Hoy, los medios a menudo escriben sobre robots de cuatro patas. Se informa qué nuevas características y capacidades recibieron y qué tan cerca de sus prototipos. Pero una pregunta siempre quedó sin respuesta hasta el final: ¿cómo dotarlos de inteligencia, enseñarles a navegar independientemente en el mundo que los rodea? ¿Cómo y dónde se pueden usar estas máquinas de cuatro patas además de conectar estos robots al análisis de bloqueos como resultado de varias emergencias y desastres, así como el uso militar?
Boston Dynamics ya ha demostrado cómo uno de sus robots
SpotMini inspecciona un sitio de construcción. Y este no es el único ejemplo de este tipo.
Moverse por áreas potencialmente inseguras, limpiar el sitio de trabajo y evaluar el progreso de la construcción son muchas tareas cotidianas inevitables en muchos sitios de construcción. Y todos ellos están relacionados con los problemas de garantizar la seguridad de las personas que trabajan en una obra de construcción. Los desarrolladores británicos tienen la intención de reducir los riesgos y las demoras que afectan la eficiencia de la construcción al transferir estos trabajos a un nuevo amigo de cuatro patas: DogBot. Ellos creen que este robot será capaz de cambiar significativamente la idea de trabajar en la industria de la construcción, y no solo en el futuro.
Asistente de cuatro patas
El asistente robótico de cuatro patas DogBot utiliza algoritmos de aprendizaje automático para el movimiento, la percepción del entorno, un sentido de la propia posición y posición en el espacio y la orientación en el mundo circundante.
Los investigadores británicos de inteligencia artificial de la compañía
React Robotics están explorando las posibilidades de usar la robótica en condiciones modernas, y su creación, DogBot, es uno de los primeros desarrollos de este tipo. Creado con el software Autodesk Fusion 360, el "asistente" robótico está listo para realizar tareas como el escaneo 3D para monitorear el proceso de construcción, administrar la logística en los sitios de construcción y recopilar datos de varios sensores en tiempo real.
A diferencia de los vehículos terrestres en pistas con ruedas o orugas, un robot de cuatro patas puede moverse por terrenos accidentados increíblemente difíciles, llevando una carga útil o equipo.
“Queríamos encontrar formas de usar la inteligencia artificial en el mundo real. El equipo robótico que creamos es el camino hacia una revolución futura en su uso ", dice Charles Galambos, CTO y cofundador de React Robotics. "Los robots tipo DogBot realmente" entienden "el mundo e interactúan con él".
Para condiciones de trabajo peligrosas.
DogBot puede programarse para realizar tareas en un entorno industrial con un alto nivel de riesgo, lo que brinda ventajas significativas para un sitio de construcción donde existe la posibilidad de lesiones para los empleados. Para garantizar la seguridad de las personas, DogBot se puede utilizar para limpiar áreas de trabajo, así como para recolectar herramientas. Luego, los equipos de construcción del próximo turno podrán regresar a un entorno de trabajo más limpio y seguro.
Robot en lugar de trabajar
Según los desarrolladores, DogBot también puede ser una solución para casi el 80% de las empresas de construcción que, según una encuesta reciente realizada por los Asociados de Contratistas Generales de América en asociación con Autodesk, carecen de personal. Al crear DogBot, el objetivo de React Robotics era ofrecer una "herramienta" que permitiera a los profesionales trabajar de manera más eficiente, mientras que los robots DogBot llenarían la escasez de mano de obra en áreas específicas.
Además, con una mejor comprensión del estado de la construcción, DogBot mejora la productividad general en el sitio de construcción. La retroalimentación está mejorando. Puede ver exactamente lo que ya se ha construido y decidir qué hacer a continuación, reduciendo el tiempo y la cantidad de recursos gastados en el trabajo del sitio de construcción.
Plataforma de inteligencia
El alto nivel de complejidad y la gran cantidad de datos necesarios para enseñarle al robot DogBot todo lo que necesita hacer, desde moverse por el sitio de construcción y navegar hasta comprender cómo realizar tareas, requiere recursos computacionales significativos. Para hacer esto, React Robotics aprovechó varios
hardware de Lenovo , como la configuración de AI adaptada a la estación de trabajo ThinkStation P920 y la estación de trabajo móvil ThinkPad P1.
La estación de trabajo Lenovo ThinkStation P920 está equipada con dos procesadores Intel Xeon, tres tarjetas gráficas NVIDIA Quadro RTX con núcleos AI Tensor, así como una variedad de interfaces de entrada / salida. Se puede utilizar para renderizar, modelar, visualizar, sistemas de aprendizaje profundo e IA. En React Robotics, sirve como un sistema de compilación de datos y se utiliza para realizar algoritmos de aprendizaje automático que demandan recursos y dar servicio a flujos de trabajo de aprendizaje profundo.
