Hola Habr! Les presento la traducción del artículo
"f5 Razones por las que la IA no reemplazará a los humanos ... nos hará sobrehumanos" .
Muchos dicen que la IA está quitando nuestro trabajo a una velocidad increíble. ¿La inteligencia artificial reemplazará a las personas y creará una crisis mundial inevitable y creará desempleo? No lo creo, porque la humanidad puede sobrevivir y triunfar en el mundo real ... ¿no? Cuando la caza y la recolección eran nuestras únicas necesidades, el desarrollo de la agricultura no marcó el fin del mundo, sino que se convirtió en uno de los muchos ladrillos de la voluminosa torre de la evolución humana. Nos hemos adaptado y desarrollado. La revolución industrial no condujo a un aumento apocalíptico del desempleo. Por el contrario, las personas crearon más empleos y se repensaron con la ayuda de los avances tecnológicos. El advenimiento de Internet, la economía y el conocimiento no nos ha despojado de nuestro trabajo. Por el contrario, cada una de estas innovaciones nos hizo más productivos y perdimos solo unas pocas categorías de mano de obra. La tecnología y la innovación nos facilitan la vida y nos ayudan a hacer mejor nuestro trabajo. Esto es exactamente lo que AI ha preparado para nosotros. Nos hará más efectivos, de hecho, sobrehumanos.
No 1. La IA nos libera de tareas repetitivas
Hay demasiadas tareas repetitivas en nuestro trabajo. Por ejemplo, tome un personal de contratación. El trabajo de un gerente de recursos humanos es encontrar especialistas adecuados para las organizaciones. Este rol incluye la interacción personal, durante la cual el reclutador construye relaciones con clientes y candidatos.
Eso es lo que los eychars dedican demasiado tiempo: ordenar hojas de vida (a menudo cientos o miles), buscar sitios vacantes, programar citas y entrevistas, hacer llamadas telefónicas y enviar
correos electrónicos
La IA puede hacer frente fácilmente a estas tareas repetitivas, y puede destacar a los mejores candidatos: aquellos que tienen la mayor posibilidad de éxito en una organización en particular. La liberación del reclutador de las tareas monótonas le permitirá dedicar más tiempo a un trabajo más importante, por ejemplo, desarrollar relaciones con los mejores candidatos y una selección más cuidadosa.
Esta es una opción de ganar-ganar!
# 2 AI no es lo suficientemente inteligente como para ser creativo
La IA puede hojear un millón de libros de psicología en segundos y luego contarle todos los síntomas y tratamientos para la depresión. Pero solo una persona puede considerar el estado en la cara y comprender instantáneamente lo que hay que decir en este caso particular.
Esta es la llamada inteligencia emocional, que la IA simplemente no tiene. Y nunca lo será. Nuestra capacidad de responder instantáneamente a un problema con soluciones creativas y empatía no tiene paralelo y no se puede realizar en ninguna computadora del mundo.
La función de sugerencia automática (a la T9) en su teléfono inteligente utiliza inteligencia artificial para predecir la siguiente palabra que desea ingresar. En el mejor de los casos, si la IA no reemplazó su error tipográfico aleatorio con el nombre de algún plato indio, le ayuda a escribir el mensaje más rápido. Pero no puede hacerse cargo de la comunicación con un colega, sentir, comprender y reaccionar adecuadamente a las emociones humanas transmitidas a través del mensajero.
Incluso Google Duplex, que asustó al público con sus conclusiones sobre la necesidad de exterminar a la humanidad, está diseñado para trabajar en casos específicos, como concertar una cita con un peluquero, reservar una mesa en un restaurante y planificar negocios para el fin de semana. Nada más allá de la razón.
La inteligencia artificial funcionará y aprenderá solo dentro de un conjunto dado de parámetros limitados, si no alcanza una singularidad.
La IA del motor de búsqueda de Google, su algoritmo, se ha convertido en un proceso de investigación y desarrollo. Ya no necesita rastrear bibliotecas polvorientas o conocer el sistema decimal. Los robots y algoritmos de búsqueda de Google ofrecen lo que necesita con una precisión asombrosa. Obtiene resultados de consultas cada vez más relevantes gracias al sistema de clasificación, sin demoras en la lluvia de ideas o cadenas lógicas de consulta incómodas.
