Consejos del creador de RimWorld: distorsiones cognitivas al predecir un fanático del juego

(Artículo de 2007)

Para desarrollar juegos, necesitamos evaluar si serán divertidos o no. Dada la descripción del juego, es bueno saber si funcionará antes de crearlo.

Esta publicación trata sobre el método ingenuo general, que a menudo se usa para mostrar diseños de juegos inéditos. Esto es lo que yo llamo modelado inteligente, y este es uno de los errores más básicos en el diseño de juegos.

El modelado inteligente es un proceso de imaginación cuando juegas un juego en tu cabeza y luego evalúas el juego en función de cómo te sentiste en este juego imaginario. Por ejemplo, al evaluar un tirador en primera persona, puede imaginar un tiroteo intenso en el que el jugador triunfa de una manera particularmente emocionante.

Las vistas previas y los anuncios del juego están diseñados para hacerte pensar. A menudo describen escenarios de juegos específicos con detalles poéticos. El objetivo es hacerte imaginar que estás jugando un juego y disfrutando esta experiencia. Esto es engañoso, porque la calidad de la posible micro experiencia en el juego dice muy poco sobre la calidad del diseño del juego en su conjunto.

El principal problema es que el modelado inteligente te permite evaluar solo un segmento muy corto de la jugabilidad. Una persona se esforzará por apreciar los mejores momentos posibles del juego. Esto significa que el resto del juego se ignora por completo. En casi todos los casos, una experiencia imaginaria no se puede extrapolar al resto del juego. El juego debe ser constantemente divertido durante todo el tiempo de juego para que sea efectivo. Por lo tanto, el modelado inteligente hará que los juegos que solo sean interesantes en un 5% de su longitud, parezcan realmente buenos, aunque el 95% restante será muy aburrido.

El modelado inteligente tampoco tiene en cuenta la curva de aprendizaje. Como el juego está en tu cabeza, lo entiendes completamente. Esto sucede de forma automática. Desafortunadamente, hay muchos diseños de juegos posibles que son increíblemente buenos después de que el jugador descubre cómo jugar bien el juego. Evaluar juegos usando modelos inteligentes puede oscurecer el aprendizaje del juego.

El modelado inteligente también conduce a ideas de diseño que carecen de rigor y coherencia interna. La transición del modelado inteligente al código casi siempre revela huecos en la lógica del juego que no se pueden combinar de manera elegante.

Hay dos sesgos cognitivos que llevan a las personas a un modelado inteligente. En primer lugar, las personas responden muy bien a la narración de cuentos. Los juegos, sin embargo, no son historias. Estos son sistemas de los cuales puede surgir una narrativa. Al evaluar solo una historia posible, extrañamos por completo la calidad del sistema que produce esta historia.

La segunda distorsión es el sesgo de confirmación (sesgo de confirmación). Este es un problema con la forma en que las personas prueban las hipótesis. Las personas tienden a buscar evidencia para respaldar su hipótesis, mientras que en realidad buscar el fraude es mucho más útil. En este caso, la persona que usa el modelado inteligente está buscando "evidencia" para confirmar su creencia de que el juego en cuestión será bueno. Casi siempre se les ocurre algún tipo de escenario idealizado, y luego extrapolan las emociones recibidas a todo el diseño del juego. Esto no es correcto

En su lugar, intenta fingir el diseño del juego. No intentes encontrar el mejor escenario posible. Intenta crear el escenario más aburrido posible. Por lo general, puede dar muchos ejemplos, porque la mayoría de los proyectos de juegos no pueden resistir este tipo de ataque. Si su diseño puede, sabe que tiene una verdadera joya.

Es casi imposible evitar el modelado mental. Solo entiende que te llevará por mal camino si lo haces ingenuamente.

Source: https://habr.com/ru/post/473944/


All Articles