Comparto la experiencia de capacitación en Yandex.Practicum, para aquellos que deseen recibir una especialidad completamente nueva o mudarse de campos relacionados. Yo diría que es el primer paso en la profesión, en mi opinión subjetiva. Es difícil saber exactamente lo que necesita aprender desde cero, porque todos tienen una cierta cantidad de conocimiento, y este curso enseñará mucho, y todos entenderán por sí mismos el conocimiento en qué áreas deberán adquirirse; en casi todos los casos, los cursos adicionales gratuitos serán suficientes.
¿Cómo llegué al "pensamiento" de la analítica?
Durante varios años estuvo involucrada en la creación de tiendas en línea y su mantenimiento (marketing, publicidad, Yandex.Direct, etc.). Quería reducir el alcance de la actividad y hacer solo el de este amplio espectro que más me gusta. E incluso el nombre de la futura profesión no lo sabía, solo había requisitos aproximados para el proceso de trabajo. El desarrollo independiente de programas y herramientas nunca ha sido un obstáculo para mí, así que decidí buscar dónde puedo aplicar la experiencia y aprender cosas nuevas.
Al principio pensé en obtener una segunda educación superior o capacitación profesional, ya que los cursos parecían algo frívolo. Mientras veía varias opciones, me topé con Yandex.Practicum. Había pocas profesiones, entre ellas había un analista de datos, la descripción era interesante.
Comencé a estudiar lo que hay en análisis de información en términos de obtener una segunda educación superior, pero resultó que el tiempo de capacitación es bastante largo para el campo donde todo está cambiando muy rápidamente, es poco probable que las instituciones de educación superior tengan tiempo para responder a esto. Decidí ver qué ofrece el mercado además del Taller. La mayoría de los participantes ofrecieron nuevamente uno o dos años muy largos, pero me gustaría un desarrollo paralelo: ingresar a la profesión en puestos más bajos y capacitación adicional.
Lo que quería en la profesión (no considero el proceso de trabajo)
- Quería que el entrenamiento fuera un proceso permanente en mi profesión,
- Estoy haciendo un gran trabajo con las operaciones de rutina, si veo un objetivo interesante, pero quiero realizar múltiples tareas para que el flujo de trabajo no consista en varias acciones mecánicas,
- para que el negocio realmente lo necesite y no solo (el mercado mismo lo confirma con el rublo o el dólar),
- había un elemento de independencia, responsabilidad, "ciclo completo",
- fue donde crecer (en este momento veo esto como aprendizaje automático y actividad científica).
Entonces, la elección recayó en Yandex.Practicum debido a:
- período de entrenamiento (solo seis meses),
- umbral de entrada bajo: prometieron que incluso con la educación secundaria puedes aprender una profesión,
- precio
- le devolverán los fondos si comprende que esta profesión no es adecuada para usted (hay ciertas reglas, bastante justas),
- practicar y practicar de nuevo: proyectos prácticos que se incluirán en la cartera (lo que se considera el más importante),
- formato en línea, soporte,
- un curso introductorio gratuito de Python, también en esta etapa entiendes si lo necesitas,
- Además, debe considerar qué tipo de memoria tiene. La velocidad y el éxito del entrenamiento dependerán de esto. Para mí es muy importante que los materiales de capacitación estén en forma de texto, ya que personalmente tengo la memoria visual más desarrollada. Por ejemplo, Geekbrains tiene todos los materiales de capacitación en formato de video (según la información del curso de capacitación). Para aquellos que perciben información de oído, quizás este formato sea más adecuado.
Preocupaciones
- entró en la primera transmisión y entendió que, como cualquier producto nuevo, definitivamente habría fallas técnicas,
- Comprendí que no se trataba de ningún empleo obligatorio.
¿Cómo va el proceso educativo?
Para comenzar, debe tomar un curso introductorio gratuito de Python y completar todas las tareas, ya que sin completar el anterior, no aparecerá lo siguiente. Así es como se construyen todas las tareas posteriores en el curso. También explica qué es la profesión y si ir a un curso.
Se puede recibir ayuda en Facebook, Vkontakte, Telegram y la comunicación principal en Slack.
La mayor parte de la comunicación en Slack ocurre con el maestro durante el paso del simulador y durante la implementación del proyecto.
Brevemente sobre las secciones principales.
Comenzamos el tutorial con más profundidad en Python y comenzamos a usar Jupyter Notebook para preparar proyectos. Ya en la primera etapa llevamos a cabo el primer proyecto. También presenta la profesión y los requisitos en ella.
En la segunda etapa, se lleva a cabo la capacitación en procesamiento de datos, en todos sus aspectos, y comenzamos a estudiar y analizar datos. Aquí se agregan dos proyectos más a la cartera.
Luego viene el curso sobre análisis de datos estadísticos + proyecto.
Se pasa el primer tercio, estamos haciendo un gran proyecto de equipo.Capacitación adicional para trabajar con bases de datos y trabajar en SQL. De nuevo el proyecto.
Ahora una profundización en análisis y análisis de marketing y, por supuesto, el proyecto.
