CAGR como una maldición sobre especialistas, o errores en la predicción de procesos exponenciales

Entre los lectores de este texto, por supuesto, hay muchos especialistas. Y, por supuesto, todos conocen bien sus campos y valoran las perspectivas de las diferentes tecnologías y su desarrollo. Al mismo tiempo, la historia (que "enseña que no enseña nada") conoce muchos ejemplos cuando los expertos hicieron con confianza diferentes pronósticos y extrañaron mucho:

• “El teléfono tiene demasiadas deficiencias para ser considerado seriamente como un medio de comunicación. El dispositivo no tiene ningún valor para nosotros ", escribieron expertos de Western Union , entonces la compañía de telégrafos más grande en 1876.
  
• “La radio no tiene futuro. Las aeronaves más pesadas que el aire son imposibles. La difracción de rayos X será un engaño ”. Lord Thompson encendió a William Kelvin en 1899 y, por supuesto, se puede bromear que los científicos británicos lo encendieron en el siglo XIX, pero mediremos la temperatura en Kelvin durante mucho tiempo y dudaremos de que el estimado señor fuera bueno. Físico, no hay razón.
  
• "¿Quién demonios quiere escuchar a los actores hablar?", Dijo Harry Warner , quien fundó Warner Brothers en 1927, uno de los mejores expertos en películas de la época, sobre la película sonora.
  
• "No hay ninguna razón por la que alguien necesite una computadora doméstica", Ken Olson , fundador de Digital Equipment Corporation en 1977, poco antes de que las computadoras domésticas despegaran ...
  
• Hoy en día, nada ha cambiado: "No hay posibilidad de que el iPhone obtenga una participación de mercado significativa", escribió el CEO de Microsoft Steve Ballmer en USA Today en abril de 2007 antes del despegue triunfal de los teléfonos inteligentes.
  

Uno podría burlarse alegremente de estas predicciones si su humilde servidor mismo, por ejemplo, no se equivocó muy seriamente en su campo. Y si no hubiera visto cuántos, muchos expertos están equivocados. En general, hay un clásico "nunca sucedió, y aquí está de nuevo". Y de nuevo. Y de nuevo. Además, los expertos y especialistas están condenados a errores en muchos casos. Especialmente cuando se trata de malditos procesos exponenciales.

Oh yo este expositor

La primera emboscada de los procesos exponenciales es que, incluso sabiendo qué tan rápido crecen en el sentido matemático (durante el mismo intervalo de tiempo, sus parámetros cambian la misma cantidad de veces), es extremadamente difícil imaginar tal crecimiento a nivel del hogar. Un ejemplo clásico: si avanzamos un paso adelante, caminaremos 30 metros en 30 pasos, pero si cada paso crece exponencialmente, luego de 30 pasos daremos 26 vueltas ("¡¡26 veces, Karl !!!") alrededor del mundo en el ecuador:


Fuente: Cómo pensar exponencialmente y predecir mejor el futuro

Pregunta para los programadores: ¿qué constante elevamos a un poder en este caso?


Cuando el proceso crece exponencialmente, conduce a cambios rápidos de masa que son claramente visibles a simple vista. Un gran ejemplo es Tony Ceba . En 1900, en la Quinta Avenida de Nueva York, apenas se podía ver un automóvil solitario entre carros tirados por caballos:


Y después de solo 13 años en la misma calle, casi no se puede ver un carro tirado por caballos solitario entre los autos:



Vemos una imagen similar, por ejemplo, con los teléfonos inteligentes. La historia de Nokia, que se enfrentó a una ola y fue un líder largo por un amplio margen, pero no pudo encajar en la siguiente ola y perdió el mercado casi al instante (ver gran animación con los líderes del mercado a lo largo de los años), es muy instructiva.


Todos los expertos en informática conocen la ley de Moore , que fue formulada en realidad para transistores y ha sido válida durante 40 años. Algunos camaradas lo generalizan para lámparas electrónicas y dispositivos mecánicos y afirman que ha estado funcionando durante 120 años. Es conveniente representar procesos exponenciales con una escala logarítmica, en la que se vuelven (casi) lineales y se puede ver que tal generalización tiene derecho a existir:


Fuente: Este y los siguientes dos gráficos de la Ley de Moore durante 120 años

En una escala lineal, el crecimiento se ve más o menos así:



Y aquí nos estamos acercando gradualmente a la segunda emboscada de procesos exponenciales. Si el crecimiento tenía 120 años, ¿significa esto que por lo menos 10 años nuestro expositor será preservado?



