Inteligencia: la capacidad de un objeto de adaptar su comportamiento al entorno para preservar (sobrevivir)

Anotación

El mundo entero simplemente hace lo que dice sobre Inteligencia Artificial, pero al mismo tiempo, ¡esto es una paradoja! - todavía no hay una definición de, de hecho, "inteligencia" (ni siquiera artificial, sino en general) - ¡todavía no hay una aceptación universal, comprensible, estructurada lógicamente y profunda! ¿Por qué no tomar la libertad de tratar de encontrar y proponer tal definición? Después de todo, una definición es la base sobre la cual se construye todo lo demás, ¿verdad? ¿Cómo construimos IA, si todos ven de manera diferente cuál debería ser la base? Vamos ...

Palabras clave: inteligencia, habilidad, propiedad, objeto, adaptación, comportamiento, ambiente, conservación, supervivencia.

Para describir las definiciones existentes de inteligencia, utilizamos el artículo "Una colección de definiciones de inteligencia" (S. Legg, M. Hutter. Una colección de definiciones de inteligencia (2007), arxiv.org/abs/0706.3639 ), cuyas citas se presentan junto con comentarios ( cursiva )

Entrada

Este artículo (Una colección de ...) proporciona una visión general del gran número (¡más de 70!) De definiciones no oficiales del término "inteligencia" que los autores han recopilado durante muchos años. Naturalmente, una lista completa no sería posible, ya que muchas definiciones de inteligencia están profundamente enterradas en artículos y libros. Sin embargo, las definiciones presentadas aquí son la selección más grande con enlaces detallados ...

A pesar de una larga historia de investigación y discusión, todavía no existe una definición de referencia de inteligencia. Para algunos, esto llevó a la idea de que la inteligencia solo puede determinarse aproximadamente, y no completamente. Creemos que este grado de pesimismo es demasiado fuerte. Aunque no existe una definición de referencia única, pero si observa muchas de las propuestas, entonces se hace evidente una gran similitud entre muchas definiciones.

Definición de inteligencia

Definiciones de fuentes comunes (diccionarios, enciclopedias, etc.)

(Se dan 3 mejores definiciones de inteligencia de 18, que se dan en esta sección del artículo original. La elección se realizó de acuerdo con el criterio - ancho y profundidad de cobertura de propiedades - habilidades, características, parámetros, etc., dados en la definición) .

• La capacidad de adaptarse eficazmente al entorno, ya sea haciendo cambios en uno mismo, o cambiando el entorno, o buscando uno nuevo ...
• La inteligencia no es un solo proceso mental, sino más bien una combinación de muchos procesos mentales destinados a una adaptación efectiva al entorno.

La adaptación es el resultado de la manifestación de muchas propiedades no especificadas que forman el intelecto. Es importante que se indique el entorno, existente o incluso nuevo.

• La capacidad de aprender y comprender, o de lidiar con situaciones nuevas o complejas;
• Uso hábil de la mente;
• La capacidad de aplicar el conocimiento para influir en el medio ambiente, o la capacidad de pensar de manera abstracta, ya que esta capacidad se mide utilizando criterios objetivos (durante las pruebas).

¡Es importante que el medio ambiente esté indicado! Desventajas

• A través de la unión “o”, se conectan categorías de varias calidades: “capacidad de aprender” y “lidiar con nuevas situaciones”.
• Y el "uso hábil de la mente" no se ajusta en absoluto a la definición.

• Las personas difieren entre sí en su capacidad para comprender ideas complejas, la efectividad de la adaptación al entorno, el aprendizaje de su propia experiencia, la participación en diversas formas de razonamiento, la superación de obstáculos a través de la reflexión.

Bueno, al menos las personas están indicadas, es decir, ¡una persona con habilidades! Se indica la efectividad de la adaptabilidad; esto es importante, ¡pero la adaptación en sí no está incluida en la lista! Superar obstáculos es, de hecho, resolver problemas.

