Carrera vertical y horizontal en ciencia de datos

En cualquier campo de actividad, por regla general, se distinguen dos tipos de carreras: vertical y horizontal. Vertical significa que las personas hacen menos con sus manos y se dedican a tareas organizativas. Horizontal significa que una persona crece como especialista, entendiendo más y más cosas y / o lo más profundo posible. En esta publicación, hablamos con varios expertos sobre diversos roles y posiciones para mostrar todo el panorama profesional en el campo de la ciencia de datos.

Paisaje de trayectoria profesional

¿Cómo son las trayectorias profesionales en el campo del trabajo con datos? Dirigimos esta pregunta a Oksana Prutyanova, directora de la práctica de contratar analistas y científicos de datos en New.HR. Desde esta perspectiva, tiene una visión de alto nivel de cómo funciona el mercado laboral.

“En ciencia de datos, como en cualquier otro campo, hay dos opciones de carrera: desarrollo de habilidades profesionales para trabajar con datos (carrera horizontal) y crecimiento en la escala profesional, desarrollo de funciones gerenciales (carrera vertical).

Además, en términos de carrera horizontal, hay una opción para profundizar en cualquier área temática. Por ejemplo, para participar en sistemas de visión por computadora, PNL o de recomendación y convertirse en un profesional único dentro de cualquier campo elegido. Recientemente, muchos han estado hablando sobre el futuro de tal enfoque. Otra forma es estudiar y utilizar métodos y enfoques universales en ciencia de datos.

Si intenta unificar, entonces el camino estándar de una carrera horizontal: aprendiz o Junior DS, luego Middle DS y Senior DS.

Esto, por supuesto, es una gradación muy condicional, y depende mucho de los detalles de la empresa en sí, su perfil, el número de relaciones laborales dentro de la empresa / equipo, la escala de tareas, etc.

Puede comenzar a hablar sobre la construcción de una carrera vertical cuando hay un claro entendimiento de que la comunicación, la capacidad de construir relaciones, administrar proyectos y reunir a las personas a su alrededor: este es su punto fuerte. Al mismo tiempo, es importante un alto nivel de autoridad y confianza por parte de los colegas y el propio deseo de llevar a cabo una gran cantidad de trabajo de gestión (creación y organización de procesos, toma de decisiones estratégicas, resolución de problemas de personal en la formación de equipos, retención y desarrollo, etc.). Como regla general, cuanto más exitosamente se construye una carrera vertical, menos tiempo queda para resolver problemas profesionales complejos. A menudo, los líderes de equipo y los analistas tienen que reservar específicamente tiempo para trabajar con datos.

El crecimiento a lo largo de la carrera profesional se desarrolla con mayor frecuencia a lo largo del camino: DS senior, luego líder de equipo y luego jefe de departamento, jefe de análisis y CDO.

Tal trayectoria requerirá no solo, y no tanto, fuertes habilidades analíticas como un alto nivel de desarrollo de las llamadas habilidades blandas: sociabilidad, capacidad para trabajar en equipo, liderazgo, adaptabilidad, capacidad para liderar proyectos, capacidad para pensar estratégicamente, etc.

Si desea verificar sus habilidades gerenciales y dar los primeros pasos en liderazgo, puede tomar o iniciar un proyecto como gerente analista. Esto le permitirá probar sus fortalezas sin alejarse de las tareas de la ciencia de datos.

Para el negocio, tal vez, los gerentes y gerentes que pueden liderar los proyectos y los equipos analíticos necesarios para el negocio, así como los analistas de datos sólidos, son igualmente valiosos y demandados ”.

Ahora veamos estas posiciones a través de los ojos de los propios participantes del proceso. Hicimos las mismas preguntas a nuestros graduados, desarrollando sus carreras horizontal y verticalmente, para comprender mejor lo que están haciendo, cuáles son las diferencias entre los diferentes roles.

1. ¿Cómo suena tu publicación?
2. ¿Qué tareas típicas realizas aproximadamente todos los días?
3. ¿Cuál es su área de responsabilidad?
4. ¿Cómo se mide su éxito para la empresa, si se mide?
5. ¿La relación entre las tareas organizacionales y algo que hacer con tus propias manos?

Carrera horizontal

Científico de datos junior

Sobre lo que hace Junior Data Scientist, le preguntamos a Yegor Shvetsov, quien trabaja en uno de los cines en línea.

