Aunque parece que estamos a solo unos meses de llegar a 2020, estos meses también son importantes en el campo del desarrollo de software. ¡Aquí en este artículo, veremos cómo el próximo año 2020 cambiará la vida de los desarrolladores de software!
¡El desarrollo de software futuro está aquí!
El desarrollo de software tradicional se trata de desarrollar software escribiendo código y siguiendo algunas reglas fijas. Pero el desarrollo de software actual fue testigo de un cambio de paradigma con los avances en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Con la integración de estas tres tecnologías, los desarrolladores podrán construir soluciones de software que aprendan las instrucciones y agreguen características y patrones adicionales en los datos que se necesitan para el resultado deseado.
Probemos con un código
Con el tiempo, los sistemas de desarrollo de software de redes neuronales se han vuelto más complejos en términos de integraciones, así como de capas de funcionalidad e interfaces. Los desarrolladores pueden construir una red neuronal muy simple con Python 3.6. Aquí hay un ejemplo de un programa que hace una clasificación binaria con 1 o 0.
Por supuesto, podemos comenzar creando una clase de red neuronal:
importar numpy como np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]]) y=np.array([[0],[1],[1]])
Aplicando la función Sigmoide:
def sigmoid (): return 1/(1 + np.exp(-x)) def derivatives_sigmoid (): return x * (1-x)
Entrenamiento del modelo con pesos y prejuicios iniciales: epoch=10000 lr=0.1 inputlayer_neurons = X.shape[1] hiddenlayer_neurons = 3 output_neurons = 1 wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons)) bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons)) wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons)) bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))
Para los principiantes, si necesita ayuda con respecto a las redes neuronales, puede ponerse en contacto con la
mejor compañía de desarrollo de software o puede contratar desarrolladores de IA / ML para trabajar en su proyecto.
Modificación de código con la neurona de capa de salida hidden_layer_input1=np.dot(X,wh) hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input) output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout) output_layer_input= output_layer_input1+ bout output = sigmoid(output_layer_input)
Error de cálculo para la capa oculta de códigos E = y-output slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output) slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations) d_output = E * slope_output_layer Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T) d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr wh += XTdot(d_hiddenlayer) *lr bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Salida: print (output) [[0.03391414] [0.97065091] [0.9895072 ]]
Si bien siempre es aconsejable estar al tanto de los últimos lenguajes de programación y técnicas de codificación, los programadores también deben conocer muchas herramientas nuevas que ayudan a que sus aplicaciones sean relevantes para los nuevos usuarios.
En 2020, los desarrolladores de software deberían considerar incorporar estas 5 herramientas de desarrollo de software en sus productos, independientemente del lenguaje de programación que utilicen:
1. Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Con el chatbot potenciando el servicio al cliente, NLP está llamando la atención de los programadores que trabajan en el desarrollo de software moderno. Aplican
kits de herramientas NLTK como
NLTK de Python para incorporar rápidamente NLP en chatbots, asistentes digitales y productos digitales. A mediados de 2020 o pronto, verá que la PNL se vuelve más importante en todo, desde negocios minoristas hasta vehículos autónomos y dispositivos en todo el hogar y la oficina.
Al avanzar con las mejores herramientas y tecnologías de desarrollo de software, puede esperar que los desarrolladores de software utilicen PNL de varias maneras, desde la interfaz de usuario impulsada por voz hasta menús de navegación, análisis de sentimientos, identificación de contexto, emoción y accesibilidad de datos mucho más fáciles. Todo estaría disponible para la mayoría de los usuarios y las empresas pueden lograr hasta $ 430 mil millones en ganancias de productividad para 2020, según los datos de IDC citados por Deloitte.
2. GraphQL Reemplazando REST Apis
Según los desarrolladores de mi empresa, que es una compañía de desarrollo de software offshore, la API REST está perdiendo su dominio sobre el universo de la aplicación debido a su lenta carga de datos que debe hacerse desde múltiples URL individualmente.
GraphQL es la nueva tendencia y la mejor alternativa a la arquitectura basada en Rest que extrae todos los datos relevantes de múltiples sitios con una sola solicitud. Mejora las interacciones cliente-servidor y reduce la latencia que hace que la aplicación responda mucho más al usuario.
Puede mejorar sus habilidades de desarrollo de software cuando utiliza GraphQL para el desarrollo de software. También requiere menos codificación que REST Api y permite habilitar consultas complejas dentro de unas pocas líneas simples. También se puede suministrar con una serie de ofertas de
Backend as a Service (BaaS) que hacen que sea más fácil para los desarrolladores de software usarlo en diferentes lenguajes de programación, incluidos Python, Node.js, C ++ y Java.