La inteligencia artificial nos hace más rápidos. Más precisamente, nos da el tiempo necesario para el trabajo creativo, incluida la visualización de resultados de búsqueda y la asimilación de información.
# 3 La IA nos permite hacer nuestro trabajo mejor, haciéndonos más humanos
Vender, por ejemplo. Vender es un arte que requiere una sutileza increíble si quieres tener éxito. Esta es la directiva más básica de un vendedor y es una función humana integral.
Sin automatización, los vendedores pasan tiempo calificando clientes potenciales, enviando cartas de seguimiento y actualizando el software de gestión de relaciones con los clientes (CRM) en lugar de enfocarse en la interacción humana y construir un entendimiento mutuo. Aquellos con una habilidad natural para vender pueden mantenerse al día, pero el resto de su equipo no será tan productivo como podría ser.
Cuando agrega AI a la ecuación, el trabajo se vuelve más fácil y su personal de ventas se fortalece, porque ahora tienen tiempo para aprender y aprender de la experiencia.
Cuando nos liberamos del trabajo de rutina, el mundo que nos rodea se ralentiza. Tenemos más tiempo para desarrollar estrategias, interactuar con los clientes y optimizar nuestros procesos para aumentar la productividad y obtener un mejor retorno de la inversión.
# 4 AI crea nuevas industrias y empleos
¿Quién podría haber predicho que Facebook, usando una clase especial de fobia social llamada comercializadores de redes sociales, crearía una industria de $ 31 mil millones usando memes?
Los empleos en las redes sociales no existían hace unos 10 años. Hoy, los administradores de grupos populares ganan buenas cantidades a la par de los mejores trabajadores e ingenieros de TI.
También déjame contarte una historia del siglo XVIII cuando se inventó la rueca de Jenny.
Los trabajadores de las hilanderías comenzaron a preocuparse mucho por su futuro. Después de que la rueca de Jenny asumió las principales dificultades de su profesión, lo que llevó a una simplificación del proceso de producción de hilados y, en consecuencia, a una caída en los precios de los textiles.
Los hilanderos de algodón tenían tanto miedo de perder sus trabajos que irrumpieron en la casa del inventor y destrozaron sus autos. Sin embargo, hoy tenemos tela barata y masiva, que se ha convertido en la locomotora de la nueva era de la industria textil. Y todo gracias a la base establecida por la hilandería a pesar del temor de los trabajadores comunes.
Dado el creciente nivel de vida que obtuvimos después de esta transición tecnológica, díganos, ¿no deberíamos estar tan entusiasmados con el desarrollo de la IA? ¡El aumento de la productividad conducirá al hecho de que la industria prosperará como ni siquiera podíamos imaginar!
Esto es lo que la inteligencia artificial ya está haciendo:
- El software de IA mejora la atención a las personas mayores a medida que prevalecen las tendencias demográficas en la industria del cuidado.
- Los robots con soporte de inteligencia artificial se encargan del trabajo negro y monótono.
- AI gestiona el dinero de manera más eficiente utilizando las mejores estrategias de inversión (robots comerciales).
- Sirve y protege a los ciudadanos al proporcionar una aplicación de la ley efectiva e imparcial.
- Los nuevos dispositivos y las nuevas tecnologías dan lugar a nuevas industrias y empleos, algunos de los cuales son incomprensibles e incomprensibles para una persona simple hoy, y mañana se convertirá en una realidad cotidiana.
# 5 La IA no puede resolver los principales problemas de salud
Probablemente viste la película "Pantera Negra", donde la inteligencia artificial alimentada por vibranium podría curar a una persona que recibió un disparo en la columna vertebral en solo un día. Por lo tanto, se puede suponer que la IA moderna puede crear una cura para el SIDA en los próximos años, y luego incluso puede aprender a destruir completamente las células cancerosas. Pero, desafortunadamente, hasta ahora es simplemente fantástico.
