Si est谩 aterrizando en esta p谩gina, podr铆a estar buscando varias preguntas como:
- NodeJS o Python: 驴cu谩l es la elecci贸n correcta para mi pr贸ximo proyecto de desarrollo de aplicaciones web?
- 驴Qu茅 lenguaje de programaci贸n me cuesta menos?
- 驴Qu茅 lenguaje de programaci贸n es adecuado para qu茅 industria?
- 驴Qu茅 lenguaje de programaci贸n es adecuado para peque帽as empresas o grandes empresas?
- 驴Qu茅 lenguaje de programaci贸n es escalable, de alto rendimiento y seguro?
En esta publicaci贸n de blog, voy a responder todas estas preguntas 隆Y M脕S QUE ESO! Entonces, sigue leyendo esta publicaci贸n de blog:
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1. Node.js VS Python: una breve introducci贸n
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Tanto
Node.js (utilizado principalmente como un
marco de back-end ) y
Python (
lenguaje de programaci贸n front-end y back-end ) se utilizan ampliamente para la programaci贸n de una aplicaci贸n web. Es vital seleccionar un marco o lenguaje de programaci贸n adecuado para el desarrollo de aplicaciones web porque es la columna vertebral de cada aplicaci贸n web.
Node.js y Python se utilizan ampliamente para este prop贸sito. Cuando habla de Node.js o python, en
realidad est谩 comparando JavaScript con Python . Esto se debe a que Node.js es en realidad un marco creado en JavaScript de Google Chrome. Python vs Javascript
Ambos se encuentran entre los principales lenguajes de programaci贸n seg煤n el 铆ndice TOIBE.
Aqu铆 est谩 la lista con las clasificaciones de mayo de 2018 y mayo de 2019.
Python mantiene su cuarta posici贸n, mientras que JavaScript ha subido de la
octava a la s茅ptima posici贸n . Sin lugar a dudas, Python es m谩s popular que el tiempo de ejecuci贸n de JavaScript, Node.js. Las aplicaciones web que usan Python son m谩s numerosas en comparaci贸n con Node.js.
Fuente: SimilarTech
Las estad铆sticas muestran que la
popularidad de Python es m谩s que Node.js. Pero esto no muestra que Python sea mejor que Node.js en todos los aspectos y circunstancias. De hecho, elegir la mejor tecnolog铆a para el desarrollo de su proyecto no es tan simple.
Requiere un an谩lisis en profundidad de varios factores y hechos. Analicemos los principales aspectos para resolver la consulta popular de Node.js vs Python: 驴cu谩l es mejor?
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2. Node.js vs Python: estad铆sticas de uso inteligentes en la industria
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Seg煤n la representaci贸n anterior, Python es una opci贸n popular en todos los dominios bajo consideraci贸n. Python se est谩 utilizando desde su lanzamiento en 1991 y tiene m谩s cobertura en sitios web en todas las categor铆as.
Aunque, esto no muestra una imagen completa. 驴Sabes por qu茅? Es cierto que Python es m谩s popular en toda la web, pero NodeJs es utilizado por los principales sitios. Si! NodeJS es m谩s popular entre los principales sitios web de 100K, los sitios web de Top 10K y los sitios de Top 1M.
Resumen: Python gobierna toda la web, pero NodeJS gobierna las principales aplicaciones web._________________________________________________________________________________
3. Node.js vs Python: escalabilidad
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Es obvio que desea que muchas personas nuevas usen sus aplicaciones sin ning煤n obst谩culo. La capacidad de una aplicaci贸n para admitir un n煤mero creciente de usuarios sin ning煤n defecto en su rendimiento se conoce como escalabilidad.
La escalabilidad a trav茅s de la programaci贸n Node.js se puede lograr de forma natural, ya que crea una arquitectura asincr贸nica en un solo hilo. Esta caracter铆stica predeterminada de este marco Javascript garantiza una escalabilidad fluida de la aplicaci贸n escrita en el c贸digo NodeJs.
Se pueden crear aplicaciones web simples con una garant铆a completa de escalabilidad utilizando el marco NodeJS. Si desea proporcionar la misma comodidad en la aplicaci贸n compleja, tendr谩 que contratar desarrolladores de aplicaciones Node.js que tengan un conocimiento profundo.
Por otro lado, Python no tiene la funci贸n predeterminada para admitir la programaci贸n asincr贸nica. Esto significa que la arquitectura de Python no es tan escalable como la de NodeJS. Pero Python tiene algunas herramientas que ofrecer que permiten lograr la escalabilidad f谩cilmente.