En la práctica, resulta que no. En su forma pura, la tasa de crecimiento de la informática se ha desacelerado durante varios años, lo que nos permite hablar sobre la "muerte de la ley de Moore":


Fuente: Al finalizar la Ley de Moore, la aceleración de hardware ocupa un lugar central

Además, es interesante que esta curva no solo pueda enderezarse, sino que también aumente con una nueva fuerza. Su humilde servidor describió en detalle cómo esto podría suceder . Sí, habrá otros cálculos (red neuronal inexacta), pero al final, si los puntajes inexactos y las calculadoras mecánicas han ampliado la escala a 120 años, entonces los neuroaceleradores son bastante apropiados allí. Sin embargo, estábamos distraídos.

Es importante comprender que el crecimiento exponencial puede cesar por razones técnicas, físicas, económicas y sociales (la lista está incompleta). Y esta es la segunda emboscada importante de los procesos exponenciales: es correcto predecir el momento en que la curva comienza a abandonar el exponente. Los errores en ambas direcciones aquí son muy frecuentes.

Total:

• La primera emboscada de crecimiento exponencial: el indicador está creciendo inesperadamente rápido, incluso para especialistas. Y subestimar al expositor es un error tradicional que se repite una y otra vez. Como dijeron los verdaderos profesionales duros hace 100 años: "¡Tanques, caballeros, esto es moda, y la caballería es eterna!"
  
• La segunda emboscada de crecimiento exponencial: en algún momento (a veces después de 40 o 120 años) termina, y también es difícil predecir con precisión el tiempo de finalización. E incluso la ley de Moore, en el lecho de muerte del cual muchos periodistas técnicos dejaron rastros de sus cascos, puede volver al deber con renovado vigor . ¡Y no parecerá un poco!
  

Procesos exponenciales y captura de mercado.

Si hablamos de cambios visibles a nuestro alrededor y al mercado, es interesante ver cómo las diferentes tecnologías han conquistado el mercado. Esto se hace más convenientemente usando el ejemplo de los EE. UU., Donde durante más de 100 años se han realizado diferentes tipos de estadísticas de mercado con relativa precisión:


Fuente: Eres lo que gastas

Es muy interesante e instructivo observar cómo la proporción de casas con teléfonos con cable creció sin problemas y luego se desplomó una cuarta parte durante la Gran Depresión . La proporción de casas con electricidad también aumentó, pero se redujo significativamente: las personas no estaban listas para rechazar la electricidad, incluso cuando no había suficiente dinero. Y la difusión de la radio doméstica casi no sintió la gran crisis económica, las últimas noticias fueron interesantes para todos. Y el uso de la radio, a diferencia del teléfono, la electricidad o el automóvil, la radio no. Por cierto, el despegue de automóviles privados, que fue interrumpido por la Gran Depresión, se recuperó solo después de 20 años, los teléfonos con cable se recuperaron después de 10 años y la electrificación de las casas después de 5.

Se ve claramente que la propagación de aires acondicionados, microondas, computadoras y teléfonos inteligentes fue mucho más rápida que las nuevas tecnologías antes. De una participación del 10% al 70%, el crecimiento a menudo tuvo lugar en solo 10 años. Las tecnologías de principios de siglo a menudo requerían más de 40 años para el mismo crecimiento. Siente la diferencia!

De lo divertido personalmente para el autor. Evalúe cómo las lavadoras y secadoras de ropa han crecido de forma bastante sincronizada desde los años 60. Es curioso que en nuestro país estos últimos sean casi desconocidos. Y si en los EE. UU. Desde algún punto, generalmente se compraron como un par, entonces nuestros invitados a menudo hacen la pregunta: "¿Por qué necesitan dos arandelas?". Tenemos que responder seriamente que el segundo está en reserva, en caso de que el primero se rompa.

También preste atención a la caída en la proporción de lavadoras. En ese momento, las instalaciones públicas de lavandería estaban muy extendidas, donde podía venir, cargar ropa en el automóvil, lavar y salir. Barato Artículos similares ahora son muy comunes en los Estados Unidos. Este es un ejemplo de una situación en la que el modelo de negocio de un mercado específico cambia la participación de la penetración tecnológica y la estructura de ventas (las máquinas profesionales costosas con rendimiento antivandálico se venden mejor).

La aceleración de los procesos es especialmente notable en los últimos años, cuando la penetración masiva de la tecnología se ha vuelto "instantánea" según los estándares de principios del siglo XX (más de 5-7 años):


Fuente: La creciente velocidad de la adopción tecnológica (¡gráfico interactivo de enlaces!)

