हमने कुवैत की आबादी को फिर से लिखने में कैसे मदद की

इस अंक में:

• आईटी इंटीग्रेटर, एचआर एजेंसी से मुकर गया
• अबी के कार्यालय में लंबे कपड़ों में लोग ^*
• 6 साल का ट्रक ड्राइवर
• घोटालों, षड्यंत्रों, जांच

लेकिन गंभीरता से, हम एक विशेष प्राच्य स्वाद वाले देश में जनगणना को रेखांकित करेंगे।

जैसा कि हमारे ब्लॉग के नियमित पाठक जानते हैं, हम केवल लिंग्वो और फाइनरडर ही नहीं, बल्कि ऐसे प्रोग्राम भी बनाते हैं जो डेटा को फॉर्म से निकालते हैं । कुछ समय पहले, उन्हें सेंसर के प्रसंस्करण के लिए सक्रिय रूप से इस्तेमाल किया जाने लगा: हमने ग्रीस, लिथुआनिया, सऊदी अरब, ताजिकिस्तान और कुवैत में सेंसर की गिनती करने में मदद की। कुवैत में, परियोजना शायद सबसे दिलचस्प निकली - हम कट के तहत इसके बारे में बात करेंगे।
^{* वास्तविक तस्वीरों को संरक्षित नहीं किया गया था, और बाहर रखी गई स्मृति से पुन: प्रस्तुत किया गया था}

प्रश्न में जनगणना 2011 में कुवैत में हुई। लोगों, इमारतों और छोटे व्यवसायों को पहले कुवैत में फिर से लिखा गया था, लेकिन सभी डेटा - यह कल्पना करने के लिए भी डरावना है - मैन्युअल रूप से डेटाबेस में दर्ज किया गया था। हर कोई समझता था कि यह लंबा और महंगा था, इसलिए, नई परियोजना की पूर्व संध्या पर, कुवैत के सांख्यिकी मंत्रालय के अधिकारियों ने पड़ोसी देशों की यात्रा की - अपने सफल अनुभव से सीखने की कोशिश की। सफल अनुभव सऊदी अरब में पाया गया, जहाँ उस समय हमने अपने ABBYY FlexiCapture 9.0 के साथ बुलेटिन का प्रसंस्करण पूरा किया।

पूर्व एक नाजुक मामला है, इसलिए हमारे संभावित कुवैती साझेदार हमसे केवल कार्यक्रम नहीं खरीद सकते हैं। वे यह सुनिश्चित करने के लिए हमारे मास्को कार्यालय में आए कि एबीबीवाई वास्तव में मौजूद है और हम काफी बड़े हैं। बेशक, हमारे पास एक ड्रेस कोड नहीं है और हमने सब कुछ देखा, लेकिन लंबे सफेद कपड़े में लोग हमारे लिए भी कार्यालय में बहुत असामान्य दिखते थे। सामान्य तौर पर, हमारे पूर्वी मेहमानों को उनके सभी सवालों के जवाब मिले, और काम शुरू हुआ।

जनगणना परियोजनाओं में, हम काम का एक बड़ा हिस्सा करते हैं - मतपत्रों को संसाधित करना (नीचे देखें), लेकिन कुवैत में बहुत सारे दिलचस्प बिंदु थे। आमतौर पर, सरकारी एजेंसियां ​​जो सेंसरशिप का संचालन करती हैं या तो सब कुछ अपने दम पर करती हैं या ठेकेदारों को आकर्षित करती हैं। कुवैती सांख्यिकी मंत्रालय ने खाड़ी व्यापार सेवाओं और भर्ती समूह की जनगणना शुरू की है, इस कंपनी की मुख्य गतिविधि थी ... कर्मचारी भर्ती। असामान्य सहमत हैं। उन्हें क्यों? पहले तो कई ठेकेदार थे, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक था, ऐसे लोगों की एक टीम को इकट्ठा करना जो अच्छी तरह से काम करेंगे और कुछ गलतियाँ करेंगे। इसलिए, यह पता चला कि लोगों को खोजने का अनुबंध सबसे बड़ा है। तब अधिकारियों ने उचित रूप से तर्क दिया कि सभी प्रक्रियाओं को एक ही केंद्र से प्रबंधित करना बेहतर था, और सभी काम उन्हें स्थानांतरित कर दिया।

जनगणना कई चरणों में हुई। सबसे पहले, आगामी जनगणना के विज्ञापन देश भर में रखे गए थे, और लोगों को इलेक्ट्रॉनिक रूप से "पत्राचार" करने के लिए कहा गया था। ऐसा करने के लिए, आपको साइट पर एक अनुरोध छोड़ना होगा, और नियत दिन पर फिर से अंदर जाकर प्रश्नावली भरना होगा। आप प्रश्नावली को हाथ से नहीं भर सकते, लेकिन "कॉल बैक" का आदेश दें और फ़ोन द्वारा सभी डेटा को निर्धारित करें। इस प्रकार, 320 हजार निवासियों के बारे में जानकारी एकत्र की गई थी - यह सभी मतपत्रों का लगभग 11% है।

