Internet industrial de las cosas: hablando de casos exitosos

El próximo año, la cantidad de dispositivos conectados a Internet crecerá a 34 mil millones, siendo la mayoría de estos objetos "inteligentes" para empresas e industrias. Y para 2021, las inversiones en desarrollar solo el Internet industrial de las cosas ”(IIoT) alcanzarán los seis billones de dólares. Considere varios casos de tecnología exitosa.

¿Dónde funciona IIoT?


imagen

Dondequiera que haya producción. Las soluciones industriales de IoT se pueden implementar en el granero y la fábrica. El objetivo principal de la tecnología es hacer que los procesos de trabajo complejos sean más eficientes: eliminar el robo, minimizar el tiempo de inactividad, aumentar la seguridad o simplemente ahorrar electricidad.

Mientras que en Rusia muchos empresarios miran con cautela las nuevas tecnologías, prefiriendo hacer frente a los problemas "a mano", las grandes empresas multinacionales en la Unión Europea y los Estados Unidos automatizan los procesos de producción tanto como sea posible ahora.

Te explicamos con ejemplos:


Caso 1. Amazon

Amazon Arizona Distribution Center cubre 28 campos de fútbol. Y en tales instalaciones, debe buscar los productos correctos todos los días, empacarlos y enviarlos a los clientes.

Para reducir el número de empleados en el almacén (que simplemente puede perderse allí), Amazon comenzó a usar drones. Entregan cargas livianas en un promedio de 30 minutos (y le cuesta a la compañía solo un dólar).

Al mismo tiempo, los drones funcionan en conjunto con robots industriales de embalaje Kiva. También es un mérito de la Internet industrial de las cosas, que permite que dos sistemas complejos interactúen. Ahora se utilizan robots en 13 de los 110 centros de Amazon en todo el mundo, esto ya ha reducido los costos de la compañía en un 20%. Cuando se implementa en todas partes, ahorrará hasta $ 800 millones al reducir los costos.

imagen

Caso 2: Walmart

Walmart usa drones en almacenes para hacer un inventario rápidamente. Los UAV toman 30 imágenes por segundo, luego la información de ellos se transfiere a la base de datos y se compara con los datos originales.

Como resultado, el sistema sin intervención humana genera un informe instantáneo sobre cualquier indicador: qué tan lleno está el almacén, cuánto producto específico queda, etc. Walmart pasa un día en inventario inteligente; tomaría un mes llevarlo a cabo manualmente.

¿Qué más hacen con los almacenes?

  • Los sistemas de monitoreo del clima están conectados (muchos productos requieren condiciones especiales de almacenamiento)
  • Distribuya "iluminación inteligente" en zonas para ahorrar electricidad
  • El lugar óptimo para los productos se determina en función de sus dimensiones, condiciones de almacenamiento y vida útil y espacio libre en el almacén, todo esto para un almacenamiento 100% completo.

Caso 3: Monte Sinaí

imagen

Mount Sinai, uno de los centros médicos más grandes de Nueva York, recibe hasta 50 mil pacientes anualmente. Cuando el número de camas aumentó a 1100, surgió un problema grave: el personal simplemente no tenía tiempo para procesar información sobre los pacientes y ubicar a todos.

Resultó que el 10% de los lugares no eran rentables debido a la distribución irracional de los clientes. A pesar de que había camas vacías en el hospital, las líneas no terminaban.

El problema se resolvió con camas inteligentes: con la ayuda de sensores y controladores, se conectaron al sistema médico del hospital. Ahora la solución IoT prepara un informe sobre la carga de trabajo de todas las habitaciones y coloca a los pacientes. El programa puede procesar simultáneamente hasta 80 aplicaciones: el tiempo de espera se reduce a la mitad.

¿Qué más se hace con los hospitales?

  • Compran pulseras inteligentes para pacientes, que registran indicadores clave (pulso, temperatura) y notifican los cambios críticos.
  • Conecte todo el equipo a la supervisión general, para que pueda verificar de forma remota la disponibilidad del equipo, evitar averías y detectar el tiempo de inactividad.

Caso 4. Harley Davidson

Harley Davidson, un fabricante estadounidense de motocicletas y militares, ha introducido soluciones de IoT para seguir cada paso del camino. Utilizando sensores, todas las máquinas se conectaron a una red común, a través de la cual se transmitió información sobre cada etapa del ensamblaje del producto.

Entonces, la compañía logró reducir el tiempo de inactividad y minimizar las fallas de los equipos. Anteriormente, las máquinas podían romperse debido a la alta humedad o calor, pero ahora el microclima está controlado por sensores inteligentes, hasta la velocidad del ventilador.