Al mismo tiempo, el rápido aumento de una tecnología suele ser la caída de otra. El despegue por radio significó presión en el mercado de periódicos, el despegue por microondas redujo la demanda de hornos de gas, etc. A veces, la competencia era más directa, por ejemplo, el despegue de las grabadoras de casetes redujo drásticamente la demanda de discos de vinilo y el despegue del CD, la demanda de casetes. Y el torrente los mató a todos con el crecimiento de la distribución digital de música, los ingresos de la industria cayeron más de 2 veces (el gráfico está rodeado por un marco negro de luto):


Fuente: La muerte REAL de la industria de la música

Del mismo modo, el número de fotografías tomadas está creciendo exponencialmente, además, recientemente, con la transición a digital, la tasa de crecimiento ha crecido significativamente. Por lo tanto, la "muerte" de las fotos analógicas fue, según los estándares históricos, "instantánea":


Fuente: https://habr.com/ru/news/t/455864/#comment_20274554

La dramática historia de Kodak , que, irónicamente, inventó una cámara digital y se perdió el aumento exponencial de la fotografía digital, es extremadamente instructiva. Pero lo principal que enseña la historia es que no enseña nada. Por lo tanto, la situación se repetirá una y otra vez. Si crees en las estadísticas, con aceleración.

Total:

• Puede beneficiarse enormemente de los pronósticos al estudiar la aceleración y desaceleración del crecimiento del mercado en los últimos 100 años.
  
• La velocidad de la innovación está aumentando en promedio, lo que significa que aumentará el número de pronósticos falsos. Ten cuidado ...
  

Pasemos a practicar

Por supuesto, usted piensa que todo esto es bastante simple, comprensible y, en general, no es demasiado difícil tener todo esto en cuenta en los pronósticos. Eres tú en vano ... Ahora comienza la diversión ... ¿Sujetado?

Recientemente, Igor Sechin, director ejecutivo de Rosneft, habló en el Foro Económico Internacional de San Petersburgo, donde, en particular, dijo: " Como resultado, la contribución de la energía alternativa al balance energético global seguirá siendo relativamente pequeña: para 2040 aumentará del 12% al 16% actual ". ¿Alguien duda de que Sechin es un especialista en su campo? Creo que no

Al mismo tiempo, en los últimos años, la proporción de energía alternativa ha crecido aproximadamente un 1% por año, y el crecimiento de la parte se aceleró:


Fuente: Statista: Participación de la energía renovable en la generación de energía a nivel mundial (este método de cálculo se eligió sin grandes centrales hidroeléctricas, ya que proporciona el 12% actual).

Y luego, la tarea para el 3er grado. Hay un valor que en 2017 fue del 12% y está creciendo en un 1% por año. ¿En qué año alcanzará el 16%? En 2040? ¿Pensaste bien, mi joven amigo? Tenga en cuenta que, respondiendo "en 2021", cometemos un error clásico al hacer una predicción lineal. Es más razonable tener en cuenta la naturaleza exponencial del proceso y hacer las tres predicciones clásicas:

1. "Optimista" dado el desarrollo acelerado,
   
2. "Promedio" - basado en el hecho de que la tasa de crecimiento será la del mejor año en los últimos 5 años
   
3. y "pesimista", basado en el hecho de que la tasa de crecimiento será, en promedio, como el peor año de los últimos 5 años.
   

Además, incluso de acuerdo con el pronóstico promedio, se alcanzará el 16,1% a partir de 2020, es decir, PRÓXIMO año:


Fuente: cálculos del autor.

Para una mejor comprensión (procesos exponenciales) damos los mismos gráficos en una escala logarítmica:


Se puede ver de ellos que el escenario promedio es una tendencia en sí mismo, incluso si se mira desde 2007. En total, el valor previsto para 2040 probablemente se alcanzará el próximo año, un máximo en un año.

Para ser justos, ninguno de los Sechin está tan "equivocado". Por ejemplo, los trabajadores de la industria petrolera de BP (British Petroleum) hacen un pronóstico anual, y ya están analizando que han hecho pronósticos a lo largo de los años y nuevamente no tienen en cuenta la exponencialidad del proceso ("¿Derivado? ¡No, no escuchado!"). Por lo tanto, cada año durante muchos años tienen que elevar su pronóstico:


Fuente: Falla en el pronóstico / Por qué los inversores deben tratar los pronósticos de energía de las compañías petroleras con precaución

Más cerca de Sechin, los pronósticos de la Agencia Internacional de Energía (partes con un gran peso de trabajadores petroleros, califican las tuberías en la raíz de la sección rusa del sitio). En principio, no tienen en cuenta la exponencialidad del proceso, que conduce a un error de orden de magnitud durante 7 años, y repiten este error sistemáticamente:


Fuente: Nuestras previsiones no se hicieron realidad y promesas poco confiables (el sitio renen.ru en sí , por cierto, es muy bueno)

Sus pronósticos con datos más recientes se ven especialmente divertidos (también lees "¿cuándo se detendrán, finalmente!" En sus curvas):


Fuente: Crecimiento fotovoltaico: realidad versus proyecciones de la Agencia Internacional de Energía.

