Trabajando en una tienda en línea con una variedad de más de 15,000 artículos, me enfrenté al desafío de cómo clasificar adecuadamente los productos para que las personas encuentren rápidamente lo que necesitan.
Fue un lejano 2015. En ese momento, ya tenía experiencia en comercio electrónico de varios tamaños y las soluciones estándar "en popularidad" no me convenían. La búsqueda comenzó sobre cómo hacerlo de la mejor manera.
Se identificaron las siguientes tareas:
- Automatización completa
- Diferentes segmentos de bienes a un precio (la presencia de bienes baratos y caros)
- Ver prioridad
- Prioridad de ventas
- Las primeras 10 posiciones deben tener en cuenta todos los productos populares por:
- precio
- visionados
- ventas
- rentabilidad
El resultado es una fórmula que tiene en cuenta todos estos datos y los considera automáticamente.
n7 - vistas 7 días
n30 - vistas 30 días
n355 - vistas 355 días
s355 - número de ventas 355
ac355 - Agrega al carrito 355
d - ingresos por la venta de 1 posición
promedio - ingreso promedio en la categoría
Llegué a esta solución por prueba y error de varias opciones.
Consideremos todo en orden:
La primera parte es responsable de ver los productos: esta información se puede recopilar de análisis de Google o de CMS. ¿Por qué 3 parámetros? Para dar cuenta del aumento estacional (la realización de promociones y campañas publicitarias) como Con el rápido crecimiento de los puntos de vista durante la semana, el producto aumenta considerablemente en la lista.
La parte media es ventas y adiciones a la canasta.
¿Por qué 2 parámetros? - A menudo hay productos en los que hay una gran brecha entre el botón Agregar y la selección de productos que lo acompañan y la compra en sí, esto debe tenerse en cuenta, también hay una gran parte de las ventas en las que se niegan a comprar después de agregar a la cesta.
La última parte de la fórmula, pero quizás la principal en contenido, es la rentabilidad de los bienes, que se expresa en el producto del número de ventas por la cantidad de ganancias sucias en relación con la categoría promedio. Aquí vale la pena considerar los ingresos promedio basados en la categoría de bienes. Porque En toda la tienda, esta cifra es muy a menudo diferente.
Para mayor claridad, daré una captura de pantalla de la tabla con datos reales de la tienda para 2015.
Aquí hay un enlace a un Googledock con el código fuente de la tabla y todas las fórmulas.Esta decisión no pretende ser la verdad última, es solo mi imaginación, porque durante todo este tiempo no pude encontrar un uso comercial para él, lo doy para uso gratuito, si ayuda al menos a alguien, estaré muy feliz.