Descripciones dadas por psicólogos (se dan 3 de las 35 mejores definiciones)

• Prefiero llamar a la inteligencia "inteligencia exitosa". Y la razón es que el énfasis está en usar la inteligencia para lograr el éxito en la vida. Por lo tanto, defino la inteligencia como una habilidad para lograr lo que uno quiere lograr en la vida en un contexto sociocultural, lo que significa que las personas tienen diferentes objetivos: para alguien, obtener buenas calificaciones en la escuela y aprobar las pruebas con éxito, para alguien, es posible , conviértete en un muy buen jugador de baloncesto, actriz o músico.

El propósito explícito es lograr el éxito en la vida, pero eso es todo ...

Desde el punto de vista más general, la inteligencia está presente cuando un animal o persona individual es consciente, aunque vagamente, de la relevancia de su comportamiento para el objetivo. De las muchas definiciones realizadas por los psicólogos para determinar qué es indefinible, más o menos aceptables son:

1. la capacidad de responder a nuevas situaciones o aprender cómo hacerlo con la ayuda de nuevas reacciones adaptativas, y
2. la capacidad de realizar pruebas o resolver problemas, incluido comprender las relaciones, mientras que el nivel de inteligencia es proporcional a la complejidad o la abstracción, o ambas cosas juntas.

Entonces, apareció una jerarquía: "Desde el punto de vista más general ...", esto ya es bueno. Pero eso está bien y termina ...

1. Tautología: responde ... con la ayuda de nuevas reacciones adaptativas. No hay diferencia: con la ayuda de reacciones antiguas o nuevas, ¡lo principal es reaccionar!
2. Ahora sobre las pruebas ... Agarrar las relaciones es bueno, ¡pero está lejos de ser suficiente!

• La inteligencia no es una habilidad, sino un componente que consta de varias funciones. Significa una combinación de habilidades necesarias para la supervivencia y el desarrollo dentro de una cultura determinada.

¡Oh, finalmente indicó supervivencia con inteligencia! Pero entonces todo lo demás se pierde ...

Descripciones de investigadores de IA (3 de 18)

• El agente inteligente hace lo que sea apropiado para sus circunstancias y su propósito; es flexible en relación con las condiciones cambiantes y los objetivos cambiantes, aprende de su propia experiencia y toma la decisión adecuada, debido a las limitaciones de las capacidades de percepción y procesamiento.

Quizás lo mejor (de todo lo presentado aquí) es la definición de inteligencia.
El objetivo es anotado, verdadero, pero no especificado.

Adaptabilidad, tanto por condiciones como por propósito. ¡Esto último significa que no hay un concepto del objetivo más importante!

Aprendizaje: la identificación (aunque no se indica explícitamente) de las propiedades del medio ambiente, la memorización y el uso.
Elección significa criterio.

Limitaciones - percepción e impacto.

• “La capacidad de aprender algo son las habilidades necesarias independientemente del campo de conocimiento, necesarias para adquirir una amplia gama de conocimiento orientado a la materia. Lograr esto con la "IA general" requiere un sistema universal altamente adaptable que pueda adquirir de forma independiente una gama extremadamente amplia de conocimientos y habilidades específicas, y que pueda mejorar sus propias habilidades cognitivas a través de la autoeducación ".

Parece que aquí la capacidad de aprender algo es el objetivo final ... Y de ahí seguir las propiedades de la IA general: alta adaptabilidad, universalidad ...

• Los sistemas inteligentes deben funcionar, y funcionan bien, en muchos entornos diferentes. Su inteligencia les permite maximizar la probabilidad de éxito, incluso si no hay un conocimiento completo de la situación. El funcionamiento de los sistemas inteligentes no puede considerarse por separado del entorno, de una situación específica, incluida la meta.

¿Qué es "trabajar bien"? ¿Qué es el éxito?

