Tradicionalmente, los Gráficos de conocimiento, es decir, los sistemas de información que respaldan una descripción conceptual de las áreas temáticas (tanto las más generales como las más especiales), se conciben y construyen como fuentes de información verificada y verdadera sobre el mundo. La popular enciclopedia popular Wikipedia se basa en este principio, como una colección de datos extremadamente correctos.
Sin embargo, como lo demuestra la experiencia, en cualquier área temática, en cualquier campo de actividad, inevitablemente coexisten diferentes puntos de vista, que difieren en descripciones opuestas, así como en muchos niveles de presentación de información: desde popular hasta estrechamente profesional. En consecuencia, un gráfico de conocimiento completo debe acumular y sistematizar toda la información disponible, presentar un conjunto exhaustivo de posibles modelos de dominio y ofrecer respuestas a las solicitudes de los usuarios que se centran en el nivel y la especificidad de sus intereses. Un gráfico de conocimiento moderno debe poder adaptarse al usuario, proporcionarle un entorno de información conveniente y adecuado para la cognición, la creatividad, la comunicación, para la implementación exitosa de sus planes en cualquier campo de actividad, incluida la ciencia, la producción y el comercio.
Naturalmente, dicho sistema de información no puede estar formado ni por analistas individuales, ni por un equipo científico, ni por los esfuerzos coordinados de muchos usuarios comunes. Crear un gráfico de conocimiento de múltiples temas y niveles que refleje una variedad de puntos de vista es posible solo si atrae el número máximo de profesionales que son portadores de este conocimiento. Y los expertos pueden estar interesados en este trabajo solo proporcionándoles herramientas convenientes y totalmente funcionales para la entrada, generación y procesamiento de datos. Para realizar sus funciones, un Gráfico de conocimiento moderno, en primer lugar, debe ser un entorno de trabajo para cualquier actividad relacionada con el almacenamiento y la estructuración de la información, desde la recopilación de marcas hasta la planificación e investigación empresarial. Es un enfoque de actividad que enfoca la atención no en el resultado final, sino en el proceso de procesamiento de información en sí mismo, lo que permitirá formar sistemas de conocimiento coordinados internamente dentro de las áreas temáticas individuales. Por lo tanto, el Gráfico de conocimiento debería convertirse, en última instancia, no solo en una fuente de conocimiento, sino en una herramienta funcional para generarlo.
En el mundo acelerado de hoy, un gráfico de conocimiento completo, además de corregir todos los aspectos de las áreas temáticas, debe ser dinámico, temporal, es decir, debe ser capaz de rastrear los hechos de los cambios en los objetos y la estructura de eventos de la actividad del usuario. La estructura de eventos temporales del Knowledge Graph permitirá revelar tendencias ocultas en el desarrollo de áreas temáticas y permitirá predecir el comportamiento de usuarios específicos en un entorno en constante cambio.
Para arreglar las relaciones implícitas entre diferentes áreas de actividad, también es esencial que el Gráfico de conocimiento moderno sea multitema, proporcionando al usuario herramientas para implementar sus planes de creación, procesamiento y búsqueda de información en todas las áreas de interés para él. Un análisis del comportamiento del usuario en un área permitirá predecir con mayor éxito su comportamiento en otras, y permitirá ajustar el sistema con mayor precisión a sus requisitos.
El sistema de información, enfocado principalmente en las actividades de los usuarios, crea las condiciones para su asociación, no en el principio de "amistad", sino sobre la base de una comunidad de intereses, similitud de tareas a resolver en el marco de un enfoque temático. La combinación de esfuerzos y conocimiento debe garantizar el logro rápido por parte de cada usuario de un resultado preciso y efectivo.
Por lo tanto, un Gráfico de conocimiento moderno para maximizar los intereses de los usuarios debe convertirse en un entorno instrumental conveniente y personalizable para trabajar con conocimiento de cualquier tipo y tema, fijando en su estructura no solo todos los aspectos de las áreas de conocimiento, sino también la dinámica de su cambio. Knowledge Graph debe basarse en los siguientes principios básicos:
- pluralismo: fijar el número máximo de puntos de vista, la formación de campos conceptuales independientes, para diferentes enfoques para resolver problemas,
- niveles: mostrar información teniendo en cuenta el grado de preparación e intereses del usuario y los roles funcionales,
- temporalidad - arreglando cambios en las conexiones de conceptos y usuarios a lo largo del tiempo,
- universalidad: crea un entorno de usuario único para cualquier área temática, uniendo a los usuarios de acuerdo con la generalidad de las tareas realizadas.
- instrumentalidad: el uso de un sistema de información no solo como fuente de conocimiento, sino también como entorno de trabajo, una herramienta para resolver diversos tipos de tareas, que garantizará que el Gráfico de conocimiento se llene de datos durante las actividades profesionales de expertos de diversos perfiles.