Los gráficos son una herramienta genial para visualizar grandes cantidades de datos y relaciones entre elementos individuales. Lo usamos para evaluar la conexión de nuestras comunidades y comprender la interacción entre diferentes grupos y áreas temáticas.
Como resultado, encontramos personas-superconectores, descubrimos cómo las comunidades difieren en diferentes ciudades de Rusia, y también descubrimos que hay dos veces y media más empresarios entre los mayores de 50 años que el promedio de todos los participantes en nuestras comunidades.
Quienes somos y que hacemos
Como este es nuestro primer artículo sobre Habré, debo decir algunas palabras sobre nosotros mismos. De hecho, operamos una red de espacios
gratuita y de rápido crecimiento para presentaciones y trabajo en equipo, donde cualquiera puede organizar seminarios, capacitaciones, reuniones o simplemente trabajar como en el coworking. En nuestra terminología, los llamamos puntos de ebullición.
Si, es gratisAdemás, desarrollamos y apoyamos la plataforma digital
Leader-ID , que ayuda a construir relaciones entre todos los participantes en el sistema, compartir conocimientos, buscar personas y socios de ideas afines, y crear sus propias comunidades.
Por el momento, hemos registrado más de 800 mil personas.
Todo comenzó hace tres años, cuando la red solo tenía un espacio: en Moscú, en Mayakovskaya.
Punto de ebullición en Maly Konyushkovsky Lane en MoscúUn mes después, en noviembre de 2016, apareció el segundo en San Petersburgo. Y hoy tenemos
82 puntos de ebullición en 54 ciudades de Rusia.
Como funciona
Nuestro principio es muy simple: creamos un lugar donde pueden venir personas activas y afectuosas, aquellas que tienen sus propias ideas, desarrollos y proyectos. En nuestros espacios, pueden reunirse con socios o inversores, obtener información o consejos sobre cómo cambiar su proyecto para mejor o implementar una idea.
Como funciona En teoría, cuando vienes a cualquiera de nuestros eventos o simplemente al coworking, conoces nuevas personas que están listas y abiertas para la comunicación. Cuanto más vengas, más personas conocerás y más a menudo comenzarás a discutir algo. Y aparecen más razones para la reflexión y nuevas ideas. Nuevas ideas - nuevos contactos - nuevos proyectos.
Para probar esta teoría, decidimos utilizar el análisis de red y ver cómo cambia la densidad de comunicación entre los participantes en nuestros eventos.
¿Qué es exactamente lo que queremos saber con la ayuda de gráficos?
En primer lugar , estábamos interesados en saber si se formó una comunidad real dentro de cada uno de los Puntos y qué tan fragmentada está.
En segundo lugar , cómo esta comunidad se divide en temas y direcciones, cómo interactúan personas de diferentes esferas y si hay superconectores allí, personas que siguen instrucciones separadas o que todo sucede al azar.
En tercer lugar , cuánto se cruzan (y se cruzan en absoluto) en los negocios, la educación y el poder. En teoría, hay contactos en todas partes, pero estábamos interesados en la práctica.
Además, estábamos interesados en cómo difieren los Puntos en diferentes ciudades de Rusia.
Configuraciones generales
Lo que hicimos para mejorar los resultados y obtener una imagen más realista:
- Se eliminaron las emisiones: datos de eventos en los que el número de participantes era anormalmente diferente del promedio.
- Establecieron las reglas de conectividad: aceptaron que las personas están conectadas entre sí si estaban en eventos conjuntos. Mientras más eventos asistían juntos, más fuerte era la conexión.
Entonces vamos.
Cómo se ve la comunidad en el gráfico y qué sucede en direcciones separadas
En esta etapa, queríamos visualizar la conexión de los miembros de la comunidad local entre sí, así como evaluar el impacto de los tamaños de los eventos y los temas en el establecimiento de conexiones. Por comunidad nos referimos a aquellos que están registrados en Leader-ID y al menos una vez asistieron u organizaron cualquiera de los eventos en su región.
Como base, tomamos 85 eventos de Petrozavodsk, en los que participaron de 2 a 20 personas (el número total de participantes en estos eventos es de 414 personas). Asumieron que cuantas más personas en el evento, menos poder de comunicación entre ellos: después de todo, en un evento grande, la posibilidad de hablar con cada persona es menor que en una pequeña en la que todos se conocen o se conocen fácilmente.