Resumen: NodeJS proporciona una escalabilidad f谩cil en comparaci贸n con Python._________________________________________________________________________________
4. Node.js vs Python: curva de aprendizaje
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La curva de aprendizaje es una medida de la capacidad de los usuarios para escribir c贸digo en un lenguaje o marco particular. Representa la fluidez de los desarrolladores de aplicaciones web en sintaxis y herramientas. En el caso de NodeJS, si conoce JavaScript, no ser谩 un problema aprender este marco.
Esto hace que sea f谩cil de aprender. Probablemente esta es la raz贸n por la cual NodeJS ha encabezado la lista de los marcos m谩s populares con una puntuaci贸n notable de 49.9%.
Por otro lado, el lenguaje Python no est谩 escrito en un lenguaje conocido como NodeJS. Por lo tanto, su sintaxis es nueva para los desarrolladores de Python. Pero tiene un c贸digo m谩s limpio y compacto. Uno puede escribir f谩cilmente su c贸digo ya que tienen que escribir menos l铆neas.
Algunas l铆neas de c贸digo en Python pueden ayudarlo a alcanzar el mismo resultado que NodeJS. Adem谩s, al ser un idioma antiguo, tambi茅n tiene documentaci贸n bien desarrollada. Un desarrollador de software nunca se quedar谩 sin base de conocimiento cuando se trata de Python.
En la encuesta Stack Overflow, Python se encuentra entre los idiomas preferidos m谩s importantes. A los desarrolladores de full stack les encanta usar este lenguaje f谩cil, preciso y eficiente para crear aplicaciones. Aqu铆 est谩 la representaci贸n gr谩fica de la misma:
Resumen: Python es m谩s f谩cil de aprender que NodeJS si no conoce JavaScript._________________________________________________________________________________
Leer m谩s: 驴C贸mo
contratar a un desarrollador de Python con un 60% de p茅rdida?
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5. Node.js vs Python: proyectos adecuados
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Node.js es ideal para peque帽os proyectos en desarrollo de aplicaciones web y desarrollo de sitios web. No se recomienda que las empresas de desarrollo web utilicen este marco de JavaScript para proyectos grandes porque carece de est谩ndares de codificaci贸n claros.
Por otro lado, Python es adecuado para una amplia gama de proyectos, desde aplicaciones web, c谩lculos num茅ricos, hasta aprendizaje autom谩tico y programaci贸n de redes. Es un lenguaje de programaci贸n ideal para realizar diversas tareas.
Python tiene varios marcos que se pueden usar para backend como Django, Flask, Pyramids. Tambi茅n tiene marcos como Tkinter / PySide que se pueden usar en el front-end. Su codificaci贸n precisa lo hace ideal para grandes proyectos tambi茅n.
Por lo tanto, si planea desarrollar un gran proyecto, elija desarrolladores de Python. Pero si tiene una peque帽a empresa o startup, entonces su opci贸n ideal deber铆a ser contratar a los desarrolladores web de NodeJS.
Resumen: Node.js es adecuado para proyectos peque帽os, mientras que python tambi茅n se puede usar para proyectos grandes. Python se puede usar para hacer una variedad de operaciones como aprendizaje autom谩tico, etc._________________________________________________________________________________
6. Node.js vs Python: aplicaciones de uso intensivo de datos y memoria
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Node.js es probablemente el mejor marco de los tiempos contempor谩neos para desarrollar aplicaciones de tiempo de ejecuci贸n intensivas en datos. Por ejemplo, puede desarrollar aplicaciones que involucren la funcionalidad de chat. Dichas aplicaciones desarrolladas por las empresas de desarrollo de Nodejs pueden manejar de manera eficiente proxy, entradas en cola y transmisi贸n de datos.
La alta velocidad ofrecida por NodeJS la ha convertido en una opci贸n ideal para sitios de mucho tr谩fico como las tiendas de comercio electr贸nico tambi茅n. Tambi茅n es adecuado para actividades que requieren mucha memoria, como el desarrollo de aplicaciones que utilizan gr谩ficos 3D.
Por otro lado, debido a la menor velocidad, Python no es una opci贸n ideal para aplicaciones en tiempo real. Tampoco se sugiere usar Python en aplicaciones de uso intensivo de memoria.
Resumen: NodeJS gana a Python por desarrollar datos y aplicaciones intensivas en memoria._________________________________________________________________________________
7. Node.js vs Python: rendimiento
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El rendimiento est谩 directamente relacionado con la velocidad de la aplicaci贸n. Esta velocidad es la velocidad a la que se puede ejecutar su c贸digo. Esta es la caracter铆stica principal que buscamos en cualquier herramienta de programaci贸n.
