El 6 de noviembre, en la oficina de Moscú de la compañía Odnoklassniki, se realizó aproximadamente Tech Data Talk # 3, esta vez el evento se dedicó a los sistemas de recomendación. Junto con colegas de OK.ru, Joom y SkolTech, hablamos sobre el pasado RecSys19, así como sobre la teoría, la práctica y las tendencias de los sistemas de recomendación.
Acércate al gato si estás interesado en los sistemas de recomendación.
Dentro de la publicación: grabaciones de video de informes y debates, así como presentaciones de oradores.
Informes
Ser o no ser RecSys 2019 - Vladislav Grozin, Joom
Muchas personas quieren ir a algún tipo de conferencia dedicada al análisis de big data o incluso a mejores sistemas de recomendación, sin embargo, esta es una inversión seria de tiempo y esfuerzo, y fondos de la compañía, por supuesto, si no eres lo suficientemente rico para pagar todo por ti mismo :)
¿Pero cómo vale la pena? Encontrará las respuestas en el informe.
PresentaciónPros y contras de HybridSVD - Evgeny Frolov, SkolTech
Esta charla tratará sobre el modelo HybridSVD recientemente introducido para construir sistemas de recomendación híbridos. Aprenderá sobre las características clave del modelo y sus principales ventajas, así como comprenderá sus diferencias con respecto a los métodos de factorización matricial existentes.
PresentaciónCómo hacemos recomendaciones grupales en OK - Andrey Kuznetsov, OK.ru
Una historia sobre cómo las recomendaciones de máquinas en OK mejoran las recomendaciones grupales, y cómo esas soluciones encajan en la infraestructura de un gran proyecto altamente cargado con decenas de millones de usuarios.
PresentaciónDiscusión sobre el presente y el futuro de los sistemas de recomendación.
Para no perderse la próxima
explicación de datos, suscríbase a nuestra página en el
panel de tiempo