Cada autor est谩 preocupado por la vida de su publicaci贸n, despu茅s de la publicaci贸n mira las estad铆sticas, espera y se preocupa por los comentarios, quiere que la publicaci贸n obtenga al menos un n煤mero promedio de visitas. En Habr, estas herramientas son acumulativas y, por lo tanto, es bastante dif铆cil imaginar c贸mo la publicaci贸n del autor comienza su vida en el contexto de otras publicaciones.
Como saben, la mayor铆a de las publicaciones obtuvieron visitas en los primeros tres d铆as. Para imaginar c贸mo vive la publicaci贸n, rastre茅 las estad铆sticas e introduje un mecanismo de monitoreo y comparaci贸n. Este mecanismo se aplicar谩 a esta publicaci贸n y todos podr谩n ver c贸mo funciona.
El primer paso fue recopilar estad铆sticas sobre la din谩mica de las publicaciones durante los primeros tres d铆as de publicaci贸n. Para hacer esto, analic茅 los flujos del lector en las publicaciones del 28 de septiembre durante su vida del 28 de septiembre al 1 de octubre de 2019, fijando el n煤mero de vistas en varios intervalos de tiempo durante este per铆odo. El primer diagrama se presenta en la figura a continuaci贸n, se obtiene haciendo coincidir la din谩mica de las vistas a lo largo del tiempo.
Como se puede calcular a partir del diagrama, el n煤mero promedio de vistas de una publicaci贸n despu茅s de 72 horas con una funci贸n de aproximaci贸n de la ley de potencia ser谩 de aproximadamente 8380 vistas.
Fig. 1. Distribuci贸n de puntos de vista por tiempo, para todas las publicaciones.Dado que las "estrellas" son claramente visibles, presentaremos estos datos sin ellas para su publicaci贸n est谩ndar. El recorte se realizar谩 para aquellas publicaciones que obtuvieron un puntaje mayor que el valor promedio de las vistas en 3 d铆as - 10225 pcs., Figura 2.
Fig. 2. Distribuci贸n de vistas por tiempo, para publicaciones promedio, sin "estrellas".Como se puede calcular a partir del diagrama, el n煤mero promedio de vistas de una publicaci贸n de demanda promedio despu茅s de 72 horas se estima mediante una funci贸n de aproximaci贸n de potencia, aproximadamente 5670 vistas.
Los n煤meros son entretenidos, pero existe una herramienta con mayor valor pr谩ctico. Esta es la participaci贸n promedio para cada per铆odo de tiempo. Los definimos y los presentamos en la Figura 3.
Fig. 3. La distribuci贸n de tiempo real del porcentaje de vistas del n煤mero total de vistas durante tres d铆as y las l铆neas te贸ricas de aproximaci贸n, el polinomio Excel delgado y una soluci贸n patentada en negrita.No veo mucho sentido realizar un an谩lisis separado de los grupos de "estrellas" y las publicaciones habituales, ya que en esta soluci贸n todo se consideraba en un sistema de coordenadas estandarizado, en acciones.
Por lo tanto, es posible construir una tabla de valores con fracciones de tiempo y, en consecuencia, predecir el volumen total de vistas durante tres d铆as.
Construimos la tabla especificada y predecimos el flujo de esta publicaci贸n.
Como publicar茅 la publicaci贸n aproximadamente a las 0 horas el 3 de octubre, todos pueden comparar el flujo con el valor predicho. Si es menos, entonces no tengo suerte, si es m谩s, entonces los lectores est谩n interesados.
Intentar茅 presentar, como observo, el flujo real en el gr谩fico a continuaci贸n.
Fig. 4. El flujo real de lectores de esta publicaci贸n en comparaci贸n con el pron贸stico te贸rico.En conclusi贸n, puedo decir que cada autor puede tomar una gu铆a para la tabla de c谩lculo, que se presenta arriba. Y al dividir el flujo real de su publicaci贸n en un momento determinado por el valor en la columna para este momento, puede predecir el n煤mero de lectores al final del tercer d铆a. Y durante este per铆odo, los autores tienen la oportunidad, de una forma u otra, de afectar la legibilidad de su material, por ejemplo, para responder m谩s activamente y con m谩s detalle en los comentarios. Tambi茅n puede comparar su publicaci贸n con otras, comprender c贸mo las publicaciones externas afectan las prioridades de los lectores. El 煤nico consejo, por favor, comprenda que estas cifras se obtuvieron de un an谩lisis del flujo de lectores de publicaciones de solo un d铆a, 28 de septiembre de 2019.