Además - experimentos, hipótesis, pruebas A / B. Proyecto.
Ahora una presentación visual de datos, presentación, biblioteca Seaborn. Proyecto.
El segundo tercio pasó: un gran proyecto consolidado.Automatización de procesos de análisis de datos. Streaming de soluciones analíticas. Tableros Monitoreo Proyecto.
Análisis predictivo. Métodos de aprendizaje automático. Regresión lineal. Proyecto.
PROYECTO GRADUAL Según los resultados de los cuales, recibimos un certificado de educación adicional.
Todos los proyectos en curso se aplican en diversas áreas de negocio: bancos, bienes raíces, tiendas en línea, productos de información, etc.
Todos los proyectos son verificados por Yandex. Mentores prácticos - analistas de trabajo. La comunicación con ellos también resultó ser extremadamente importante, motivan, pero para mí, la consideración más valiosa de los errores.
La parte importante son las videoconferencias con mentores y capacitaciones en video con profesionales invitados.
También hay vacaciones)) - una semana entre dos tercios. Si el proceso sigue el cronograma, descansa, y si no es así, termina las colas. También hay licencia académica para aquellos que, por cualquier razón, tengan que posponer sus estudios.
Un poco sobre el simulador.
El curso es nuevo, pero aparentemente basado en otros cursos, los especialistas de Yandex saben que a veces es difícil tratar cuando ocurre una sobrecarga y la información "no ingresa". Por lo tanto, decidieron entretener a los estudiantes tanto como sea posible con divertidos dibujos y comentarios, y debo decir que esto realmente ayudó en momentos de desesperación cuando "peleas" por la tarea.
Y a veces vino la desesperación:
- te graduaste de una universidad hace mucho tiempo y, al parecer, no recuerdas nada y luego ves el nombre del tema "Aproximación normal de la distribución binomial" y te das por vencido y crees que ya no lo entenderás, pero luego la teoría de la probabilidad y las estadísticas se vuelven para ti más comprensible e interesante,
- o puedes hacer esto:
Consejos para futuros estudiantes: el 90% de los errores se deben más a la fatiga o la sobrecarga con nueva información. Distraiga durante media hora, una hora e intente nuevamente, por regla general, durante este tiempo su cerebro procesará y decidirá todo por usted)). Y 10% si no comprende el tema: ¡vuelva a leerlo y todo saldrá bien!
Durante la capacitación, apareció un programa especial de asistencia con el empleo: recopilación de currículums, cartas de presentación, organización de una cartera, preparación para una entrevista, etc., con especialistas del departamento de recursos humanos. Para mí, esto resultó ser extremadamente importante, ya que me di cuenta de que no había estado en entrevistas durante muchos años.
Ya casi al final del entrenamiento, puedo aconsejar lo que es deseable tener:- Curiosamente, la tendencia a analizar, la capacidad de construir relaciones lógicas, este tipo de pensamiento debe prevalecer,
- la capacidad y el deseo de aprender no deben perderse (tendrá que aprender mucho por su cuenta), esto es más, por supuesto, para la categoría de personas mayores de 35 años,
- también es cursi, pero es mejor no comenzar si la motivación está limitada solo por el hecho de que "quiero ganar mucho / más".
Deficiencias y expectativas no totalmente justificadas, sin ellas
- Prometen que con la educación secundaria cualquiera puede entender.
No es así, incluso la educación secundaria sigue siendo diferente. Creo que, como un hombre que hizo tiempos antiguos), cuando no había una amplia distribución de Internet, debería haber un aparato conceptual suficiente. Aunque, la alta motivación ganará. - La intensidad fue bastante alta.
Sería difícil trabajar (especialmente en una esfera lejos de esto), quizás valga la pena redistribuir el tiempo por igual entre los cursos, pero por el primer tercio más y así sucesivamente en orden descendente. - Como se esperaba, hubo problemas técnicos.
Como persona involucrada en proyectos de ciclo completo, entiendo que al menos al principio, es imposible sin problemas técnicos. Los muchachos trataron de arreglar todo lo más rápido posible. - El profesor de Slack no siempre responde a tiempo.
"A tiempo" es un concepto doble, en este caso, el tiempo que necesita, ya que los estudiantes que trabajan dedican mucho tiempo a estudiar y la velocidad de responder preguntas es fundamental para ellos. Necesito más maestros - Las fuentes de terceros son obligatorias (artículos, cursos adicionales).
Yandex.Practicum recomienda algunos artículos, pero esto no es suficiente. Al mismo tiempo, puedo recomendar agregar cursos sobre Stepik - Big Data para gerentes (para desarrollo general), Programación Python, Fundamentos de estadística, ambas partes con Anatoly Karpov, Introducción a las bases de datos, Teoría de la probabilidad (primeros 2 módulos).
Conclusión
En general, el curso se realiza muy bien y tiene como objetivo tanto la capacitación como la motivación. Tomará mucho más dominarlo, pero ahora no me asusta, ya hay un plan de acción significativo. El costo es muy asequible: un salario de analista en una posición más baja. Mucha practica. Ayuda con todo, desde hojas de vida hasta suministros de café.