que hasta ahora siguen apareciendo nuevos chats con un bot, no mucho, alrededor de 25-30 chats nuevos por día, pero no obstante. No sé de dónde vienen, de alguna manera pueden encontrar una publicación en una recogida, ver un bot en los chats públicos y agregar a sus conversaciones, o tal vez el "boca a boca" simplemente funciona. En el día, el bot continúa procesando un poco menos de 1000 mensajes de voz, lo cual es una buena noticia.

Bueno, en conclusión, ¿qué conclusión se puede hacer? Picabu puede dar mucho tráfico a nuevos usuarios, pero por un período corto. Sin embargo, aproximadamente el 10% de estos usuarios permanecerán con usted. Pero aún así, entrar en calor no es una tarea tan fácil, aquí creo que tuve un poco de suerte en el sentido de que el tema de los mensajes de voz es discutido activamente por la comunidad, y la publicación no pasó desapercibida.

Source: https://habr.com/ru/post/469581/


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