Anteriormente, el proceso de capacitación tomó varios días, el nuevo equipo permite a React Robotics ver los resultados casi al instante, lo que permite cambiar rápidamente la configuración y realizar pruebas en un entorno de prueba. En definitiva, menor tiempo de comercialización. La estación de trabajo ThinkPad P1 se utiliza para programar y desplegar DogBot.
¿Cómo entrenar a un robot?
“Damos gran importancia a nuestro trabajo con socios. Comparten nuestra visión para la adopción de tecnología ", dijo Gregory Epps, CEO de React Robotics.
“Nuestro robot es realmente capaz de percibir el mundo circundante e interactuar con él. Cada una de sus piernas tiene 12 grados de libertad. Puede caminar y estar equipado con varios sensores. La mayoría de sus partes están impresas en una impresora 3D. Utilizamos Autodesk Fusion 360, por lo que podemos desarrollar rápidamente algo nuevo y probar la pieza en un día. Vemos que las capacidades de los robots se están desarrollando muy rápidamente. En robótica y en el campo de la inteligencia artificial, algo nuevo sucede todos los días. Y los socios nos ayudan a lograr resultados significativos ”, dijo Charles Galambos.
A medida que la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo continúan penetrando en todas las industrias, la necesidad de soluciones de hardware de alto rendimiento también crece.
Las estaciones de trabajo de Lenovo ayudan a implementar proyectos complejos de inteligencia artificial. Las estaciones de trabajo Lenovo P-Series están diseñadas para cumplir con los estrictos requisitos de rendimiento de las aplicaciones actuales de inteligencia artificial, máquinas y aprendizaje profundo. El rendimiento se garantiza mediante la integración de plataformas de inteligencia artificial para la computación en GPU y sistemas de software para el análisis y procesamiento de datos.
Esto le permite acelerar el procesamiento de la máquina y los algoritmos de aprendizaje profundo, incluidas las tareas de preparación de datos, capacitación de modelos y visualización, así como acelerar la adquisición de información útil, reducir el costo de procesamiento de datos y proyectos de análisis utilizando una solución basada en GPU NVIDIA Quadro RTX con tensor granos
Las estaciones de trabajo de Lenovo incluyen una gama de soluciones, desde la ThinkStation P920 para modelos de aprendizaje profundo basados en PC de escritorio y la ThinkStation P520 para desarrollar modelos de inteligencia artificial y computación periférica hasta la ThinkStation P330 Tiny universal para generar inferencia basada en inteligencia artificial.
El cambio se acerca
Como ejemplos de robots como DogBot, que ayudan a los profesionales de la construcción, muestran que la IA tendrá un impacto cada vez más notable en los trabajos, no solo en la construcción, sino en una amplia variedad de industrias. Las asociaciones de la industria de IA se están expandiendo.
En agosto de 2019, Lenovo e Intel anunciaron una colaboración destinada a optimizar sus tecnologías para centros de datos. Su objetivo es acercar HPC e IA.
Los servicios en la nube de Lenovo se adaptarán al desarrollo de Intel, incluida la arquitectura informática Intel Xe, la memoria Optane, la plataforma oneAPI y los procesadores escalables Xeon de segunda generación con soporte para la tecnología Deep Learning Boost.
Intel y Lenovo también funcionan con software. Entonces, Lenovo finalizará su paquete LiCO HPC / AI con miras a la compatibilidad con Intel oneAPI y otro software asociado. Además, aparecerán centros de desarrollo conjunto de HPC e IA en diferentes países. Las empresas esperan que estas tecnologías sean más accesibles para las universidades y organizaciones involucradas en la resolución de problemas como la investigación del genoma, el cambio climático, la exploración espacial, etc.
La plataforma
LiCO está disponible en los laboratorios de Lenovo AI Innovation Labs en todo el mundo. Las compañías de terceros pueden probar su solución antes de implementarla. Los centros de innovación de Lenovo están equipados con el hardware y el software necesarios, y también cuentan con especialistas en el campo de la IA.
En cuanto a
los robots móviles , los investigadores de diferentes países están trabajando actualmente en varios proyectos similares en las industrias de energía y fabricación, así como en la construcción, la agricultura y otros campos más especializados, donde los robots móviles pueden proporcionar asistencia y apoyo importantes.
Indudablemente, con el tiempo, aparecerán nuevas ideas para usar tales máquinas. Por ejemplo, en Rusia a principios de 2020, se probará un nuevo robot antropomórfico, que se utilizará para la eliminación de residuos en cañones radiactivos. En los Estados Unidos, la policía de Massachusetts comenzó a probar robots de cuatro patas para completar tareas. La gama de oportunidades comerciales crecerá junto con las capacidades de los propios robots. El alto costo del producto final disminuirá, incluso sin tener en cuenta los costos de desarrollo, sigue siendo una de las principales deficiencias de estos sistemas "inteligentes".