Se espera que el mercado global de inteligencia artificial alcance los $ 190 mil millones para 2025. El futuro brillante de esta tecnología atrae a todos los emprendedores. De hecho, cuando pensamos en las tecnologías que van a gobernar en el futuro, el único nombre que nos viene a la mente es ~ Inteligencia artificial.
La IA junto con sus subconjuntos, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, están haciendo posibles cosas que la humanidad no podía imaginar hace unos años. Está afectando las realidades y, a veces, cambiando la realidad por completo.
Las empresas reconocen bien el poder de la inteligencia artificial, ya que el
84% de los encuestados en un estudio votaron que creen que la inteligencia artificial les permitirá disfrutar de una ventaja competitiva sobre sus competidores .
Aunque los emprendedores tienen una idea sobre la inteligencia artificial, la mayoría de ellos carecen de una implementación adecuada. El uso de herramientas de programación óptimas para una tecnología compleja como la IA puede crear maravillas para el mundo de los negocios.
Todo desarrollador web personalizado sabe que un python es una herramienta adecuada para crear aplicaciones habilitadas para IA. El lenguaje se ha
utilizado para crear 126,424 sitios web hasta ahora. Desde su lanzamiento a fines de la década de 1980, python ha experimentado un crecimiento notable no solo en los usuarios sino también en las aplicaciones.
Python es el lenguaje favorito de los desarrolladores de software para crear aplicaciones que tengan integradas funciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático, etc. Pero hay razones detrás de todo.
Este blog está escrito con la intención de revelar estas razones. Exploremos por qué python se usa ampliamente en los servicios de desarrollo de software habilitados para IA.
Python para AI es un socio perfecto, estas son las principales razones:Python para AI # 1: ecosistema de biblioteca de apoyo
Las bibliotecas son códigos escritos previamente en un módulo o grupo de módulos que permiten a los
desarrolladores de Python realizar ciertas funciones. Python tiene tales bibliotecas en su cubo que admiten el desarrollo de inteligencia artificial.
Por lo tanto, resulta conveniente para los desarrolladores escribir códigos para estas tecnologías. Algunas de estas bibliotecas son:
Scipy: esta biblioteca se usa para computación avanzada
Scikit-learn: esta biblioteca se puede usar para manejar algoritmos de ML como regresión, clasificación, agrupación, etc.
Keras: esta biblioteca se puede utilizar en el desarrollo de aprendizaje profundo, ya que permite la creación rápida de prototipos y cálculos.
Pybrain: esta biblioteca se utiliza en el desarrollo del aprendizaje automático, ya que es para redes neuronales no supervisadas y aprendizaje de refuerzo.
TensorFlow: es otra biblioteca que se utiliza para el aprendizaje profundo al utilizar redes neuronales con grandes conjuntos de datos.
Estas bibliotecas hacen que el lenguaje Python sea el mejor para escribir códigos para AI y ML. Los desarrolladores de Python obtienen estas bibliotecas fáciles de usar y fáciles de implementar que proporcionan la conveniencia de crear aplicaciones de IA.
Python para AI # 2: lenguaje flexible
Python es un lenguaje extremadamente flexible que le brinda la opción de
elegir entre OOP y enfoques de secuencias de comandos . Es la mayor ventaja para los desarrolladores de software que luchan con los algoritmos porque para python pueden usar IDE para verificar la mayoría de los códigos.
Además, los desarrolladores de Python tienen la opción de
elegir o combinar diferentes estilos de programación . Algunos de estos estilos son estilo orientado a objetos, estilo funcional, estilo imperativo, estilo de procedimiento, etc.
Esto permite a los desarrolladores disfrutar de un entorno confortable en el que las situaciones están bajo su control. Aparte de esto, la flexibilidad también disminuye el riesgo de errores y equivocaciones.
Python para AI # 3: adopción fácil
Python está experimentando un crecimiento constante desde hace mucho tiempo. Aquí hay un gráfico de Stack Overflow que muestra el gráfico de crecimiento de los principales lenguajes de programación. Python puede verse como la herramienta de programación de más rápido crecimiento.
Esto se debe a que Python no es difícil de aprender o ejecutar. La
barrera de nivel de entrada es bastante baja para este lenguaje, lo que permite a los científicos de datos codificar la IA ellos mismos. Elimina la necesidad de invertir tiempo en aprender este idioma.
El desarrollo de IA, así como los servicios de aprendizaje automático, tienen sistemas complejos que se simplifican con python ya que su
sintaxis es extremadamente simple . Las tareas complejas en general se vuelven más fáciles con la sintaxis simple de Python que se compara principalmente con el idioma inglés.
Python para AI # 4: sin restricción de plataforma
Además de ser flexible, Python también es versátil. Esto significa que los códigos de Python pueden ejecutarse en varias plataformas con muchos esfuerzos. Los desarrolladores web solo necesitan hacer pequeños cambios en los códigos para ejecutarlos en plataformas separadas.
Plataformas que incluyen Linux, Windows, macOS, Unix y muchas otras. Los códigos se pueden ejecutar en cualquier plataforma con muy poca modificación. Hace que el proceso sea simple y que ahorre tiempo.
Python para AI # 5: gran comunidad
Cuanto más grande sea la comunidad, más apoyo obtendrán los desarrolladores. El lenguaje de código abierto tiene muchos principiantes, pero lo que lo hace diferente de los demás es su apoyo por parte de desarrolladores profesionales. Por lo tanto, a los principiantes les resulta fácil resolver sus consultas.
Según el sitio web de desbordamiento de pila que utilizan millones de desarrolladores profesionales, python se encuentra entre los
lenguajes de programación más queridos en 2019 . Aquí está el gráfico para representar lo mismo:
La gran cantidad de usuarios proporciona muchos tutoriales para crear software libre de errores. Esto crea un desarrollo web confiable usando Python ya que hay muy pocas posibilidades de quedar atrapado entre escribir códigos. El soporte ilimitado de la comunidad permite un desarrollo de Python perfecto y sin fallas.
Conclusión
Sin lugar a dudas, Python es un fuerte respaldo para el desarrollo de aplicaciones creadas con tecnología de inteligencia artificial. Este lenguaje posee las características para crear aplicaciones dinámicas, complejas y competitivas habilitadas para IA.
Está claro que
Python es la mejor herramienta de programación para elegir para el desarrollo de sus aplicaciones habilitadas para IA . Para obtener más ayuda, puede consultar con una empresa de desarrollo de Python que le sugerirá de acuerdo con sus necesidades individuales.
En caso de que tenga algo que agregar sobre esta combinación perfecta de python e IA, puede compartir con nosotros en la sección de comentarios a continuación. Creo que el conocimiento aumenta cuando se comparte. ¡Feliz lectura y pensamiento!