Actualmente, GraphQL admite la comunidad de desarrolladores al:
- No permitir problemas de recuperación
- Validación y verificación de tipo de códigos
- Documentación de API de generación automática
- Al proporcionar mensajes de error detallados
- Agregue operación adicional a la tabla: "suscripciones" para recibir mensajes en tiempo real del servidor
3. Código bajo / sin código
Todas las herramientas de desarrollo de software de código bajo ofrecen muchos beneficios. Debería ser lo más eficiente posible al escribir muchos programas desde cero. El código bajo o sin código proporciona código preconfigurado que puede integrarse en programas más grandes. Esto permite incluso a los no programadores crear productos complejos de forma rápida y fácil y acelerar el ecosistema de desarrollo moderno.
Según un informe compartido por
TechRepublic , las herramientas de código bajo / sin código ya se están implementando en portales web, sistemas de software, aplicaciones móviles y otras áreas. El mercado de herramientas de código bajo crecerá hasta $ 15 mil millones para 2020. Estas herramientas manejan todo, como administrar la lógica del flujo de trabajo, el filtro de datos, la importación y la exportación. Estas son las mejores plataformas de código bajo / sin código para seguir en 2020:
- Powerapps de Microsoft
- Mendix
- Outsystems
- Creador de Zoho
- Salesforce App Cloud
- Base rápida
- Bota de primavera
4. La ola 5G
La conectividad 5G tendrá un gran impacto en el desarrollo móvil / de software, el desarrollo web también. Después de todo, en tecnología como IoT todo está conectado. Por lo tanto, el software del dispositivo aprovechará los activos inalámbricos de alta velocidad a su máximo potencial con 5G.
En una entrevista reciente con
Digital Trends , Dan Dery, vicepresidente de productos de Motorola, declaró que "en los próximos años, 5G ofrecerá un intercambio de datos más rápido, mayor ancho de banda y acelerará el software del teléfono a 10 veces más rápido que la tecnología inalámbrica existente".
En este sentido, las compañías de desarrollo de software trabajarán para incorporar 5G en aplicaciones modernas. El lanzamiento de 5G se mueve rápidamente, más de 20 operadores han anunciado actualizaciones a sus redes. Por lo tanto, los desarrolladores ahora comenzarán a trabajar en tomar las
API adecuadas para aprovechar 5G. La tecnología mejorará dramáticamente lo siguiente:
- Seguridad del programa de red, especialmente para la segmentación de redes.
- Proporcionará nuevas formas de manejar las identidades de los usuarios.
- Permitirá agregar nuevas funcionalidades a aplicaciones con baja tasa de latencia.
- Tendrá un impacto en el desarrollo del sistema habilitado para AR / VR.
5. "Autenticación" sin esfuerzo
La autenticación se convierte cada vez más en un proceso eficaz para proteger los datos confidenciales. La tecnología sofisticada no solo es vulnerable a la piratería de software, sino que también admite inteligencia artificial e incluso computación cuántica. Pero el mercado de desarrollo de software ya está viendo una gran cantidad de nuevos tipos de autenticación, como análisis de voz, biometría y reconocimiento facial.
En este punto, los piratas informáticos están encontrando diferentes formas de subvertir las identidades y contraseñas de los usuarios en línea. Como los usuarios de dispositivos móviles ya están acostumbrados a acceder a sus teléfonos inteligentes con una impresión de pulgar o dedo o con un escaneo facial, por lo que con las herramientas de autenticación no necesitarán nuevas capacidades para la validación, así como las posibilidades de robo cibernético serán menores. Aquí hay algunas herramientas de autenticación de múltiples factores con encriptación SSL.
- Soft Tokens convierte sus teléfonos inteligentes en convenientes autenticadores de múltiples factores.
- Los patrones EGrid son una forma de autenticadores fácil de usar y popular en la industria.
- Algunos de los mejores programas de autenticación para empresas son: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx y Aerobase.
Hay empresas de desarrollo de software en India y EE. UU. Que realizan una amplia investigación en la ciencia de la autenticación y la biometría con avances en inteligencia artificial para ofrecer un excelente software de autenticación de voz, rostro, comportamiento y biometría. Ahora, puede asegurar canales digitales y mejorar las capacidades de las plataformas.
Notas finales
Parece que la vida de los programadores en 2020 se volverá menos complicada ya que el ritmo de desarrollo del software probablemente se acelere. Las herramientas disponibles serán más fáciles de usar. En última instancia, este avance conducirá a la creación de un mundo vibrante hacia una nueva era digital.