1. ¿Cómo suena tu posición?
Especialista en modelado matemático.

2. ¿Cuáles son algunas tareas típicas que realiza aproximadamente todos los días?
Consultas analíticas.
Me imagino dónde están los datos.
Escribir código en prod y refactorizarlo.
Pequeños ETL.
Traemos el modelo a la venta.
Creamos paneles para analizar las métricas de negocios.
A veces las tareas varían según la visión por computadora.

3. ¿Cuál es su área de responsabilidad?
Métricas de calidad.
Cumplimiento del código con los requisitos del equipo de desarrollo.

4. ¿Cómo se mide su éxito para la empresa, si se mide?
Métricas empresariales de calidad (ventas, CTR, etc.).
Desarrollo de productos internos que ahorran tiempo.

5. La relación entre las tareas organizacionales y algo que hacer a mano?
El 30% es una organización.
70% - a mano.

Científico de datos medios

Sobre lo que hace Middle Data Scientist, le preguntamos a Pavel Krylov de MegaFon.

1. ¿Cómo suena tu posición?
Analista de datos.

2. ¿Cuáles son algunas tareas típicas que realiza aproximadamente todos los días?
Actualmente, análisis de geodatos.

3. ¿Cuál es su área de responsabilidad?
Por tipo de tarea, me llegan tareas que intersectan el análisis de datos con el desarrollo. Si necesita excavar algo nuevo desde el punto de vista de las bibliotecas o implementar algún artículo, lo más probable es que me llegue la tarea.

4. ¿Cómo se mide su éxito para la empresa, si se mide?
El éxito es el logro de los objetivos acordados a principios de año. Cada uno se establece 3 objetivos: algunos proyectos pequeños que deben completarse en un año. Evalúan el trabajo de todos.

5. La relación entre las tareas organizacionales y algo que hacer a mano?
Se considera / se supone que la fecha intermedia del científico debe / puede comunicarse con el cliente mismo. Ahora el 10% son organizacionales, se va a desarrollar un rol sólido en lugar de ML, porque estamos simplificando los proyectos.

Científico de datos sénior

Sobre lo que hace el científico de datos sénior, le preguntamos a Vladislav Boyadzhi de Sberbank.

1. ¿Cómo suena tu posición?
Jefe de Investigación de Datos. De hecho, tengo un puesto de Senior DS.

2. ¿Cuáles son algunas tareas típicas que realiza aproximadamente todos los días?
Sberbank tiene equipos muy diferentes, y lo que hará una persona dependerá estrictamente de dónde se encuentre. Personalmente, trato más de todo lo relacionado con los datos tabulares, pero hubo proyectos relacionados tanto con PNL como con sistemas de recomendación. Por lo general, en mi trabajo tengo un par de proyectos que hago, y esto generalmente significa todo el ciclo de trabajo desde la discusión con el cliente del proceso y el objetivo final hasta la implementación de los modelos.

3. ¿Cuál es su área de responsabilidad?
Mi objetivo (y probablemente cualquier DS) es brindar beneficios al cliente, es decir, es lo suficientemente importante como para que el modelo funcione y comience a obtener ganancias. Para hacer esto, debe asegurarse de que haya datos de calidad en las ventanas, que el proceso de aplicar el modelo al cliente sea correcto, que haya un monitoreo del modelo y que pueda verificar su rendimiento.

El trabajo en el proyecto en sí incluye una discusión con los ingenieros sobre dónde se encuentran los datos. Si se trata de una actualización de un modelo existente, sería bueno hablar con los desarrolladores de la versión anterior de las dificultades que surgieron.

4. ¿Cómo se mide su éxito para la empresa, si se mide?
En las calificaciones que los clientes ponen. Sberbank tiene un sistema de calificación de empleados para tres competencias: "Soy un líder", "somos un equipo" y "todo para un cliente". Para estas competencias, debe evaluarse a sí mismo en una escala de 5 puntos y pedirle que califique a las personas con las que trabajó. La evaluación se lleva a cabo una vez por trimestre y al final del año y afecta el tamaño de la prima.

5. La relación entre las tareas organizacionales y algo que hacer a mano?
Creo que 50 a 50. Me parece bien que haya una oportunidad de cambiar de tareas del mismo tipo y pensar en el panorama general.

