El Curso de Netología de Aprendizaje Profundo es una oportunidad para aprender a trabajar con redes neuronales multicapa, visión por computadora y otras tecnologías, no en conferencias aburridas, sino creando proyectos reales con mentores. Un curso para científicos de fecha, ingenieros de datos y programadores.
Aprenderá sobre las posibilidades del aprendizaje automático profundo, obtendrá los conceptos básicos de una profesión prometedora y agregará proyectos reales a su cartera que puede mostrar a un posible empleador. Garantizamos un mínimo de agua y mucha práctica.
Comenzamos el 5 de noviembre.
Lo que enseñamos
- Trabaje con convoluciones multidimensionales usando Padding & stride, Pooling y LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet y DenseNet.
- Implemente NLP desde cero desde RNN, GRU y LSTM clásicos hasta las arquitecturas de codificador-decodificador de gama alta.
- Administre su historia con Beam-Search y Teacher Forcing.
- Construir modelos de lenguaje.
- Segmentación de vanguardia.
¿Quién se adaptará al curso?
Fecha para los científicosAumente su productividad con redes neuronales y puede realizar tareas más interesantes.
Ingenieros de datosObtenga herramientas para profundizar sus habilidades y pasar al equipo creando productos de datos en el nivel medio +
Programadores y desarrolladoresCambia tu trayectoria actual y entra en el campo profesional de más rápido crecimiento. Practicar con el curso no será embarazoso incluirlo en el currículum.
Profesor de práctica
Alexey Kuzmin - Director de desarrollo y trabajo de datos en DomKlik, ex científico de datos en ABBYY. Estaba comprometido con el reconocimiento de idiomas con escritura compleja, en el lugar de trabajo actual creó un equipo que desarrolla todos los modelos de la empresa.
Duración del curso
5 de noviembre - 23 de diciembre.
Aprende más sobre el curso .
