Según el material sobre
nuevas empresas e innovaciones del fútbol ruso, me di cuenta de que el interés en los logros tecnológicos nacionales en el campo de los deportes es bastante alto. Profundicé en la búsqueda de proyectos interesantes relacionados con una variedad de deportes y encontré algunos más impresionantes, que, en mi opinión, merecen la atención de los lectores. Debajo del corte, continuaré hablando de proyectos audaces y tecnológicos rusos, a veces simplemente innovadores. Tradicionalmente, la revisión incluirá tanto nuevas empresas en la etapa de desarrollo como productos completamente implementados.

IBrain - interfaces neuronales para atletas
Entonces, en Rusia, se está desarrollando un proyecto que mejorará los resultados deportivos con la ayuda de interfaces neuronales y software de entrenamiento especial que incluye elementos de inteligencia artificial. El complejo de hardware y software, equipado con una neurointerfaz no invasiva, procesa las señales provenientes del cerebro en tiempo real y, en función de los datos obtenidos, corrige el ejercicio que aumenta la eficiencia del atleta.
Inicialmente, el complejo se desarrolló como médico. Se trataba del hecho de que la interfaz transmitía datos de un paciente paralizado después de un derrame cerebral que podía usarlo para controlar prótesis, dispositivos de asistencia y aplicaciones especiales de juegos. Posteriormente, el proyecto se volvió a centrar en la rehabilitación deportiva después de las lesiones, así como en el desarrollo de nuevas habilidades cognitivas.
Como dijeron los creadores del complejo en una entrevista con Forbes, los neurotrazadores son útiles en los deportes por la razón de que con capacidades físicas aproximadamente iguales de los atletas, el factor cognitivo se vuelve determinante. Es especialmente significativo en situaciones cuando se trata de fracciones de segundos compartiendo el resultado. Los entrenamientos en el complejo son algoritmos para pasar una distancia particular y le permiten al atleta comprender de antemano cuál será su próximo paso, dónde existe un alto riesgo de cometer un error y qué se debe hacer para evitarlo.
AI es capaz de reconocer hasta 4 movimientos simultáneos de un atleta conectado al complejo utilizando una neurointerfaz. Los sensores basados en datos sobre la actividad eléctrica del cerebro determinan el shock, el movimiento de las extremidades o la tensión muscular. El programa analiza los datos y ajusta el plan de entrenamiento para acercar el ejercicio completado al estándar. Los ejercicios del complejo permiten no solo practicar el mismo tipo de movimiento, sino también trabajar en tareas complejas que tienen en cuenta las tácticas del atleta.
BD-Sport - reconocimiento de movimientos deportivos
En Perm, un jugador de fútbol aficionado creó un servicio capaz de reconocer los movimientos deportivos. Para resolver el problema, el llamado visión por computadora La esencia de la idea es resolver 3 problemas, a saber: analizar la calidad de los ejercicios, pasando los datos analíticos de forma comprensible al entrenador y al atleta, para reducir el riesgo de errores judiciales en la evaluación de la técnica del atleta, para involucrar al aficionado en el evento.

El principio de funcionamiento es el siguiente: captura de movimiento con una cámara IP (es decir, no requiere sensores colgantes en el cuerpo del atleta). Las cámaras transmiten el video del atleta desde varios ángulos, gracias a estos datos se crea un modelo tridimensional dinámico del atleta durante una actuación deportiva. El algoritmo de captura forma un modelo esquelético, que se compara con el modelo biomecánico de un elemento o ejercicio ideal. Curiosamente, el complejo utiliza captura de movimiento sin marcadores. Esta característica es la principal innovación del complejo. Los desarrolladores tardaron unos 6 meses en desarrollar un algoritmo de captura sin marcadores a nivel de prototipo.

