Hola Habr! Después de filtrar una gran cantidad de fuentes y suscripciones para usted, recopilé todas las noticias más importantes del mundo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para octubre. No olvides compartir con colegas o solo aquellos que estén interesados ​​en tales noticias.

Para aquellos que no han leído el resumen de septiembre, pueden leerlo aquí .

Entonces, ahora el resumen de octubre:

1. El modelo 3D fotorrealista de un hombre habló en TED . La red neuronal restaura dinámicamente un modelo 3D de una persona basado en el reconocimiento del movimiento muscular facial. Usando datos de la cámara, la red neuronal reconoce y restaura las emociones y acciones humanas.


2. Space Odyssey AI: guías de estudio para astrónomos para estudiar la fusión de galaxias. Al utilizar la inteligencia artificial para detectar y analizar las fusiones de galaxias en todo el universo, los científicos pueden comprender mejor cómo este fenómeno puede afectar nuestro rincón del universo en el futuro.



3. GauGAN Rocket Man: un artista conceptual utiliza herramientas de IA para modelar objetos de fantasía. Puede familiarizarse con las obras actuales del artista en su cartera , así como visitar su sitio web o suscribirse a él en Instagram .



4. Excelencia cuántica utilizando un procesador superconductor programable. Durante más de 30 años, los físicos han estado hablando sobre el poder de la computación cuántica, pero siempre han surgido preguntas: ¿alguna vez será útil? ¿Y vale la pena invertir? Para estas empresas a gran escala, es una buena práctica de ingeniería formular objetivos decisivos a corto plazo que demuestren si los proyectos avanzan en la dirección correcta.



5. Subtítulos en el dispositivo con Live Caption. Google introdujo una nueva característica para el sistema operativo Android, que reproduce automáticamente archivos multimedia en el teléfono y crea subtítulos en tiempo real, sin usar recursos de red, preservando así la confidencialidad y no reduciendo la velocidad de descarga.



6. GAN transfiere la expresión del animal a otros animales. Los desarrolladores de NVIDIA han publicado una GAN que genera imágenes de animales basadas en la expresión y pose del animal en la imagen de entrada. La aplicación GANimal te permite subir una foto del animal. La red neuronal transfiere la expresión y la postura del animal a otros animales.



7. El primer sistema de altavoces inteligente que utiliza ruido blanco para controlar la respiración de los bebés. Con un altavoz inteligente, el dispositivo reproduce el ruido blanco y registra cómo se refleja el ruido para detectar los movimientos respiratorios de los bebés.



8. El software de reconocimiento facial tiene un problema de género. Con un vistazo rápido a la cara, el software de reconocimiento facial puede clasificar el género de muchos hombres y mujeres con una precisión sorprendente. Pero si esta persona pertenece a una persona transgénero, tales sistemas están equivocados en más del 38% de los casos.




9. Facebook ha publicado un marco para desarrollar aplicaciones en Python, - Hydra. Facebook usa Hydra para crear prototipos de proyectos de investigación complejos.



10. La compañía de tecnología israelí NoTraffic utiliza sensores de inteligencia artificial en las intersecciones para analizar el tráfico y optimizar los semáforos.



11. Google presenta BERT para mejorar sus resultados de búsqueda. Utilizando nuevas técnicas de red neuronal para comprender mejor las intenciones detrás de las consultas, Google dice que ahora puede ofrecer resultados más relevantes para aproximadamente una de cada diez búsquedas en los EE. UU. En inglés (con soporte para otros idiomas y entornos locales más adelante).



12. DeepMind ha creado un sistema de inteligencia artificial que ayuda a los científicos a comprender y recrear textos griegos antiguos fragmentarios sobre piedras rotas.



13. Un robot humanoide , OpenAI aprendió a resolver un cubo de Rubik con una mano.


14. El concept car Toyota LQ se hará amigo de usted a través de su IA integrada.



15. El robot se basa en los reflejos humanos para mantener el equilibrio. No importa cuánto nos gustaría pensar que estamos entrando en la era de los robots autónomos, de hecho, todavía están bastante indefensos. Para que no se caigan todo el tiempo, los reflejos rápidos de una persona pueden ser una solución para esto.





16. Puede llevar años de observación de aves distinguir una especie de otra. Pero utilizando una capacitación en profundidad, los investigadores de la Universidad de Duke prepararon una computadora para identificar hasta 200 especies de aves a partir de una sola fotografía.



17. AI reconsidera la industria minorista. Los algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático pueden ayudar a reducir los costos operativos, aumentar los ingresos y mejorar la toma de decisiones.


18. Los estadounidenses enseñaron a los robots a comprender los comandos y orientarse en el suelo. En el futuro, dicho sistema permitirá la organización de unidades mixtas de "robots humanos", que en el campo de batalla podrán interactuar de la misma manera que los combatientes interactúan entre sí.

Bonus!

19. ¿Cuál es la forma del universo? Un nuevo estudio sugiere que entendimos mal todo.



20. Cruces de Einstein. Dos espejismos cósmicos causados ​​por una lente gravitacional.



Con esto nuestro breve resumen llegó a su fin. La suscripción a mi canal de Telegram Neuron y la suscripción a mi cuenta en Habr lo ayudarán a no omitir artículos y resúmenes de noticias, no se pierda los siguientes resúmenes. Todo el conocimiento!