Posibilidad de descripción prefabricada

Si de las definiciones consideradas "extraemos" funciones encontradas con frecuencia (rasgos, características, etc.), entonces encontramos esa inteligencia:

• Esta es una propiedad que tiene un agente individual cuando interactúa con su entorno / entornos.
• Esta propiedad se refiere a la capacidad de un agente para lograr el éxito o beneficio en relación con un objetivo o tarea.
• Esta propiedad depende de cómo el agente es capaz y debe adaptarse a diferentes objetivos y al entorno.

El uso conjunto de estos atributos clave nos da una definición informal de inteligencia: la inteligencia se mide por la capacidad del agente para lograr objetivos en una amplia gama de condiciones.

Pero bueno, necesitamos una respuesta a la pregunta: ¿qué es la inteligencia y no cómo (o cómo) se mide (estima) ! Puede justificar a los autores del artículo diciendo que estas definiciones tienen casi trece años y esperan que algo debería haber cambiado en los próximos años, porque el campo de TI se está desarrollando a un ritmo frenético ... Pero el siguiente es un ejemplo de un artículo de 2012, (M.Hutter, One Década de Inteligencia Artificial Universal, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf ) donde prácticamente nada ha cambiado en la definición de inteligencia :

Razonamiento, creatividad, asociación, generalización, reconocimiento de patrones, resolución de problemas, memorización, planificación, logro de objetivos, capacitación, optimización, autoconservación, visión, procesamiento del lenguaje, clasificación, inducción y deducción, adquisición y procesamiento de conocimiento ... Una definición exacta de inteligencia, incluyendo cada uno El aspecto parece ser difícil de dar.

De nuevo, los mismos problemas (incluso, incluso más) con la definición de hace 8 años: ¡las manifestaciones de la inteligencia se dan en forma de una lista no estructurada de características!

Definición de inteligencia en Wikipedia (consultado el 22 de mayo de 2016):
"Inteligencia (del latín intellectus - sensación, percepción, comprensión, comprensión, concepto, razón) - la calidad de la psique, que consiste en la capacidad de adaptarse a nuevas situaciones, la capacidad de aprender de la experiencia, comprender y aplicar conceptos abstractos y usar el conocimiento para controlar El medio ambiente. "La capacidad general de conocer y resolver dificultades, que combina todas las habilidades cognitivas de una persona: sensación, percepción, memoria, representación, pensamiento, imaginación".

La misma Wikipedia, pero en la última edición el 24 de enero de 2020:
"Inteligencia (del latín intellectus" percepción "," comprensión "," comprensión "," concepto "," razón ") o la mente es una cualidad de la psique que consiste en la capacidad de adaptarse a nuevas situaciones, la capacidad de aprender y recordar en función de la experiencia, comprender y aplicar conceptos abstractos, y usar el conocimiento para gestionar el entorno de una persona. "La capacidad general de conocer y resolver problemas, que combina habilidades cognitivas: sensación, percepción, memoria, representación, pensamiento, imaginación, así como atención, voluntad y reflexión".

Han pasado muchos años, pero vemos lo mismo: un conjunto de características sin ninguna estructura ... Y con la indicación de una persona, un portador de inteligencia, solo al final del texto. Es decir, para hacer el reemplazo: "Objeto abstracto con inteligencia -> Hombre con inteligencia" con la identificación posterior en esta definición: "¿Qué necesita un Hombre para volverse intelectual?". No es posible. O este reemplazo lleva a deseos banales: para ser inteligente, una persona necesita adquirir la capacidad de adaptarse a nuevas situaciones, aprender de la experiencia, comprender y aplicar conceptos abstractos y usar su conocimiento para gestionar el entorno, etc. En resumen , para que puedas volverte inteligente y no ser estúpido ...

