Después de haber estado involucrado en BI desde 2013, he encontrado un camino bastante interesante y largo en este negocio. Al comienzo de mi carrera, era un mercado dinámico, muchos no entendían qué tipo de herramientas eran y por qué se necesitaban, pero todos estaban impresionados por el componente visual de los productos. Desde entonces, han aparecido nuevos productos, se ha entendido cómo utilizar de manera correcta y eficiente las herramientas de BI, en mi opinión, el mercado se ha vuelto estrecho y aburrido.
Lo que el mercado de BI necesita para crecer
Ahora los productos más famosos en el mercado de BI: Qlik, Power BI, Tableau. Cuando leí el siguiente TOR para la creación de un sistema de BI corporativo, inmediatamente entendí el apologista de qué producto lo escribió. Faltan nuevas ideas en el mercado.
En 2018, Gartner, una conocida empresa de consultoría centrada en la investigación en TI,
anunció que BI pronto cambiará y se convertirá en AI (inteligencia aumentada): esta herramienta resolverá una gama más amplia de tareas. Sin embargo, para el próximo período de análisis aumentado, las empresas tendrán que trabajar duro en áreas como:
- Integración con servicios en la nube, que generalmente es la corriente principal en el mundo moderno de TI;
- La introducción de ML e IA (inteligencia artificial) en sus productos, que también ya han entrado en nuestras vidas y su penetración continuará;
- Desarrollo adicional de enfoques para la democratización de los datos, por ejemplo: PNL (procesamiento del lenguaje natural) que permitirá a los usuarios comunicarse con un lenguaje sistémico, casi humano;
- Desarrollando sus propios bots capaces de aceptar tanto mensajes de texto como de voz.
Intentemos evaluar cuán correctas son las conclusiones de la empresa consultora después de considerar los eventos de 2019.
Análisis de las transacciones de BI más importantes 2019
Antes de pasar a los eventos del mercado en 2019, me gustaría recordar los eventos de 2007 y las transacciones para la adquisición de productos de BI como: SAP - Business Objects, IBM - Cognos, Oracle - Hyperion. Quizás estos eventos se puedan llamar la primera ola de absorción de las empresas de BI por parte de los fabricantes de software más grandes.
En 2019, el estado de las cosas en el mercado de BI se puede caracterizar por tres acuerdos de alto perfil. La más cara de todas es la adquisición por parte de Salesforce de la plataforma de análisis Tableau por $ 15,7 mil millones. Se produjo un acuerdo menor entre Google y Looker. Y, por supuesto, uno no puede dejar de notar la adquisición por parte de Qlik, la gran fecha de la plataforma Attunity.
Teniendo en cuenta cada transacción por separado, quiero señalar:
- Salesforce adquirió Tableau para su integración con la plataforma Einstein. El motivo de la adquisición es: "La combinación del sistema CRM superior con el producto analítico superior ayudará a los clientes a acelerar el proceso de transformación digital".
- Google adquirió Looker por $ 2.6 mil millones. Se espera que Looker expanda la "Plataforma de análisis inteligente de Google" en términos de visualización. Este producto permitirá a todos, no solo a analistas de datos profesionales, analizar datos y encontrar información. Hará que el proceso de investigación de datos sea accesible, comprensible e intuitivo.
- Y finalmente, lo más interesante, en mi opinión, la adquisición de Qlik - Attunity . En febrero de 2019, Qlik adquirió Attunity por aproximadamente $ 560 millones. Como ya he dicho, este acuerdo es interesante no por la cantidad, sino por la composición de los participantes. El caso cuando no se adquiere la marca BI, pero el proveedor de BI adquiere una gran compañía de citas. Habiendo estudiado los comunicados de prensa de las partes en la transacción, podemos decir. Qlik está obteniendo acceso a tecnologías probadas en la nube, tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real, tecnologías y experiencia en la creación de Data Lake. Las oportunidades indicadas permitirán un uso más exitoso de la analítica predictiva y la inteligencia artificial.
Como puede ver, las tres transacciones principales de 2019 hacen al menos tres cosas en común, lo que, por cierto, confirma las conclusiones de Gartner:
- Se acerca la gran fecha;
- Énfasis en el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático;
- Caso de uso de la nube.
