Richard Hamming "Capítulo inexistente": como sabemos lo que sabemos (11-20 minutos de 40)


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10-43: Alguien dice: "Un científico conoce la ciencia, como un pez conoce la hidrodinámica". No hay definición de ciencia. Descubrí (creo que te conté sobre esto antes), en algún lugar de la escuela secundaria, diferentes maestros me hablaron sobre diferentes materias, y pude ver que diferentes maestros hablaban sobre las mismas materias de diferentes maneras. Además, al mismo tiempo estaba mirando lo que estábamos haciendo, y nuevamente era otra cosa.

Ahora, probablemente dijiste: "hacemos experimentos, observamos los datos y formamos teorías". Esto es muy probablemente una tontería. Antes de poder recopilar los datos que necesita, debe tener una teoría. No puede simplemente recopilar un conjunto de datos aleatorio: los colores en esta sala, la apariencia del próximo pájaro visto, etc., esperando que tengan sentido. Debe tener algún tipo de teoría antes de recopilar datos. Además, no puede interpretar los resultados de los experimentos que puede hacer si no tiene una teoría. Los experimentos son una teoría que ha ido desde el principio hasta el final. Tienes nociones preconcebidas y debes interpretar los eventos con esto en mente.

Obtiene una gran cantidad de ideas sesgadas de la cosmogonía. Las tribus primitivas cuentan varias historias alrededor del fuego, y los niños las escuchan y aprenden costumbres y costumbres (Ethos). Si está en una organización grande, aprende las reglas de comportamiento, en gran medida al observar el comportamiento de otras personas. A medida que envejeces, no siempre puedes parar. Tiendo a pensar que cuando miro a las damas de mi edad, puedo ver qué vestidos estaban de moda en los días en que estas damas estaban en la universidad. Puede que me esté engañando, pero tiendo a pensar que sí. Todos ustedes vieron viejos hippies que todavía se visten y se comportan de la manera en que se suponía que debían comportarse en el momento en que se formó su personalidad. Es sorprendente cuánto ganas de esta manera, y ni siquiera lo sospechas, y lo difícil que es para las ancianas relajarse y abandonar sus hábitos, admitiendo que no han sido reconocidas durante mucho tiempo.

El conocimiento es una cosa muy peligrosa. Viene con todos los prejuicios que escuchaste antes. Por ejemplo, tiene el prejuicio de que A precede a B y A es la razón B. Bueno. El día invariablemente sigue a la noche. ¿Es la noche la causa del día? ¿O es el día la causa de la noche? No Y otro ejemplo que realmente me gusta. El nivel del río Poto'mak se correlaciona muy bien con la cantidad de llamadas telefónicas. Las llamadas telefónicas provocan un aumento en el nivel del río, por lo que estamos molestos. Las llamadas telefónicas no causan un aumento en el nivel del río. Está lloviendo y, por esta razón, las personas llaman al servicio de taxi con más frecuencia y, por otras razones relacionadas, por ejemplo, les dicen a sus familiares que debido a la lluvia tienen que quedarse o algo así, y la lluvia provoca un aumento en el nivel del río.

La idea de que puede nombrar causa y efecto porque uno precede al otro puede ser errónea. Esto requiere cierta precaución en el análisis y su pensamiento y puede llevarlo por el camino equivocado.

En el período prehistórico, la gente aparentemente animaba árboles, ríos y piedras, todo porque no podían explicar los acontecimientos. Pero los espíritus, como ven, tienen libre albedrío, y de esta manera se explicó lo que estaba sucediendo. Pero con el tiempo, tratamos de limitar los espíritus. Si hiciste los pases de aire con las manos, entonces los espíritus hicieron esto y lo otro. Si lanzas los hechizos correctos, el espíritu del árbol hará tal y tal y tal y todo se repetirá. O, si plantó plantas en la luna llena, el cultivo será mejor o algo así.

