🤶🏻 👲🏻 🛴 चींटी के व्यवहार के आधार पर सोशल मीडिया की खोज 🍇 🕎 ❓

मैड्रिड के कार्लोस III विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं (Universidad Carlos III de मैड्रिड, UC3M) ने भोजन की खोज करते समय चींटियों के व्यवहार के आधार पर एक एल्गोरिथ्म विकसित किया है। यह एल्गोरिथ्म, लेखकों के अनुसार, सामाजिक नेटवर्क के तत्वों के बीच कनेक्शन की खोज को तेज करता है।

सामाजिक नेटवर्क के क्षेत्र में मुख्य तकनीकी मुद्दों में से एक, जो अधिक से अधिक विविध होते जा रहे हैं, लिंक की एक श्रृंखला की खोज है जो एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति तक जाती है। यहां सबसे बड़ी समस्या है इस तरह के नेटवर्क का व्यापक आकार। इस मामले में, खोज परिणाम अपेक्षाकृत जल्दी प्राप्त किया जाना चाहिए, क्योंकि अंतिम उपयोगकर्ता को अपने अनुरोध पर त्वरित प्रतिक्रिया प्राप्त होने की उम्मीद है। इस समस्या को हल करने के लिए, UC3M शोधकर्ताओं ने SoSACO एल्गोरिथम विकसित किया, जो चयनित सामाजिक नेटवर्क का प्रतिनिधित्व करने वाले ग्राफ़ के दो नोड्स के बीच के मार्ग की खोज को गति देता है।

भोजन की खोज करते समय हमारे ग्रह के सबसे अनुशासित कीड़ों द्वारा मिलेनिया के लिए सम्मानित व्यवहार पर SoSACO के संचालन के सिद्धांत आधारित हैं। चींटी कॉलोनियों द्वारा उपयोग किए गए एल्गोरिदम उन्हें चींटी पहाड़ी और भोजन स्रोत के बीच एक छोटा रास्ता खोजने की अनुमति देते हैं। चींटियाँ फेरोमोन्स नामक रसायनों के साथ भोजन करने के तरीके को चिह्नित करती हैं। "हमारे अध्ययन में," लेखक बताते हैं, "फेरोमोन के साथ चिह्नित रास्तों के अलावा, हमने भोजन की गंध के साथ चिह्नित पथ भी बनाए, जिससे चींटियों को भोजन बहुत तेजी से मिल रहा है।" इस अध्ययन के मुख्य परिणाम, प्रयोगशाला LABDA (Laboratorio de Bases de Datos Avanzadas) में जेसिका रिवेरो द्वारा उनके डॉक्टरेट शोध प्रबंध के भाग के रूप में प्रस्तुत किए गए हैं, लेख में प्रस्तुत किया गया है "सामाजिक नेटवर्क में पथ खोजों के लिए ACO एल्गोरिथ्म का उपयोग करना" ("पाथ खोजने के लिए ASO एल्गोरिथ्म का उपयोग करना" सोशल नेटवर्क पर "), एप्लाइड इंटेलिजेंस जर्नल में प्रकाशित हुआ।

"पहले प्राप्त परिणाम बताते हैं कि वास्तविक सामाजिक नेटवर्क में इस एल्गोरिथ्म के अनुप्रयोग से आपको बेहद कम समय (दसियों मिली) में इष्टतम उत्तर मिल सकता है," - जेसिका रिवेरो।

संभव अनुप्रयोग

विकसित एल्गोरिथ्म के लिए धन्यवाद, आप ग्राफ की संरचना को बदलने के बिना सामाजिक नेटवर्क के तत्वों के बीच जल्दी से पथ (लिंक की श्रृंखला) पा सकते हैं, जिनके कोने और किनारे क्रमशः सामाजिक नेटवर्क के तत्वों और उनके बीच के कनेक्शन के अनुरूप हैं। "यह सफलता हमें कई लागू समस्याओं को हल करने की अनुमति देगी, क्योंकि कई सिस्टम और स्थितियों को ग्राफ़ का उपयोग करके मॉडलिंग की जा सकती है," शोधकर्ताओं ने समझाया। विकसित एल्गोरिथम का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, कार्गो नियोजन प्रणालियों में या कंप्यूटर गेम में इष्टतम मार्गों को खोजने के लिए, या दो शब्दों के शब्दार्थ निकटता की डिग्री निर्धारित करने के लिए, या यह पता लगाने के लिए कि फेसबुक या ट्विटर उपयोगकर्ताओं में कितने दोस्त हैं।

यह अनुसंधान कार्य मैड्रिड के स्वायत्त समुदाय (MA2VICMR, S2009 / TIC-1542) और स्पेन के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय (मिनिओ डे डी एडुकेसिन वाई सिनेसिया) के अधिकारियों द्वारा समर्थित है, SOPAT परियोजना (TSI-020110-2009-419) के भाग के रूप में शुरू हुआ था, जिसका उद्देश्य था होटल के मेहमानों के लिए एक नेविगेशन प्रणाली का निर्माण। इस विषय पर जेसिका रिवेरो के डॉक्टरेट शोध प्रबंध को "बुसक्वेडा रैपीडा डी कैमिनो एन एन ग्रेफोस डी अल्टा कार्डिनालिदैड एस्टाटिकोस वाई डाइनोमिकोस" ("बड़े स्थैतिक और गतिशील ग्राफ़ में त्वरित पथ ढूँढना") कहा जाता है। सुपरवाइजर फ्रांसिस्को जेवियर कैले डोलोरेस क्युड्रा थे, जो कि LABDA के प्रोफेसरों में से एक थे। फरवरी 2012 में, जेसिका ने अपनी थीसिस का सफलतापूर्वक बचाव किया।

मूल लेख: "चींटियों के व्यवहार पर आधारित सामाजिक नेटवर्क के लिए एक खोज इंजन"

चींटी के व्यवहार के आधार पर सोशल मीडिया की खोज

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संदर्भ

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