Hola a todos! De octubre a diciembre, una serie de conferencias sobre inteligencia artificial: AI Journey. Un poco antes, en noviembre, resumimos los resultados de la competencia internacional para crear una IA común o fuerte: inteligencia general artificial (AGI). Queremos asegurarle de inmediato que no creamos una IA fuerte, pero nos acercamos a esto con una prueba robótica de estudiantes universitarios . Los participantes tuvieron que entrenar sus algoritmos para poder aprobar el examen final en el idioma ruso. Como resultado, las decisiones de los ganadores recibieron los "cuatro".
Bajo el corte, entre otros, encontrará grabaciones de discursos de Jürgen Schmidhuber , autor del trabajo sobre LSTM; Anna Veronika Dorogush - Gerente de Desarrollo, Biblioteca de Aprendizaje Automático CatBoost; Ben Herzel , quien acuñó el término examen robot estudiante universitario.
AI Journey reunió a expertos en el campo de la IA, científicos de datos, programadores, desarrolladores, especialistas de las comunidades DS de compañías de TI rusas e internacionales. Comenzamos en Vladivostok y continuamos en voz alta y fría el 8 de noviembre, cuando realizamos AI Journey en Moscú, luego fuimos a Tomsk, Novosibirsk, Ekaterimburgo, Kaliningrado, Kazán y San Petersburgo.
Durante la conferencia en Moscú, se realizaron más de 100 presentaciones de especialistas en tecnología de inteligencia artificial de la ciencia y los negocios. Nos asistieron más de 5000 personas, participaron 150 oradores de 50 empresas y organizaciones rusas e internacionales. AI Journey en las regiones reunió a 3.700 participantes y 100 oradores de 30 empresas. Ingresamos a las 5 mejores conferencias mundiales sobre tecnología de IA.
Crear un ambiente cómodo e inclusivo para los profesionales con discapacidad de DS se está convirtiendo en un tema importante para el desarrollo de la comunidad de DS en Rusia. En Novosibirsk, Alexei Prikhodko , el único programador sordo del mundo que trabaja para crear un traductor automático de gestos al ruso, asistió a la conferencia.
El primer día de la AIJ de Moscú estuvo completamente dedicado a la ciencia. El segundo se dedicó a las soluciones de IA que se utilizan en los negocios. Pudimos reunir líderes reconocidos y científicos destacados en el campo de la IA en un solo sitio. Ponentes en la conferencia en dos días: Jürgen Schmidhuber, cofundador e investigador principal de datos, NNAISENSE, supervisor académico, Swiss AI Lab IDSIA; Ben Goertzel, CEO y fundador de SingularityNET, uno de los líderes mundiales en AGI; Bryan Catanzaro, Vicepresidente de Investigación Aplicada en Aprendizaje Profundo, NVIDIA; Cristiano Malossi, investigador asociado, IBM Zurich Lab; Alexander Krainov, jefe del laboratorio de inteligencia artificial, Yandex; Anna Veronika Dorogush, Líder del equipo, CatBoost, Yandex; Arkady Sandler, jefe del centro AI MTS y otras "estrellas de rock" de la ciencia y los negocios.
Queremos hablar sobre los discursos sobresalientes de los oradores en la conferencia en Moscú y en las regiones.
La verdadera inteligencia artificial lo cambiará todo
Jürgen Schmidhuber es un científico alemán y suizo, el "padre" de la inteligencia artificial moderna, director del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial, Dalle Molle, y fundador de NNAISENSE . Jürgen hizo su presentación "programática", trazando la historia del desarrollo de la IA moderna desde mediados del siglo XX hasta 2019. Explicó sobre el desarrollo de LSTM , un tipo de red neuronal recurrente, sobre la cual el trabajo fue escrito en 1997.
Para 2017, las cinco compañías tecnológicas más caras del mundo: Facebook, Apple, Google, Amazon y Microsoft están utilizando las redes neuronales profundas desarrolladas por el equipo de Schmidhuber.
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CatBoost: una nueva generación de aumento de gradiente
Anna Veronika Dorogush - Líder del equipo CatBoost . Ella habló sobre la bien conocida y ampliamente utilizada biblioteca de código abierto Yandex, que se convirtió en la heredera de Matrixnet .
CatBoost es casi la mejor solución para trabajar con datos tabulares y muestra buenos resultados tanto en tareas de datos pequeños como de datos grandes.
Hoy en día se utiliza en el CERN para clasificar partículas, predice destinos en Yandex.Taxi, ayuda a clasificar hoteles en Aviasales, protege contra bots, ayuda a realizar investigaciones médicas y realizar competiciones en Kaggle.
Renacimiento digital
Bill Paucher - Director Ejecutivo de ACM ICPC Championships, profesor de la Universidad de Baylor. Compartió su visión del desarrollo de sistemas de IA en el mundo, y también habló sobre cómo durante más de 40 años ACM ICPC ha sido una plataforma para la comunidad académica, permitiendo que la industria de TI haga avances cada año y encuentre jóvenes programadores talentosos en todo el mundo. En 2020, la final del campeonato se celebrará en Moscú en el Instituto de Física y Tecnología de Moscú.