Carrera vertical

Tímido

Sobre lo que hace Timlid, le preguntamos a Kirill Danilyuk de Yandex UAV y Anna Kryuchkova de Sberbank.

Kirill Danilyuk
1. ¿Cómo suena tu posición?
Jefe de Equipo de Proyectos ML.

2. ¿Cuáles son algunas tareas típicas que realiza aproximadamente todos los días?
En primer lugar, invente las tareas por sí mismo, bátelas en piezas comprensibles y transmita a las personas la mejor manera de resolver estos problemas. Es decir, no solo describe las tareas en sí, sino que también explica cómo hacerlas mejor y ayudar en el proceso. En segundo lugar, para ser un experto, porque los desarrolladores (investigadores) no siempre entienden cómo resolver un problema en particular, tienen que ayudar con consejos o códigos muy específicos. En tercer lugar, ser el guardián del proceso de desarrollo: forzarlo a escribir pruebas, limpiar código, verificar PR ( solicitudes de extracción, aprox . Ed . ). Una tarea aún mayor es contratar y evaluar a sus empleados.

3. ¿Cuál es su área de responsabilidad?
Proyectos ML (visión por computadora, análisis predictivo con un enfoque en la evaluación de la calidad de los algoritmos) en toda la dirección de los drones.

4. ¿Cómo se mide su éxito para la empresa, si se mide?
En términos de número y velocidad de implementación (leer, implementar para luchar y obtener beneficios) de proyectos, especialmente los urgentes.

5. La relación entre las tareas organizacionales y algo que hacer a mano?
35% / 65% (tareas organizativas, por supuesto, más). Debe escribir código con las manos todos los días, generalmente después de los demás, o prototipos para dibujar / lanzar nuevos proyectos. Sin autoinmersión en la tarea, es imposible establecerla correctamente. La puesta en escena puramente alimentaria no es suficiente con la palabra "completamente".

Anna Kryuchkova
1. ¿Cómo suena tu posición?
Mi puesto es Director Ejecutivo en Sberbank. Esencialmente: equipos líderes de DS.

2. ¿Cuáles son algunas tareas típicas que realiza aproximadamente todos los días?
Discusión de tareas dentro del equipo, estructuración, priorización. Evaluación de bloqueadores, inventando diferentes soluciones a problemas. Reuniones con equipos externos de actividades del proyecto. "Vender" la visión del producto y los resultados del equipo. A veces las manos alcanzan el código.

3. ¿Cuál es su área de responsabilidad?
Mi área de responsabilidad es la formación e implementación de KPI para proyectos, en el camino: el trabajo efectivo y la motivación del equipo.

4. ¿Cómo se mide su éxito para la empresa, si se mide?
Para la empresa, mi éxito es el KPI de mis proyectos y tareas.

5. La relación entre las tareas organizacionales y algo que hacer a mano?
Las actividades organizacionales ocupan hasta el 90% del tiempo total. A veces me mimo con la codificación, pero con poca frecuencia: en primer lugar, aprendí a confiar en el equipo, y en segundo lugar, no siempre hay una parte de la tarea que se puede posponer indefinidamente (siempre existe el riesgo de que surjan tareas organizativas emergentes de primeras prioridades, por ejemplo, bloqueadores del rendimiento del equipo) . Por lo tanto, para mi placer y para ampliar mis horizontes, tomo cursos prácticos en línea, donde mi velocidad solo puede afectar la velocidad de obtener un certificado.

Jefe de departamento

Sobre lo que está haciendo el jefe del departamento, le preguntamos a Yana Charuyskaya de Sberbank.

1. ¿Cómo suena tu posición?
Mi puesto es el Director Ejecutivo, de hecho, CDS (Chief Data Scientist).

2. ¿Cuáles son algunas tareas típicas que realiza aproximadamente todos los días?
Básicamente, las tareas asociadas con la planificación del trabajo del equipo, la preparación y realización de presentaciones sobre el desarrollo de la IA en nuestro bloque, la resolución de problemas organizativos.

3. ¿Cuál es su área de responsabilidad?
Soy responsable de los modelos actuales y futuros del departamento de activos con problemas.

4. ¿Cómo se mide su éxito para la empresa, si se mide?
Logro de mis objetivos trimestrales y anuales, que planeamos para el próximo año en este momento. Añado que nuestros objetivos son muy ambiciosos.

5. La relación entre las tareas organizacionales y algo que hacer a mano?
Lo principal es, por supuesto, las tareas de organización, que ocupan la mayor parte del tiempo de trabajo. Puedo hacer algo con mis manos en mi tiempo libre, pero esto es más como un hobby.

Jefe de departamento

Sobre lo que hace el jefe de análisis, le preguntamos a Oleg Khomyuk de Lamoda.

1. ¿Cómo suena tu posición?
Jefe de Investigación y Desarrollo.

2. ¿Cuáles son algunas tareas típicas que realiza aproximadamente todos los días?
Sobre los procesos:

• establecer metas para el sistema OCD, rastrear el progreso en las metas del departamento y todos los miembros del equipo
• planificación de iteración

Sobre el equipo

• 1-1 con empleados, revisión del desempeño (evaluación basada en los resultados del período de trabajo)
• reclutamiento de personal, entrevistas

Sobre la comunicación con el resto de la empresa:

• enlace con las partes interesadas para identificar posibles puntos de crecimiento cuando se utilizan prácticas de análisis de datos, consultas internas
• Comunicación para la gestión de acuerdo con los planes, términos y resultados de los proyectos en curso del departamento.

3. ¿Cuál es su área de responsabilidad?
Proyectos relacionados con la monetización de datos y el desarrollo de algoritmos para el comercio electrónico de moda. En mayor medida, existe un sesgo hacia el desarrollo de productos: algoritmos de búsqueda, sistemas de recomendación, etc.

4. ¿Cómo se mide su éxito para la empresa, si se mide?
Medido por el éxito de los lanzamientos / lanzamientos de nuestro equipo. Como regla, se asocia con logros probados (por ejemplo, utilizando la prueba A / B) en objetivos métricos predefinidos.

5. La relación entre las tareas organizacionales y algo que hacer a mano?
La relación es bastante cercana a 100/0. No escribo código, a veces leo, mi participación en el trabajo directo se limita actualmente a discusiones de trabajo y sesiones de lluvia de ideas. El resto del tiempo se distribuye entre tareas organizativas.

Director de datos

Sobre lo que hace CDO, le preguntamos a Nikita Matveev de S7.

1. ¿Cómo suena tu posición?
Director de Gestión de Datos.

2. ¿Cuáles son algunas tareas típicas que realiza aproximadamente todos los días?
Aproximadamente la mitad del trabajo se reduce a monitorear las actividades del producto: verificar el estado, discutir tareas clave, resolver conflictos entre equipos, monitorear métricas del rendimiento y la estabilidad del producto. Luego trato de dedicar la mayor parte del tiempo al desarrollo de nuevas áreas: analizo, descompongo y distribuyo nuevas tareas. Ahora esta es la implementación de procesos de gestión de datos. El tercer bloque es la construcción de una estrategia de datos, la recopilación de todas las tareas de datos en una estructura, la inmersión en los procesos de las principales unidades de negocios y la priorización.

3. ¿Cuál es su área de responsabilidad?
La responsabilidad es muy amplia. Además de controlar de 10 a 15 productos importantes, aún debe conocer los procesos de las funciones comerciales clave y formular propuestas para mejorar la eficiencia.

4. ¿Cómo se mide su éxito para la empresa, si se mide?
La métrica principal es financiera. Medimos el crecimiento de la eficiencia del proceso debido a la introducción y desarrollo de productos. Pero también hay tareas de alta calidad de mayor importancia estratégica.

5. La relación entre las tareas organizacionales y algo que hacer a mano?
Probablemente 70/30. Pero no trabajo con datos, sino más bien con procesos y con tareas de estructuración.

Conclusión

A partir de las respuestas de nuestros graduados, se puede ver que a menudo las áreas específicas de responsabilidad y responsabilidades dependen de la empresa en la que trabaja la persona. Este factor también juega un papel importante junto con la posición. Hoy, por ejemplo, estamos organizando una mesa redonda en el marco del " CDO Club " en una de las posiciones anteriores en una carrera vertical: "El papel de CDO y cómo las diferentes empresas lo entienden". Discutamos las diferencias entre diferentes organizaciones.

Sin embargo, la "cuadrícula" que propusimos en esta publicación todavía ayuda a estructurar esta diversidad, nos permite comprender en qué dirección movernos y desarrollarnos tanto en una carrera horizontal como en una vertical.