تساعد شركة آي بي إم المدن على الاستعداد لمواجهة كوارث الطقس

ما بعد الإعصار ، 29 أبريل 2014 ، توبيلو ، ميسيسيبي.

تجمع الخدمة الجديدة من IBM بين التنبؤ بالطقس في الوقت الفعلي مع خريطة محلية ، مما يسلط الضوء على مناطق المشاكل باللون الأحمر والأصفر.

كل مدينة لديها ما تطلق عليه خدمات الطوارئ "الأصول الأساسية". هذه هي الطرق الهامة ومحطات الطاقة ومحطات الضخ والسباكة. بشكل عام ، هذا كل ما يضمن تشغيل البنية التحتية الحضرية ، والتي بدونها يمكن أن تشل حياة المدينة وسكانها.

يمكن للكوارث الطبيعية ، في حالة القرب من هذه "الأصول" ، أن تدمر بسرعة كبيرة الأشياء الحرجة للمدينة. والسؤال هو مدى سرعة استجابة السلطات لمقاربة الخطر وتنفيذ الإجراءات الأمنية التي تحيد الخطر كليًا أو جزئيًا.

كل أسبوع ، تحدث مئات الأعاصير والأعاصير والحرائق وغيرها من مظاهر غضب الطبيعة في بلدان مختلفة ، مما يؤدي إلى مشاكل خطيرة للغاية بالنسبة للناس. إذا كنت تعرف الخطر مسبقًا ، فيمكنك في كثير من الحالات القيام بشيء ما ، مما يقلل من احتمال حدوث عواقب وخيمة.

هذه الأداة للتنبؤ بمواقف المشاكل هي الخدمة الجديدة من IBM ، التي تم تطويرها بالشراكة مع شركة Weather Company ، وهي شركة تابعة لـ Weather Weather. تدعى المنصة الجديدة مركز العمليات الذكية لإدارة الطوارئ ، وتجمع المنصة الجديدة بين التنبؤ بالطقس المرئي في الوقت الفعلي وخريطة محلية صغيرة الحجم ، مع وجود بنية تحتية حضرية مهمة. تبرز الخدمة المواقع الخطرة باللون الأصفر والأحمر ، مما يجذب الانتباه على الفور. استشهدت الكوارث الطبيعية والبشرية في عام 2014 وحده بحياة 7700 شخص و 110 مليار دولار ، وهي شركة تأمين من سويسرا تستشهد بمثل هذه البيانات.


عرض الأشياء الهامة في المدينة

ظهرت منصة البرمجيات الجديدة في وقت الاستثمار النشط للشركات في البيانات الضخمة في مجالات مثل السلامة العامة. على سبيل المثال ، تقوم شركة Mark43 الناشئة برقمنة قواعد بيانات الشرطة وتحليلها في محاولة لإنشاء خريطة للروابط الإجرامية. تدمج Motoroa أجهزة الاستشعار في المعدات التي يستخدمها رجال الإطفاء والشرطة لتلقي البيانات في الوقت الحقيقي من المشاركين المباشرين في أحداث معينة. لكن قرار شركة IBM ربما يكون المشروع الأكثر طموحًا ، والغرض منه تحديد أسباب الأحداث التي تؤدي إلى عواقب وخيمة.


جفاف كاليفورنيا 28 يناير 2014

استخدم مدير المشروع ستيفن روسو البيانات من الكوارث الطبيعية لتحديد مدى أهمية بعض أصول البنية التحتية - على سبيل المثال ، خطوط الكهرباء التي يمكن كسرها بفعل الرياح القوية. علاوة على ذلك ، غالبًا ما يكون احتمال الفشل عشوائيًا أكثر من الرياح نفسها. يقول روسو: "هذه ليست علاقة خطية". على سبيل المثال ، يزيد انقطاع التيار الكهربائي بشكل كبير مع زيادة سرعة الرياح من 30 إلى 60 كم / ساعة. يقول روسو: "عندما تتسارع الرياح من 50 إلى 70 كيلومترًا في الساعة ، يكون احتمال الفشل أعلى بكثير". وهذا هو أبسط جزء من العمليات الحسابية الكامنة وراء تشغيل النظام الأساسي من IBM.
من الأصعب بكثير التنبؤ بالمرافق الحيوية - المستشفيات والمدارس والملاجئ - التي ستعاني من انقطاع التيار الكهربائي في المقام الأول. أضف بعض العوامل الأخرى - ولن يتمكن أي خبير إحصائي أو الخدمة بأكملها من حساب العواقب. توفر IBM نظامًا إدراكيًا قويًا ، وخوارزميات آلة للتعلم الذاتي يمكنها تصنيف أسباب المشكلات المحتملة ، والتنبؤ بالمشكلات نفسها.


رسائل عن المشاكل المحلية من السكان المحليين ، كل هذا يؤخذ في الاعتبار أيضًا ،

ترى خدمة IBM الخريطة على أنها شبكة من الروابط بين فرق الطوارئ في مراكز القيادة ونقاط مختلفة في مناطق معينة. وفي الوقت نفسه ، يقدم العاملون في الميدان بيانات معينة لكل عنصر عمل ، يتم من خلالها تكوين الرؤية العامة للحالة ، والبيانات التي يستخدمها النظام.
يمكن أن تكون الخدمة التي تتوقع احتمالية وقوع أحداث كارثية في منطقة معينة مفيدة للشركات التجارية. لذا ، لن ينتظر تجار التجزئة الكبار أنفسهم ، الذين تقع مستودعاتهم في مناطق خطرة ، حتى تمتلئ غرفة ضخمة مليئة بالإلكترونيات تحت السطح بالمياه من نهر قريب غادر ضفاف النهر. ستتمكن الشركات من توفير المعدات وتقليل التكاليف المرتبطة بالكارثة.


انهيار أرضي في أرلينغتون ، واشنطن ، 24 مارس 2014

ولكن قبل ذلك ، يجب أن تعمل منصة برمجية جديدة من IBM ، والتي تأخذ في الاعتبار مليارات العوامل المختلفة ، تيرابايت من البيانات ، وتبني علاقات احتمالية وتصدر توقعات دقيقة لمنطقة معينة. بالطبع ، يمكنك اختبار النظام فقط في الميدان ، عندما يحدث شيء ما حقًا. سيكون هذا اختبارًا حقيقيًا.

Source: https://habr.com/ru/post/ar382081/