Si recordamos la práctica del análisis de datos hace 10 años y la comparamos con lo que es ahora, resulta obvio: durante este tiempo, Data Science ha recorrido un largo camino. Visión por computadora, sistemas de recomendación, big data, inteligencia artificial: en 2010, estas palabras fueron utilizadas principalmente solo por las principales empresas de TI. Nadie podría imaginar que en solo 10 años, estas tecnologías cambiarán el mundo.
¿Qué sería Netflix sin un sistema de recomendación? Quién dirá qué series mirar por las tardes. ¿O la música de Apple, en la que no te cuentan nada sobre los nuevos álbumes cristianos de estilo black metal? Solo piense cuánto tiempo tomará emitir un préstamo sin usar un sistema de puntuación. Imagine un YouTube que no muestra nada en la sección de Videos destacados. Aunque ... en este escenario, habría dormido más y no habría visto videos divertidos sobre gatos hasta las 3 de la mañana. El mundo espera que los vehículos no tripulados reemplacen a los conductores, aunque en 2010 fue ciencia ficción. Por qué, Tinder elige pares basados en algoritmos de aprendizaje automático, las personas se casan, dan a luz a hijos, si lo piensas, resulta que en realidad son hijos de inteligencia artificial Sic.
Le debemos mucho a Data Science, por lo que el 16 de diciembre nos reuniremos en la oficina de Odnoklassniki en Moscú y, junto con colegas de OK, Sberbank, VK y X5 Retail Group, llevaremos a cabo ok.tech: lanzamiento de Año Nuevo de Data Talk # 4. Hablemos de los resultados del año y la década en el campo del análisis y procesamiento de datos. Qué era la industria antes, qué es ahora y qué sorpresas nos esperan en el futuro cuando Elon Musk reemplace a las personas con enormes robots humanoides. Recibirá respuestas a todas estas preguntas en nuestro evento.
Ven ¡Será útil, interesante y divertido!
Registrarse para el evento.Debajo de la escena, encontrará descripciones de informes y un cronograma.
CV: ayer, hoy, mañana - Arthur Kuzin, X5 Retail Group
En los últimos diez años, la visión por computadora le ha dado al mundo una gran cantidad de nuevos resultados. Los algoritmos pasaron por alto a una persona con precisión tantas veces, firmemente arraigado en nuevas áreas y aprendió a crear contenido nuevo.
El informe proporcionará una visión general de la evolución de las redes neuronales en los problemas de clasificación, detección, segmentación, procesamiento de video. Se mostrarán los resultados más brillantes con modelos generativos. Además de una pequeña descripción general del hardware en el que se ejecutan los algoritmos.
Data Science 2010-2019: una década productiva - Dmitry Bugaychenko
Al final de la década, intentaremos mirar hacia atrás y recordar cómo se desarrolló la fecha de los sais desde el premio de Netflix hasta AlphaZero. Usando ejemplos de OK.ru, veamos cómo han cambiado los algoritmos y enfoques, así como la generación de datos de los científicos. Intentemos destacar los eventos más importantes y ver cómo cambiaron las opiniones de los expertos en datos y la sociedad sobre la vida.
La historia de la búsqueda del objetivo ML ideal - Andrey Yakushev, VK
En el informe, le informaremos sobre las etapas de crecimiento del objetivo ML en el que se basa Smart Tape, la sección más popular de VKontakte. Cómo comenzamos clasificando las publicaciones por probabilidad para poner "Me gusta", cómo llegamos a la declaración del problema en términos de optimización de criterios múltiples y cómo lo resolvemos. Y también intente responder a la pregunta: ¿es posible automatizar el proceso de búsqueda del objetivo ML y qué se necesita para esto?
Calendario de informes:
19:30 - 19:40 Palabras de apertura,
Alexey Chernobrov19:40 - 20:00 CV: ayer, hoy, mañana -
Arthur Kuzin, X5 Retail Group20:00 - 20:20 Data Science 2010-2019: una década productiva -
Dmitry Bugaychenko20:20 - 20:40 Historial de búsqueda para el objetivo ideal de ML,
Andrey Yakushev, VK20:40 - 21:00
Coffee break, trabajo en red21:00 - 22:00 Discusión sobre el pasado, presente y futuro Ciencia de datos
Estamos esperando a todos los que quieran hablar con expertos en el campo del análisis de datos el 16 de diciembre en su oficina de Moscú.
¡Ven, será interesante y útil!
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