El sector financiero actualmente lidera el uso de RPA. Nuestros socios han preparado una traducción de un artículo sobre cómo los bancos utilizan esta tecnología en sus procesos.
Según la compañía de consultoría
Gartner , los ingresos del
software RPA en 2018 crecieron un 63% a $ 846 millones, lo que lo convierte en el mercado de software empresarial de más rápido crecimiento. Este año, se pronostica que el mercado RPA alcanzará los 1.300 millones. $.
Fabrizio Biscotti, vicepresidente de investigación de Gartner.La competencia es muy alta. Nueve de cada diez proveedores líderes de RPA cambiaron su participación de mercado el año pasado.
El uso de esta tecnología lo hace atractivo para la inversión en cualquier industria. Esto alivia significativamente al personal del trabajo de rutina asociado con las hojas de cálculo, al tiempo que hace que ciertos procesos comerciales sean más eficientes y libres de errores humanos. Los avances adicionales en la RPA independiente que usa inteligencia artificial y aprendizaje automático son de mayor interés a medida que el software se vuelve cada vez más inteligente.
RPA y banca
El sector financiero, especialmente las compañías de seguros y los bancos, entre todas las demás grandes empresas, es el más exitoso en la implementación de proyectos RPA. En estos sectores, los sistemas tecnológicos obsoletos siguen siendo relevantes, y las soluciones RPA pueden ayudar a asegurar una integración exitosa.
El software RPA ha ahorrado costos, tiempo y mano de obra, por ejemplo, al corregir automáticamente los errores de formato de datos o al extraer información de auditores externos, o al automatizar el procesamiento de préstamos y verificaciones de crédito.
Las formas alternativas de usar RPA incluyen la detección de fraudes utilizando el software RPA que puede procesar cantidades masivas de datos en hojas de cálculo, recuperar conjuntos de datos específicos y generar informes de incidentes.
Los siguientes son algunos de los usos más comunes de RPA actualmente en el sector bancario.
Reconocimiento óptico de caracteres
Las plataformas RPA tratan no solo con números, sino también con texto claro. Actualmente existen soluciones de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en el mercado que pueden interpretar información de formularios escritos a mano. La edición y la verificación se pueden realizar automáticamente, y la información se transmite y copia en forma electrónica.
Este tipo de software se mejora sobre el proceso de aprendizaje automático, donde los operadores de servicio al cliente corrigen interpretaciones inexactas.
Generación de informes
Los casos de fraude y la necesidad de seguridad cibernética requieren que los bancos creen informes de actividad sospechosa (SAR). Anteriormente, las personas leían manualmente los informes de investigación e ingresaban la información necesaria en el SAR.
Esta es una tarea recurrente, y la información requerida es prácticamente la misma para cada incidente. El RPA puede leer documentos largos utilizando la información adecuada para generar estos informes.
En este caso, la RPA elimina la carga manual del departamento regulador, especialmente en relación con el aumento de los casos de fraude.
Registro de clientes
El proceso de registro de nuevos clientes a menudo requiere una reunión personal o una identificación telefónica cuando un empleado del banco recopila información de un cliente y la ingresa en el sistema interno.
Para que el proceso de ingreso de datos sea más eficiente y sin errores, puede implementar un RPA.
Del mismo modo, se puede usar al cerrar cuentas. El robot puede verificar que los pagos o préstamos pendientes se pagaron a tiempo.
Ejemplo de optimización de operación
Una gran compañía de seguros pudo ahorrar 18,000 horas hombre por un valor de $ 182 mil gracias a 13 bots de software que se lanzaron en seis meses.
La oficina del Reino Unido ha introducido el software RPA para ayudar a los empleados con tareas como comunicarse con los clientes sobre reclamos de seguros. La empresa afirma ver un aumento en la productividad de sus empleados debido al ahorro de tiempo de trabajo dedicado al proceso de rutina (dado / anterior).
Perspectivas para el desarrollo del mercado RPA
Las encuestas y estudios muestran un rápido crecimiento y un interés general en el desarrollo del mercado.
Independientemente de su relación individual u organizacional actual con la
automatización de procesos robóticos (RPA) , varios indicadores de la industria apuntan a una tendencia general: la adopción de RPA está ganando popularidad en muchas áreas.
Según Gartner, en 2018, la RPA se consideraba la categoría de software empresarial de más rápido crecimiento. Los analistas señalan la introducción activa de la tecnología RPA, ya que las empresas buscan nuevas formas de hacer efectiva la conversión digital.
Para darle una idea de las perspectivas futuras de la tecnología RPA, hemos compilado algunas de las estadísticas más convincentes.
53% : más de la mitad de los encuestados en la tercera encuesta anual de RPA realizada por la consultora Deloitte dijeron que ya habían comenzado a usar la tecnología RPA. Deloitte predice que en los próximos dos años esta cifra alcanzará el 72%.
5 años : con la tasa de crecimiento actual, la ubicuidad del uso de RPA aumentará, es decir, según Deloitte, casi todas las empresas utilizarán tecnología robótica para procesos automatizados para 2023.
$ 846 millones : la cantidad total gastada en software RPA en 2018, según la compañía de investigación Gartner. La competencia entre los proveedores de software RPA también está creciendo, lo que significa que cada año encuentran las mejores soluciones de implementación por una cantidad menor.
63%: el gasto en software RPA en 2018 mostró un enorme aumento del 63% con respecto al año anterior, lo que lo convierte en la categoría de software empresarial de más rápido crecimiento en el mundo.
1.3 mld. $ : Gartner predice que en 2019 el gasto RPA ascenderá a 1.300 millones. $. Esferas como la banca, las compañías de seguros, las telecomunicaciones y los servicios públicos son actualmente los principales usuarios de RPA. Estas industrias están unidas por la necesidad de apoyar e integrar grandes inversiones en TI, mientras llevan a cabo iniciativas de transformación digital.
12 mld. $ : La agencia analítica Forrester predice que para 2023 el mercado de servicios RPA alcanzará los $ 12 mil millones. Forrester predijo anteriormente que el mercado de software RPA en sí crecería a $ 2.9 mil millones para 2021.
78% : La mayoría de las organizaciones expandirán su implementación inicial de RPA con el tiempo. En una encuesta de Deloitte, el 78% de los encuestados que ya usan RPA esperan un aumento "significativo" en su inversión en RPA en los próximos tres años.
4226 : Este es el número de trabajos abiertos creados al buscar "RPA" en el sitio de trabajo de LinkedIn. La vacante "desarrollador RPA" (y sus variantes) se está generalizando, lo que refleja la necesidad de especialistas en TI que puedan crear bots que permitan a las organizaciones realizar tareas repetitivas que requieren mucho tiempo.
12 meses : una encuesta de Deloitte mostró que el retorno de la inversión en RPA lleva menos de 12 meses, mientras que los bots proporcionan un promedio del 20 por ciento de la capacidad equivalente total en el proceso.
70% : las capacidades de RPA se pueden usar en muchas áreas de negocios, pero algunos departamentos están particularmente interesados en esta tecnología. Según Gartner, más del 70% de las instituciones financieras ya han realizado pruebas o están utilizando activamente RPA.
Para resumir, invitamos a todos a un seminario web abierto gratuito: "Desarrollo de un robot de software (RPA) para tareas empresariales" , donde hablaremos en detalle sobre el nuevo curso "Desarrollador de robot de software (RPA) basado en UiPath y PIX" , que se desarrolló conjuntamente con nuestro socio - PFN .
Fuentes: