क्या हम कभी ... कंप्यूटर के लिए ट्यूरिंग टेस्ट लेंगे?

स्वागत है प्रिय!

जितना अधिक हम अपनी सेवाओं के भविष्य पर प्रतिबिंबित करते हैं, उतना ही हम अंतरिक्ष और कृत्रिम बुद्धि के उपनिवेश के बारे में सपना देखना चाहते हैं। मंगल की ओर अधिक से अधिक कदम उठाए जा रहे हैं और छोटे कदम, जैसे कि ऐपल के सिरी इंटरफ़ेस, एआई की ओर बनाए जा रहे हैं।

इसलिए, निस्संदेह, पूरा आईटी उद्योग इस नस में कदम रखेगा, हालांकि रूढ़िवाद और विश्वसनीयता हमारे होस्टिंग क्षेत्र में पहले आना चाहिए।

एक शब्द में, हम "सपने" की एक बूंद से भरे लेखों के साथ "विशिष्ट" लेखों को पतला करने की कोशिश करेंगे।



अगर कंप्यूटर इंसान की तरह सोच सकता है तो आप क्या कहेंगे?



1950 में, कंप्यूटर साइंस के जनक एलन ट्यूरिंग ने एक साधारण परीक्षा का प्रस्ताव दिया।
एक कदम: एक कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित करें जो मानव वार्तालाप को अनुकरण कर सके। (जो 20 वीं सदी के मध्य में आदिम कंप्यूटर थे, इस पर विचार करते हुए एक उपलब्धि थी)।
चरण दो: कंप्यूटर को पर्दे के पीछे रखें या किसी तरह उसे दृष्टि से छिपाएं।
चरण तीन: पाठ संदेशों के माध्यम से कंप्यूटर के साथ बातचीत करने के लिए एक व्यक्ति को आमंत्रित करें। चौथा चरण: उस व्यक्ति से पूछें कि क्या अदृश्य वार्ताकार एक व्यक्ति या मशीन के समान है।

अगर वह गलती से किसी व्यक्ति के साथ बातचीत के रूप में मशीन द्वारा उत्पन्न बातचीत को स्वीकार करता है, तो निष्कर्ष है: ट्यूरिंग के अनुसार, कंप्यूटर "सोच सकता है" कह सकता है।

यह एक गंभीर मानसिक प्रयोग की तुलना में एक इनडोर गेम की तरह लगता है, और कई लोग इसे इस तरह मानते हैं। हालांकि, कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान में ट्यूरिंग परीक्षण का उपयोग जारी रहा। जिसने लेबनर पुरस्कार नामक एक वार्षिक प्रतियोगिता भी शुरू की, जो 1991 से आयोजित की जाती है, जहां न्यायाधीश कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रमों और लोगों के साथ छोटी बातचीत करते हैं, और फिर उन्हें तय करना चाहिए कि उनमें से कौन सा है। (सबसे "मानवीय" पुरस्कार दिया जाता है)।

ट्यूरिंग ने भविष्यवाणी की कि कंप्यूटर 2000 तक अपने प्रयोग को सफलतापूर्वक पारित कर देगा, लेकिन आज तक, एक भी कार्यक्रम ने इस परीक्षण को पारित नहीं किया है - यहां तक ​​कि लेबर प्राइज 2012 चिप विवान के हाल के विजेता भी। यह आंशिक रूप से परीक्षण की शर्तों के कारण ही है - उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति को अपने व्यक्तित्व के बारे में निर्णय लेने से पहले कंप्यूटर को कितनी देर तक बातचीत में भाग लेना चाहिए? 5 मिनट? तीन बज गए? ट्यूरिंग ने कभी भी बात नहीं की - बल्कि इसलिए भी कि मानवीय बातचीत की नकल करना किसी के लिए उम्मीद से कहीं ज्यादा मुश्किल साबित हुआ। तो, ट्यूरिंग टेस्ट पास करने वाली मशीन बनाने में क्या खर्च आएगा?

अपनी जीभ देखो

हम सुनिश्चित करने के लिए एक बात जानते हैं: "सिर पर" समाधान विधि द्वारा सफलता प्राप्त नहीं की जा सकती है। कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान के शुरुआती वर्षों में, "सोच" को असतत गणित के नियमों का उपयोग करके प्रतीकों के एक सरल संयोजन के रूप में समझा गया था। फ्रांसीसी नेशनल सेंटर फॉर साइंटिफिक रिसर्च के एक संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिक, रॉबर्ट फ्रेंच कहते हैं, "1960 के दशक में, विचार" सरल दुनिया और कार्यों के लिए "पूरी दुनिया को कम करने के लिए पैदा हुआ, जिसे आप नाम दे सकते हैं: एक किताब, एक मेज, बात, चल रहा है।" “शब्दकोश में सभी शब्द ऐसे प्रतीक हैं जो हमारी दुनिया से संबंधित हैं। इसलिए, यदि आप उन सभी को एक निश्चित तरीके से व्यवस्थित करते हैं, तो मोटे तौर पर बोलना चाहिए, सोच प्रकट होनी चाहिए। "

लेकिन नहीं। यह दृष्टिकोण, जिसे "प्रतीकात्मक एआई" कहा जाता है, कार्ड के घर की तरह ढह जाता है, क्योंकि अस्पष्टता के अधीन। अंत में, एक भी नियम यह नहीं बताएगा कि सामान्य प्रश्न "व्हाट्स अप" का ठीक से उत्तर कैसे दिया जाए (यदि आप "अप डाउन के विपरीत है" का उत्तर देते हैं, तो विचार करें कि आप ट्यूरिंग टेस्ट में विफल रहे)। एक कसकर परस्पर जुड़े डेटाबेस में "स्मार्ट" जानकारी हो सकती है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह स्मार्ट है। ब्रायन क्रिस्चियन, द मोस्ट ह्यूमन ह्यूमन के लेखक: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस असेंसिंग बीइंग अलाइव के बारे में, कहते हैं: "जब हम एक किताब पढ़ते हैं, तो हमें नहीं लगता कि पुस्तक में विचार हैं।"

आप मानवीय संचार का अनुकरण कर सकते हैं यदि आप तर्क का त्याग करते हैं और अनाम होते हैं। इस संचार के साथ, प्रत्येक उत्तर पिछले संदेश के अर्थ से संबंधित है। और इस संचार मॉडल को आसानी से प्रोग्राम किया जा सकता है। तथाकथित "चैट बॉट्स" 60 के दशक में आम थे। एलिजा दुनिया की पहली चैट बॉट में से एक है, जिसने अनिवार्य रूप से एक मनोचिकित्सक की नकल की और उपयोगकर्ताओं को उनके संदेशों से शब्दावली का उपयोग करने के लिए प्रतिक्रिया दी। 3 बार 2000 के दशक में एक समान कार्यक्रम, अधिक जटिल बॉट "एलिस" के साथ लोएबनेर पुरस्कार मिला। ये बॉट कृत्रिम बुद्धिमत्ता का दावा शायद ही कर सकें। क्या अजीब बात है, यह उनकी लगभग रिक्तता है जो मानव संचार जैसा दिखता है। "ऐलिस" अन्य कार्यक्रमों से आगे निकल सकता है, लेकिन वह ट्यूरिंग परीक्षण के दौरान जीवित न्यायाधीशों को धोखा देने में विफल रहा।

फोटोग्राफिक मेमोरी

यह देखते हुए कि मन काफी हद तक अचेतन है और धारणा की साहचर्य प्रक्रियाओं से युक्त है, एक व्यक्ति जो सवाल पूछता है उसके बीच एक बातचीत होती है: "यह कैसा दिखता है?" और उसके आसपास की दुनिया। इस "उप-संज्ञानात्मक" जानकारी में घुटने पर एक साइकिल टूटने और घर्षण की स्मृति, या समुद्र तट पर सैंडविच का एक टुकड़ा और आपके दांतों के बीच रेत की एक क्रंच की भावना शामिल हो सकती है। इसमें और भी सार बातें शामिल हैं, निम्नलिखित प्रश्न के उत्तर के रूप में: "क्या नाम आकर्षक रूप से आकर्षक अभिनेत्री या टेडी बियर के लिए बेहतर है?"

रॉबर्ट फ्रेंच का दावा है कि जबकि यह बकवास है, लगभग कोई भी अंग्रेजी बोलने वाला व्यक्ति एक टेडी बियर का चयन करेगा। क्यों? फ्रांसीसी वैज्ञानिक कहते हैं, "कंप्यूटर में कोमल टेडी बियर, सुंदर अभिनेत्रियों के चिंतन या यहां तक ​​कि अंग्रेजी भाषा की ध्वनियों के सन्निहित अनुभव का इतिहास नहीं है।" "ये सभी चीजें लोगों को ऐसे प्रश्नों का उत्तर सुसंगत तरीके से देने की अनुमति देती हैं जो कंप्यूटर को नहीं दिया जाता है।" इसलिए, किसी भी मुफ्त कार्यक्रम में एच्लीस हील है जब यह ट्यूरिंग टेस्ट लेने की बात आती है।

लेकिन वह जल्द ही बदल सकता है। फ्रांसीसी जीवन की घटनाओं पर प्रयोगों को संदर्भित करता है, उदाहरण के लिए, शोधकर्ता देब रॉय (मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, यूएसए) के प्रयासों से इस समस्या के संभावित अवतार के रूप में, अपने शिशु के जागरण के हर पल वीडियो पर कब्जा करने के लिए। "क्या होगा यदि कंप्यूटर के पास एक ही जानकारी, ध्वनि और दृश्य इंप्रेशन है जो एक व्यक्ति को कई, कई सालों से है?" फ्रांसीसी कहते हैं: "अब हम इस डेटा को एकत्र कर सकते हैं। यदि कंप्यूटर उनका विश्लेषण करता है और उन्हें सही ढंग से सहसंबंधित करता है, तो क्या यह मान लेना अनुचित नहीं है कि यह एक व्यक्ति की तरह ही Flugly नाम के प्रश्न का उत्तर देगा? ”

फ्रेंच यह नहीं सोचते हैं कि निकट भविष्य में इतने बड़े पैमाने पर डेटा सेट का निरंतर विश्लेषण संभव होगा। "लेकिन कुछ समय में, हम इसे हासिल करेंगे," वे कहते हैं। यदि कोई कंप्यूटर प्रोग्राम ट्यूरिंग टेस्ट पास करता है - तो व्यावहारिक अर्थ में इसका क्या अर्थ होगा? क्या हम डिवाइस को उचित मानेंगे? या हम केवल "संचार में सक्षम" को कभी-कभी उन दिलचस्प चीजों की बढ़ती सूची में जोड़ देंगे जो कंप्यूटर कर सकते हैं, जैसे कि "शतरंज में एक व्यक्ति को हराना" (जैसा कि डार्क ब्लू आईबीएम ने 1997 में गैरी कास्परोव के साथ एक मैच में किया था)।

जाने-माने प्रोग्रामर एग्जेंडर दिजक्स्ट्रा ने कहा कि "क्या कार के बारे में सोच सकते हैं यह सवाल लगभग उतना ही प्रासंगिक है जितना कि पनडुब्बियां तैर सकती हैं।" "मन" को एक तरफ छोड़कर, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एक कंप्यूटर जो ट्यूरिंग टेस्ट पास कर सकता है वह बिल्कुल एक ही चीज़ करता है: यह एक व्यक्ति की तरह लोगों से बात करता है। जिसका मतलब है कि ट्यूरिंग टेस्ट को अन्य प्रश्नों के द्वारा बदला जा सकता है, जिनका उत्तर देना इतना कठिन नहीं है। "एक कंप्यूटर इंसान की नकल कर सकता है," ब्रायन क्रिश्चियन कहते हैं। "लेकिन क्या?"