Esto es, de hecho, contradictorio, pero al predecir muchos procesos es más eficiente tener en cuenta no un pronóstico lineal para el período anterior y no un pronóstico lineal basado en la derivada actual, sino un cambio en la velocidad del proceso. Esto proporciona el resultado más preciso para tales procesos:


Fuente: The AI ​​Revolution: The Road to Superintelligence

En la literatura en inglés, especialmente en análisis de negocios, el acrónimo CAGR se usa constantemente ( Tasa de crecimiento anual compuesta : se proporciona un enlace a la wiki en inglés, y es típico que no haya un artículo correspondiente en la Wikipedia en ruso). La TCAC se puede traducir como "la tasa de crecimiento anual promedio agregada". Es considerado por la fórmula


donde t ₀ es el año inicial, t _n es el año final y V (t) es el valor del parámetro, presumiblemente cambiando exponencialmente. El valor se expresa como un porcentaje y significa cuánto porcentaje por año crece un determinado valor (generalmente un mercado).

Hay muchos ejemplos en la red sobre cómo contar CAGR, por ejemplo, en Google y Excel:

• Cómo agregar la fórmula CAGR a las hojas de cálculo de hojas de cálculo de Google
  
• Fórmula CAGR en Excel ( CAGR de texto en ruso adecuado : qué es este indicador y cómo calcularlo )
  

Llevaremos a cabo una breve clase magistral bajo el lema "ayudaremos a Sechin", tomando los datos del petróleo BP (como una estimación a continuación). A quién le importa , los datos en sí están en este guglodok , puede copiarlos y contarlos de manera diferente. La generación globalmente renovable está creciendo rápidamente:


Fuente: en adelante en gráficos negros, los cálculos del autor según BP

La escala es logarítmica, y está claro que en todas las regiones el crecimiento es exponencial (¡esto es importante!), En muchos con la aceleración del exponente. Se espera que los líderes: China con sus vecinos, superando a América del Norte y Europa. Curiosamente, el penúltimo, el Medio Oriente, es una de las regiones más petroleras del planeta, y tiene la mayor tasa de crecimiento anual de todos (44% en los últimos 5 años (!)). No es sorprendente ver un crecimiento en un orden de magnitud durante 6 años, y a juzgar por las declaraciones de sus funcionarios, van a continuar en la misma línea. El ex ministro de petróleo de Arabia Saudita advirtió sabiamente a sus colegas de la OPEP en 2000: "La Edad de Piedra no terminó porque las piedras terminaron", y parece que tomaron esta sabia idea hace 10 años. CIS (CIS), como vemos, en último lugar. La tasa de crecimiento, sin embargo, no es mala.

La TCAC puede considerarse de muchas maneras. Por ejemplo, construiremos una CAGR para cada año desde 1965, en los últimos 5 años y en los últimos 10 años. El resultado es una imagen tan curiosa (total en el mundo):



Se ve claramente que, en promedio, el crecimiento exponencial se aceleró y luego se desaceleró. En este caso, Moskovsky Komsomolets y otros medios amarillos generalmente escriben algo como "La economía china está cayendo", lo que significa "las fantásticas tasas de crecimiento de la economía china se están desacelerando" y discretamente guardan silencio que están desacelerando a ese ritmo, lo que solo queda para otros soñar Aquí todo es muy similar.

Intentemos predecir la producción en 2018 de acuerdo con los datos hasta 2010, tomando CAGR'1965, CAGR'10Y, CAGR'5Y y un pronóstico lineal de 2010 con respecto a 2009 y con relación a 2006. Se obtendrá la siguiente imagen:

Momentos característicos: ninguno de los pronósticos resultó demasiado optimista, es decir todo es corto En el escenario más optimista con CAGR 15.7%, el bajo rendimiento fue del 2%. Los pronósticos lineales arrojaron un error del 30-40% (se tomó un período especial cuando, debido a una desaceleración en las tasas de crecimiento, su error es menor). Desafortunadamente, no fue posible agregar el modelo de Sechin, ya que no es posible restaurar su fórmula.

Como tarea, pruebe los pronósticos retrospectivos jugando con diferentes CAGR. La conclusión será obvia: es mejor predecir procesos exponenciales con modelos exponenciales.

Y como guinda del pastel, presentamos el pronóstico del mismo BP para el cual ("¡Atención, los expertos trabajan!") El expositor es reemplazado por un crecimiento lineal en el pronóstico:


Fuente: participación de las energías renovables en la generación de energía por fuente (de BP)

Tenga en cuenta que generalmente no consideran la energía hidroeléctrica, que es una fuente clásica de energía renovable. Por lo tanto, su evaluación es aún más conservadora que la de Sechin, y dan un 12% solo para 2020. Pero incluso si la base se subestima y el crecimiento exponencial se detiene en 2020, obtienen una participación del 29% en 2040. No parece 16% Sechin ... Hay algún tipo de problema ...