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Un camino práctico hacia una IA fuerte
Ben Herzel , CEO y fundador de Singularitynet , ha rastreado el desarrollo de redes neuronales hacia una IA fuerte. La investigación de Ben y sus colegas en el campo de AGI se basa en el conocimiento moderno en el campo de las matemáticas, la física, la filología, la filosofía, la neurofisiología, la psicología, la biología y otras ciencias. En otras palabras, sus libros publicados son siempre interdisciplinarios. Ben habló sobre las plataformas en las que él y su equipo están trabajando.
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Filosofía y Metodología AI
La sección sobre filosofía y metodología de la IA volvió a hacer preguntas, cuyas respuestas todavía se buscan: ¿cuál es la esencia de la mente, cómo está estructurada y funciona? ¿Es posible crear una IA fuerte? (Spoiler: posible.)
El tono de la discusión fue establecido por Albert Efimov, jefe del Laboratorio de Robótica Sberbank . Académicos y profesores de la RAS y la Universidad Estatal de Moscú, así como Jürgen Schmidhuber se convirtieron en sus interlocutores.
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AI - estado y perspectivas (conferencia en Novosibirsk)
Anton Kolonin, Candidato de Ciencias Técnicas y fundador del proyecto aigents.com, presentó su visión de las perspectivas de IA. Se convirtió en miembro de la Conferencia Regional AIJ. En una conferencia en Moscú, su presentación se pudo ver en el área de presentación de carteles. Anton enfatizó el nivel actual de desarrollo de IA y las perspectivas de lograr una inteligencia artificial fuerte o general. Habló sobre los desafíos técnicos de hoy y los problemas no resueltos, así como las posibles soluciones.
Puedes verlo aquí desde la 1:30:05.
Análisis de las tareas de AI Journey 2019 en Kazan. ¿La IA pudo aprobar el examen?
En una conferencia en Kazán, también hablaron sobre AGI y la competencia dentro de ella. Valentin madrugado Malykh, investigador de proyectos clave de Huawei, habló sobre los intentos de IA de pasar una prueba de examen en ruso. Podemos decir con seguridad que la inteligencia artificial hizo frente a su tarea y aprobó el examen del Cuarteto, obteniendo 69 puntos de cada 100.
98 equipos participaron en la competencia, los participantes más activos enviaron una decisión 206 veces. La tarea tenía una de las líneas de base más difíciles. Los autores, 11 personas de Sberbank y Huawei, escribieron más de 4,000 líneas de código. En el top 10 estaban ambos equipos DS de compañías y equipos de estudiantes. En total, los participantes realizaron más de 2000 intentos, y un equipo escribió más de 200 condiciones para resolver la prueba.
Por separado, vale la pena mencionar el ensayo en la parte C. Las mejores soluciones fueron plantillas auto escritas + selección de problemas y reacciones a la posición del autor en el texto. Los participantes capacitaron a un clasificador de pocos disparos para identificar problemas del texto del autor en las incrustaciones de BERT , que seleccionó una introducción adecuada y una entrega de discursos adecuada.
Además, la arquitectura estableció la búsqueda de la posición del autor en el texto utilizando BERT; este sistema funciona bastante bien, produciendo textos coherentes en casi cualquier trabajo. Otros participantes también utilizaron soluciones interesantes utilizando algoritmos de resumen y generación de texto (en particular, GPT2 para el idioma ruso).
El video está aquí , mira desde las 3:40:04.
Las composiciones basadas en los resultados de la competencia se verificaron por separado y de acuerdo con la metodología estándar, verificando el nivel de conocimiento de un graduado de secundaria. Las composiciones escritas por AI fueron evaluadas por metodólogos y profesores de Moscú y Novosibirsk.
Lo principal es que la primera competencia en el formato de una prueba de robot para estudiantes universitarios se realizó por primera vez en Rusia, también con resultados tan impresionantes. Los tres ganadores fueron:
1er lugar - "Kyubik" (Nikolai Zinov, Daniil Anastasiev);
2do lugar - Bilbo Bagging (Alexander Anisimov, German Novikov, Vladimir Chernykh, Oleg Alenkin);
3er lugar - Ciudad Mágica (Arina Streltsova, Roman Pyankov, Sergey Arefyev).
Para los especialistas en DS en Rusia, estos eventos se han llevado a cabo durante varios años, pero ahora hemos logrado alcanzar un nivel completamente diferente, invitar a los mejores oradores, atraer a un gran número de personas de la industria y simplemente interesados en el tema de la IA. La escala inspiró e impresionó no solo a nuestros invitados y oradores, sino también a nosotros mismos. Esperamos verte en AI Journey 2020.
Queremos agradecer a nuestras universidades asociadas que participaron en la organización de AIJ en las regiones: la Universidad Federal del Lejano Oriente (Vladivostok), la Universidad Politécnica de Tomsk (Tomsk), la Universidad Estatal de Novosibirsk (Novosibirsk), la Universidad Federal de Ural que lleva el nombre Primer presidente de Rusia B.N. Yeltsin (Ekaterimburgo), Universidad Técnica Nacional de Investigación de Kazán nombrada por A.N. Tupolev - KAI (Kazán), Universidad Federal Báltica nombrada por I. Kant (Kaliningrado), Universidad Nacional de Investigación de San Petersburgo de Tecnologías de la Información, Mecánica y Óptica y Universidad Estatal de San Petersburgo (San Petersburgo).