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En los últimos años, la industria del petróleo y el gas ha experimentado cambios, y han aparecido nuevas tecnologías en el sector energético para ayudar a enfrentar los desafíos de la economía digital. La inteligencia artificial ya se ha convertido en una tendencia tecnológica, pero ¿qué aplicación puede encontrar en la industria del petróleo y el gas? Umar Ali está investigando el uso de la inteligencia artificial (IA) en la industria de petróleo y gas en alta mar.

¿Y qué hay de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es un área muy versátil , sin embargo, en la industria del petróleo y el gas prevalecen principalmente dos direcciones: aprendizaje automático y análisis de datos.

El aprendizaje automático permite que los sistemas informáticos aprendan e interpreten datos sin intervención humana, mejorando su rendimiento a través de iteraciones de operaciones específicas. Como parte de la industria de petróleo y gas en alta mar, esto permite a las compañías controlar procesos internos complejos y responder rápidamente a problemas que las personas no podían prever.

El aprendizaje automático también se puede utilizar para modelar diversas situaciones, utilizando modelos de datos de pronóstico especiales que se centran en encontrar y definir patrones basados ​​en diversos datos de entrada. La industria del petróleo y el gas en este caso puede usar IA para simular las posibles consecuencias de nuevos desarrollos o para evaluar el riesgo ambiental de un nuevo proyecto antes de que se implemente.

El análisis de datos utiliza inteligencia artificial para obtener información de los datos mediante redes neuronales, que ayudan a conectar piezas de información entre sí y a crear una imagen más completa de la información existente. La industria de petróleo y gas en alta mar puede utilizar el análisis de datos para hacer que los datos estructurados más complejos obtenidos durante el desarrollo de los campos de petróleo y gas sean más accesibles, lo que permite a las empresas descubrir nuevas oportunidades de producción o hacer un mejor uso de las infraestructuras existentes.

El uso de inteligencia artificial en la industria del petróleo y el gas.

En enero de 2019, BP invirtió en la empresa de tecnología de Houston Belmont Technology para fortalecer la base de inteligencia artificial de la compañía mediante el desarrollo de una plataforma de geociencia basada en la nube llamada Sandy .

Sandy le permite a BP interpretar la información geológica, geofísica, histórica y de yacimientos del proyecto, creando “gráficos de conocimiento” únicos.

AI "intuitivamente" vincula la información, identificando nuevas relaciones y procesos, y la usa para crear un mapa actualizado de los activos fósiles de BP . Con base en los resultados de la IA, la compañía petrolera puede referirse al gráfico de conocimiento generado por la IA utilizando redes neuronales para simular e interpretar los resultados.

La Autoridad de Petróleo y Gas usa AI de la misma manera en el primer repositorio nacional de datos del Reino Unido, que se lanzó en marzo de 2019 .

NDR contiene 130 terabytes, lo que equivale aproximadamente a ocho años de películas en calidad HD sobre datos geofísicos, de infraestructura, de campo y de pozos. Los datos disponibles cubren más de 12,500 pozos, 5,000 estudios sísmicos y 3,000 tuberías.

NDR usa AI para interpretar estos datos. OGA espera que con su ayuda puedan abrir nuevas perspectivas en el campo del petróleo y el gas y aumentar las tasas de producción de las infraestructuras existentes.

La OGA espera que la plataforma basada en IA sea parte de la transición energética de la industria del petróleo y el gas del Reino Unido, y los datos de reservorios e infraestructura servirán como una buena base para futuros proyectos de captura, uso y almacenamiento de carbono.

La IA también se puede utilizar para aumentar la seguridad de las operaciones en plataformas de petróleo y gas. En marzo de 2019, Aker Solutions comenzó a trabajar con SparkCognition para mejorar las aplicaciones de inteligencia artificial como parte de su iniciativa de Operación Cognitiva .

Los sistemas de inteligencia artificial SparkCognition se utilizarán en una plataforma analítica llamada SparkPredict , que rastrea las instalaciones de superficie y submarinas de más de 30 estructuras en alta mar.

La plataforma SparkPredict utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de sensores, lo que permite a la compañía identificar operaciones subóptimas y fallas inminentes antes de que ocurran.

Shell comenzó a usar una solución de software similar en septiembre de 2018 , cuando nació su colaboración con Microsoft para incluir la plataforma de software Azure C3 Internet of Things en sus operaciones en alta mar.

La plataforma utiliza inteligencia artificial para aumentar la eficiencia en todas las áreas de la infraestructura costa afuera de Shell , desde la perforación y la producción hasta el empoderamiento de los empleados y la garantía de su seguridad.

El futuro de la inteligencia artificial.

AI ya está involucrado en varios sectores de la industria del petróleo y el gas como parte de las innovaciones globales para la transformación digital de las operaciones de exploración y minería. Pero, ¿cuál es el futuro de la tecnología de inteligencia artificial en la industria del petróleo y el gas?

La industria parece haber adoptado fácilmente tecnologías digitales como la IA, y es optimista sobre el potencial de esta tecnología.

El vicepresidente senior de Aker BP , Per Harald Kongelf, dijo:

"La industria del petróleo y el gas se enfrenta a un panorama digital en rápido cambio que requiere la participación de tecnología avanzada para garantizar el crecimiento y el éxito".

El Gerente Senior de IBM , Brian Gaucher, también habló sobre el tema:

"Los entornos y las tecnologías cognitivas pueden reunir a los tomadores de decisiones, ayudarlos a compartir información fácilmente, ingresar más fácilmente conjuntos de datos heterogéneos y proporcionar análisis y modelos específicos".