Hola a todos, hoy queremos hablar sobre el lanzamiento del nuevo curso "Matemáticas para la ciencia de datos" , o más bien una serie de cursos, más sobre esto en nuestra publicación.
No todos los que estudian en la escuela entienden cómo las matemáticas les serán útiles en la vida. La respuesta más común es contar dinero, pero no todos nacen de financieros geniales. Los profesores de matemáticas también entienden esto; por lo tanto, a menudo enseñan a través de la plataforma de tocones. Y entonces, la persona terminó la escuela, por qué se necesitan las matemáticas, no entendió, pero aprendió a contar el dinero (tanto el suyo como el de los demás), contó y quiso trabajar en TI, por ejemplo, en el campo del aprendizaje automático, para ganar mucho. Fue entonces cuando quedó claro para qué eran las matemáticas. Pero la escuela, como el instituto, hace mucho que pasó ...
Hay una situación inversa: una persona desde la infancia entendió para qué servían las matemáticas, incluso terminó una beca, calculó el salario promedio de un científico de matemáticas y se dio cuenta de que había ido a otro lado. En busca de un campo aplicado con conocimiento de un buen aparato matemático, un hombre se encontró con una esfera tan empinada y buscada como
Data Science .
Todo esto es un prefacio, y ahora va al grano.En octubre, OTUS lanza cursos para personas en todas estas situaciones:- Para aquellos que acaban de darse cuenta de que las matemáticas son necesarias para trabajar en el campo del aprendizaje automático,
- para aquellos que entendieron esto hace mucho tiempo, pero se encontraron con un maestro en una universidad que no entendía esto y no quería enseñar bien,
- para aquellos que ya completaron la beca y quisieron obtener un poco más de dinero que un matemático.
El curso básico de matemáticas para Data Science está diseñado para aquellos que acaban de decidir desarrollarse en el campo del aprendizaje automático y se enfrentan al hecho de que el conocimiento escolar en matemáticas es completamente insuficiente para esto.
Este curso incluye un conjunto clásico de conocimientos matemáticos para caballeros necesarios para una mejora adicional en el campo del aprendizaje automático: estos son los fundamentos del análisis matemático, el álgebra lineal, la teoría de la probabilidad y las estadísticas matemáticas . Estas son las secciones principales que se explicarán cualitativa y competente a los futuros especialistas en TI, porque el curso es
impartido por un maestro con 10 años de experiencia . Al final del curso básico de matemáticas, estará listo para aprender el aprendizaje automático.
Para aquellos que estudiaron matemáticas superiores en la universidad, OTUS abrió el set para un
curso avanzado de matemáticas para Data Science .
Si en la frase "usar derivados para aproximar el significado de las funciones" entiendes todas las palabras, no solo preposiciones, y la frase "operaciones en matrices" evoca recuerdos de parejas en el instituto, y no la película sobre Neo, entonces este curso es para ti . Habiendo perdido los conceptos básicos, el maestro dará solo aquellos conocimientos profesionales que serán útiles para el trabajo futuro en Data Science: un estudio en profundidad de álgebra lineal, análisis matemático y teoría de la probabilidad. Este curso no es matemática seca, sino casos reales de científicos de datos avanzados, así como la programación en Python.
Para ingresar a un curso avanzado de matemáticas, debe aprobar un examen, cuyos resultados demostrarán su preparación para el entrenamiento.
Peter Lukyanchenko , un maestro que sabe todo sobre Data Science y más, le contará más sobre este curso:
Si aún tiene dudas acerca de qué curso elegir, el 10 de octubre a las 20:00
se llevará a cabo un
seminario web abierto y gratuito “Matemáticas para la ciencia de datos: camino a la tercera edad” . Esta es una verdadera lección en línea con un maestro en el curso de matemáticas, durante la cual puede hacer sus preguntas, ver cómo las lecciones generalmente se imparten en OTUS y también ver casos de matemáticas reales. El 10 de octubre, Petr Lukyanchenko le dirá qué aparato matemático debe tener el Data Scientist de nivel medio / superior y qué conocimiento se necesita para trabajar en sistemas de recomendación, resolver el problema de regresión, pruebas AB, CV o PNL, y también lo ayudará a recordar la optimización de la función de muchas variables.
Para aquellos que definitivamente han decidido mejorar en el campo del aprendizaje automático y estudiar matemáticas para esto, OTUS combinó los cursos descritos anteriormente y también les agregó un curso de Aprendizaje automático. Ofrecemos varias combinaciones de compra de estos cursos con un buen descuento: puede comprar cualquiera de los cursos de matemáticas para Data Science ( básico o avanzado ), así como, por ejemplo, un curso de Machine Learning. Obtenga más conocimiento, pero pague menos. Puede encontrar información más detallada sobre las promociones en el sitio web o llámenos al +7 499 110 6165.
Gracias a OTUS, cada persona tiene una oportunidad real de desarrollarse en el campo del aprendizaje automático, sin siquiera tener la cantidad necesaria de conocimiento en el campo de las matemáticas.
Los profesores con gran experiencia en Data Science le enseñarán todo lo que necesita, y los expertos de HR OTUS le dirán cómo redactar correctamente un currículum. OTUS colabora con las compañías de TI más grandes, una lista completa de las cuales se puede
encontrar aquí , y todas ellas están muy entusiasmadas con el empleo de los graduados de OTUS. Después de la graduación, recibirá conocimientos que serán suficientes para el empleo en las empresas más grandes con un salario digno.
¡No dude en hacer preguntas y nos vemos en los cursos!