Entonces, sobre la base de lo anterior, se propone la siguiente definición, vinculada al Objeto, ya que la inteligencia no puede "colgar en el aire", son necesariamente las habilidades de otra persona. Lo mismo se aplica al comportamiento que solo alguien o algo puede tener:

Object Intelligence es un conjunto de habilidades que se utilizan cuando:
(1) Identificación, formalización y almacenamiento (en forma de modelo) de las leyes de estado y / o comportamiento:
(1.1) el medio ambiente, y
(1.2) El entorno interno del Objeto.
(2) Modelado avanzado de condiciones y / o comportamientos:
(2.1) en el medio ambiente, y
(2.2) El entorno interno del Objeto.
(3) Crear una descripción del estado y / o implementación del comportamiento del Objeto adaptado:
(3.1) al Medio Ambiente, y
(3.2) al entorno interno del objeto
sujeto a maximizar la relación Comportamiento del objeto / Costo del comportamiento
Objeto para preservar (existencia, extensión, ser) del Objeto en el Medio Ambiente
medio ambiente

Así es como se ve en el diagrama:

"

Ahora sobre la aplicación de la definición ... La verdad, como dicen, siempre es concreta. Por lo tanto, para verificar la lógica de la determinación, es necesario reemplazar el Objeto con algún sistema concreto conocido y comprensible, por ejemplo, con ... Un automóvil. Entonces ...

Un automóvil con inteligencia es un automóvil con un conjunto de habilidades que se utilizan cuando:
(1) Identificación, formalización y almacenamiento (en forma de modelo) de las leyes de estado y / o comportamiento:
(1.1) condiciones de tráfico, y
(1.2) El entorno interno del vehículo.
(2) Modelado avanzado de condiciones y / o comportamientos:
(2.1) en condiciones de tráfico, y
(2.2) Interior del automóvil
(3) Crear una descripción de la condición y / o implementación del comportamiento del Coche, adaptada:
(3.1) al entorno vial, y
(3.2) Interior del automóvil
sujeto a maximizar la relación (Comportamiento del automóvil / Costo del comportamiento
Coche) con el propósito de preservar (existencia, duración, ser) del Coche, tanto en la situación de la carretera como en el interior del automóvil.

¿Solo uno puedo ver que un automóvil con exactamente estas habilidades lo llamamos inteligente? Luego, otra pregunta: ¿notarías la diferencia entre un viaje en un automóvil conducido por un conductor profesional y un viaje en un automóvil tan inteligente?



La respuesta "NO" significa:

1. Se da la definición correcta de inteligencia: al reemplazar "Objeto -> Coche" no hubo fallas lógicas ni inconsistencias en la descripción.
2. Un automóvil con tales habilidades, por así decirlo, pasó la prueba del automóvil de Turing: el pasajero en el viaje no vio ninguna diferencia entre un automóvil con un conductor profesional y este automóvil. O, siguiendo la forma exacta de la prueba de Turing: “Si durante varios viajes de un pasajero en un vehículo no tripulado y en un automóvil con un conductor profesional el pasajero no puede adivinar qué automóvil lo condujo, entonces, por el nivel de“ pensar en las condiciones de la carretera ”, un automóvil no tripulado puede considerarse igual a un automóvil con conductor profesional ".

Aquellos que lo deseen están invitados a "jugar" con esta definición: sustituya el nombre de cualquier sistema conocido (natural, social, industrial, técnico), si lo desea, en lugar de la palabra anónima "Objeto" y verifique independientemente, por lo tanto, la compatibilidad. ¡Asegúrese de compartir los resultados y las ideas sobre los resultados del experimento!

La definición de inteligencia a través de sus objetivos.

(A. Zhdanov. "Autonomous Artificial Intelligence" (2012), 3ª ed., Electronic, pp. 49-50):
Los objetivos principales por los que se esfuerza el sistema nervioso de cada organismo son:

• supervivencia del cuerpo;
• acumulación de conocimiento por su sistema nervioso.

Estos 2 puntos: la supervivencia y la acumulación de conocimiento, ¡una descripción general de los puntos 3 y 2, respectivamente!

