El 6 de noviembre, en la oficina de Odnoklassniki en Moscú, se llevará a cabo aproximadamente Tech Data Talk # 3, esta vez decidimos dedicar el evento a los sistemas de recomendación. Junto con colegas de OK.ru, Joom y SkolTech, hablaremos sobre el pasado RecSys19, así como la teoría, práctica y tendencias de los sistemas de recomendación. Vlad Grozin revisará la icónica conferencia RecSys19. Evgeny Frolov contará uno de los informes sobre HybridSVD, que se utiliza para construir sistemas de recomendación híbridos. Luego pasamos de la teoría a la práctica, y Andrey Kuznetsov compartirá su experiencia práctica en la mejora de los sistemas de recomendación para los grupos Odnoklassniki. Como siempre, después de las presentaciones habrá una discusión donde todos pueden hacer cualquier pregunta a los oradores. El evento será organizado por Alexey Chernobrov.
Estamos esperando a todos los que estén interesados en el tema de crear, mejorar y operar sistemas de recomendación.
Registrarse para el evento.Ser o no ser RecSys 2019 - Vladislav Grozin, Joom
Muchas personas quieren ir a algún tipo de conferencia dedicada al análisis de big data o incluso a mejores sistemas de recomendación, sin embargo, esta es una inversión seria de tiempo y esfuerzo, y fondos de la compañía, por supuesto, si no eres lo suficientemente rico como para pagar todo por ti mismo :)
¿Pero cómo vale la pena?
En mi informe, le contaré sobre mi viaje a RecSys19, entenderemos que fue interesante lo que puede obtener de participar en dicho evento (excepto las calcomanías en una computadora portátil) y lo que no funcionará. Espero que esto ayude a disipar dudas y algunos mitos.
¡Pero eso no es todo! En mi opinión, hablaré sobre algunos de los buscapersonas más interesantes que se presentaron en la conferencia.
Pros y contras de HybridSVD - Evgeny Frolov, SkolTech
Esta charla tratará sobre el modelo HybridSVD recientemente introducido para construir sistemas de recomendación híbridos. Discutiremos las características clave del modelo, sus diferencias con los métodos de factorización matricial existentes y sus principales ventajas. El propósito del informe es mostrar la simplicidad y efectividad del enfoque propuesto en términos de aplicación práctica.
Cómo hacemos recomendaciones grupales en OK - Andrey Kuznetsov, OK.ru
Los sistemas de referencia convencionales son compañeros de usuario clave que realmente hacen la vida más fácil en un mundo de espacio de elección cada vez mayor. En el informe, hablaré sobre cómo usamos OK para mejorar las recomendaciones grupales y cómo encajar en la infraestructura de un gran proyecto de alta carga con decenas de millones de usuarios con tales soluciones.
Horario
19:00 - 19:10 Palabras de apertura, Alexey Chernobrov
19:10 - 19:30 Ser o no ser RecSys 2019, Vladislav Grozin, Joom
19:30 - 19:50 HybridSVD pros y contras, Evgeny Frolov, SkolTech
19:50 - 20:10 ¿Cómo hacemos recomendaciones grupales en OK, Andrey Kuznetsov, OK.ru
20:10 - 20:30 Descanso
20:30 - 21:30 Discusión sobre el presente y el futuro de los sistemas de recomendación
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