Está claro que Sechin es una persona inteligente. Soy especialista en matemática aplicada, no ingeniero de potencia, por lo que no puedo responder de manera experta la pregunta sobre el motivo de un error de pronóstico tan grave para Sechin. Lo más probable es que esta situación realmente huela a una caída en los precios del petróleo. Y nuestro gran barco petrolero (que no escuchó esta canción de Semyon Slepakov, mira) por una razón no muy clara, tiene una tasa estable para vender petróleo crudo en el extranjero, y no productos derivados del petróleo. , ( , ) . , BP. , .

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Arreglamos el tema de los procesos exponenciales. El último gráfico de BP muestra cómo la participación del "sol" aumentó bruscamente en 2020, e incluso un BP conservador cree en su futuro. Curiosamente, también se observa un proceso exponencial allí, que, como la ley de Moore, ha estado vigente durante más de 40 años y se llama la Ley Svenson:


Fuente: https://en.wikipedia.org/wiki/Swanson's_law

El significado general es simple: el precio del módulo disminuye exponencialmente y la producción crece exponencialmente. Como resultado, si hace 40 años era una tecnología con un costo cósmico (en todos los sentidos) de electricidad, y era adecuada principalmente para alimentar satélites, entonces hoy el costo por vatio ha caído unas 400 veces y continúa cayendo (pronto 3 pedidos). El CAGR promedio a un costo de alrededor del 16% con un aumento de hasta el 25% en los últimos 10 años, lo cual es raro.

Como resultado, esto también causa un aumento exponencial en la capacidad instalada y la generación:


Fuente: https://en.wikipedia.org/wiki/Growth_of_photovoltaics

Un crecimiento de 10 veces en 7–8 años es muy serio (calcule CAGR, obtenga 33–38% (!)). Risas, risas, pero si no lo detienes, solo la energía solar generará el 100% de las necesidades de electricidad del mundo en 12 años. Esto debe ser resuelto resueltamente. Con el fin de frenar de alguna manera esta desgracia en los Estados Unidos, el año pasado, Trump introdujo un enorme (para otros mercados) un arancel del 30% sobre la importación de paneles solares. Pero los condenados chinos al final del año redujeron los precios en un 34% (¡por año!), No solo redujeron a cero el efecto de los aranceles, sino que también hicieron una compra rentable nuevamente. Y continúan construyendo fábricas completamente robóticas con docenas de gigavatios de baterías por año, bajando una y otra vez los precios y aumentando los volúmenes de producción. Una pesadilla de algún tipo, de acuerdo.

La caída en el costo de las baterías es tal que en los últimos años no solo se han vuelto competitivos sin subsidios, sino que la frontera de su uso rentable se está moviendo rápidamente hacia el norte en el hemisferio norte, cubriendo hasta cientos de kilómetros al año. Además, ayer era importante dirigir las baterías en un ángulo óptimo y todo eso. Pasan de 3 a 4 años, y por el mismo precio se puede instalar una gran área de baterías simplemente en las fachadas verticales del sur. Sí, son menos efectivos, pero deben lavarse con menos frecuencia y son más fáciles de instalar. Y al mismo precio de instalación, es más importante reducir el costo de propiedad.

Nuevamente, el talón de Aquiles de la energía solar, la producción desigual de electricidad, especialmente en condiciones donde la eficiencia de almacenamiento está lejos del 100%. Y luego resulta que a tal tasa de disminución en el costo de producción de un megavatio, no solo la eficiencia de almacenamiento baja y media (es decir, se puede almacenar de una manera menos eficiente, pero más barata), sino también el costo de instalación de baterías (es decir, para aquellos mismo dinero, podemos instalar no solo tantos megavatios de generación, sino también tantos megavatios de almacenamiento "gratis", lo que cambia fundamentalmente la alineación).

Total:

• La ley de Svenson es casi la misma que la ley de validez de Moore, aunque la CAGR es más pequeña. Pero exactamente en la próxima década su efecto será más notable.
  
• Este es un tema completamente separado, pero gracias al rápido desarrollo del "sol" y el "viento" en los últimos 3 años, se han invertido miles de millones en sistemas de almacenamiento de energía industrial. Naturalmente, Tesla está aquí a la vanguardia con su PowerPack , que ha mostrado resultados exitosos en Australia . Los trabajadores de gas están preocupados . Al mismo tiempo, lo más interesante aún no ha comenzado, ya que varias tecnologías amenazan con superar a Li-Ion en una caída en los costos de almacenamiento. Sin embargo, esta es una historia completamente diferente, estaremos interesados ​​en su CAGR en un par de años (ahora es fantástico, pero este es un efecto base bajo ).
  

