La tecnología moderna se ha convertido en una parte integral del área urbana, los países líderes siguen las tendencias mundiales e introducen dispositivos que simplifican la vida de los ciudadanos. Rusia no fue la excepción en el camino hacia la creación de ciudades innovadoras. En 2019, los vehículos no tripulados en las calles de Moscú y Kazán dieron luz verde.
150 prototipos de piloto automático participarán en el experimento del gobierno para fin de año,
dijo el presidente de la asociación GLONASS, Alexander Gurko. Después del decreto, las compañías rusas que participan en las pruebas deben registrar cada auto sin conductor, y el conductor-asegurador debe conducir. Mientras que las marcas extranjeras de vehículos no tripulados, como Tesla, no hay necesidad de cumplir con el modo de prueba.
Este año, los vehículos no tripulados se han convertido en el foco de atención debido a dos accidentes de tráfico. En noviembre, un dron Yandex se metió en un automóvil en el área de Aminyevskoye Shosse, el servicio de prensa de la compañía dijo que el accidente se debió a la falla del probador y que el sistema de control autónomo no tuvo nada que ver con eso. El segundo accidente, que se
discutió activamente en los medios durante varios días, ocurrió en la carretera de circunvalación de Moscú. El automóvil eléctrico Tesla se estrelló contra una grúa estacionaria y explotó. A pesar de otro incendio de Tesla, un accidente no habría sido una sensación si no fuera por el piloto automático. Fue él quien condujo el automóvil en un arroyo en Moscú.
Factor inhumano o cómo la IA conduce un automóvilLa paradoja es que, en esta situación, el sistema de control automático no podría reaccionar ante un gran objeto inamovible en la autopista, aunque Youtube está lleno de videos que demuestran cómo Tesla calcula la probabilidad de un accidente y salva la vida de los pasajeros. Las fallas sistémicas son algo contra lo que la inteligencia artificial aún no está asegurada, al igual que los humanos. Pero una persona de un robot "detrás del volante" espera más profesionalismo que de sí mismo.
La red neuronal del dron se está mejorando día a día. Acumulando experiencia negativa en la base de datos, los desarrolladores
entrenan redes neuronales para que el Robocar no repita errores. ¿Y si Tesla recopila suficientes horas de información y corrige esos errores? Resulta que las habilidades de observación del dron han dejado a los humanos muy atrás.
Un sistema de sensores, cámaras y lidares especiales escanea la superficie de la carretera y la situación en un modo de 360 grados, asegurando a los vehículos y pasajeros no solo de sus propios errores, sino también de extraños. Y, sin embargo, la ventaja más importante de los drones sigue siendo la inteligencia artificial (IA), que, en ausencia de fallas, es capaz de
anticipar literalmente accidentes.
Según la
clasificación generalmente aceptada
de SAE, hay 5 niveles de autonomía del piloto automático. En los primeros niveles, el conductor conduce el automóvil él mismo, y el sistema solo ayuda si es necesario, por ejemplo, mantiene la velocidad. A partir del tercer nivel, el dispositivo puede conducir el automóvil de forma independiente en autopistas y estacionarse, y desde el cuarto nivel, el conductor puede dormir al volante y confiar plenamente en la inteligencia artificial. Los altos niveles de piloto automático se implementan solo en exhibiciones.
Según una investigación de
Intel y Strategy Analytics, el sistema lleva 10 años entrenando en conducción sin riesgos. Y esto puede salvar medio millón de vidas en lugares de mayor desarrollo en el período 2035-2045. De hecho, según
la asociación de perfiles, más de 1,25 millones de personas mueren cada año en accidentes automovilísticos en todo el mundo.
Sin embargo, los propietarios de Tesla ya están tan acostumbrados a una IA aparentemente confiable que duermen al volante. Entonces, en los EE. UU., Un testigo ocular al azar capturó un automóvil eléctrico en una carretera, cuyo conductor y pasajero delantero se quedaron dormidos en el camino. Tesla advierte a los propietarios sobre la inseguridad de tal "conducción", pero los conductores confían demasiado en el sistema, y estos casos se están volviendo más comunes.
Dilema moral del piloto automáticoHay problemas que no están relacionados con el nivel de complejidad de las redes neuronales, lo que significa que no se pueden resolver incluso después de décadas. En una situación con una colisión desesperada en la carretera, el piloto automático tendrá que elegir condicionalmente entre la vida del conductor (pasajero) y la vida de un peatón. Este dilema moral, en principio, no tiene la solución correcta.
Los científicos del MIT
entrevistaron a los usuarios de la carretera, ofreciéndoles una opción difícil: salvar a más personas o la vida del propietario del automóvil. Por un lado, los encuestados abogaron por salvar a los peatones, permitiendo la muerte del conductor. Por otro lado, los encuestados se negaron categóricamente a comprar un automóvil que no los perdonara mientras conducían.
Este dilema es exclusivo de las carreteras. Probablemente por esto, en contraste con la aviación, el transporte ferroviario y marítimo, donde hay pocos obstáculos en el sentido literal y figurado de la palabra, el piloto automático todavía se usa con precaución en la industria automotriz.
