أول حالة غش في العالم في أبحاث الذكاء الاصطناعي

تحدي Imagenet هو مسابقة دولية لأنظمة التعرف على الأنماط. وفقًا للظروف ، يجب أن يتعرف برنامج الكمبيوتر على عدد من الكائنات في الصور الرقمية ويصنفها ، مع تحديد واحدة من 1000 فئة موضوعية.

تشارك العديد من الشركات الكبرى في المسابقة التي تخصص ميزانيات كبيرة لمثل هذه التطورات. لذلك ، تسببت الأنباء عن غش الشركة الصينية Baidu في فضيحة حقيقية: يقولون إن هذه هي الحالة الأولى للاحتيال في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك ، تم استبعاد بايدو من مسابقة Imagenet للعام المقبل.

تتم مقارنة تحدي Imagenet مع اختبار Turing لأنظمة الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أن المهمة هنا ليست في محادثة ذات معنى ، ولكن في التعرف على الأنماط. ولكن هذه أيضًا مهمة مهمة جدًا للذكاء الاصطناعي.

في مقال علمي ، يصف مهندسو بايدو حاسوبًا فائقًا يُفترض أن يُظهر نتيجة أفضل في التعرف على الأشياء من التصميمات السابقة ، بما في ذلك تلك من جوجل ومايكروسوفت. وقال الصينيون إن برنامجهم أظهر معدل خطأ منخفضًا قياسيًا بلغ 4.58٪ ، في حين كان رقم Google 4.82٪ و Microsoft 4.9٪.

نشر بايدو المنشور على Arxiv.org إلكترونيًا. يتم نشر المقالات على هذا الموقع دون التحقق المسبق. وقد تفاقم الوضع من حقيقة أنه بعد يومين أعيد نشر أخبار "إنجاز" المهندسين الصينيين من قبل MIT Technology Review والمنشورات العلمية الأخرى. بعد ثلاثة أسابيع فقط ، تم الكشف عن حقيقة الغش ، وتم تحديث المقالة. أظهر

التحقيق أن Baidu قد سجلت 30 حسابًا على الأقل للمشاركة في تحدي Imagenet وعلى مدى الأشهر الستة الماضية قدمت أكثر من 200 طلبًا بنتائج ، بما في ذلك أكثر من 40 طلبًا على مدى خمسة أيام في مارس 2015. اعتذر

بايدو لاحقًا علنًا عن أفعاله.

تظهر هذه القصة مرة أخرى أن البحث في مجال التعرف على الأنماط هو الآن أحد الاتجاهات الرئيسية في مجال تكنولوجيا المعلومات ، حتى لو لم تكن الشركات الكبيرة محرجة من استخدام مثل هذه الحيل لوضع نفسها في صدارة المنافسة.

Source: https://habr.com/ru/post/ar380701/