La comparaci贸n de Python y Node.js en este par谩metro no es dif铆cil. Todos sabemos que NodeJS se basa en la versi贸n 8. de Google Chrome. Es un motor muy potente y r谩pido. Esto ha hecho que la velocidad y el rendimiento de NodeJS sean extremadamente altos.
En comparaci贸n con Python, NodeJS gana en velocidad y rendimiento. Es por eso que se prefiere para el desarrollo de aplicaciones de chat o mensajer铆a. Si bien Python no se recomienda en aplicaciones de tiempo de ejecuci贸n intensivas en datos.
Por lo tanto, si su idea gira en torno a las funcionalidades de chat, entonces NodeJS es una mejor opci贸n que Python. Seleccione de acuerdo con el prop贸sito principal de su proyecto de desarrollo web.
Resumen: NodeJS es significativamente m谩s r谩pido que Python._________________________________________________________________________________
8. Node.js vs Python: manejo de errores
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Cuando los desarrolladores escriben c贸digos, los errores son una parte inevitable. La conveniencia y la transparencia en la detecci贸n de errores son bastante importantes cuando se trata de una herramienta de programaci贸n. Las herramientas que estamos discutiendo aqu铆 son eficientes en el manejo de errores.
Aunque, Python tiene una ventaja aqu铆 ya que lleva menos tiempo corregir los errores y los errores. Node.js tambi茅n tiene un buen comando para detectar excepciones que ocurren durante la ejecuci贸n del c贸digo.
Por lo tanto, el manejo de errores no se ver谩 afectado si elige cualquiera de las dos herramientas de programaci贸n para el desarrollo de su sitio web. Esto tambi茅n reducir谩 el tiempo total de finalizaci贸n y aumenta las posibilidades de obtener un sitio web s贸lido en el primer intento.
Resumen: NodeJS y Python son casi iguales en errores de captura y lanzamiento._________________________________________________________________________________
9. Node.js vs Python: casos de uso
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Caso de uso de Node.js:LinkedIn : una de las plataformas m谩s grandes para la interacci贸n entre profesionales. Node.js ha gestionado con 茅xito su base de usuarios cada vez mayor. Las cargas de mensajes, as铆 como las conexiones, est谩n muy bien atendidas por el atributo de alta velocidad de este marco Javascript.
eBay : una famosa tienda de comercio electr贸nico para operaciones de ventas C2C y B2C se utiliza en todo el mundo. EBay ha apreciado la capacidad de Node.js para manejar sitios de tr谩fico pesado y aplicaciones intensivas en datos.
Mozilla : Node.js es una herramienta de programaci贸n que ha permitido utilizar el mismo lenguaje en ambos lados. Mozilla lo considera una herramienta de consolidaci贸n de equipos, ya que Node.js se utiliza tanto para el desarrollo del lado del cliente como del servidor para su navegador.
Casos de uso de Python:United Space Alliance : para el desarrollo del software del programa de transbordadores de la NASA, eligieron Python. El procesamiento masivo de datos y la capacidad de servir programas complejos de lenguaje de programaci贸n Python los impresionaron.
Frecuentes : La sintaxis directa de Python permiti贸 que este proveedor de soluciones de gesti贸n de tr谩fico a茅reo, transporte y seguridad p煤blica lo utilizara. Python se utiliza para desarrollar instrumentos de navegaci贸n y monitoreo de condiciones clim谩ticas de la empresa.
Industrial Light and Magic : Python facilit贸 el proceso de mantener excelentes capacidades de procesamiento por lotes de ILM. Ha demostrado ser la mejor opci贸n para el procesamiento de miles de fotogramas por d铆a.
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Conclusi贸n
Al final, estas son las tres cosas que podemos concluir:
Python se usa m谩s en toda la web, pero Node.js es m谩s popular entre los principales sitios web
Node.js proporciona m谩s escalabilidad, velocidad y un mejor rendimiento, por lo que es m谩s adecuado para aplicaciones con uso intensivo de datos y memoria. Python es adecuado para m谩s variedad de tareas.
Tanto Node.js como python son f谩ciles de aprender y resuelven errores de manera eficiente.
Espero que despu茅s de leer esta publicaci贸n completa, tenga una idea clara sobre la herramienta de programaci贸n m谩s adecuada para su proyecto de desarrollo de aplicaciones web. Todas las tecnolog铆as web son eficientes de una u otra manera, solo necesita encontrar la m谩s adecuada de acuerdo con sus objetivos comerciales.
Si tiene sugerencias o adiciones para este blog, comp谩rtalas conmigo en la secci贸n de comentarios a continuaci贸n. Estoy abierto a una discusi贸n saludable e informativa con los lectores porque creo que el conocimiento aumenta con el intercambio.