Como resultado, dividimos nuestros 85 eventos en dos categorías: un evento pequeño (2–8 participantes) y un evento promedio (9–20 participantes).
Se excluyeron varios eventos excesivamente grandes de la muestra de acuerdo con nuestro postulado sobre la normalización de datos y el rechazo del análisis de emisiones.
Métodos de análisis utilizados- Gráfico de 2 modos para crear una red de afiliación.
- El algoritmo Kamada - Kawai para tener en cuenta la densidad y cantidad de enlaces (los componentes con acoplamiento apretado y una gran cantidad de enlaces internos están visualmente más cerca en la figura).
- Normalización de centralidades en un gráfico social y en un gráfico social equilibrado.
- Análisis estadístico para la preparación y purificación de datos.
- Visualización en Pajek.
Entonces, la red de eventos secundarios resultó así:
Aquí se ve claramente que el núcleo de la red tiene una potencia mayor que su parte periférica (elementos individuales no conectados al gráfico principal). Entonces, estamos tratando con una comunidad completamente formada.
Al analizar la red de participantes de solo pequeños eventos (108 personas), vimos que aparecían varios componentes separados, aislados de la estructura general de la compañía de 2-5 personas:
La red resultó ser más pequeña en potencia, pero la conectividad sigue siendo alta.
Ahora veamos la visualización de áreas temáticas.
Para hacer esto, dividimos todas las actividades en tres grupos:
- eventos sobre proyectos sociales (44 eventos);
- eventos sobre el desarrollo de la región (18 eventos);
- eventos sobre educación y tecnología (10 eventos).
Con estos parámetros, las redes construidas diferían visualmente entre sí. Comencemos con proyectos sociales, eventos a los que asistieron 176 personas.
Aquí vemos un gran núcleo. Quizás debido al hecho de que los temas de los proyectos sociales se cruzan entre sí.
En el desarrollo de la región (93 personas) la imagen es diferente:
Hay una coherencia en los temas: hay tendencias emblemáticas que generan nuevos temas que atraen a nuevos participantes. Debido a esto, los nodos aparecen en el gráfico que conectan grupos separados de participantes altamente conectados.
Ahora veamos la dirección de educación y tecnología (129 participantes):
Se puede ver que las personas aquí están unidas en pequeños grupos sobre temas. La cohesión de toda la comunidad está asegurada gracias a los participantes con una alta centralidad de intermediación, es decir, aquellos que están simultáneamente interesados en varios subtemas. Y, en general, la conectividad general de la comunidad educativa es menor que en los dos casos anteriores.
¿Qué has encontrado útil?- Con la ayuda de Degree Centrality, se identificaron los 10 principales participantes que tienen el mayor número de eventos hombre asistidos conjuntamente.
- Con la ayuda de Betweenness Centrality, revelaron los 10 principales participantes a través de los cuales pasa la mayor cantidad de información a través de la red.
- Revelado el nodo a través del cual la red principal está conectada con los clústeres.
- Se revelaron los pares de conexiones más fuertes: las personas más conocidas (top 10 y top 50).
- Áreas designadas para futuras investigaciones.
Como resultado, sabemos a quién podemos recurrir si es necesario desarrollar ciertas áreas, diseminar cierta información o presentar una idea. Las personas que son centrales en el gráfico podrán hacerlo más rápido que otros.
¿El poder se cruza con los negocios y la ciencia?
Para responder a esta pregunta, buscamos específicamente un Punto regional donde todos estos grupos son igualmente activos, y encontramos uno en Tomsk.
Al construir el gráfico para Tomsk, nos adherimos a la hipótesis de que nuestro espacio (Punto) en esta ciudad promueve la mezcla de personas de diferentes esferas institucionales y aumenta su conectividad. Estamos hablando de representantes de educación y ciencia, negocios y gobierno.
Métodos de análisis de TomskUna de las funciones principales del punto de ebullición es conectar personas, ideas y soluciones. Para investigar qué tan bien se implementa esta función, utilizamos la orientación de potencia de la red, basada en una combinación de principios simples:
- los nodos se repelen entre sí y tienden a filtrarse hacia la periferia;
- las conexiones entre nodos los unen.