Existen sistemas de inteligencia artificial altamente inteligentes, como IBM Watson, que pueden recordar un billón de enfermedades y recomendar tratamiento. Pero pasarán décadas antes de que la IA encuentre una cura para el cáncer o la vejez, porque carece de la creatividad y la espontaneidad que posee el genio humano.
No tendremos descubrimientos rápidos en el campo de la atención médica ni soluciones listas para problemas globales solo gracias a la IA. Las pruebas, los experimentos, la revisión por pares y muchos millones de líneas de código se interponen en el camino del descubrimiento. Todo esto lo hacen las personas. Y por lo tanto, el progreso será lento.
Pero lo que AI ya está haciendo acelera significativamente este proceso. Con inteligencia artificial, son posibles modelos extremadamente detallados y simulaciones de células humanas y otros componentes fisiológicos. Estos modelos permitirán llevar los experimentos a un nuevo nivel y ahorrar años de investigación.
La IA nos ayudará a trabajar más rápido, eliminar soluciones poco prácticas y reducir el rango de alternativas prometedoras. ¡Podemos reducir la mortalidad y prolongar la vida humana!
Inteligencia artificial: ¿qué nos espera en el futuro?
Uno de los hechos más interesantes sobre la IA es que, a diferencia del código estático, está programado para aprender. Esto significa que puede desarrollarse por sí solo. Muchos expertos predicen que algún día en un futuro muy cercano, la IA alcanzará una singularidad.
En la etapa de singularidad, la IA se volverá más inteligente que los humanos. Quizás incluso pueda pensar, esencialmente evolucionando hacia un nuevo tipo. Si esta ficción realmente sale de las películas de ciencia ficción y se convierte en realidad, la raza humana enfrentará un serio problema. Los expertos en ética discuten constantemente sobre qué hacer al respecto.
Sin embargo, nada de esto anula los beneficios de las innovaciones explosivas de inteligencia artificial que tienen lugar en Silicon Valley y en todo el mundo.
IBM Watson probó su mano en varias posiciones, incluido el trabajo de un explorador deportivo profesional, explorador, así como un médico de diagnóstico. ¡Pero logró un mayor éxito en el ajedrez, convirtiéndose en el campeón mundial! ¡Cada uno de estos escenarios era un diseño estrecho que permitía a la computadora demostrar su potencial con fuerza bruta y directa!
Incluso hay una tecnología de inteligencia artificial que resuelve problemas complejos en los servicios financieros. Una compañía de Hong Kong nombró un algoritmo como su director :-) Los robots de IA también aparecieron en la industria literaria, creando obras interesantes en poesía y prosa.
Pero no se preocupe, lo más probable es que podamos sentarnos con calma y mirar hacia el futuro, donde las personas y la inteligencia artificial trabajan juntas para resolver problemas globales en tiempo real.
Inteligencia artificial: implicaciones legales y protección de la propiedad intelectual (PI)
La IA es una innovación revolucionaria que no se limita a los sectores de tecnología y negocios. Las empresas comienzan a comprender que hay muchas situaciones difíciles por delante, especialmente relacionadas con las consecuencias legales de la inteligencia artificial.
Los pioneros de la IA deben proteger su propiedad intelectual.
La regulación se ha convertido en un gran problema, especialmente después de incidentes como el accidente fatal de Uber en Arizona. Las leyes giran en torno a la culpa del conductor, pero ¿cómo se prueba la culpa cuando nadie conduce un automóvil? El gobierno ya está trabajando para introducir una legislación que regule los vehículos no tripulados, al mismo tiempo que intenta no suprimir la innovación.
Los problemas de protección de la propiedad intelectual son especialmente relevantes para los gerentes y altos gerentes de empresas que diseñan y desarrollan sistemas de inteligencia artificial. La carrera tecnológica de hoy es competitiva, y la propiedad intelectual es su mercancía más valiosa. La industria de los teléfonos inteligentes, por ejemplo, nos ha demostrado que el intervalo entre la apertura de innovaciones y su apropiación por parte de los competidores puede ser solo de unos pocos meses, en parte porque muchos desarrollos de IA son de código abierto.