Quizás estas ideas aún dependen de nuestras religiones. Tenemos muchos de ellos. Hacemos lo correcto con los dioses o los dioses nos dan las bendiciones que pedimos, siempre que, por supuesto, hagamos lo correcto con nuestros seres queridos. Por lo tanto, muchos dioses antiguos se convirtieron en el Dios Único, a pesar del hecho de que hay un Dios cristiano, Alá, un solo Buda, aunque ahora tienen una serie de Budas. La mayoría se fusionó en un solo Dios, pero todavía tenemos mucha magia negra alrededor. Tenemos mucha magia negra en forma de palabras. Por ejemplo, tienes un hijo llamado Charles. Sabes que si te detienes y piensas que Charles no es un niño. Charles es el nombre del niño, pero no es lo mismo. Sin embargo, muy a menudo la magia negra implica el uso de un nombre. Escribo el nombre de alguien y lo quemo o hago otra cosa, y esto debería afectar de alguna manera a la persona.

O tenemos magia simpática cuando una cosa se parece a la otra, y si la tomo y me la como, ciertas cosas sucederán. Una parte importante de las drogas en los primeros días era precisamente la homeopatía. Si algo se parece a otro, se comportará de manera diferente. Bueno, sabes que eso no funciona muy bien.

Mencioné a Kant, quien escribió todo el libro, Crítica de la razón pura, que realizó en un volumen grande y grueso en un idioma difícil de entender, sobre cómo sabemos que sabemos y que estamos dejando este tema sin supervisión. No creo que esta sea una teoría muy popular sobre cómo puedes estar seguro de algo. Daré un ejemplo de un diálogo que usé varias veces cuando alguien dijo que estaba seguro de algo:

"¿Veo que estás absolutamente seguro?"
"No hay duda al respecto".
"Sin duda, bien". Podemos escribir en papel que si se equivoca, primero devolverá todo su dinero y, en segundo lugar, se suicidará.

De repente, no quieren hacer esto. Yo digo: ¡pero estabas seguro! Empiezan a decir tonterías y creo que puedes ver por qué. Si le pregunto sobre algo de lo que estaba absolutamente seguro, entonces dice: "Bien, bien, tal vez no estoy 100% seguro".
Estás familiarizado con varias sectas religiosas que piensan que el final está cerca. Venden todas sus propiedades y van a las montañas, y el mundo sigue existiendo, regresan y comienzan de nuevo. Esto ha sucedido muchas veces y varias veces en mi siglo. Los diversos grupos que hicieron esto estaban convencidos de que el mundo estaba llegando a su fin y que eso no estaba sucediendo. Trato de convencerte de que el conocimiento absoluto no existe.

Echemos un vistazo más de cerca a lo que hace la ciencia. Te dije que, de hecho, antes de comenzar a medir necesitas formular una teoría. Veamos como funciona. Se realizan algunos experimentos y se obtienen algunos resultados. La ciencia está tratando de formular una teoría, generalmente en forma de una fórmula que cubre estos casos. Pero ninguno de los últimos resultados puede garantizar lo siguiente.

En matemáticas, existe la llamada inducción matemática, que, si hace muchas suposiciones, le permite probar que siempre ocurrirá un determinado evento. Pero primero, debe hacer muchas suposiciones lógicas y de otro tipo. Sí, los matemáticos pueden demostrar la exactitud de todos los números naturales en esta situación extremadamente artificial, pero no se puede esperar que el físico pueda demostrar que esto siempre sucederá. No importa cuántas veces deje caer la pelota, no hay garantía de que sepa el próximo objeto físico que suelte mejor que el anterior. Si sostengo el globo y lo dejo ir, volará hacia arriba. Pero inmediatamente tendrá una coartada: “Oh, pero todo se desmorona de esto. Y deberías hacer una excepción para este tema.

La ciencia está llena de ejemplos similares. Y este es un problema cuyas fronteras no son fáciles de definir.

Ahora que hemos probado lo que sabes, nos enfrentamos a la necesidad de usar palabras para describir. Y estas palabras pueden tener significados diferentes de los que les das. Diferentes personas pueden usar las mismas palabras en diferentes significados. Una forma de deshacerse de este malentendido es cuando hay dos personas en un laboratorio discutiendo sobre un tema. El malentendido los detiene y los hace en mayor o menor medida aclarar lo que quieren decir al hablar de varias cosas. A menudo puede encontrar que no significan lo mismo.

