Creemos que es consciente de la existencia de un producto Intel útil llamado el kit de herramientas de
Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO): un conjunto de bibliotecas, herramientas de optimización y recursos de información para desarrollar software que utiliza visión artificial y Deep Learning. Probablemente también sepa que la mejor manera de aprender una herramienta es intentar hacer algo desde cero. Si ambas tesis no plantean su objeción, entonces está mentalmente preparado para participar en el hackathon OpenVINO, que Intel tiene en
Nizhny Novgorod del 30 de noviembre al 1 de diciembre .
Y Nizhny Novgorod, por cierto, está a menos de 4 horas "Swallow" de Moscú. Este es otro argumento a favor.
Todos están invitados a participar en el hackathon, teniendo al menos algo de experiencia en programación en C o Python.
Puede registrarse de inmediato con todo el equipo, o puede hacerlo individualmente: todos estarán interesados.
Cualquier idea es aceptada para el desarrollo. La tarea de los equipos de participantes es proponer el uso de algoritmos de visión por computadora basados en redes neuronales para resolver uno o más problemas aplicados. Además de la idea, es necesario demostrar un prototipo de una solución o parte de ella utilizando el producto de software Intel OpenVINO toolkit, así como evaluar la complejidad de la implementación y la implementación.
Ejemplos de direcciones y temas.Seguridad- Detección de anomalías en el comportamiento humano: movimientos agresivos, vagar (la duración de la presencia de una persona en el escenario es sospechosa), caídas (se necesita asistencia médica).
- Asistencia en carretera: control de la condición del conductor, análisis de la situación del tráfico, predicción de emergencias para evitarlos, detección y reconocimiento de matrículas.
Venta minorista y entretenimiento- Foto de computación. Uso de redes neuronales convolucionales para mejorar la calidad de la imagen / postprocesamiento. Integración de soluciones de aprendizaje profundo con servicios web (chat bots, Web GUI).
- Sistemas de asesoramiento y adaptación basados en predicciones de género, edad, emociones y otros atributos del usuario.
- Reconocimiento de visitantes, seguimiento en interiores, análisis del tiempo dedicado y áreas de visita.
- Evaluación de la postura humana: entrenador deportivo, animación esquelética en 2D y 3D, control de gestos.
Industrial- Fábricas y empresas inteligentes: control de seguridad industrial (herramientas abandonadas que tienen prohibido visitar el territorio), automatización de procesos, detección de anomalías.
- Aprendizaje profundo para el hogar: sistemas de seguridad, dispositivos auxiliares.
- Agricultura: detección de plagas, enfermedades de las plantas.
Cada equipo contará con una placa Raspberry Pi 3 y un acelerador de hardware
Intel Neural Compute Stick 2 durante la duración del hackathon. En las computadoras portátiles de trabajo, se recomienda instalar el
kit de
herramientas Intel OpenVINO de antemano y verificar su funcionamiento.
Los ganadores de Hackathon recibirán premios en efectivo: por 1 lugar - 100 000 rublos, por 2 lugares - 50 000, por 3 lugares - 30 000 rublos.
Entonces, nos encontramos en la mañana del 30 de noviembre en Nizhny Novgorod en la dirección de la calle Pochainskaya, casa 17, edificio 1. ¡Ven a visitarnos!