Para lograr un aspecto más realista, utilizamos el método de etapas múltiples (OpenOrd), ya que muchas de sus etapas corresponden al ciclo de vida del desarrollo de la comunidad: "líquido", "expansión", "enfriamiento", "contracción y ebullición" (este ciclo se repite continuamente con varios parámetros).
La base de análisis incluyó 650 eventos en los que participaron más de 23 mil participantes. Creamos un gráfico, gracias al cual fue posible identificar varios hechos y fenómenos, así como también construir un modelo de interacción por pares entre las tres categorías.
El primero En el 80% de los eventos, se formaron lazos trilaterales entre representantes de la comunidad científica, las empresas y el estado. De estos, el 20% son eventos altamente especializados, cuyo tema es importante para los representantes de un campo en particular, por ejemplo, la educación vocacional.
Para simplificar, visualizamos la afiliación institucional usando el color. Entonces vimos que la comunidad universitaria está más cerrada a sí misma (hay áreas pronunciadas de color púrpura en el gráfico).
El segundo Según nuestros datos, se pueden distinguir dos grupos dominantes:
- comunicaciones en las que participan los tres jugadores: universidades, empresas y gobierno;
- comunicaciones en las que solo participan universidades y empresas.
Dos grupos de eventos que dominan la composición de los participantes.Entre los grupos distinguidos (universidades, empresas y gobierno), las universidades y las empresas muestran la mayor actividad de comunicación. El gráfico muestra las áreas para las que es característica la actividad de los representantes de ambos grupos.
El tercero En la región durante el año pasado, se formó un núcleo de participantes, involucrados en comunicaciones significativas intensivas, que, por regla general, están unidas por temas científicos y tecnológicos: tecnologías de extremo a extremo, mercados del futuro, implementación de la estrategia de desarrollo científico y tecnológico. Esta interacción se puede ver en el gráfico azul.
Aquí la visualización se presenta de tal manera que demuestre cómo varias conexiones se apartan del centro de la red (núcleo).
Cuarto. Gracias al gráfico, fue posible manifestar el fenómeno de los llamados superconectores, individuos que conectan a los participantes en una o varias áreas temáticas a la vez.
Según nuestras estimaciones, hay alrededor de 600 candidatos para súper conectores: aproximadamente 1 de 23 usuarios únicos o 1 de 38 participantes en eventos.
Estamos buscando superconectores para involucrarlos en la creación conjunta y el trabajo en equipo, ya que es a través de ellos que pasa la mayor cantidad de comunicaciones.
¿Qué análisis nos ha dado?- Se identifican los superconectores: personas que han asistido a muchos eventos y, posiblemente, actúan como comunicadores en la comunidad o entre comunidades.
- Se identifican los temas de los eventos que atraen poder, negocios y ciencia: estas son tecnologías digitales transversales, mercados para el futuro y una estrategia para el desarrollo científico y tecnológico.
Mediante la visualización, también identificamos y estudiamos muchos modelos, algunos de los cuales se describen a continuación.
Resistencia estructural : nuestra red todavía está evolucionando, sin embargo, nos gustaría asegurar su fortaleza y, en este sentido, hemos considerado su estructura general. El núcleo central consta de varios grupos interconectados, lo que evita un único "punto de destrucción" (una red con un grupo central puede desintegrarse fácilmente si el grupo principal está "comprometido").
Cercanía (distancia) : creemos que al reducir la distancia entre las personas, podemos estimular el flujo de ideas. Hay una serie de características que contribuyen a este objetivo. Por ejemplo, si una idea tiene muchas formas y trucos potenciales a partir de los cuales puede enmarcarse, entonces aumenta la probabilidad de su realización. En el gráfico, tuvimos la oportunidad de ver a los participantes que lograron combinar la funcionalidad. Algunos en la conexión intercluster; otros dentro del grupo, lo que en combinación ofrece una mejora significativa.
Entropía : la mezcla de cosas es crucial para garantizar que se puedan desarrollar nuevas ideas (este proceso resiste el estancamiento). Analizamos la entropía tanto a nivel macro (clúster) como a nivel micro (individual) y tomamos en cuenta la variedad de clasificaciones (el tema del evento, la afiliación de los participantes con la esfera institucional, etc.). Creemos que tener muchas configuraciones diferentes es fundamental en sí mismo. La alta entropía es importante para mezclar ideas y les permite fluir libremente y rápidamente en muchas direcciones. La baja entropía es importante para una mayor concentración y desarrollo de ideas.