En conclusión ...
"Vicario enseña a una computadora a usar la imaginación"
("La computadora aprendió a conducir agresivamente" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi )
“La vida sería bastante aburrida sin imaginación. Por lo tanto, probablemente el mayor problema con las computadoras es que en realidad no tienen imaginación. Startup Vicarious está creando una nueva forma de procesar datos, iniciada por la forma en que es probable que la información "fluya" a través del cerebro. Los líderes de la compañía dicen que esto le dará a las computadoras algo parecido a la imaginación, y que esperan que ayude a que las máquinas sean mucho más inteligentes. La compañía introdujo un nuevo tipo de algoritmo de red neuronal, con propiedades tomadas de la biología. Una de ellas es la capacidad de imaginar cómo tendrá que verse la información aprendida en diferentes escenarios, algo así como una imaginación digital ".

Wow, que coincidencia! Exactamente el párrafo (2) de la definición: reflexión principal: ¡esto es imaginación digital!

Esto sucede con poca frecuencia, pero mira lo que encontramos en la Web:
("La computadora aprendió a conducir agresivamente" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi )
“Los especialistas del Instituto de Tecnología de Georgia han ensamblado un modelo de vehículo no tripulado (escala 1: 5 basada en el chasis en serie de un modelo controlado por radio), capaz de tomar curvas utilizando deriva controlada. La computadora de a bordo está equipada con un procesador Intel Skylake Quad-core i7 y una tarjeta gráfica GPU Nvidia GTX 750ti y procesa información de un giroscopio, sensores de rotación de ruedas, GPS y un par de cámaras frontales. Según los datos de los sensores, el algoritmo de control genera 2560 rutas de avance durante los próximos dos segundos y medio ".

El algoritmo de control contiene una "imagen del mundo" del automóvil en forma de un conjunto de posibles trayectorias de movimiento a lo largo de esta ruta.

“A partir de 2560 trayectorias, el algoritmo selecciona el más óptimo y, según él, ajusta la posición de las ruedas y la velocidad. Además, la construcción de las 2560 trayectorias y su actualización se produce 60 veces por segundo ".

¡Esta es la principal reflexión, creatividad artificial o imaginación digital! Seleccionando la trayectoria óptima del 2560 pregenerado y ajustando la posición de las ruedas y la velocidad (¡adaptación!) Para mantenerse en la pista. ¡Todo junto es descrito por el circuito de inteligencia presentado!

"Todo el proceso de aprendizaje del algoritmo de control tomó varios minutos de conducción a lo largo de la pista por un operador con poca experiencia en gestión"

¡El proceso de aprendizaje está creando una imagen del mundo!

"Al mismo tiempo, señalan los investigadores, el entrenamiento no utilizó deriva controlada, su computadora" inventó "de forma independiente. Durante las pruebas, el automóvil pasó la pista fuera de línea, tratando de mantener una velocidad tan cercana a los ocho metros por segundo ".

El deslizamiento controlado es un elemento de una estrategia óptima (la maximización misma de la relación "Comportamiento del objeto / Costo del comportamiento") desarrollada independientemente por el automóvil.

“Según los autores, la capacitación en algoritmos de manejo agresivo puede ser útil para la conducción diaria de un vehículo no tripulado, así como la capacidad de controlar el deslizamiento puede ser útil para un conductor vivo. En el caso de una situación imprevista, por ejemplo, condiciones de hielo, un vehículo no tripulado podrá salir del patín de manera independiente y evitar un posible accidente ".

Y esta es la difusión de la experiencia del automóvil ... Bueno, como guardia de aves (recuerden una historia famosa), que recibió una habilidad útil, la transfirió de inmediato a todos los demás.

Una vez más, daré una definición que se propone para su uso:

— , :

(1) , ( ) / :
(1.1) ,
(1.2) .
(2) / :
(2.1) ,
(2.2) .
(3) / , :
(3.1) ,
(3.2)
/
(, , ) .

Gracias por su atencionComentarios, comentarios son bienvenidos.

PD Pero sobre "... un sistema universal altamente adaptable que tiene la capacidad de adquirir independientemente una gama extremadamente amplia de conocimientos y habilidades específicas" y que se requiere para la creación de OII, podemos hablar por separado; este es un tema muy interesante. A menos que, por supuesto, haya interés de los lectores. :)