El complejo consta de cuatro cámaras IP y un servicio web que le permite acceder a análisis. Un requisito previo para la salud del complejo es Internet de alta velocidad. BD-Sport ya tiene demanda en una amplia variedad de formas, por ejemplo, en gimnasia rítmica y artística, en buceo, etc. La singularidad del desarrollo es que antes de esta puesta en marcha, la tendencia en el análisis deportivo tenía como objetivo crear herramientas de procesamiento de datos, pero no recibirlas, como se implementó en el complejo BD-Sport.
Sistema AFR Sellout Sport: CRM para trabajar con aficionados
La empresa rusa Sellout Sport System ha creado un sistema CRM especializado para clubes y ligas deportivas profesionales. El producto está específicamente enfocado en trabajar con fanáticos. Una característica distintiva del producto es que fue creado especialmente para las metas y objetivos de las organizaciones deportivas, y no se adaptó a ellos desde ninguna otra.
Gracias a esto, fue posible pensar en detalle el modelo de interacción entre el sistema y el usuario (y su negocio deportivo), lo que significa reducir el tiempo de implementación. Las características incluyen herramientas especiales para atraer admiradores (boletos promocionales y un programa de fidelización), gamificación de un programa de fidelización que facilita la atracción de admiradores, una interfaz intuitiva, un modelo de negocio en el que se incluyen actualizaciones en la tarifa mensual.
Los desarrolladores tienen un impresionante historial de cooperación con organizaciones deportivas. Entonces, el Sistema Deportivo Sellout colaboró con la Universiada de Verano en 2013, el Campeonato Mundial Acuático en 2015, llevó a cabo un completo apoyo de marketing para los clubes de voleibol Zenit-Kazan y Dynamo-Kazan, y también realizó la producción de video de uno de los mejores televisores de clubes. De Rusia Quizás por esta razón, el proyecto CRM deportivo se ha vuelto muy buscado.
Endurance Racing como fuente de Big Data
Este año, a menudo me encontré con noticias sobre Aurus, la nueva marca de automóviles rusa bajo la cual se producen automóviles de lujo, lo cual es comprensible, ya que el presidente ruso usa automóviles de esta marca en particular.
Sin embargo, no todos saben que hay un prototipo de carrera lanzado bajo la marca Aurus. Esta temporada, el equipo ruso G-Drive Racing está jugando en las carreras internacionales de resistencia en el Aurus01. El equipo muestra resultados impresionantes, siendo cuatro veces campeones en su clase.

El automóvil tiene un motor de 4.2 litros con una capacidad de aproximadamente 600 hp, la masa del prototipo es de 900 kg y la velocidad de aceleración es de hasta 340 km / h. Pero lo más importante aquí son los datos obtenidos por esta unidad. Sí, eso es exactamente lo que es una parte importante de la misión G-Drive Racing. El equipo cuenta con el apoyo de Gazprom Neft y prueba regularmente el combustible G-Drive del mismo nombre en pruebas bajo condiciones extremas. Los ingenieros transmiten los datos a las empresas que utilizan en la producción. G-Drive Racing ha estado jugando desde 2013 y puedes imaginar la cantidad de información que ya se ha recopilado de esta manera: puedes llamar a este proyecto bigdat de automovilismo de forma segura.
En conclusión
Una vez más, quiero señalar que, contrariamente al estereotipo establecido, no es nada difícil encontrar proyectos verdaderamente impresionantes entre las innovaciones rusas para deportes que traigan beneficios tangibles. Este año, en el marco de los Premios BISPO especializados, ha aparecido la primera competencia continental de startups deportivas y tecnológicas: CSTSC (Continental Sport Tech Startup Challenge), que reunirá todos los nuevos proyectos tecnológicos de la industria del deporte. Es probable que algunos de los proyectos presentados en esta publicación en el futuro cercano cambien la idea del proceso de entrenamiento, las capacidades de los atletas, la interacción con los fanáticos, el automovilismo ruso y el desarrollo tecnológico de Rusia en general.
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