Drones de gas y frenos en Rusia
La situación con el mercado del piloto automático ruso es mixta. Por un lado, los consultores de KPMG evaluaron la disposición de Rusia para introducir vehículos no tripulados en el puesto 22 de 25. Al mismo tiempo, los analistas de GlobalData destacaron el trabajo de los desarrolladores rusos. Según
David Legrett , los ingenieros rusos ocuparán un lugar importante en la competencia entre "robocars", y para 2028 se producirán más de 3 millones de drones en Rusia por año, pero los analistas no han especificado el tamaño del mercado mundial.
Las compañías rusas aún no han sido capaces de lograr la operación ininterrumpida de los sistemas autónomos de control de automóviles y monetizar en el mercado interno. En diciembre de 2019, se llevaron a cabo competiciones de vehículos no tripulados en condiciones climáticas difíciles:
Up Great "Winter City" . El fondo de premios de la competencia es de 175 millones de rublos. Este año, ninguno de los equipos pudo superar la barrera tecnológica solicitada, a pesar de que inicialmente se presentaron 30 participantes, y solo 5 equipos llegaron a la final: StarLine, NSTU, Avto-RTK, MADI y BaseTracK.
Sin embargo, los éxitos episódicos todavía son notables. 2019 fue un año fructífero para los desarrolladores rusos: KAMAZ comenzó a usar camiones no tripulados para el transporte dentro de la zona industrial, y Cognitive Technologies desarrolló un sistema de visión por computadora para Hyundai Mobis y firmó un acuerdo con Sberbank para el desarrollo de transporte innovador. Startup BaseTrack introdujo un taxi no tripulado, que opera sobre la base de una navegación de alta precisión sin el uso de costosos lidares.
La flota no tripulada de Yandex alcanzó cien prototipos a fines de 2019. Según
el jefe de vehículos no tripulados Yandex, Dmitry Polishchuk, el número de vehículos de prueba aumentará a mil en 2020. En septiembre de este año, los líderes del popular motor de búsqueda anunciaron que sus drones recorrieron más de 1 millón de kilómetros en todo Estados Unidos, Rusia e Israel. Además, se
supo que en diciembre de 2019 la compañía cambió a lidars y cámaras de su propia producción, que es la mitad del precio de sus contrapartes extranjeras. Los analistas de UBS
predicen que para 2030 Yandex será un monopolista en el mercado ruso de UAV, con una capitalización comercial de más de $ 6.4 mil millones.
Servicio de oso
Hasta ahora, los vehículos no tripulados rusos pueden viajar formalmente a varias ciudades y luego solo en modo de prueba. En octubre de 2018, el primer ministro ruso, Dmitry Medvedev, firmó un decreto sobre un experimento sobre la operación de vehículos no tripulados en las carreteras de Moscú y Kazan. Las pruebas comenzaron el 1 de diciembre de 2018 y durarán hasta el 1 de marzo de 2022, todos los prototipos tendrán el signo "A" - "Conducción autónoma".
De jure, el estado reconoció los aspectos positivos de la introducción de automóviles sin conductor: el decreto
señaló la minimización del uso de combustible en un 19-22%, una disminución en el tiempo de viaje en un 26-30% y una disminución en la tasa de accidentes y otros. Al mismo tiempo, el regulador que ya estaba en la etapa de prueba comenzó a crear restricciones administrativas explícitas para la tecnología.
Entonces, por ejemplo, a la tecnología no tripulada se le permitió probar solo en presencia del piloto. Además, el regulador obligó a las empresas de desarrollo de Rusia a realizar la
certificación de cada vehículo de prueba en el centro de perfiles FSUE NAMI. El procedimiento lleva 25 días y cuesta 214 mil rublos. para autos Además, el documento sacó a los fabricantes extranjeros de pilotos automáticos de la regulación, lo que puso a los fabricantes rusos en condiciones obviamente beneficiosas para todos.
Artem Fokin, director de Yandex UAV Development, se
queja de que el desarrollo de la tecnología se ve obstaculizado por la falta de un marco regulatorio en Rusia, así como por la presencia de barreras administrativas, por ejemplo, como el procedimiento de certificación NAMI. Según las
previsiones de J'son & Partners
, los problemas legales con respecto a los automóviles sin conductor se resolverán antes de 2023.
A través de espinas a las estrellas
Tesla advierte que es demasiado temprano para dormir al volante. Según los expertos de Mckinsey, los próximos diez años, la inteligencia artificial de un dron necesita aprender y activar un reloj de información para que el conductor pueda confiar plenamente en el vehículo no tripulado. La tecnología de conducción tiene un camino difícil, Mark Rosekind, ex jefe de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras de EE. UU.,
Dice que las muertes son inevitables durante las pruebas de vehículos no tripulados. Además, la depuración de problemas regulatorios también lleva tiempo. Por lo tanto, según
el experto estadounidense Nathan A. Greenblatt (Nathan A. Greenblatt), las máquinas autónomas estarán listas antes de las leyes que rigen sus actividades.
El desarrollo de vehículos no tripulados es espinoso, pero la forma más segura. Los analistas de UBS, KPMG y McKinsey
señalan que los cambios introducidos por los vehículos de piloto automático son invaluables. Los vehículos no tripulados eliminarán el 90% de los accidentes y salvarán miles de vidas. Tal vez, después de una generación, la gente ni siquiera sabe qué es un accidente automovilístico y qué podría estar muerto o herido. Así como la "Generación Z" no imagina lo que un dedo está atascado en un teléfono de disco.
Publicado por:
Amina Emerson