Presentaron las tecnologías de IA de 2019 en los estantes y las compararon descaradamente con el pronóstico de 2017.
Primero, ¿qué es un ciclo de bombo de Gartner? Este es un tipo de ciclo de madurez tecnológica, o más bien la transición de la etapa exagerada a su uso productivo. Ahora habrá un horario con una traducción, para que todo esté claro. Y a continuación hay explicaciones.
Primera etapa ̶̶̶̶̶. Lanzamiento Aparece la tecnología, primero es discutida por nerds ilustrados, y luego por un público fanático; La exageración está creciendo gradualmente.
Segunda etapa. ̶̶̶̶̶. El pico de altas expectativas. En algún momento, todos ya están hablando de tecnología, tratando de implementarla, y los más inteligentes están vendiendo a precios exorbitantes.
Tercera etapa ̶̶̶̶̶̶̶̶̶̶.̶ Disminución del interés. La tecnología se está implementando activamente y a menudo falla debido a fallas y limitaciones. "¡Eso es basura!" Viene de aquí para allá. La emoción cae bruscamente (el precio, a menudo, también).
La cuarta etapa. ̶̶̶̶̶̶̶̶̶̶.̶ Trabajar en errores. La tecnología se está finalizando, los problemas se están resolviendo. Poco a poco, las empresas intentan introducir la tecnología con cuidado y, alegremente, todo sale bien.
Quinta etapa. ̶̶̶̶̶̶̶̶̶.̶ Trabajo productivo. La tecnología está ganando su merecido lugar en el mercado y está trabajando silenciosamente, desarrollándose, como.
Cual es la tendencia?
Volviendo al ciclo de exageración 2019. Gartner publicó en septiembre un informe sobre qué tecnologías de inteligencia artificial se encuentran en qué etapa y cuándo comenzarán a funcionar productivamente. El gráfico a continuación, comentarios debajo del gráfico.
Con un amplio margen y ya en la etapa de "Trabajo productivo", se encuentran la tecnología "Reconocimiento de voz" y "Aceleración de procesos utilizando la GPU". Esto significa que deben aplicarse con prontitud, porque ya proporcionan una ventaja competitiva a sus propietarios.
El aprendizaje automático de máquina (AutoML) y los bots de chat ahora están en la cima de la exageración. Es decir, todos están hablando de ellos, muchos lo están implementando, pero tomará de 2 a 5 condicionalmente para que las tecnologías alcancen la condición requerida.
Nuestros autos habituales también están más de moda ahora. La tecnología "vehículos autónomos" casi sondea el fondo. En este caso, esto es bueno, porque hay trabajo productivo por delante. Sin embargo, según Gartner, llevará al menos 10 años desarrollarse y adaptarse.
¿Dónde están los drones exagerados y la realidad virtual hoy? Todo está en su lugar: Gartner incluyó drones en la esfera de Edge AI (categorías que bordean la IA), y la realidad virtual se convirtió en parte de la inteligencia aumentada (inteligencia extendida). Ambos temas, por cierto, están ahora en la etapa de lanzamiento y tienen una perspectiva positiva: 2-5 años antes del trabajo productivo en el mercado.
Perspectivas
De características prometedoras: software de automatización de procesos robóticos: suena aterrador, pero de hecho es cuando el robot reemplaza las acciones de rutina. Pesadilla de personal poco calificado; Sin embargo , un estudio de Harvard Business Review afirma que no habrá despidos, pero la productividad aumentará. Hay razones para creer. La tecnología en 2 años pasará la cima de la impopularidad y el desprecio general, y luego se extenderá por todas partes.
De las tecnologías de las que los evangelistas y los gitanos de la información hablarán en grandes cantidades solo en el futuro, el "equipo neuromórfico" fue de particular interés. Estos son dispositivos eléctricos (chips) que imitan las estructuras biológicas naturales de nuestro sistema nervioso en términos de eficiencia energética. Para hacerlo más simple, se trata de la superproductividad debido a la división del trabajo (actualización asincrónica de las neuronas). Gigantes como IBM e Intel ya están involucrados en la creación de chips neuromórficos. Pero el ejército de John Connor tiene tiempo para prepararse para el día del préstamo: Gartner tardó hasta 10 años en madurar la tecnología.
Sobre la ética digital, que es típica, dicen mucho, pero no tienen prisa por implementarla. La dirección se destaca en una categoría separada de áreas de IA: significa que sería necesario consolidar algunos principios, normas y estándares éticos para la recopilación de datos, la implementación de la IA en la vida, en general, para que sea como las personas . Al final, eche un vistazo a Azimov.
2017 vs 2019
Es divertido, pero en 2017 todo fue diferente , ni siquiera hubo un ciclo HYIP separado en IA: las tecnologías de IA fueron a la locomotora de tecnologías en desarrollo (Tecnologías emergentes) junto con blockchain y realidad aumentada.
El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en 2017 estaban en un Olympus exagerado, y en 2019 continuaron su viaje hacia una recesión, es decir, un trabajo productivo .
Por cierto, los drones se movieron de pico a otoño durante un año, y en 2019 volvieron a acercarse al pico. Y eso sucede, sí.
En 2019, el ciclo incluyó 8 nuevas tecnologías. Entre ellos se encuentran los servicios en la nube AI (Cloud Services), las plataformas de negociación AI (Marketplaces), la computación cuántica con AI (Quantum Computing). En general, herramientas bien conocidas (en círculos estrechos) que comienzan a poner rieles en la IA.