Coches eléctricos

En 1909, especialistas serios escribieron en la muy respetada revista Scientific American: "El hecho de que el automóvil casi haya alcanzado el límite de su desarrollo se confirma por el hecho de que durante el año pasado no hubo mejoras radicales". El año pasado, tampoco se observaron mejoras radicales en los vehículos eléctricos. Esto da razones para afirmar con confianza que el automóvil eléctrico claramente ha alcanzado su pico de desarrollo.

Hablando en serio, en la mayoría de las tecnologías existe el problema de "pollo y huevos". Hasta que la masa alcance un cierto valor, es extremadamente costoso introducir una serie de innovaciones y, por el contrario, hasta que se introducen, las ventas se ven obstaculizadas. Es decir Para superar las "enfermedades infantiles" se necesita cierta producción en masa. Y aquí es conveniente evaluar tecnologías innovadoras por el nivel de producción agregada per cápita:


Fuente: coches eléctricos y el "pico del petróleo". Verdad en el modelo

No soy especialista y no sé cómo cambiarán los autos eléctricos en los próximos 15 años. Pero este es definitivamente un producto de muy alta tecnología, y están cambiando rápidamente. Y el nivel de los vehículos eléctricos actuales es el nivel de los automóviles con motores de combustión interna en 1910 y el nivel de los teléfonos móviles en 1983. Los cambios para mejor (para el consumidor) en los próximos 15 años serán dramáticos. Y entonces comenzará lo más interesante.

En general, los autos eléctricos están impulsando tres factores:

• Cuando presiona el acelerador, vuela hacia adelante, como en un automóvil deportivo, y el precio es notablemente más bajo que el de un automóvil deportivo. Y los autos eléctricos los adelantan en pistas cortas ( Tesla X superó a Lamborghini , Tesla 3 superó a Ferrari , por ejemplo, porque la policía compra Tesla) ¿Qué policía ruso- estadounidense no le gusta conducir rápido?
  
• El reabastecimiento de combustible es muy barato o no cuesta nada. Roman Naumov ( @sith ), que vive en Canadá, causa una molestia ardiente, y describe cómo él, una infección, salió de la ciudad 600 km, gastando $ 4 en combustible (y no podría haberlo gastado en absoluto). Recuerdo que Elon Musk se quejó de que muchos propietarios adinerados de la querida Tesla conducen para reabastecerla de combustible para un supercargador gratuito. En resumen, el combustible casi se consume.
  
• Y todos los ingenieros al unísono dicen que cuando se tratan las enfermedades de los niños, un automóvil eléctrico costará mucho menos mantenimiento. ESO será mucho más barato. Solo los neumáticos, dicen, tienen que cambiarse con más frecuencia, se borran ...
  

Y, por supuesto, el hecho de que un automóvil pueda, en principio, recargarse en cualquier lugar donde haya una toma de corriente es una revolución. Es decir, si la electricidad llegaba a la abuela de la aldea, puedes acercarte a ella y recargarla, aunque sea por más tiempo. Por supuesto, conducir un trofeo campestre no funcionará, pero el 99. (9)% de las personas vienen a la aldea, y luego el automóvil aún cuesta. Y mañana no solo se mantendrá, sino que consumirá electricidad a una tarifa barata de pueblo.

Por supuesto, aunque hay pocas cargas, especialmente las rápidas, pero ... veamos el gráfico:


Fuente: E-Car Charging Infrastructure se está convirtiendo en la corriente principal

Que? De nuevo proceso exponencial? ¡Y qué! La pregunta es: ¿cómo cambiará la situación si en los próximos 10 años el número de estaciones de servicio aumenta en 1000 veces ("¡Mil, Karl!")? (Esto es CAGR = 100%, es decir, duplicar anualmente) Lo siento, estaba equivocado. ¡En los próximos 8 años , 1000 veces! (Esto es CAGR = 137%, es decir, más rápido que la duplicación anual). Y dos años después de estos 8 casi han pasado ... Y la gente de la industria dice que en los próximos 8 años, el crecimiento no será de 3 órdenes de magnitud, sino más rápido, especialmente con horquillas de nueva generación. Para entender cómo se verá, debe venir a China. En realidad, los enchufes eléctricos están en la mayoría de los sitios y crecen como hongos después de la lluvia en climas cálidos. Y durante una semana, incluso los residentes de edificios de gran altura repostarán en un viaje dominical al cine o al centro comercial (donde el automóvil aún está parado y esperándolo por un par de horas). Y los centros comerciales con restaurantes lucharán por el visitante en un automóvil eléctrico (ya están peleando en China).