Esperamos poder estimular el desarrollo de la red con el advenimiento de nuevas propiedades que no se planifican desde arriba, pero que aparecen como si fueran ellas mismas en el curso de la evolución natural y el desarrollo de las comunidades.
Valoración de las diferencias por ciudad.
Todos los puntos de ebullición se crean de acuerdo con un modelo único, pero se desarrollan de diferentes maneras. Por lo tanto, decidimos evaluar la estructura y la conectividad de las comunidades, destacando los temas que son fundamentales para cada lugar.
Por ejemplo, extrajimos datos sobre Puntos en Ivanovo y Vladivostok. Pero aquí vale la pena identificar algunas diferencias del enfoque de la investigación de Puntos en Tomsk o Petrozavodsk:
- prestamos atención a los tipos de comunidades (comunidades empresariales, comunidades educativas, etc.), y no solo a grupos individuales. Esto permitió analizar la densidad de las conexiones no solo dentro, sino también entre ellas: ¿están las comunidades cerradas a sí mismas o están saliendo con compañías similares o ideológicamente diferentes?
- comparamos los resultados del análisis de red con la agenda de puntos de ebullición, es decir, con los temas predominantes de los eventos en ellos.
MétodosEn el gráfico social, hicimos una ventaja entre dos participantes si participaban en eventos o proyectos comunes. Cuantos más eventos generales asistieron los participantes, más corta fue la costilla entre ellos. Después de eso, agrupamos a los participantes en comunidades mediante el
despliegue rápido de comunidades en grandes redes . Por lo general, los participantes que asistieron a muchos eventos comunes cayeron en grupos comunes. Seleccionamos grandes grupos e intentamos caracterizarlos claramente.
Punto de ebullición de Ivanovo
Entonces, en el activo de punto de ebullición, hemos identificado a aquellas personas que con mayor frecuencia que otras acuden a eventos, las organizan o vienen al coworking. Ellos, junto con los súper conectores, brindan conectividad.
El enfoque temático en Ivanovo tiene un marcado sesgo humanitario. La conectividad resultó ser bastante alta, pero al mismo tiempo, las direcciones tienen un aislamiento pronunciado, que es claramente visible en el color del núcleo. El gráfico también muestra que es más probable que las comunidades empresariales estén cerradas, mientras que los voluntarios y FashionNet son comunidades abiertas (en términos de la posibilidad de unirse).
Punto de ebullición Vladivostok
Aquí adoptamos un enfoque diferente, suponiendo que las comunidades se unan en torno a un tema. Con la ayuda de tal tipología, separamos el núcleo de las comunidades (que se unieron en torno a ellas) de la agenda (temas de los eventos más populares).
Según el informe, los componentes temáticos se expresan más claramente en Vladivostok que en Ivanovo. Más de la mitad de los eventos están relacionados de alguna manera con la educación, además de TI ha tenido una participación significativa. Y el gráfico del núcleo habla de poca conectividad en áreas temáticas. Es posible que el núcleo apenas esté comenzando a formarse allí, por lo que parece multipolar.
Punto de ebullición - Moscú
En Boiling Point - Moscú en Maly Konyushkovsky Lane, estábamos más interesados en el núcleo.
El gráfico muestra que en Moscú no hay activos. En cambio, las comunidades metodológicas desempeñan un papel de conexión: aquellas que se unen en torno a las escuelas metodológicas.
Por cierto, en las estructuras de Moscú e Ivanovo, hay una diferencia en los enfoques de los directores de programas: una comunidad se ha reunido en Ivanovo, que participa en diferentes eventos en diferentes equipos, proporcionando coherencia (llamamos a esas personas "Puntos de activos"). En "Moscú", por el contrario, los eventos, por regla general, tienen lugar sin esas personas, pero por otro lado, esto proporciona más tráfico en el Punto, y como resultado, más personas aprenden sobre lo que hacemos.
Lo que tenemos- Cada punto regional proporciona una agenda específica y se convierte en una plataforma para la comunicación y el desarrollo de personas específicas. La agrupación nos ayudó a identificar los puntos en los que se hunde la agenda.
- Aprendimos a comprimir una gran cantidad de datos mixtos sobre las comunidades del Punto en una sola imagen. , , , .
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