Una nueva selección de consejos y programación de Python de mi feed @pythonetc.
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es una variable de entorno que almacena las rutas por las cuales se buscan los archivos ejecutables. Cuando le pide al shell que ejecute
ls
, primero busca el ejecutable
ls
en todas las rutas especificadas en
PATH
.
$ echo $PATH /usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/v.pushtaev/.local/bin:/home/v.pushtaev/bin $ which ls /usr/bin/ls
En este ejemplo, las rutas en
PATH
separan usando
:
No se producirá confusión: si la ruta contiene
:
entonces no se puede usar en
PATH
.
Pero esto no es cierto para todos los sistemas operativos. En Python, puede encontrar el delimitador correcto para su sistema operativo usando
os.pathsep
:
Python 3.5.0 [...] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import os >>> os.pathsep ';'
No confunda
os.pathsep
con
os.path.sep
, que es un separador para las rutas de archivo:
>>> os.path.sep '/'
Para que las expresiones regulares sean más fáciles de leer, puede usar el indicador
re.VERBOSE
. Le permite usar espacios adicionales donde lo desee, así como agregar comentarios después del carácter
#
:
import re URL_RE = re.compile(r''' ^ (https?):// (www[.])? ( (?: [^.]+[.] )+ ( [^/]+ ) # TLD ) (/.*) $ ''', re.VERBOSE) m = URL_RE.match('https://www.pythonetc.com/about/') schema, www, domain, tld, path = m.groups() has_www: bool = bool(www) print(f'schema={schema}, has_www={has_www}') print(f'domain={domain}, tld={tld}') print(f'path={path}')
re.X
es un alias para
re.VERBOSE
.
complex
es el tipo incorporado de Python para números complejos:
>>> complex(1, 2).real 1.0 >>> abs(complex(3, 4)) 5.0 >>> complex(1, 2) == complex(1, -2).conjugate() True >>> str(complex(2, -3)) '(2-3j)'
Sin embargo, no es necesario usarlo directamente, porque Python tiene literales para números complejos:
>>> (3 + 4j).imag 4.0 >>> not (3 + 4j) False >>> (-3 - 4j) + (2 - 2j) (-1-6j)
La notación a
a : b : c
se puede usar para definir el
slice(a, b, c)
usando solo los corchetes:
>>> [1, 2, 3, 4, 5][0:4:2] [1, 3] >>> [1, 2, 3, 4, 5][slice(0, 4, 2)] [1, 3]
Si desea pasar un objeto de división como argumento a la función, debe definirlo explícitamente:
def multislice(slc, *iterables): return [i[slc] for i in iterables] print(multislice( slice(2, 6, 2), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2], ))
Así es como puede convertir una función similar en un objeto que admita
[a : b : c]
:
from functools import partial class SliceArgDecorator: def __init__(self, f): self._f = f def __getitem__(self, slc): return partial(self._f, slc) slice_arg = SliceArgDecorator @slice_arg def multislice(slc, *iterables): return [i[slc] for i in iterables] print(multislice[2:6:2]( [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2], ))
__getattribute__
es una herramienta poderosa que facilita el uso del patrón de delegación cuando es apropiado. Entonces puede agregar la capacidad de comparar con un objeto incomparable:
class CustomEq: def __init__(self, orig, *, key): self._orig = orig self._key = key def __lt__(self, other): return self._key(self) < self._key(other) def __getattribute__(self, name): if name in {'_key', '_orig', '__lt__'}: return super().__getattribute__(name) return getattr(self._orig, name) class User: def __init__(self, user_id): self._user_id = user_id def get_user_id(self): return self._user_id def comparable(obj, *, key): return CustomEq(obj, key=key) user1 = comparable(User(1), key=lambda u: u.get_user_id()) user2 = comparable(User(2), key=lambda u: u.get_user_id()) print(user2 > user1)