Sí, el precio de los autos eléctricos es demasiado alto ahora. Pero la batería tiene una gran participación allí, y su costo cae así:


Fuente: Una versión detrás de escena de los precios de las baterías de iones de litio

¡Sí, conspiraron! ¡Esto es nuevamente un proceso exponencial! Y el CAGR promedio es -20.8%, que, como sabemos, es MUY mucho. Si el 5% es 2 veces en 15 años, pero el 20% es 10 veces en 12 años ("¡Diez veces, Karl!"):



Es curioso que a este ritmo en 3-4 años, en lugar de una batería en su automóvil, pueda comprar dos al mismo precio. Cuelgue el segundo en el garaje y le proporcionará un sobrealimentador personal. Ven a casa y reposta. Y a precio nocturno. Y toda la casa será alimentada por noche. Y los cortes de energía en el pueblo de la cabaña dejarán de preocuparse. Y (recordando el "sol" de la CAGR), será posible colocar paneles solares en el techo. Ahí hay buenos ahorros, por lo que la mayoría de la gente dirá: “¡Clase! Lo tomo! ¡Termínalo! (principalmente en Europa y EE . UU. , por supuesto).

Lo sorprendente es que estos son procesos exponenciales. En los próximos 10 años definitivamente veremos un progreso serio en el campo de los vehículos eléctricos y los autos eléctricos modernos serán percibidos como terriblemente incómodos y miserables. No hay reserva de energía, ni piloto automático, necesita llevar un montón de adaptadores ... En resumen, los primeros modelos.

Total:

• En China, se vendieron un 66% más de vehículos eléctricos en la primera mitad de 2019 que en la primera mitad de 2018 . Durante el mismo tiempo, las ventas de automóviles con motores de combustión interna cayeron un 12%. Esto no es una campana, es un gong.
  
• El más popular entre los autos eléctricos, por supuesto, es Tesla. Pero quisiera llamar su atención sobre el BYD chino. Ella parece ser la más prometedora .
  
• En China, los números de vehículos eléctricos son verdes. Las autoridades prometen que pronto en los días del nivel "rojo" de smog, dejarán de permitir que todos los automóviles, excepto los eléctricos, entren al centro de Beijing. Los parques de taxis son comprados por miles de autos eléctricos. El autor montó un taxi así, se ve impresionante.
  

¿Qué está pasando en TI?

La Ley de Moore se hizo conocida porque duró con una enorme TCAC de alrededor del 41% durante casi 40 años. ¿Qué otros ejemplos de buenos CAGR hay en TI? Hay muchos de ellos, por ejemplo, el crecimiento de los ingresos de CAGR de Google del 43% en 16 años:


Fuente: Ingresos publicitarios de Google de 2001 a 2018 (en miles de millones de dólares estadounidenses)

Al mirar este gráfico, parte de las personas (especialmente cuyas aplicaciones fueron prohibidas en Google Play Store) se sintieron incómodas. Hay algo en que pensar. La semana pasada, cuando conducía un automóvil, el teléfono inteligente comenzó a ofrecer agresivamente cambiar a la navegación de Google, a pesar de que ya estaba viajando con Yandex.Navigator. Probablemente, ya no tienen suficiente tamaño de mercado, pero necesitan aumentar los ingresos, pensé. Y también pensaba.

Sin embargo, hay gráficos más optimistas puramente técnicos, por ejemplo, la reducción logarítmica en el precio del espacio en disco y el aumento en la velocidad de las conexiones a Internet para 2019:


Fuente: caídas drásticas en los costos están impulsando otra revolución informática

Es fácil ver que hay una tendencia a alcanzar una meseta, es decir Se reduce la tasa de crecimiento. Sin embargo, crecieron bien durante décadas. Si observa los discos duros con más detalle, puede ver que la próxima tecnología generalmente proporciona el próximo retorno al expositor:


Fuente: Tecnologías de almacenamiento para hoy y mañana

Así que estamos esperando que el SSD se ponga al día con el HDD y los deje atrás.

Además, con una magnífica CAGR, el valor de píxeles de las cámaras digitales cayó al 59% a su debido tiempo (Ley de Handy):


Fuente: Ley de Hendy

En los últimos 10 años, el tamaño de píxel de la cámara también ha disminuido exponencialmente.

Además, con una buena TCAC de aproximadamente el 25% (10 veces en 10 años), el valor de píxel de una pantalla convencional ha disminuido durante aproximadamente 40 años, mientras que el brillo y el contraste de los píxeles también están aumentando (es decir, se ofrece una mayor calidad a un precio más bajo). En general, los fabricantes ya no saben dónde colocar los píxeles. Los televisores 8K ya son bastante asequibles, pero qué mostrar en ellos es una buena pregunta. La autoestereoscopía podría absorber cualquier cantidad de píxeles, pero hay problemas sin resolver. Sin embargo, esta es una historia diferente. En cualquier caso, la disminución encantadora en el costo de un píxel acerca la autostereoscopia.