अगला कदम एक "पेपर" जनगणना था। चूँकि हमें जनगणना रूपों को संसाधित करना था, इसलिए यह तर्कसंगत है कि हमने रूपों का विकास किया। डबल-पक्षीय रूप, A3 प्रारूप। कार्य इस तथ्य से जटिल था कि क्षेत्र के नाम न केवल अंग्रेजी में किए जाने थे, बल्कि अरबी में भी, जो हमारे लिए अपरिचित था, संरेखण भी असामान्य था - दाएं से बाएं। वे इस तरह दिखते थे:


नाम और उपनाम के अलावा, व्यक्ति से पूछा गया: आयु, शिक्षा, वैवाहिक स्थिति, स्थान और कार्य अनुभव, चाहे वे इंटरनेट और एक कंप्यूटर का उपयोग कर सकते हैं, जो वह उस अपार्टमेंट के मालिक से संबंधित है जिसमें वह रहता है, और पहचान संख्या (पासपोर्ट से)। वैसे पासपोर्ट कुछ इस तरह दिखता है:


जनगणना रूपों पर कोई अनोखी संख्या नहीं थी, शीट का मुख्य पहचानकर्ता घर (अपार्टमेंट) का पता था, जिसके निवासियों को वर्तमान में कॉपी किया गया था। घर के सभी निवासी एक चादर पर हैं, दूसरे घर में एक और चादर है।
पता 13-अंकीय संख्या द्वारा निर्दिष्ट किया गया था। प्रत्येक जिले, क्वार्टर, सड़क, घर का अपना एक अलग कोड था, जो मुंशी ने बुलेटिन में लिखा था।


113 केंद्रों का आयोजन किया गया, जहां जनगणना करने वालों ने भरे हुए फॉर्म सौंपे। प्रत्येक शाम, पेपर फॉर्म एक केंद्रीय प्रसंस्करण केंद्र में भेजे जाते थे, जहां उन्हें स्कैन किया जाता था और मान्यता दी जाती थी। 14-17 हजार फॉर्म रोजाना आते हैं। दो स्कैनिंग स्टेशन आयोजित किए गए थे, जो घड़ी के आसपास काम करते थे ( फुजित्सु फाई -6800 स्कैनर का इस्तेमाल किया गया था, थ्रूपुट - प्रति दिन 20-60 हजार पृष्ठ)। स्कैनिंग करते समय, दस्तावेज़ों के पैकेज को एक अद्वितीय संख्या प्राप्त हुई, जिसमें तारीख, उस बॉक्स का नंबर, जिसमें वह आया था, और उस केंद्र का नंबर जिसमें से इसे भेजा गया था।
स्कैन किए गए दस्तावेजों को ABBYY FlexiCapture 9.0 का उपयोग करके मान्यता प्राप्त और सत्यापित किया गया था (30 सत्यापन स्टेशनों का आयोजन किया गया था)। यहां यह कहा जाना चाहिए कि इस परियोजना के लिए उत्पाद को काफी हद तक संशोधित किया गया है। क्लाइंट को काम की प्रक्रिया के दौरान पहले से ही इस या उस फ़ंक्शन की आवश्यकता होती है, इसलिए हमारे कर्मचारी ने कुवैत में लगभग 1.5 महीने बिताए , बुर्के में गर्मी और महिलाओं से थक गए ।

इसलिए, कुछ बिंदु पर इसे बनाना आवश्यक था ताकि लिपियों द्वारा दस्तावेजों का एक पैकेज एकत्र किया जा सके। इस मामले में एक "पैकेज" क्या है? एक पैकेट एक ही पते से संबंधित प्रश्नावली की एक श्रृंखला है। 8 लोगों को एक शीट पर रखा गया था, लेकिन कुवैत में वे ढेर में रहते हैं, और कई घरों में 8 से अधिक निवासी थे - तब मुंशी ने एक नई शीट ली। तो, एक स्थिति की कल्पना करें जब एक स्कैन सेंटर कर्मचारी स्कैनर को दस्तावेजों का ढेर लगाता है और अचानक इसे छोड़ देता है। फर्श से वापस, दस्तावेजों को उस क्रम में एकत्र नहीं किया जाता है जो वे शुरुआत में थे और निश्चित रूप से, उन्हें यादृच्छिक रूप से स्कैन किया जाता है। जनगणना ग्राहक का मानना ​​था कि इस तरह के मामले में सत्यापनकर्ता सिस्टम में एक घर से संबंधित सभी शीटों को मैन्युअल रूप से सही ढंग से इकट्ठा करने के लिए इतना सक्षम नहीं होगा। इसलिए, हमने एक कोडित पते (जो, जैसा कि हमें याद है, जनगणना के रूप में मुख्य पहचानकर्ता था) का उपयोग करके स्वचालित रूप से एक पैकेट इकट्ठा करने के लिए सिस्टम "सिखाया"। FlexiCapture के वर्तमान, दसवें संस्करण में, यह फ़ंक्शन डिफ़ॉल्ट रूप से लागू किया गया है, लेकिन कुवैत में जनगणना के समय, "दस" अभी तक जारी नहीं किया गया है, इसलिए मुझे इसे प्रक्रिया में जोड़ना पड़ा।