El cuarto punto unificador podría ser la presencia de una cantidad gigantesca de datos acumulados a lo largo de los años de existencia. Pero podemos hablar sobre la disponibilidad de estos datos con bastante certeza en solo dos de los tres casos: Salesforce y Google. Por supuesto, Salesforce y Google no venderán datos de clientes a sus competidores, pero nadie prohibirá la provisión de análisis impersonales por parte de la industria. Y, por ejemplo, conocer las tendencias de ventas de ciertas categorías de bienes en relación con la geografía vale mucho. Y, por supuesto, la presencia de cierta información puede mejorar significativamente la precisión de los modelos ML.
Sin embargo, todos estos eventos, aunque espaciados en el tiempo, demuestran que el uso más efectivo de la herramienta de BI se logra en sinergia con otros productos.
Revisión del cuadrante de Gartner
Es hora de volver a las predicciones de Gartner y mirar su cuadrante mágico:
Mirándolo en 2019, entre los líderes vemos al único jugador independiente: la compañía ThoughtSpot, una compañía fundada por un nativo de Google y especializada en análisis basados en voz, cayó en el cuadrante por su capacidad para atraer rápidamente a clientes corporativos. Las otras tres compañías son Microsoft (Power BI), Tableau, Qlik (QlikView, Qlik Sense).
Qlik, por supuesto, también es un jugador independiente, pero lo considero por separado, basado en lo anterior. Resulta que los representantes clásicos de la industria de BI, como lo sabíamos antes, generalmente no son líderes.
Hay dos productos clásicos de BI en el cuadrante: MicroStrategy y Sisense, ubicados en las secciones "retadores" y "visionarios", respectivamente. Al examinar el
informe financiero
de MicroStrategy, queda claro que la compañía está perdiendo gradualmente sus ingresos por tercer año consecutivo. En 2018, aumentó drásticamente los gastos de I + D, lo que colapsó la cantidad de ganancias.
Informe anual de Microstrategy 2018:
También se debe notar una fuerte caída en las acciones en 2017 y el hecho de que en este momento su valor no ha vuelto al nivel de 2017.
Dinámica del valor de las acciones:
Según Sisense, no hay información similar disponible públicamente.
En mi opinión, la existencia de estas dos compañías se debe solo al potencial para su adquisición por parte de algún jugador importante de la industria de la nube. Después de todo, no olvide que hasta que un jugador tan poderoso como AWS (Amazon) se haya unido a la fiesta: el proveedor de tecnología en la nube es uno de los tres líderes, a juzgar por la lógica del comportamiento de los competidores, también tiene que comprar algo. Tal vez sea uno de los "retadores" o "visionarios", o tal vez en las entrañas del gigante se cree una nueva herramienta de BI, desarrollada por "in-house".
Conclusiones: el futuro de los productos de BI.
Mirando los cuadrantes de Gartner para 2017 y 2018, vemos la siguiente imagen:
Los líderes son las mismas compañías: Qlik, Microsoft, Tableau.
Basado en el análisis de cuadrantes, así como en el informe financiero de Microstrategy (el único proveedor de BI clásico que es una empresa pública), se puede afirmar que el mercado mundial de instrumentos de BI clásicos es estable y ha agotado en gran medida la tendencia al alza.
El motor para el desarrollo de productos de BI ahora es una oferta integral, que incluye: la capacidad de trabajar con cantidades significativas de información, infraestructura en la nube y computación en la nube, así como la disponibilidad de inteligencia artificial y herramientas de aprendizaje automático.
En la misma dirección, los gigantescos fabricantes de bases de datos ORACLE y Microsoft también se están moviendo. Todos, sin excepción, los servicios que ofrecen se pueden encontrar en la nube. Han realizado un gran trabajo en la introducción de modelos de aprendizaje automático, crearon bibliotecas de estos modelos, que también son accesibles para los usuarios, implementaron interfaces convenientes que le permiten seleccionar modelos y establecer fechas, entrenar y programar el tiempo de ejecución.
Las nubes y la IA están avanzando (al menos en los mercados de los países occidentales), este es un hecho sobre el que se puede discutir, pero la tendencia y el comportamiento de los proveedores lo confirman con confianza.