Además, la distribución exponencial de muchos servicios de software:


Fuente: Plataformas tecnológicas con mil millones de usuarios

Por ejemplo, AppleTV o Facebook. Y, como se mencionó anteriormente, gracias a las redes sociales, en particular, la velocidad de difusión de las innovaciones está aumentando.

Total:

• En gran parte debido a los procesos exponenciales en los últimos 20 años, las compañías de TI han superado en gran medida a otras en la lista de las compañías más grandes del mundo. Y no van a detenerse (lo que sea que eso signifique).
  
• Las mejoras en la mayoría de las tecnologías en TI son exponenciales. Y el clásico son las curvas en forma de S, cuando en un mismo campo una tecnología reemplaza a otra, cada vez provocando otro retorno al exponente.
  

Redes neuronales

Recientemente, las redes neuronales han sido extremadamente populares. Veamos el número de patentes sobre ellos en los últimos años:


Maldición ... De nuevo, parece un exponente (aunque el término no es suficiente). Sin embargo, si observamos las startups durante un período más largo, la situación es aproximadamente la misma (14 veces en 15 años, esto es una tasa compuesta anual del 19%, muy buena):


Fuente: índice AI, noviembre de 2017 (sí, sí, sé lo que hay en los próximos 3 años)

Al mismo tiempo, las redes neuronales en muchas áreas juntas demuestran un mejor resultado que la persona promedio:


Fuente: Medición del progreso de la investigación en IA

Y bueno, cuando el resultado está en ImageNet (aunque la consecuencia directa es una nueva generación de robots industriales), pero en reconocimiento de voz, la misma imagen:


Fuente: Medición del progreso de la investigación en IA

De hecho, las redes neuronales acaban de superar a la persona promedio en reconocimiento de voz y se están moviendo con confianza para superarlo en reconocimiento en todos los idiomas comunes. Además, como escribimos, es probable que un aumento en la velocidad de los aceleradores de redes neuronales sea exponencial .

Mientras la gente bromeaba sobre este tema, pensamos recientemente: sí, pronto los robots podrán mostrar trucos al nivel de los monos, y se asumió que estaban muy lejos del nivel de una persona estúpida, y aún más Einstein:


Fuente: The AI ​​Revolution: The Road to Superintelligence

Pero de repente resultó que el nivel de una persona común ya se había alcanzado (y se sigue logrando en muchas áreas ), y al nivel de un genio raro (como lo demuestran las competiciones con personas en ajedrez y Go), la distancia de repente resultó ser menor de lo esperado:



Fuente: Medición del progreso de la investigación en IA

En ajedrez, personas sobresalientes fueron superadas hace unos 15 años, en Go, hace tres años, y la tendencia es obvia:


Fuente: The AI ​​Revolution: The Road to Superintelligence

Como el legendario CEO de General Electric, Jack Welch, dijo una vez: "Si la tasa de cambio en el exterior es mayor que la tasa de cambio en el interior, el final está cerca". Es decir Si la empresa no cambia más rápido de lo que cambia la situación, está en riesgo. Por desgracia, dejó el cargo hace 18 años, y desde entonces los asuntos de GE han empeorado notablemente. GE no tiene tiempo para cambiar.

Recordando las predicciones sobre el teléfono de los especialistas de Western Union, los pronósticos de Lord Kelvin, las estimaciones de mercado de los equipos digitales y las computadoras de los teléfonos inteligentes de Microsoft, en el contexto de los pronósticos de Sechin, tengo preocupaciones razonables. Porque la historia se repite. Y de nuevo. Y de nuevo. Y de nuevo.

Muchos especialistas después de estudiar su campo en el instituto / universidad dejan de desarrollarse más. Y hacen pronósticos utilizando las tecnologías del siglo pasado (en todos los sentidos). En los últimos años, me ha atormentado la pregunta: ¿con qué rapidez las redes neuronales reemplazarán a los expertos que no saben cómo aplicar CAGR? Y solo así quiero hacer un pronóstico, y tengo miedo de cometer un error. En la dirección de la escasez, como entiendes.

Pero en serio, la rápida tasa de cambio es como el viento. Si sabe cómo configurar las velas correctamente (y los partidos del velero), ¡incluso el que se aproxima no le impedirá avanzar, e incluso si tiene una vela justa, y con una gran TCAC!

En el camino CAGR-y todos leen en la parte de atrás!

UPD
¡Habraeffect todavía funciona! ¡El día que se publicó este material, apareció un artículo sobre CAGR en la Wikipedia rusa ! El ejemplo aún no se ha traducido, pero el comienzo ya se ha hecho. Además, puede ver aquí sobre el dinero o aquí sobre tecnologías con elementos de seguimiento de los inversores.