Discuten sobre diferentes interpretaciones. Entonces los argumentos cambian a lo que significa. Después de aclarar el significado de las palabras, se entienden mucho mejor y pueden discutir sobre el significado: sí, el experimento dice una cosa si lo comprende de esa manera, o el experimento dice otra si lo entiende de otra manera.

Pero entonces entendiste solo dos palabras. Las palabras nos sirven muy mal.

Continuará ...

Gracias Artem Nikitin por la traducción.

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Contenido del libro y capítulos traducidos
Prólogo
  1. Introducción al arte de hacer ciencia e ingeniería: aprender a aprender (28 de marzo de 1995) Traducción: Capítulo 1
  2. "Fundamentos de la revolución digital (discreta)" (30 de marzo de 1995) Capítulo 2. Fundamentos de la revolución digital (discreta)
  3. "Historia de las computadoras: hardware" (31 de marzo de 1995) Capítulo 3. Historia de las computadoras: hardware
  4. "Historia de las computadoras - Software" (4 de abril de 1995) Capítulo 4. Historia de las computadoras - Software
  5. Historia de las computadoras: aplicaciones (6 de abril de 1995) Capítulo 5. Historia de las computadoras: aplicación práctica
  6. "Inteligencia artificial - Parte I" (7 de abril de 1995) Capítulo 6. Inteligencia artificial - 1
  7. "Inteligencia artificial - Parte II" (11 de abril de 1995) Capítulo 7. Inteligencia artificial - II
  8. "Inteligencia Artificial III" (13 de abril de 1995) Capítulo 8. Inteligencia Artificial-III
  9. "Espacio N-Dimensional" (14 de abril de 1995) Capítulo 9. Espacio N-Dimensional
  10. "Teoría de la codificación - La representación de la información, Parte I" (18 de abril de 1995) Capítulo 10. Teoría de la codificación - I
  11. "Teoría de la codificación - La representación de la información, Parte II" (20 de abril de 1995) Capítulo 11. Teoría de la codificación - II
  12. "Códigos de corrección de errores" (21 de abril de 1995) Capítulo 12. Códigos de corrección de errores
  13. "Teoría de la información" (25 de abril de 1995) Hecho, queda por publicar
  14. Filtros digitales, Parte I (27 de abril de 1995) Capítulo 14. Filtros digitales - 1
  15. Filtros digitales, Parte II (28 de abril de 1995) Capítulo 15. Filtros digitales - 2
  16. Filtros digitales, Parte III (2 de mayo de 1995) Capítulo 16. Filtros digitales - 3
  17. Filtros digitales, Parte IV (4 de mayo de 1995) Capítulo 17. Filtros digitales - IV
  18. "Simulación, Parte I" (5 de mayo de 1995) Capítulo 18. Modelado - I
  19. "Simulación, Parte II" (9 de mayo de 1995) Capítulo 19. Modelado - II
  20. "Simulación, Parte III" (11 de mayo de 1995) Capítulo 20. Modelado - III
  21. Fibra óptica (12 de mayo de 1995) Capítulo 21. Fibra óptica
  22. Instrucción asistida por computadora (16 de mayo de 1995) Capítulo 22. Aprendizaje asistido por computadora (CAI)
  23. Matemáticas (18 de mayo de 1995) Capítulo 23. Matemáticas
  24. Mecánica cuántica (19 de mayo de 1995) Capítulo 24. Mecánica cuántica
  25. Creatividad (23 de mayo de 1995). Traducción: Capítulo 25. Creatividad
  26. "Expertos" (25 de mayo de 1995) Capítulo 26. Expertos
  27. “Datos no confiables” (26 de mayo de 1995) Capítulo 27. Datos no válidos
  28. Ingeniería de sistemas (30 de mayo de 1995) Capítulo 28. Ingeniería de sistemas
  29. "Obtiene lo que mide" (1 de junio de 1995) Capítulo 29. Obtiene lo que mide
  30. "Cómo sabemos lo que sabemos" (2 de junio de 1995) se traduce en segmentos de 10 minutos
  31. Hamming, "Usted y su investigación" (6 de junio de 1995). Traducción: usted y su trabajo

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Source: https://habr.com/ru/post/483804/


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