दो चरणों में मान्यता प्राप्त मतपत्र। दो में क्यों? सांख्यिकी मंत्रालय को मकानों की संख्या (अपार्टमेंट) और निवासियों की संख्या के बारे में जल्दी से जानकारी एकत्र करने की आवश्यकता है, जब तक कि वे सभी अन्य डेटा की जांच न करें। इसलिए, पहले चरण में, इस पते पर भरने की तारीख, पते और इस पते पर रहने वाले लोगों की संख्या की जानकारी जनगणना के रूपों से निकाली गई थी। यह सब सत्यापित किया गया था (सत्यापन तब होता है जब ऑपरेटर मान्यता प्राप्त डेटा के साथ स्कैन की गई छवि की तुलना करता है और यदि वे अचानक मौजूद हैं तो त्रुटियों को सुधारते हैं) और डेटाबेस को भेजा जाता है - इस तरह यह निगरानी करना संभव था कि जनगणना कितनी तेजी से हो रही थी और कितनी शेष थी। फिर, दस्तावेज़ पैकेज विशेष फ़ोल्डर में निर्यात किए गए थे, और एक xml विवरण उत्पन्न किया गया था जो लोडिंग शीट के लिए सही अनुक्रम निर्दिष्ट करता है। दूसरे चरण में, इस विवरण का उपयोग करते हुए, दस्तावेजों को सही क्रम में मान्यता दी गई थी, उन सभी क्षेत्रों से जानकारी निकाली गई थी जो पहले पास के दौरान स्पर्श नहीं किए गए थे। तब दस्तावेजों को सत्यापित किया गया था, डेटा को उसी डेटाबेस पर अपलोड किया गया था। SQL सर्वर 2008 R2 का उपयोग जानकारी संग्रहीत करने के लिए किया गया था, और परिणाम प्रकाशित करने के लिए SharePoint 2010 का उपयोग किया गया था।

एक अन्य कार्य जो हमने विशेष रूप से इस परियोजना से पहले किया था वह नियमों के अनुपालन का स्वत: सत्यापन था। स्पष्ट तार्किक त्रुटियों से बचने के लिए नियमों की आवश्यकता थी। नियम इस तरह के थे: उदाहरण के लिए, बच्चों को एक निश्चित आयु से कम उम्र के बच्चे नहीं होने चाहिए और सेवानिवृत्ति की आयु के लोगों के पास "कार्य" फ़ील्ड नहीं होना चाहिए, घर का मालिक अपने बेटों की तुलना में 18 वर्ष या उससे अधिक उम्र का होना चाहिए। इसलिए, यदि प्रश्नावली में हम अचानक 6 साल के लड़के के पास आते हैं जो ट्रक चालक के रूप में काम करता है, तो सिस्टम ने निर्धारित किया कि नियम का उल्लंघन किया गया था और एक त्रुटि दी गई थी। अगला, ऑपरेटर को यह तय करना था कि शीट की स्कैन की गई छवि के साथ मान्यता प्राप्त डेटा की तुलना करके इस त्रुटि को ठीक किया जा सकता है या नहीं। यदि, उदाहरण के लिए, पेन को लिखने वाले द्वारा खराब लिखा गया था, और सिस्टम ने छह साल की उम्र से पहले ड्यूस को नहीं पहचाना, तो त्रुटि को ठीक किया गया था। यदि यह काम नहीं करता है, तो त्रुटि को महत्वपूर्ण दर्जा दिया गया था और सिस्टम ने स्वचालित रूप से घर के टेलीफोन नंबर, साथ ही त्रुटि का सार, एक कॉल सेंटर में स्थानांतरित कर दिया, जहां ऑपरेटरों ने घर के मालिकों से संपर्क किया और जानकारी को अपडेट किया।

प्रपत्रों के संग्रह के पूरा होने के दो सप्ताह बाद प्रारंभिक जनगणना परिणाम मंत्रालय को प्रस्तुत किए गए थे। कुल 750 हजार डबल-पक्षीय जनगणना रूपों को संसाधित किया गया, इसने कई बार (मैन्युअल प्रविष्टि के साथ तुलना में) जनगणना के डेटा के प्रसंस्करण समय को कम करने की अनुमति दी। लेकिन संख्याएँ संख्याएं हैं, और हमारे लिए यह परियोजना भी महत्वपूर्ण थी क्योंकि एक कंपनी के परिणामस्वरूप जो आईटी से संबंधित नहीं थी, हम एक शिक्षित साथी विकसित करने में कामयाब रहे जो अब कुवैत में हमारे उत्पादों को बढ़ावा देने में हमारी मदद करता है।

स्वेतलाना लुजगीना,
ABBYY 3A (3A = एशिया, अफ्रीका, लैटिन अमेरिका) द्वारा समर्थित