Las empresas deben tener una estrategia de patentes para proteger sus innovaciones si desean mantener el dominio del mercado, o evolucionar para convertirse en el jugador dominante en sus mercados, con el desarrollo de la IA que atrae tanta atención.
Los gerentes ya no pueden permitirse el lujo de sobrevivir con un conocimiento mínimo de protección de IP, mientras que las tecnologías disruptivas evolucionan y se adaptan constantemente. Las estrategias de protección de IP dirigidas deben prepararse e implementarse antes de que una innovación ingrese al mercado. Esta es la única forma de adelantarse a la ola de inversiones en inteligencia artificial.
Las patentes, los derechos de autor y las marcas registradas brindan protección legal. Pero puede ser difícil determinar qué tipo proporciona la mejor protección para cada inversión en un negocio de IA.
La gran pregunta es: ¿cómo se diferencia su empresa con su tecnología? ¿Es su innovación un nuevo código fuente, una funcionalidad técnica mejorada, una marca sólida o algo completamente diferente?
Las startups a menudo usan software de código abierto (OSS), sin la carga de los sistemas heredados, para desarrollar rápidamente innovaciones de inteligencia artificial. Las licencias de código abierto varían en su efecto sobre las estrategias de protección de la propiedad intelectual.
Algunas licencias protegen sus innovaciones con patentes, pero limitan su aplicación. La mayoría de ellos no le permiten limitar otras startups o compañías existentes para usar el código fuente que desarrolla sobre OSS.
Incluso después de que haya decidido la forma de protección, su aprobación puede plantear serios problemas. Por lo tanto, obtener una patente en los EE. UU. Generalmente demora de 3 a 5 años. Si bien una patente protegerá la innovación durante 20 años, cualquier ventaja que tenga una empresa puede perderse mientras espera la patente. ¡En Silicon Valley, tres años es una eternidad! Es mejor si el plazo para la aprobación de una patente es inferior a un año.
El proceso de obtención de una patente puede ser confuso y potencialmente puede llevar años. La histórica decisión de la Corte Suprema de los EE. UU. En 2014 plantea un gran interrogante sobre la posibilidad de que las decisiones de IA puedan ser patentadas. Esto se debe a que el tribunal no considera que las "ideas abstractas", como los "algoritmos y fórmulas incorporales", sean elegibles para una marca registrada.
Además, surgirá una pregunta muy real sobre la propiedad de las obras originales en el futuro cercano cuando la IA ayudará con la innovación. Los activistas de los derechos de los animales han demandado recientemente al fotógrafo, alegando que los derechos de autor de la selfie tomada por el mono en su cámara pertenecen al mono y no a él. La futura lucha de patentes no será entre humanos y monos, sino entre humanos e IA.
Los métodos modernos de inteligencia artificial enseñan a los robots a evolucionar a través del aprendizaje automático. Esto significa que pueden evolucionar hasta tal punto que producirán un resultado radicalmente diferente de su código fuente y, en algunos casos, incluso reescribirán su propio código. Cuando esto sucede, ¿quién será el propietario de los derechos de autor, el autor del código o el bot? ¿Qué hacer si la mejora es patentable? Poco claro
La mejor manera de resolver estos problemas legales y de propiedad intelectual es contactar a un abogado estratégico en una etapa temprana del proceso de innovación. Un experto puede ayudarlo a desarrollar una sólida estrategia de protección de la propiedad intelectual para su empresa.
Las empresas, incluidas las nuevas empresas, ya no pueden darse el lujo de posponer la lucha por la autoría. La primera persona en presentar una solicitud de patente será propietaria de esta innovación.
Las tendencias dicen que el dominio en la inteligencia artificial estará determinado no por aquellos que pueden innovar rápidamente, sino por aquellos que pueden proteger su IP en primer lugar.
Conclusión
La inteligencia artificial en realidad puede reducir algunos trabajos, pero también creará otros nuevos, y el trabajo realizado por las personas será más significativo, útil y completo. La IA no solo nos hará mejores, sino que, repetimos, es bastante capaz de convertirnos en superhumanos.
Seguiremos adelante y nos desarrollaremos, porque esto es lo que hacemos. Y lo hacemos bien ;-)