Después de todas estas decisiones, la producción de motocicletas en serie aumentó en un 25%. Si antes tomaba 21 días recolectar una Harley, ahora se ensamblan en seis horas según el sistema de TI de SAP.

imagen

¿De qué otra manera puede optimizar la planta?

  • Mejore la seguridad: encendido, los detectores de humo alertarán de un incendio, los sensores de fugas dejarán de inundar.
  • Elimine el robo: el ciclo de operación de cada máquina conectada se puede verificar fácilmente para todos los indicadores: horas de operación, volumen de producto producido.
  • Un análisis del estado de cada máquina evitará el mal funcionamiento.

5 caso. De la práctica de Kauri


Dado: un gran parque de atracciones con una gran carga

Problema: garantizar la seguridad de los niños y dar a los padres el control necesario.

Que podemos ofrecer?

En la entrada del parque, el niño recibe un brazalete con una etiqueta RFID (dispositivo de almacenamiento en miniatura). Cada pulsera tiene su propio número, se ingresa información sobre el visitante (por ejemplo, el nombre completo y el número de teléfono de uno de los padres).

Cada área del parque está equipada con antenas que responden al brazalete. La base de datos recibe información: "El brazalete número 1 emitido para el visitante Ivan Ivanov cruzó la zona del patio de comidas a las 15:15". El brazalete también incluye información sobre todas las actividades y compras en el parque.

Entonces, los padres verán que su Vanya a las cinco de la tarde rodó en una montaña rusa, y luego compró refrescos y ahora corre hacia el área con baños.

Todos están tranquilos, todos saben dónde está el niño y qué está haciendo (para esto, los padres instalan una aplicación de control que se sincroniza con el brazalete del niño). En el caso de una situación imprevista (por ejemplo, el niño dejó el parque, se quitó el brazalete o compró algo caro), el padre recibirá una notificación de inserción. El brazalete en sí puede ser complicado por las solicitudes del cliente: agregue un botón SOS o mensajes al niño.

El sistema es conveniente no solo para los padres, sino también para el cliente, es decir, el parque. Un análisis de los datos de todas las pulseras da grandes datos: estadísticas de visitas por zona, qué atracción es popular y cuál no, en qué gastan dinero, cuánto tiempo pasan los niños en cada zona.

A la salida, el parque recibe una base de datos detallada de clientes: Ivanov y sus hijos vienen al parque dos veces al mes, gastan un promedio de 1000 rublos por visita, la mayoría de las veces viajan en carruseles. Bajo tales estadísticas, puede enviar ofertas individuales sobre promociones o inventar condiciones especiales para suscripciones.

imagen

Entonces, ¿cuál es el problema?


Si la Internet industrial de las cosas realmente resuelve los problemas de la industria y hay ejemplos de casos exitosos, ¿por qué en Rusia todavía se habla poco de ello?

Las soluciones siguen siendo caras, no todas las empresas están listas para invertir una gran suma una vez para optimizar los procesos de producción, y luego esperar el retorno de la solución. El gobierno ruso hasta ahora está financiando la industria más bien con palabras.

Otro tema desagradable es la seguridad tecnológica. Cada solución IIoT está asociada con la recopilación de información: y si los datos "combinados" sobre el estado de los campos con maíz no pueden causar daños graves, entonces la base médica de un gran centro médico con información detallada sobre cada paciente, sus datos de pasaporte es un asunto completamente diferente.

El nivel de confiabilidad funcional también plantea muchas preguntas: por supuesto, nadie sufrirá el hecho de que un atacante se conectará a una máquina de café en su casa, pero si apaga el sistema de seguridad.

imagen

Los desarrolladores no pueden incrustar un sistema de seguridad en cada dispositivo conectado. Y a pesar del hecho de que en 2018, según Gartner, se gastaron casi 2 mil millones de dólares en el fortalecimiento de IoT en el mundo, todavía hay muchas debilidades en el sistema: certificación de dispositivos, el uso de protocolos de texto y puertos abiertos innecesarios, el uso de una infraestructura de nube no segura .

Sin embargo, el cumplimiento de las reglas básicas de seguridad reducirá significativamente todos los riesgos:

  1. Utilice un canal seguro para el intercambio de datos: la información se transmite en forma cifrada
  2. Monitoree la integridad del código en todas las etapas
  3. Use dispositivos certificados
  4. Incruste programas antivirus y antimalware en el sistema operativo de cada dispositivo
  5. Proporcionar actualizaciones de software seguras
  6. Auditoría periódica del registro de eventos (en primer lugar, análisis de todos los usos de los puertos USB)

Source: https://habr.com/ru/post/471588/


All Articles